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近年来，随着人口老化问题日益突出，中国工业发展出现了前所未有的劳动力短缺。工业企业正在寻求产业升级，希望用自动化代替体力劳动来解决就业问题。在工业生产企业中成为工业质量检验行业第一个企业升级部门。作为制造自动化的先驱，视觉检测机器人首次进入制造业。那么，由工业摄像机和视觉软件组成的机器视觉检测机器人系统能否完全取代人工视觉检测呢？如果是这样的话，哪些产业是可以利用的？如果没有，缺少什么条件，哪里有困难？这个问题一直困扰着视觉生产企业和设备使用企业，视觉企业说可以，生产企业说不可替代，下面我们再来分析这个问题？
观念一：可代替
准确的来说只能是能够代替一部分。现在中小型企业生存空间有所局限，自动化的投入需要一次性投入大量资金、人才，由于各种局限性，不情愿投入很多资金，所以机器人检测仍是首先在实力雄厚的大型企业里才会呈现。 现在人工本钱最大，企业也在高本钱运营，资金压力大，除非是有必要要买，否则都得过且过。
以现在机器视觉质检机器人的检测水平，和行业发展数据来看。工业质检机器人在工业领域应用的行业还是相当广泛的，工业质检机器人在定位、测量、识别、检测上的精准度、速度是人工检测无法比拟的。可以应用在精品五金、橡胶注塑、陶瓷磁石、电器元件、包装标签等行业。这里面包含食品包装、家具装修、汽车配件、手机电器配件、新能源行业等相关行业产业链中都可以代替人工检测。
观念二：不可替代
在各种缺陷检测的应用中，抛光、产品缺陷数据采集和多产品兼容都是难点。虽然产品缺陷可以分类，但它们是在单个产品的检验过程中随机出现的。如果获得的图片对人可见，就敢给出结果或者兼容多产品检测，那么算法就太难做了。相反，如果前期打磨做得好，收集到足够多的产品缺陷特征，多产品差异化不是很大，算法也不难。这就要求视觉质检机器人厂商专注于一个领域，通过数据积累积累经验。
但问题依然存在，并不意味着算法足够好，机器视觉质检机器人与人类没有差距！
在机器质量检测机器人的使用中，往往会出现某种形式的数据缺陷，使用机器视觉质量检测人员通过比较来识别它们是否出现。但通常情况下，如果一个新的缺陷出现，就会被忽略，因为它以前没有出现过，或者因为它以太多不同的形式出现。如果是一个人，他会注意到缺陷，即使他没有被要求去检测它，然后有更好的机会去检测和移除它。
综上所述，视觉质检机器人短期内不可能完全取代人工质检。因为没有像人类一样智能的图片分析算法，相关理论还没有准备好。
观念三，质量检测机器人的优越性。
在投资方面，机器视觉比人力便宜。
总结为什么视觉机器人检测体系短期内不能彻底取代人工视觉检测。首先视觉质检机器人还是不够智能不能独立发现新的产品缺陷并升级数据库。再就是很多企业在疫情于制造业严重内卷的影响下，可用流动资金减少，短期投入大量资金可能造成经营困难。最后就是现有质检人员安置问题，这些问题都是阻碍视觉机器人代替人工质检的重要因素。但随着社会发展这一批年纪在45岁以上的工人到退休年龄后（10年后）。综合来说，工业视觉质检机器人必定全面替代人工质检，在工业质检领域机器视觉机器人比人靠谱。
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