最后一公里的配送企业可以直接交给机器人来独立完成吗？        是的，但是机器人怎么找到正确的门还是个问题。        一般来说，机器人导航需要我们事先为其绘制一张区域地图，并使用算法引导机器人朝向地图上的特定目标或GPS坐标。在探索建筑布局或规划障碍赛道时，此方法很有意义。但在最后一英里的运输环境中，这种方法可能会变得”愚蠢”。想象一下，如果在购物中心导航的效果不如询问。 　　麻省理工学院新闻办公室表示：「如果我们要提前绘制机器人送货区域内的每一个社区，包括该社区内每栋房子的配置，以及每栋房子前门的具体坐标。这样的任务可能难以扩展到整个城市，尤其是随着房屋的外观经常随季节变化而变化时。」 　　而在企业成本高，操作管理难度大之外，把每户人家的坐标都传到信息系统上也会让人忧心国家自己的隐私安全问题。与其使用这种方式，快递物流公司可能更愿意雇佣更多的快递员。 　　我们可以开口问，但机器人没法开口，只能看。来自麻省理工和福特的工程师团队正在训练机器人在没有地图的情况下，利用线索“寻找”门。麻省理工学院机械工程系的研究生 表示，不同区域的布局是不同的，但也会有些共同点。“即使一个机器人把包裹送到一个它从未去过的地方，它也可能找到与它在其他地方看到的相似的线索。」 　　线索可能是前门、车库、车道等「路标」。经过训练，机器人大概知道一条车道往往通向一条人行道，这条人行道通常通向门口。 在不依赖地图的情况下，这项技术可以大大减少机器人在识别目标时探索地形的时间。你不再需要为中国机器人进行绘制设计一张高精度的地图，只需我们要把它放在重要一条车道上，让它自己去寻找那扇门。 　　近年来，研究工作人员必须始终致力于将自然的语义引入机器人控制系统设计之中。 　　训练机器人技术通过分析语义标签识别目标物体，它就这样可以把一扇门当作一扇门，而不是一种简单地把它当作自己一个矩形障碍物。        这项技术的优点是我们成功地让机器人感知到了我们周围的事物。        从已有的视觉数据中提取语义特征，以上下文的形式利用语义线索生成同一场景的新地图。该算法称为语义SLAM（同步本地化和映射）。将该算法应用于卫星图像，研究人员能够根据地图中较明亮的区域，绘制出一个城市和三个郊区社区77户家庭的地图的最有效路径。对每一幅卫星图像，研究员 Everett 都会给典型的前院环境特征赋予语义标签和颜色，前门是灰色的，车道是蓝色的，树篱是绿色的。在这个训练过程中，研究团队会对每一幅图像进行遮挡，以模拟机器人通过院子时可能出现的局部视角。传统的算法没有考虑周围的语义，并且探索了许多不太可能接近目标的区域。而使用新算法，机器人可以找到一个前门的速度比传统的导航系统算法发展快了 189％ 　　未来，机器人或许我们可以通过自己发展做出重要决定，确定通往目的地的最佳路径。

 　　在最近结束的2021世界人工智能大会上，美团正式推出了一款外卖无人机。 　　无人机配送后，无人机配送正在加速，成为现实。在刚刚结束的2021世界人工智能大会上，美团正式推出外卖无人机，并与上海市金山区政府签约，共同打造国内首个城市低空物流运营示范中心。用不了多久，15分钟送货上门的服务就要实现了！ 　　据悉，美团无人机送餐服务项目建设已久。早在2017年，美团就开始了无人机配送的研发。经过四年的开发投资，终于在不久的将来取得了重要成果。美团无人机送餐服务将致力于解决3公里15分钟送达的低空物流网络问题，推动外卖配送行业加快转型发展。 　　