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河钢集团研制智能巡检机器人完成试运行
大学仕 2020-08-11 10:00 720浏览
  近日,河钢集团自主研发的智能巡检机器人完成3个月时间试运行,现场运转效果良好,完全替代人工完成了金属矿山领域特殊场所的巡检工作。此款机器人运用嵌入式系统结合云计算技术,替代了工控机模式,极大提高了机器人运行稳定性,填补了智能巡检系统在金属矿山领域应用的空白。       该机器人具备5G实时数据传输功能,可以在自主运行和手动运行两种运行模式间自由切换,还可以通过云端智能巡检管控平台和手机APP实现远程全自动巡检,并针对异常情况及时报警,有效减少巡检人员工作量,大大提高工作效率,降低危险因素,进一步提高企业运营效率,降低运营维护成本,可广泛应用于智能工厂产线、城市管廊等场合。     国家电网自2013年开始对变电站巡检机器人首次招标,巡检机器人市场开始进入全面推广阶段。2013-2015年间,国家电网对变电站智能巡检机器人集采数量分别为100、280、430台,到2016年已投入运行约1000台,市场规模快速增长。       照这个速度,华泰证券测算2018-2020年国内巡检机器人市场总需求约为477亿元,年均需求约159亿,分别对应变电站巡检机器人9000台,市场空间72亿,配电站巡检机器人8.1万台,市场空间405亿元。以国内试点先锋江苏省为例,配电站室内巡检机器人渗透率仅约10%,室外巡检机器人渗透率仅仅3%左右。而江苏省“十三五”电力专项规划中,到2020年,智能巡检机器人总数要超过5000台,未来提升空间广阔。       这两年,巡检机器人已经在我国国家和地方的多个电站,获得了十分广泛的应用,在中国成为全球最大的工业机器人市场市场大潮流中,电力等高危行业机器人的“入侵”也不可避免。随着劳动力市场供给减少,部分高危行业面临劳动力短缺的实际。这可能成为机器人很快“上岗”的又一推动因素。企业面对越发严格的职业病防治规范,要投入更多的成本以确保职工的安全。“机器换人”,应用机器人可以为企业在发展中提高生产效率、降低生产成本、提高产品技术含量、扩大企业竞争实力。
浙江省首创双臂式机器人全自主配网带电作业
大学仕 2020-08-10 16:50 405浏览
  现在机器人已经可以帮助人类实现更多高风险的工作了。近日,在海曙区集士港镇10千伏友丰A830线华艺支线6号杆带电作业现场,一台机器人正在10米的高空挥舞着双臂展开带电搭接引线作业。据了解,作为国网浙江省电力有限公司人工智能配网带电作业机器人的试点应用单位,宁波供电公司走在前、作示范,开拓创新,首次将配网双臂式带电作业机器人应用实践。作为全省首创项目,浙江地区实现了该领域从“0”到“1”的突破。     带电作业是以不停电的形式进行清障、检修、用户接入、网架优化、隐患处理等工作的一种施工方式,是“不间断”供电体系的重要组成部分。由于其高危性,为保障人身安全,作业人员必须穿戴近10斤重又密不透风的绝缘服,佩戴绝缘手套,手持各类绝缘工具方可展开作业。在酷暑的环境中,开展带电作业对人员的技术、体力等方面都是非常大的考验。       为了更好地保护电力工人,提高工作效率,同时达到拆解组装灵活,引线搭接方便,安全高效的目的,“带电侠”应运而生。该机器人配备了多传感器融合的定位系统,实现对导线毫米级识别定位,采用双臂配合,基于深度学习算法,运用人工智能技术,像大脑一样主动规划作业路径,高效完成工作任务。有了它,作业过程中工作人员无需触碰导线,仅需地面操作人员将机器人引到指定位置,并对作业现场进行3D建模,其余动作均可由机器人完成。       带电作业分公司副经理朱圣盼说:“带电作业机器人具有非常远大的发展前景,特别是迎峰度夏期间,每天工作量非常大。未来如果实现机器人替代,原先需要四个人配合完成的工作,只需要两个人就能协同完成,将大幅度降低作业人员的劳动强度,提升工作效率,同时最关键的是机器人可以有效保障人身安全。     “不停电就是最好的服务”,宁波供电公司将进一步积极推进带电作业机器人项目的应用和末端工具研发,致力打造适合多场景、多项目的带电作业利器,实现技术增效,护航电网安全运行,提升客户电力获得感。 (文章来源于机器人在线网)
