抛光打磨是制造业中一项不可或缺的基础工序。大到重型机械、汽车，小至手机、家电，都离不开抛光打磨；也正是因为这道生产工序的存在，我们日常生活中随处可见的这些物品才能有着高颜值的外观。  不过，“光鲜”的外表背后，却是无数工人的辛劳和行业痛楚。经年累月地研磨金属材料可能带来工伤以及关节和肺部疾病；研磨所产生的金属粉尘有可能引发爆炸事故。劳动强度大、工作环境恶劣，导致抛光打磨行业的从业人员正急剧减少，“招工难”的现象越来越普遍。此外，用人工进行抛光打磨还面临着生产效率低、产品一致性差等问题。  优傲机器人内置力控模式，即使在弯曲和不平坦的表面上，也可以确保抛光和磨光效果一致。抛光、磨光和打磨任务需要特别细腻的手感。带有力控功能的优傲机器人可自动灵活地调整位置以获得所需的力度。让机器人代替人工执行危险任务。  优傲技术使机器人在与人员接触时会限制其力度。您还可以对优傲机器人进行编程，在有人员进入机器人工作区域时以减速模式运行，在人员离开时恢复全速运行。  优傲协作式机器人和All Axis机床之间的通信是通过UR+平台实现的，借助免费的软件开发工具包（SDK），用户可以自行开发插件（即所谓的URCaps），通过协作式机器人的自有示教器集成整个应用的控制操作。  借助UR+平台的开放式集成架构，公司可以将协作式机器人应用于6种应用场景中。数控机床的管理、打磨、去毛刺、零件检查，激光打标和线割均已实现自动化作业。  结果证明，部署非常成功，于是All Axis又向其他机械加工公司推广了优傲协作式机器人集成服务。采用优傲机器人可以提高 50% 的吞吐量，可以完美地解决积压的订单，工作人员还可以与机器人在同一个空间内工作。（文章来源于机器人在线网）

  近年来，随着国内建材、光伏组件、显示平板等行业的飞速发展，以及国际玻璃产业巨头纷纷在中国设立生产基地，玻璃制造业的体量和技术容载量得到高速增长。然而，大部分玻璃制造企业的都存在自动化设备水平低、产品线未能有机衔接等一系列问题，发展节奏与市场需求脱节。  在玻璃生产中，最显著的是产线首末端的上下片由人工或传统简易取放设备完成，未能实现自动化，这种人工操作流程不仅效率低下，且产品品质很难得到保障，无法实现产线的物料和数据的有机对接。因此，提升玻璃上下片环节的自动化水平，打通各产线环节的连贯性是实现数字化、自动化、智能化玻璃加工厂的首要技术难题。  川崎机器人深耕搬运、码垛应用领域多年，无论是小到几克重的零件还是几千克的大型产品，都能搬运自如。川崎机器人的全系列机械手均可满足各企业的需要和要求，并凭借卓越的技术和强大智能的机器人系统得到客户的一致认同与青睐。  鉴于市场需求和机器人技术的广泛应用，川崎“携手”凯盛，依托集团深耕建材行业数十年经验，结合玻璃制造工厂的工艺特点，开发出全自动玻璃智能化上片系统和智能化下片铺纸系统。其中，系统集成应用了川崎BX200L型号机器人、RS（机器人控制）系统、其他相应配套设备等。  与市面上的同类产品相比，此集成机器人技术已相当成熟。目前，集成机器人玻璃上下片系统已在集团内外多家企业，数十间工厂内成功应用，累计使用的机器人数量超过200台，并已完成玻璃抓取与堆垛关键技术的开发和验证。不仅如此，配置了川崎机器人系统的集成玻璃上下片系统还有着自动化水平高、效率和成品率高等优势。  智能化上片机器人系统中包含公司开发的具有独立知识产权的无痕抓手系统、智能自适应探板系统，自动更换玻璃架系统、自动诊断判断玻璃规格系统。一般的上片专机由于设计机械结构的局限性，无法避免取片过程中产生的玻璃线、面的划伤问题。