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自主集成已成机器人采购新趋势

大学仕 2020-09-08 11:32

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最新的机器人报告显示，与雇佣第三方帮助集成机器人相比，一半的受访者表示会自己进行集成。集成商购买机器人的，三分之二的受访者是为了增加产量，三分之一的受访者是为了提高质量。

工业机器人已经成为传统制造企业向数字化和智能化转型的得力帮手。对于那些想要提高产量、质量和竞争力的制造企业来说，这已经不是关于是否会购买和使用最新的工业机器人的问题，而是时间的问题。

如何选购适合企业的机器人产品和技术？采用哪种方式集成可以达到最高的效率？在采购机器人设备时，应该注意哪些因素？在美国CONTROL ENGINEERING 2020 机器人研究报告中，受访者就工业机器人和相关软硬件采购、机器人安全和培训、以及集成和维护的趋势和经验，为我们提供了很多参考和建议。

机器人集成约70% 的受访者表示会参与购买或指定机器人。其他会采购和制定的产品和服务包括，机器人或视觉传感器（64%）；机器人夹持器（59%）；机器人软件（52%）；作为大型机器系统或工作单元一部分的机器人技术（50%）、机器人控制面板和外壳（49%）。另外还有十几种相关产品或服务。机器人软件、培训和组件的多样性表明，在制定机器人规范时，需要进行更广泛的工程设计。

与雇佣他人帮助（34%）集成机器人相比，更多的受访者会自己进行集成（45%）。似乎机器人制造商和其他自动化供应商一样，正在使他们的产品更易于设置、编程和操作，也许是因为随着人口压力和技能差距，生产时间已成为一个更重要的指标。机器人专家可以帮助缩短这一时间，无论是员工还是参与项目的机器人系统集成商。

节式机器人是最常见的机器人类型（72%）。其他常见类型包括协作机器人、笛卡尔机器人、龙门机器人、移动机器人和SCARA 机器人等。对于开源机器人编程软件，27% 的人表示他们正在使用或将要使用；31% 的人表示采用来自第三方制造商的控制器引导机器人移动。47% 的受访者有物料处理/ 输送应用程序；34% 的受访者表示他们有拣选和放置应用程序。目前的机器人主要应用三种类型的机器视觉：可见光（31%）；三维机器视觉（13%）；红外线（10%）。机器视觉可用于质量控制、码垛、拣选和放置、装配和其他应用。