首批智能机器人教练车上岗
大学仕 2020-08-10 10:57 282浏览
  近日,包头市轻工驾校首批“智能机器人教练”正式在15辆教学车上安装。记者从包头市交通运输管理处解到,为尽快推行自治区运管局“智能机器人教练试点应用”,东河区运管所指导轻工驾校率先在包头市引进“智能机器人教练”开展智能培训。首批“智能机器人教练”已在15辆教学车上安装,于近期启用,交通局计划逐步将“智能机器人教练车”增至30台,主要用于驾考“科目二”的培训。     轻工驾校李老师告诉记者,该“智能机器人教练”是按在教练车内的智能装置,相比人工教练,机器人教练对学员驾驶问题精准分析纠错,及时矫正学员不良驾驶行为。学员再也不用担心教练发脾气,在开心快乐中学习驾驶。机器人教练智能安全,车辆四周安装感应设备,遇到滑坡、加速、异常障碍等情况,车辆会紧急制动,确保学员人身安全。   包头市交通运输管理处宣传科赵江告诉记者,首批机器人教练上岗是一种创新,将作为人工教练员的补充,降低了成本,提升了培训效率和考试合格率,学员满意度更高。     近些年,学车的人越来越多,驾校为了增加学员的考试通过率,将教练的工资和学员的考试通过率挂钩。学员在驾驶过程中出错,教练会大声呵斥,甚至出口成脏,学员为了能够顺利的通过考试,会刻意地讨好教练,让教练变得更加肆无忌惮,请教练吃饭等情况非常常见,让学员花了很多冤枉钱。     近日,10名“机器人教练”在湖南某驾校正式上岗,受到学员的一致好评,学员说,机器人教练能够在出错的时候及时的发出语音提醒,对驾驶行为作出判断和指引,过后还可以看回放,知道自己错在哪里,立刻做出改正,感觉非常的轻松。可以看到,在机器人教练车上,驾驶座右侧有一个平板电脑,上面显示着车辆的行驶轨迹,和周围的障碍物有多远的距离,在学员驾驶车辆时,机器人教练会不时地发出语音提醒,规范学员的操作。     相关人员介绍说,机器人教练最大的优势就是智能和安全,车辆的四周安装了感应设备,在遇到滑坡、加速、异常障碍等情况时,车辆会紧急制动,确保学员的人身安全。不止如此,学员在练习的过程中,驾驶记录会被收集记录,通过分析,测评出学员的驾驶习惯,提前预知和矫正学员的驾驶行为。   此外,机器人教练不需要教练长时间陪在车上,可以消除学员在面对教练时的紧张情绪,目前,一些地区已经上线了机器人教练车,很多地区也在申请安装。现在机器人教练的上岗,意味着学车教练就要下岗了。学员在学车的过程中,机器人教练不会携带任何情绪,非常有耐心,能够更加明确的指导学员的驾驶行为,做到有错就改,学员没有面对教练时的紧张情绪,学车的过程会更加的轻松愉快,学习的效率也会提高,对于一些缺乏自信的学员来说,效果会更加明显。(文章来源于贤集网)
通过PyTorch精准分辨植株的农业机器人
大学仕 2020-08-07 17:13 394浏览
  如今的农业是怎么影响着我们的?   如果住在城市,你可能会与生产食物的田地和农场存在距离,但是农业又恰恰是生活的核心,吃饭的粮食大米小麦,蔬菜瓜果不可或缺。今天的农民面临着巨大的挑战,用越来越少的土地养活不断增长的全球人口。到2050年,世界人口预计将增长到近100亿,全球粮食需求将增长50%。随着对粮食需求的增长,土地、水和其他资源将承受更大的压力。   农业具有的可变性,例如天气条件的变化,以及杂草和害虫等威胁,也对农民的生产能力产生相应的影响。在利用更少的资源的同时生产更多食物的唯一方法是通过农业机器人来帮助困难工作的农民,提供更高的一致性、精确度和效率。       Blue River Technology如今正在构建下一代智能机器人,农民使用这些自动化工具来控制杂草并降低成本,从而促进农业的可持续发展。