利用机器人的柔性路径，以及智能化探测玻璃板面角度问题，实时只能调整取片抓手的角度；同时取片动作轻柔，且巧妙的利用物理原理破解玻璃板之间的真空吸附力，而不会造成面板伤痕。此系统应用在行业内非常先进，智能。  智能化下片铺纸系统，与铺纸系统和辊道输送系统配合，输送系统控制器通过通信把生产玻璃规格传递给机器人系统，机器人会根据规格尺寸计算出抓取位置，以及铺纸系统中的放置位置，智能化的适应输送系统的调整，以及铺纸系统的调整。  同时，机器人系统与视觉检测系统相结合，智能化的把有缺陷的产品择出来，归类处理，单独码垛，提高铺纸系统的良品产品处理效率。虽然我国已成为世界上规模最大的平板玻璃生产国，但高端市场依然被国外占据，特别是随着美国制造业逐步智能化，唯一的人工成本劣势也将逐渐被磨平。面对挑战，我国玻璃制造业需要的是高端技术的积累与运用，而非在中低端抢占微薄利润。  因此，打造全面智能化、自动化玻璃产线是大势所趋，是未来智能制造的重要装备，推进产业向中高端迈进的关键。作为大多使用人工的玻璃上下片工序亦是如此，实现产线连续性衔接，上下片环节的自动化、智能化水平升级迫在眉睫。川崎机器人助力玻璃深加工产业突围自动化困境，为智能制造树立信心。 （文章来源于机器人在线网）

  随着互联网的发展，电子商务加速崛起，“新零售”、“无人零售”等新业态快速落地，物流行业也主动适应需求变化，不断转型升级。在人工智能、大数据、物联网、机器人等技术的支撑下，智慧物流建设趋于成熟，智能化、数字化的物流设备体系逐渐成型，特别是物流机器人的应用正越发广泛。  从现状来看，由于电商产业的高度发达、物流快递市场的快速增长，我国物流机器人行业可谓“前途光明”。但是，主客观环境导致的各种不利因素也是事实存在的，对于物流机器人行业而言，唯有正视这些挑战，才能“对症下药”，找到应对之法，维护可持续发展。一、是机器人行业洗牌加剧。过去的多年时间里，国内机器人产业增长迅速，市场规模高速攀升，自然也带动了物流机器人这一细分领域的不断扩张。不过，目前国内机器人产业的增长已经遇到了一定瓶颈，随着竞争的加剧和市场增速减缓，行业洗牌浪潮扑面而来，物流机器人行业如何求取新机遇是一道难题。二、是高端复合型人才匮乏。我国机器人产业起步晚，物流机器人行业更是融合应用了诸多新技术、新概念，对于很多业内从业人员来说，这是不小的挑战，同时也导致行业紧缺性人才出现长期缺乏的状况。其中，高端复合型人才的短缺对于物流机器人行业来说，影响是非常深入的，必须想办法予以解决。三、是机器人核心技术与零部件受制于人。在经济全球化与产业分工背景下，我国机器人核心技术与零部件等长期采取进口等方式，不可避免地受制于人。虽然在部分核心技术与零部件的研发、生产方面我国已经取得了重要进步，但与西方国家的差距还是客观存在的。当然，这不是说任何技术都必须实现国产化。四、是标准规范不够完善。国内物流机器人行业之所以陷入竞争困境，一定程度上是因为出现了局部的同质化竞争。在产品标准等标准规范不够完善且不具强制性的情况下，部分企业生产的物流机器人产品质量不过关，且毫无企业特色，对行业健康发展造成了负面影响。如何破解行业发展困境？  对于物流机器人行业来说，要想破解当下面对的难题，推动行业实现更快、可持续发展，需要胸以下几个方面入手：  首先是要深度剖析我国物流机器人在核心技术领域的不足与进步空间，根据国情、行情需要，在部分关键核心技术攻关、创新上提升力度，在必要的核心技术与零部件研发和商用上获得话语权、提升竞争力，这是国内物流机器人产业更好发展、走向国际的重要前提。  其次要着力解决专业人才匮乏的问题，加快组织实施高端复合型人才的培养与引进计划，推动全行业形成专业人才培训共识并落到实处。条件允许的情况下，应当发挥产学研合作潜力，通过企业、研究院所与高校的深层次、针对性合作，培养符合物流机器人行业需求的相关人才。  然后要积极主动解决行业标准规范尚未完善的难题，由政府、行业、企业合作建立健全物流机器人标准体系，规范同质化竞争等弊病，并努力推动整体产业链生态的构建，助力物流机器人行业走上有序发展、健康发展、共赢发展的未来道路。（文章来源于机器人在线网）