目前外卖行业虽然发展迅速，但配送最后三公里存在配送慢、人工成本高、配送保障不足等诸多问题，不仅让消费者体验不佳，也给外卖电商企业带来挑战。在这种背景下，无人机配送的出现可以为解决这些问题带来好消息，并惠及客户、商家和送货工人。 　　然而，对于这样一个前景广阔、意义重大的项目，网友们也提出了自己的担忧。比如有网友担心美团无人机正常应用后，个人隐私可能会消失，经常有“眼睛”在头顶盯着自己，好像被企业盯上了。如果企业再次滥用信息，后果将不堪设想。 　　同时，也有网友对无人机配送的安全性表示担忧。无人机分布在人群相对密集的几乎所有商业或居民区。如果无人机的安全性和稳定性不足，飞机失事无疑会严重威胁人身和财产安全，引发相应的纠纷。如何解决这些问题在当时，网友们都有疑惑和不解。 　　当然无人机本身的安全性也引起了很多网友的关注。他们认为无人机是高科技产品，价格昂贵。这类产品在应用中不可避免地会被一些不法分子盯上，比如直接绑架无人机，倒卖。也就是说，无人机在交付过程中的安全性得不到保障，会在一定程度上影响其正常应用。 　　另外，最让一些网友诟病的是无人机配送是否真的方便消费者。据美团介绍，其无人机分布是从基地到无人机外卖柜。言下之意就是送不到门口，最后消费者还要去外卖柜取，这让很多人觉得很鸡。 　　综上所述，无人机投放的想法确实不错，前景值得期待，但现阶段面临的困难也不小。除了技术和成本障碍，应用安全、具体服务体验、用户隐私保护、配套权责等也需要相关企业和部门考虑。总而言之，无人机投放的前路漫漫，大家还是要互相鼓励！

 　　在第一部《终结者》电影开始时，莎拉·康纳不知不觉成为了未来的地球抵抗运动之母。施瓦辛格饰演的Cyberdyne系统101模型终结者时，她正在当服务员，当她穿越回来杀死了她。但是，如果天网的机器人杀手没有试图谋杀她，而是找到了为莎拉工作的餐馆老板，并提出为她工作，要求更低的工资，更快的工作速度和更少的错误呢？失业的莎拉因为无法养活自己而辍学。她觉得在这种经济环境下组建家庭是不明智的，凯特康纳也不会出生。 　　某种程度上，这是很多人在谈自动化时担心的一个直接威胁：它不是超级智能带来的机器人末日，而是一个技术失业的时代。 　　多年来，一些非常聪明的人一直在敲响警钟。根据牛津大学马丁学院（Martin College of Oxford University）2013年的一项研究，未来20年，美国约有47％的工作岗位可能会实现自动化，而这项研究发表后只剩下12年的时间。就像海明威关于破产的那句话一样，破产“逐渐发生，然后突然发生”。两位学者都认为，在第一波破产浪潮之中，办公室、行政支持工人，以及从事生产职业的工人，可能会像灭霸弹那样突然消失。第二波浪潮中，每一项涉及手指灵巧度、反馈、观察和在受限空间工作的任务都将被软件所取代。 　　为什么还有这么多工作？ 　　截止到现在，还没有发生过如此大规模的灾难性事件。事实上，在自动化领域投入最多的大型科技公司的招聘速度已经超过了很多其他行业。亚马逊为了使用算法推荐系统，裁掉了人工编辑器，一直在努力实现仓库自动化。去年3月新冠肺炎封锁开始时，该公司又雇佣了17.5万人。其他科技公司，也没有放慢招聘速度，即使在新冠肺炎风起云涌的时候。 　　当然，一些公司已经从全球历史上这个非常困难的时期中受益。流媒体公司，像Zoom这样的通信公司，像苹果这样的设备制造商，像亚马逊这样的“多合一商店”电商公司，都完美地受益于人们被困在家里的世界。但这也说明了情况的复杂性，这可能会取代人类的人工智能、机器人和各种技术基础设施，让这些“独角兽”变成更多的独角兽，这反过来意味着可以招募更多的人。 　　