其中除草机器人集成了摄像头、计算机视觉、机器学习和机器人技术,从而制造出了智能喷雾器,可以在田间行驶(使用AutoTrac可以最大程度地减少驾驶员的负担),并可以快速瞄准并喷洒杂草,使作物完好无损。     机器需要对什么是农作物和什么杂草做出实时决策,当机器驶过田野时,高分辨率相机会以高帧频收集图像。使用PyTorch开发了卷积神经网络(CNN)来分析每帧图像,并生成关于作物和杂草位置的精确像素图,一旦植物全部被识别,每种杂草和农作物都被映射到田间位置,并且机器人仅喷洒杂草。整个过程以毫秒为单位,由于效率很重要,因此农民可以覆盖尽可能多的土地。       支持机器学习(ML)和机器人技术堆栈,我们基于边缘计算机上的NVIDIA Jetson AGX Xavier System on Module System On Module(SOM)AI构建了一个令人印象深刻的计算单元。由于所有的推断都是实时发生的,因此上传到云将花费很长时间,因此将服务器场带到了现场。专门用于视觉推理和喷雾机器人的机器人的总计算能力与IBM的超级计算机Blue Gene(2007)相当。这使它成为全球任何移动机械中具有最高计算能力的机器!     对于生产部署,我们的首要任务之一是在边缘计算设备上进行高速推理。如果机器人需要更慢的驱动力来等待推理,那么它在现场的效率可能不那么高。为此,我们使用TensorRT将网络转换为Xavier优化模型。随着科技的发展,农业机器也会越来越进步,满足人类未来所属减轻农民的负担。
机器视觉技术发展不断,应用场景丰富
大学仕 2020-08-07 11:37 720浏览
  机器视觉应用起于汽车制造,兴于消费电子,机器视觉目前主要应用在消费电子、汽车制造、食品包装、制药业等领域,其中又以消费电子和汽车制造领域为主,应用占比分别为46.60%、10.20%。在消费电子行业,机器视觉应用于高精度制造和质量检测,包括圆晶切割、3C 表面检测、触摸屏制造、AOI 光学检测、PCB 印刷电路、电子封装等。在汽车制造行业,机器视觉几乎涉及所有系统和部件的制造流程,例如车身装配检测、面板印刷和质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工业零部件表面缺陷检测等。       汽车制造质量原先主要依靠三坐标测量完成,效率低、时间长、数据量严重不足,且只能离线测量。机器视觉引入非接触测量技术,逐步发展成固定式在线测量站与机器人柔性在线测量站等在线测量系统,可严格监控车身尺寸波动,提供数据支持。除传统三坐标测量、激光在线测量外,蓝光扫描测量、表面缺陷测量等视觉测量方法可进行更加精细地测量,对车身基本特征尺寸、车体装配效果、缺陷等提供高精度监控。多种监控测量手段互相结合,确保生产零件零缺陷、整车制造高质量。       机器视觉引导系统突破机器人简单重复示教轨迹的限制,使其根据被操作工件的变化实时调整做工轨迹,提升机器人智能化水平。视觉引导技术逐渐渗透到汽车制造的全过程,比如引导机器人进行最佳匹配安装、精确制孔、焊缝引导及跟踪、喷涂引导、风挡玻璃装载引导等。     机器视觉检测系统可以对产品进行制造工艺检测、自动化跟踪、追溯与控制等,包括通过光学字符识别(OCR)技术获取车身零件编码以保证零件在整个制造过程中的可追溯性, 通过识别零件的存在或缺失以保证部件装配的完整性, 以及通过视觉技术识别产品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保证生产质量。       机器视觉在食品包装领域适用范围广泛,可用于检测瓶子的分类和液位测量、标签、盖子、盒子的检查,以及瓶的形状、尺寸、密封性和完整性。被检查的包装形状不限包装盒、包装箱、金属箱、管状、泡状、盘状、广口瓶、细口瓶、罐装和桶装等。食品包装是食品质量的重要保障,可以保护食品在流通过程中免受污染,提高品质,避免发生安全事故。同时,食品包装的观赏性也会给消费者良好的购物体验。因此,食品包装检测是控制不合格食品流入市场的关键环节,影响企业在行业中的竞争力。 (文章来源于机器人在线网)