  近日，湖南视比特机器人有限公司（以下简称“视比特”）宣布完成近亿元A轮融资，和玉资本领投，图灵创投跟投。本轮融资将用于用户3D视觉软硬件平台标准化、智能化及技术研发、团队扩建、市场推广等方向。  视比特创立于2018年8月，是一家深度融合“3D视觉感知与机器人柔性控制交互技术、3D数字孪生与工业闭环控制技术”的高科技公司，由普林斯顿、瑞士联邦理工、波恩大学等海归博士团队创立。  针对本轮投资，和玉资本管理合伙人曾玉女士表示：“我们一直关注制造业和物流行业的disruptive technology，工业视觉和机械臂的结合是其中之一。这项技术的应用刚刚起步，未来的市场空间巨大。视比特团队拥有业内顶尖的AI 和3D建模技术，产品的精度和稳定性比肩国际一流公司。两位创始人的韧劲，领导力和执行力让人印象深刻，我们坚信视比特能够成为在多个行业拥有影响力并且创造出巨大商业价值的公司。”  视比特专注于3D视觉与机器人柔性控制技术在自动化装配、无序分拣、混合拆码垛、高精度测量领域应用，致力于为智能制造和智慧物流等行业打造“3D视觉感知与机器人柔性控制深度融合”的视觉大脑，在工程机械、智慧物流、新零售、汽车制造领域均有成熟落地案例。  2020年疫情期间，视比特承担了国内重工领域龙头企业的智能化升级改造项目中的关键技术突破，提供了包括机器人视觉、控制、夹具、系统软件等最核心技术在内的自动下料分拣系统研制。针对非标自动化场景下的零件精确检测和准确抓取这一难点，视比特提出了全局和局部相结合的3D匹配技术，成功实现了1度-1毫米以内的高精确位姿计算，解决了“高精度、高效率”的目标和需求。  同时，视比特机器人针对物流行业、面向多品类包装箱推出了混合无序拆码垛机器人解决方案——零号拆码垛机器人（ZeroPick&Place）。ZeroPick&Place融合了当前最先进的3D视觉、深度学习和机器人规划控制技术，具备识别精度高、抓取速度快、对复杂场景适应性强等优势，是业内唯一一个能做到塑封饮料箱的准确识别与混拆混码的机器人。   ZeroPick&Place已在大型电商物流仓库实地应用，经受住了“双十一”高负荷压力测试，在上千种品类的饮料箱拆码垛测试中，准确率高达99.9%。除此之外，2020年视比特在智慧物流行业成功交付了多个3D视觉引导机器人无序分拣快递包裹项目。  据悉，视比特目前已发展至近百人，在机器人复杂交互场景下的3D视觉、柔性控制、手眼融合、高精度检测等方面处于国际先进水平。目前公司已拥有20个发明专利、3个实用新型、8项软著。（文章来源于机器人在线网）

  对于申昊科技驶入轨交巡检领域，前来参会的中国铁路设计集团副总工程师王长进充满期待。他在会上表示，基础设施检测技术，现在确实存在着人工检测效率低、强度大、成本高等问题，快速化智能化高精度的巡检机器人，是未来的发展方向。申昊科技是一家高科技企业，研发团队有实力有活力，进军轨交线路巡检是一个非常大的机遇。  申昊科技总经理黎勇跃在发布会上表示，随着我国轨道交通网络的形成和发展，目前轨道交通行业开始逐步进入到建设与运营维护并重阶段，如何科学地维护规模如此庞大的运营线路，保障基础设施稳定可靠，从而使轨道交通能够长期安全运营是现阶段轨道交通发展所必须面临和解决的问题。经过对轨道交通行业领域的调研考察，以及自身多年来机器人智能巡检核心技术的积累，申昊科技于2019年底正式成立了轨道及管道事业部，开启了轨道交通的新征程。  申昊科技是一家智能巡检机器人及智能监测及控制设备生产商，深耕电力行业10余年，主要产品包括：室外轮式巡检机器人、室内轮式巡检机器人、室内挂轨巡检机器人等。在智能巡检机器人领域，申昊科技是一家颇具实力的企业。其作为主要起草单位，负责“变电站智能巡检机器人”和“户内挂轨式巡检机”行业标准的制定。较电力行业的智能巡检，轨交线路的智能巡检空间更大，这也成为近年来申昊科技重点发力的领域，并持续进行研发投入。  “此次公司研发的多功能轨交线路巡检机器人，在检测的种类及产品综合性等方面，可以称得上是轨交巡检领域的一场革命。”申昊科技轨道及管道研发负责人对记者称，申昊的轨交线路巡检机器人监测内容丰富，产品功能同时覆盖轨道几何，扣件，隧道表观缺陷，钢轨磨耗，道床异物，侵限监测等6项功能。“此次产品所涉及到功能，涵盖了目前轨交线路巡检的常见问题，在目前轨交巡检领域，尚未发现有同类多功能产品”。  比如说扣件检测，在轨交交通，扣件的基本功能是保证列车运营安全，若扣件失效，将会改变钢轨的弹性和刚性，改变轨道轨距、平顺度，增大列车动态脱轨风险。目前，国内轨道交通的扣件的检查采用人工方式，以塞尺作为检查工具，逐个检查，来回十公里涉及几万个零部件，工作量大；随机抽样检查，又容易遗漏。较目前人工抽样检测来说，申昊科技的轨交线路巡检机器人，采集巡检速度可达到5km/h，缺陷检测精度可达到小于0.2mm，而且还是连续普查，不漏问题、不漏隐患，综合效率是人工检测效率的10倍以上。  客户试用反馈较好，“就像现在的智能环卫替代城市清洁工，轨道交通的智能巡检大势所趋。”从与会专家来看，未来轨交线路检测，一定是走向数据驱动，智能驱动的模式。  为何轨交线路的智能化巡检是方向？据介绍，随着日益增加的人力成本和不断扩充的线路里程，轨交线路的巡检带来的成本非常巨大。另一方面，人民群众对生命财产的日益重视，而传统的人工巡检容易遗漏。  实际上，申昊科技此次推出的轨交线路巡检机器人，已经在相关铁道部门投入试用。“在线路综合巡检方面，申昊科技的这台轨交巡检机器人，已经在天津地铁的多条线路有运用。相比传统人工巡检和低频的工程车巡检的方式，效率非常高，检测项目全面，也非常轻便灵活。” 在申昊科技的新品发布会现场，天津轨道交通集团总工办副主任韩圣章如是说。  申昊科技轨道及管道产品负责人称，从前期的试用结果来看，客户对产品功能、性能与实现程度较为满意。一是产品满足客户的巡检要求；二是通过自动化检测的手段，大大提升了工作效率，降低了人工巡检的成本；三是将巡检采集的数据与分析的结果也有效地进行了利用，建立了数据库，便于线路后期的进一步巡检与运维。  中国铁路设计集团副总工程师王长进在会上表示，轨道交通是一个朝阳产业，未来轨道交通还是大有发展，进军轨交线路巡检是一个非常大的机遇。基础设施检测技术，现在确实存在着人工检测效率不理想、强度大、成本高等问题，快速化智能化高精度的巡检机器人，是未来的发展方向。  据介绍，根据中华人民共和国交通运输部发布的2019年数据，地铁营业里程6882km，国铁营业里程139000km，假设地铁每20km配1台轨交线路巡检机器人，国铁每50km配1台轨交线路巡检机器人，预计平均每个机器人价格在250万-350万之间，则国内轨交线路巡检机器人的存量市场约为78亿-109亿。根据十四五规划等政策指引，轨交线路巡检机器人市场容量随着中国城市轨道交通运营里程的增加而增加。  申昊科技董事长陈如申表示，未来，申昊科技将继续以科技创新为核心竞争力，充分利用在工业巡检领域发展的优势以及深厚的人工智能研发技术，构建“海陆空隧”全方位的监测、检测体系，从电力到轨道交通到油气化工等行业，不断延伸公司产品的应用领域，提升产品品质,把公司打造成为行业前沿技术发展的先行者和引领者。（文章来源于贤集网）