解析工业机器人抓取的定位方式
大学仕 2020-08-07 09:27 1070浏览
  从机器视觉的角度,由简入繁从相机标定,平面物体检测、有纹理物体、无纹理物体、深度学习、与任务/运动规划结合等6个方面深度解析文章的标题。首先,我们要了解,机器人领域的视觉跟计算机领域的视觉有一些不同:机器视觉的目的是给机器人提供操作物体的信息。         所以,机器视觉的研究大概有这几块: 1. 物体识别:在图像中检测到物体类型等,这跟 CV 的研究有很大一部分交叉; 2. 位姿估计:计算出物体在摄像机坐标系下的位置和姿态,对于机器人而言,需要抓取东西,不仅要知道这是什么,也需要知道它具体在哪里; 3. 相机标定:因为上面做的只是计算了物体在相机坐标系下的坐标,我们还需要确定相机跟机器人的相对位置和姿态,这样才可以将物体位姿转换到机器人位姿。     1、相机标定:这其实属于比较成熟的领域。由于我们所有物体识别都只是计算物体在相机坐标系下的位姿,但是,机器人操作物体需要知道物体在机器人坐标系下的位姿。所以,我们先需要对相机的位姿进行标定。 2、平面物体检测:这是目前工业流水线上最常见的场景,目前来看,这一领域对视觉的要求是:快速、精确、稳定。所以,一般是采用最简单的边缘提取+边缘匹配/形状匹配的方法;而且,为了提高稳定性、一般会通过主要打光源、采用反差大的背景等手段,减少系统变量。     3、有纹理的物体:机器人视觉领域是最早开始研究有纹理的物体的,如饮料瓶、零食盒等表面带有丰富纹理的都属于这一类。当然,这些物体也还是可以用类似边缘提取+模板匹配的方法。但是,实际机器人操作过程中,环境会更加复杂:光照条件不确定(光照)、物体距离相机距离不确定(尺度)、相机看物体的角度不确定(旋转、仿射)、甚至是被其他物体遮挡(遮挡)。 4、无纹理的物体:有问题的物体容易解决,那么生活中或者工业里还有很多物体是没有纹理的,之前一大类方法是采用基于模板匹配的办法,但是对匹配的特征进行了专门选择(不只是边缘等简单特征)。     5、深度学习:由于深度学习在计算机视觉领域得到了非常好的效果,我们做机器人的自然也会尝试把 DL 用到机器人的物体识别中。 6、与任务/运动规划结合:这部分也是比较有意思的研究内容,由于机器视觉的目的是给机器人操作物体提供信息,所以,并不限于相机中的物体识别与定位,往往需要跟机器人的其他模块相结合。  
全球协作机器人革新者节卡机器人力促行业发展
大学仕 2020-08-07 09:08 395浏览
  我国装备制造业发展已经进入“新常态”,其突出表现就是增长减速换档,经济发展方式向质量与效率型转变,产业链逐步迈向高端。近些年,在国内传统重工业领域需求低迷、投资增速放缓和“去产能、去库存”的影响下,国内装备制造业需求、产出和进口均呈现走弱的趋势。但就长期来看,随着装备数控化率的不断提高,工业“自动化、智能化”不断推进,以及政府主导的“走出去”和“一带一路”战略实施,必将助力装备制造业市场的复苏。       粤港澳大湾区人口7000万,土地面积近55907平方公里,经济规模占中国内地GDP总量的12.5%,是中国准确把握国际竞争新焦点的前瞻性战略。其新兴产业蓬勃发展,传统产业转型升级加快推进。传统制造业正抓住大湾区的建设机遇,携手港澳加快构建智能制造体系,迈向高质量发展。   华南地区是具有全球影响力的制造中心以及中国轻工业最为密集的地区之 ,但是随着近年来招工难以及土地、原料和人工成本的快速上升、珠三角地区的制造业亟需升级转型“提升其市场竞争力。       在此背景下,协作机器人凸显其必不可少的作用,除了实现自动化和高效作业的同时,还能够替代与胜任很多人力无法在恶劣环境中进行的作业任务。有分析称,中国的汽车和3C电子行业在过去的一年里增速缓慢,两大行业的表现均不如人意,是导致工业机器人销量下滑的首要原因。