  2020年新冠疫情突然来袭，减少人工接触、安全高效的机器人打磨进入了更多工业制造从业者的视野。而机器人研磨是一个包含了多方面、多层次内容的话题：研磨在机器人智能制造中处在何种位置、如何发展？机器人对工业制造的需求有哪些原因？近几年，自动化需求特别强烈，主要是由下面几方面原因：1、劳动力短缺问题日益严重、劳动力成本日益提高：现在打磨工人普遍年龄偏大，目前手工打磨抛光的工人大多集中在70后和80后的人群。90后的大部分群体宁愿拿几千元做文员，也不愿意拿1万元做又苦又累又脏的打磨工。所以导致目前熟练的打磨工非常难招，打磨工工资逐年增加，劳动力成本不断增加。2、日益提高的对人体高度有害的研磨环境进行改善的需求，粉尘，噪音，脏，乱，差是大家对打磨抛光工厂的普遍看法。对整个环境的改造，也是自动化和机器人推广的推动器。3、日益提高的对生产效率、工艺稳定性及产品质量的要求。4、政府强烈的制造业升级的愿望、投资和推动。5、工业机器人机组成本大幅降价驱动工业机器人更容易普及。近几年机器人的发展趋势：  现在中国跃升为工业机器人第一大国家，随着电子、汽车的发展，工业机器人得到迅猛发展。行业机器人排名第一位的是搬运和码垛；第二位的是焊接。焊接的打磨逐年增加，各种各样的焊缝需要进行打磨，主要的市场集中在轨道交通，工程机械、罐体及压力容器等新基建领域。焊接的工件材质主要是铝合金、碳钢、不锈钢等。现在的瓶颈在于前道过来的焊缝质量不均一，焊接后的工件有变形，焊接位置多样及不固定等，从而使得机器人程序化的磨削方案不容易制定，增加了机器人自动化的加工难度。（文章来源于机器人在线网）

  在此次新冠疫情中，少人化、无接触、自动化等智能制造类产业呈现明显优势，加之互联网与大数据双重推动，可以预见，智能制造产业将会伴随疫情的缓解和控制而得到迅猛发展，并将催生一批新型服务业态的崛起。  对此，面向传统服务业培养的大批职校生将面临巨大的职业挑战。如何在后疫情时期，抓住智能制造的新风口，推动产教深度融合，让职教逐步迈向更高层次服务，这不仅决定了未来职业院校的兴衰，也成为我国现代职业教育发展的重大课题。  在人工智能等先进技术引领下，中国智能制造业出现爆发式增长。据业内人士分析，我国到2022年高技能劳动者约1.5亿人，而能适应智能制造时代的新技术技能人才将有约2500万人的缺口。随着智能制造的迅速崛起，职业教育不适应产业结构快速调整的矛盾持续升温，对职业教育原有目标定位、专业结构和人才培养模式提出了重大挑战。  智能制造与传统制造业最大的区别就是人机一体化智能系统。这种新的生产模式更加强调获取知识和运用知识的能力，突出了知识在制造活动中的价值地位。所以，智能制造业更强调员工搜集与理解环境信息、自身信息并进行分析判断与规划的能力。  要想真正明确智能制造职业教育人才的目标定位，需要对传统职教与现代职教目标定位的精准把握，需要区分技术技能人才与应用技术人才的界限与培养模式，从而获得对职业教育新“硬核”的确认，重新发掘职业教育新优势。职业教育培养的人才结构也将面临深度调整。人机结合的工作场景要求一线操作工人从过去简单执行变为更加复杂的控制操作和多层面规划工作，劳动方式也向智能化转变。  职业教育设备设施同样存在挑战。