协作机器人巨大的市场潜力针对于现在的国内市场来说,显得十分重要。       在具体行业应用上,以3C制造行业为例,该行业的特点是产品品种大多尺寸小、产品更新周期快、劳动密集型产业人工需求量大、自动化装配的难度高。在这一行业现状下,3C产业由过去依靠人力驱动,向自动化、柔性化生产转型已经成为必然趋势,这就催生出了3C制造业对于智能化改造的需求。     协作机器人适合柔性生产,并能够快速进行二次部署,在SMT工艺取放、识别、转运,集成电路光学检测,电子设备装配站检测、装配等工序上可以起到替代部分人工的作用。全球协作机器人革新领导者节卡机器人展示了节卡小助系列协作机器人在3C电子、新能源、汽车三大应用领域应用解决方案,其中应用在手机领域PCB检测、搬运、新能源行业后包装段锂电池工作站及汽车行业光导条检测等。       资料显示,节卡机器人成立于2014年,是由上海交通大学孵化的一家专业从事机器人本体研发、生产、销售及服务的高新技术企业。由节卡机器人推出的小助系列协作机器人,已获得众多在相关行业具有极高知名度的上市企业青睐,并签订战略合作。目前节卡协作机器人凭借过硬的产品质量及完备的生产过程控制体系,已经获得了中国的机器人CR认证、出口欧洲的CE(MD、EMC)等一系列权威认证。 (文章来源于机器人在线网)
“技术改造+新设备”智慧煤机供需对接线场会在线举行
大学仕 2020-08-06 15:30 393浏览
 近日,由山东省工业和信息化厅指导、山东省煤炭机械工业协会主办、山东省煤炭行业协会、山东省矿业协会协办,山东电子学会、山东省信息产业协会提供支持的山东省“技术改造+新设备”智慧煤机供需对接线场会(总第27期),依托“山东技改在线”成功举办。       我国是煤炭生产大国,煤炭机械在煤炭生产过程中有着举足轻重的作用,此次线场会共推出4家煤机企业的技术改造新设备。山东能源重型装备制造集团有限责任公司拥有国内煤机制造行业首套机器人自动喷漆流水线,可实现全过程机器人封闭流水作业,此次推介的国内首套无人值守智能装车站改造升级,可实现无人操作快速自动定量装车,产品国内首创,国际领先。       山东微感光电子有限公司此次推介的本安型激光甲烷传感器模块研发及应用技术装备矿用激光甲烷传感器技术已批量应用于煤矿安全监控系统。     淄博祥龙测控技术有限公司此次推介的煤矿井下火灾监测系统及煤矿自燃火灾云监控中心,是该公司自主研发的一款用于煤矿井下火灾预测预报的高新技术产品,适用于具有甲烷、煤尘等爆炸性混合物的煤矿井下。     山东思科赛德矿业安全工程有限公司推介的的矿井安全监测系统和预警平台,有KJ24煤矿顶板与冲击地压监测系统、KJ874矿山地震监测系统、国内首创矿山地震监测系统、KJ1292矿用地音监测系统、煤矿冲击地压大数据综合监测预警平台等众多产品,其中,KJ874经科技评价达到国际先进水平。       此次线场会的召开旨在推广智能型煤机新设备产品,促进煤机企业与技改企业供需对接,助力企业智能化绿色化技术改造。随着智能化技改大规模展开,越来越多煤机企业势必加快智能化绿色化技改步伐,实现数字化、网络化、智能化、绿色化转型。 (文章来源于中国工业网)
自动化静电喷漆设备
大学仕 2020-08-06 15:26 382浏览
摘要:   自动化静电喷漆设备涉及静电喷漆设备,具体涉及一种应用于自动化静电喷漆的粉末回收装置。提供了一种结构紧凑,能有效吸除粉末的自动化静电喷漆设备。包括箱体和设于箱体内的喷涂器,箱体内还设有粉末回收装置,粉末回收装置包括底座和吸粉机构,吸粉机构包括吸粉棒,吸粉棒设于所述底座上,吸粉棒为空心棒体,吸粉棒的上端设有若干吸粉口、下端设有若干出风口,吸粉棒内设有驱动机构,驱动机构包括由电机驱动的叶扇和集粉桶,电机固定在所述吸粉棒底部,驱动所述叶扇转动产生吸力。     技术领域:   本实用新型涉及静电喷漆设备,具体涉及一种应用于自动化静电喷漆的粉末回收装置。 