以加工中心为例，近几年国内职业院校主要发展五轴加工中心，使用较多的是九轴五联动车铣复合机床。几百万元的设备投入，学校从规划到最后装配使用，经历周期长，难以跟上企业的迭代更新速度。  智能制造及其衍生的新型服务业、新商业共同构成了一体两翼的新型职业群，特别是此次疫情催生的一大批“在线”“无接触”行业，会成为今后的新常态。面对新型服务业与制造业界限淡化或融合一体，亟须明确职业教育与普通教育的衔接与区别、智力与动手操作能力的关联与区别、学生智力构成的同一与多元等一系列根本问题。  新型服务业的核心指向是智力要求的提升和动手操作的弱化。新的职业能力要求反衬出职业教育在专业更新能力和知识技术储备方面的不足，特别是人工智能与数字经济的快速发展和迭代更新，远远超出了职业教育调整适应的步伐。未来较长时期，智能制造和传统制造双元目标会并存较长时间，新业态与传统业态、新型服务业和传统服务业的结合，会在市场机制和政府统筹中实现双循环发展，职教发展将会在双元目标和双循环战略中面临双重服务内容的挑战。  产教深度融合无疑是职业教育应对这一挑战的最佳制度安排。因此要鼓励各种形式的产教融合新模式试点，加快技术研发与应用服务，探索智能制造产学研一体化新模式，把职业院校打造成为产业全生命周期中的重要服务环节、区域产业创新转型服务的重要平台、支撑区域产业走向高端的人才大本营。（文章来源于机器人在线网）

  现在智能物流行业发展的十分迅速，快仓与数家PCB公司合作，智慧物流解决方案助力企业，将迎来巨大发展机遇。    新兴产业需求和中高端应用领域需求双增长：下游新兴产业需求增长，5G通信、新型高清显示、新能源汽车、工业互联网、人工智能、数据中心与云计算等新兴应用领域的蓬勃发展让PCB产业的成长空间不断加大，同时，工业控制、汽车安全部件、医疗器械等中高端应用领域需求快速增加。  疫情加速行业洗牌，推动行业集中度提升：预计2020年全球PCB产值规模约为625亿美元，全球PCB产能向中国转移，国内PCB产业整合加快，目前全球约有2800多家PCB企业，中国大陆地区约有1500家，整体行业集中度处于较低水平。  快仓可以抢占高增长市场，抓住疫情下AI教育、智慧诊疗等市场机会，以及把握5G所带动的新兴应用领域机会。加速智能化升级，以工业4.0为核心思想，建设集自动化、信息化、数字化为一体的智慧工厂。通过自动化建设、供应链整合、精益管理等举措，提高生产效率，改善项目管理和内部运营能力。为什么要做内部物流智能化升级？1、政策引导：响应政府号召，政策优惠可使你降低使用成本，政府会对企业的一部分投资进行补贴。未来PCB行业的头部企业都会在设备自动化、智能化方向作尝试，引领行业发展。2、行业特性：PCB行业有高污染、高酸碱度、气味特别重等特点，不适合人工作业。每年年初行业会有较大规模的人员流动，企业招工比较困难。智能设备助力柔性制造，提高企业竞争力。3、信息管理：传统作业模式，信息化管理滞后，不便信息追溯和上下制程产能均衡，无法做到物料生产过程的实时监控和记录，启用智能设备能够规范管理和统一规划，打造数据可视化的智慧工厂。4、品质管控：传统作业模式，对人工经验依赖程度较高，很难控制效率和品质，使用智能设备后基本能够消除上料、运输物料中出现错误等问题。5、疫情催化：PCB企业属于医疗元器件必备的供应商，疫情期间，在制造测温仪、呼吸机、ECMO等产品中有大量PCB需求，使用智能设备可解决人员无法按时复工复产的烦恼。（文章来源于机器人在线网）