背景技术:   静电喷漆原理是利用电晕放电现象使粉末涂料吸附在工件上,其过程是粉末涂料借助压缩空气被送入喷枪,在喷枪前端加有高压静电,由于电晕放电,在其附近产生密集的电荷,粉末由枪嘴喷出时,形成带电涂料粒子,在静电力的作用下,被吸到与其极性相反的工件上去。     目前的喷漆方法是先将工件放置好,然后通过人工或机械手用喷枪对工件进行上下喷涂,但在实际使用中,喷漆设备一般直接在非封闭环境下进行喷涂,喷涂过程中总会有部分粉末未能被工件吸附而落地,四散飞扬,造成粉末涂料的浪费,同时还对工作人员的身体健康产生较大的危害。     实用新型内容: 为了克服现有技术的不足,本实用新型提供了一种结构紧凑,能有效吸除粉末的自动化静电喷漆设备。 本实用新型采用如下技术方案实现:   所述底座上设有沉孔,吸粉棒插入沉孔且可拆卸的固定在沉孔内,吸粉棒的顶部设有开口,开口上盖设有密封盖。底座上设有通孔,吸粉棒插入通孔内且穿过通孔,吸粉棒由驱动装置驱动沿通孔轴线方向往复运动。驱动装置包括由电动机驱动的凸轮机构和传动杆,底座的下端面上固定安装座,安装座与底座平行,凸轮机构铰接在安装座上,电动机固定在安装座上且驱动凸轮机构转动,传动杆包括杆体和驱动轮,吸粉棒固定在杆体的上端面上,驱动轮固定在杆体的下端面上且与所述凸轮机构接触,驱动轮在所述凸轮的外缘滑动。   本实用新型通过电机驱动叶扇旋转,使得粉末被吸入集粉桶中,大大减少了飘散在箱体内的粉末浓度,根据喷涂空间的实际大小,合理放置粉末回收装置的数量以及位置,同时在底座上设置不同数量的吸粉棒,提高吸附效果,确保飘散在空气中的粉末被回收,进一步的将粉末回收装置设置成可以旋转的方式,提高吸附面积,通过通孔结构以及吸粉棒的驱动结构刮除吸粉棒表面的粉末,提高设备的持续工作能力,相比现有技术,本实用新型具有结构简单,吸除粉末有效的特点。
包装业将配合产业自动化发展成未来趋势
大学仕 2020-08-06 13:56 334浏览
  当今社会,随着包装工业的快速发展与壮大,未来包装业将配合产业自动化趋势,在技术发展上朝着机械功能多元化,结构设计标准化、模组化,控制智能化,结构高精度化等几个方向发展。只有不断提高国内药用包装企业的技术水平,提升国产装备的质量水平和自动化、智能化程度,更好地满足市场需求。       调查显示,全球包装的销售额由2010年开始每年增长6700亿美元,预计到2016年年增长将达到8200亿美元。作为增长的驱动力,一方面是发展中国家和新兴工业国家基于富裕和人口的增加,对包装的需求量也随之增长;另一方面,西方工业国家的包装部门从品种多样化和销售点增多的竞争中获利。        虽然我国已是世界第二包装大国,但是,包装产业“大而不强”的矛盾十分突出。我国包装企业总数达30万个,其中规模以上企业只有2万多家,90%左右为中小企业,呈现出集群合力不大、研发能力不强、转型速度缓慢等特点。产业结构不合理、产品档次偏低、自主创新能力弱等问题,已经成为制约包装业发展的“瓶颈”和“软肋”。专家认为,包装业已经度过做大增量的发展阶段,做强品牌、增强国际话语权将是产业发展的主。       业内人士指出,起步晚、发展快是国内包装机械行业的主要特点。目前行业已经整体进入产品结构调整和提高创新能力时期,有些包装机械填补了国内空白,已能基本满足国内市场的需求,部分产品还有出口。但整体上大而不强,素质不高,自主创新能力薄弱,国际竞争力不强。包装机械向着高端化转变已经逐渐显露出其强劲的发展势头,设备的自动化、智能化程度将大幅提升。     目前,全新的具有智能化、自动化功能的包装机型将逐步替代传统成为未来的主流。这是包装机械企业获得可持续发展的有效途径,也是其进行技术改革的终极目标。包装机械行业的发展呈现出巨大的发展潜力。国内包装机械行业虽然占据了国内市场的主动性,但是在高端装备的满足能力方面仍显不足。进一步提高行业集中度,优化产能结构,提升高端包装设备的研发和生产能力,将成为实现世界包装中心目标的基本要求。    
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