  全球单体最大规模颗粒硅项目——规划产能10万吨、首期5.4万吨颗粒硅项目，9月8日在保利协鑫旗下江苏中能正式开工扩建。这标志着 “技术流程更优、装备智能更新、生产工艺更精、制造成本更低”的颗粒硅产品智能制造新时代即将到来，将为中国光伏平价上网铺平道路。  据悉，协鑫独创的硅烷流化床法（FBR）批量生产颗粒硅，主要用于单晶硅连续拉晶加料、高效多晶硅铸锭铺底以及块状多晶硅填隙增加装炉量。高品质、低成本的颗粒硅在目前市场供不应求。相比传统工艺，FBR不仅生产技术流程更短、后处理工序更少，还将使投资强度下降30%，生产电耗降低约65%，项目人员需求降低30%。同时，颗粒硅形似球状，流动性好，更好满足复投料尺寸要求，无需破碎避免损耗和降低破碎成本，并消除破碎过程中引入杂质的风险。  对于产品的市场前景，专家分析说，在单晶产能迅速扩张的背景下，单晶复投小料比例提高，因颗粒硅无需破碎避免杂质引入的完美优势，FBR颗粒硅有望取代棒状硅成为下一代硅材料技术的创新替代者。  保利协鑫于2019年实现关键设备国产化及关键材料替代，主编国内颗粒硅国标行标，实现FBR装置长周期运行及品质突破，完全满足主流市场单晶硅料需求。  此次扩产，在江苏中能已有颗粒硅年产能0.9万吨基础上提档扩容升级，投产后将缓解单晶市场复投料需求日益激增问题，为中国光伏产业平价上网提供更高科技、更优工艺、更低成本的协鑫智造产品。据悉，5.4万吨颗粒硅项目规划占地600亩，总投资47亿元。  据了解，目前下游多家合作方已完成颗粒硅单晶拉制批量应用，头尾寿命、尾碳、成晶率、单产、转换效率均领先行业水准。（文章来源于贤集网）

  以往的反射型光电传感器存在“检测距离短”、“受工件颜色的影响而误检测”、“传感器机身大”等课题，用途上有一定的局限。  采用了TOF技术的E3ZG-LS可以解决这些问题，使得反射型光电传感器的用途范围得以扩大，比如“搬运物体的颜色和形状各异的多品种搬运产线”和“传感器的安装空间有限的组装产线”等上的运用。  随着企业对自动化物流系统需求的增加、自动化设备制造技术和信息化技术的稳步发展，自动化物流系统建设项目将持续加快建设步伐，对传统物流系统进行升级取代。  而目前，中国的人工费，以年平均增长率10%的速度持续上涨；另外，根据全国40个城市的熟练技术工的调研数据显示，拥有技师和高级技师职称的人员仅占总体操作工人数的4%不到。高涨的人工费与熟练技术人员的匮乏，成为了限制自动化物流发展的主要因素。  因此，物流行业，尤其是搬运线，对于以下这些要求日渐强烈：1、工件的变化多端也丝毫不影响检测的稳定。2、削减装配工序，反射型光电也能实现稳定检测。3、现场技工技术层次不齐，谁都可以无压力简单操作。  为尽快打破当前自动化物流发展的瓶颈，我们潜入现场挖掘客户的实在课题，贴合客户的实际参数需求，推出了性能/参数/尺寸及价格等多重指标，均能满足用户需求的光电传感器E3ZG-LS。1、宽感应距离，可用于各种输送机线宽：以往，针对不同检测距离需求，需配备不同的传感器。但E3ZG-LS具备50-900mm的宽感应距离，无需切换传感器便可满足不同感应距离的需求。2、不受搬送工件限制的TOF方式：以往，在切换检测工件时，往往需要事前评估。但E3ZG-LS可通过设定距离感应出颜色和材质不同的工件，由此得以节省评估、调整时间。另外，产线附近的作业员也不会被误检。3、体积小巧，可安装在AGV内：到目前为止，长距离反射传感器尺寸较大，并且在安装位置上受到限制。E3ZG-LS已经实现了超小型化，因为它可以安装在各种地方，因此有助于实现更大的设计自由度。  E3ZG-LS是通过设定距离进行检测的，因此不受颜色、材质的影响，节省了更换工件时的评估和调整时间。另外，相较于对射形、回归反射形，安装工数减半(1/2)，从而缩短了投产周期。（文章来源于机器人在线网）