这些影响有些违反直觉。在一篇名为《为什么仍然有这么多工作岗位？工作场所自动化的历史与未来》的论文中，麻省理工学院经济学教授David Autor研究了1995年至2010年间自动取款机数量翻了两番的情况，以及它如何影响银行招聘的出纳员数量。然而，自动取款机不同于先进的机器人，但可以清楚地假设，多安装30万台自动取款机将减少处理汇款业务的人数。事实上，同期受雇银行出纳员的人数增加了5万人。自动柜员机的出现意味着更多的银行工作人员可以自由地专注于奥托尔所说的“关系银行”。奥托指出，技术的发展意味着银行员工不再主要是“收银员”，而是像销售人员一样，与客户建立关系，并向他们介绍额外的银行服务，如信用卡、贷款和投资产品。 　　增强，而不是取代 　　这是人工智能等工具的伟大承诺。它们不会取代人类，但会提升人类。它们将带走无聊、肮脏和危险的工作，同时让人类专注于更大的增值任务。没有人会因为机器人会带走繁琐的数据任务或者脏活累活而感到太难过，更不用说那些有潜在致命因素的任务了。 　　1800年，90％的美国人在农场生活和工作。今天，大多数人在城市生活和工作。麻省理工学院最近的一项研究《未来的工作》指出，63％的工作在80年前的20世纪40年代早期是不存在的。自1990年以来，超过1500个新的专业角色作为官方工作类别出现，包括软件工程师、搜索引擎优化专家和数据库管理员。很多都是科技。随着我们的生活越来越数字化，智能化，基于个人互动的“高接触”的作用似乎变得越来越重要。

 　　不可否认的是，在医疗行业，需要各种工具来快速实现医疗服务，保证更高的医疗服务准确性，为人们创造更好的医疗标准。在众多工具中，医疗机器人是不可或缺的新工具。据相关统计，这款机器人在机器人行业的销量越来越高，那么为什么医用机器人的销量越来越高呢？ 　　种类繁多，功能强大 　　如今，机器人的种类不断扩大。通过细分，人们对医疗机器人的依赖度更高，无论是康复训练、手术，还是病人护理。在这个机器人的帮助下，手术精度可以更高，护理可以更简单，康复可以更简单。因为这些强大的机器人结合了各种先进的科学技术，所以它们具有强大的功能。它可以在科室、手术、康复等方面为人们提供更好的服务，尤其是远程机器人的出现，可以解决更多的地域限制。 　　使用机器人有很多优点，可以满足病人的各种需求 　　如今，人们充分享受到了医疗行业使用各种医疗机器人带来的好处，因为医疗机器人是智能机器人，可以独立编译和智能操作。不同的机器人有智能装置、感觉系统和高科技模拟装置，可以从事医疗或辅助医疗工作，无论是运送货物、移动病人，还是康复、护理和手术，都能满足许多不同病人的不同需求，所以更多的病人和医生想使用这种机器人。 　　根据以上内容，近年来医疗机器人销量的不断增长与这类机器人的种类和强大功能密切相关，也与使用这类机器人的效益直接相关。因此，对于医生和患者来说，使用这样的机器人尤为必要。

 　　视觉检测设备是自动化设备的一部分，目前得到了广泛的应用。然而，许多制造商仍在努力购买这种设备。因为检测设备不是加工设备，不是必备产品，价格也是大部分厂商愿意接受自动化检测设备的一个非常重要的原因。很多客户日复一日地等待，当他们的客户抱怨交货日期和质量问题时，他们将不得不购买设备。太迟了吗？毕竟，获得客户的信任很难，但很容易失去！那么，今天就来说说是否有必要购买这款自动检测设备吧！ 　　人工质量检查。 　　目前，人工成本已经成为国内各大企业的负担。以上海为例。企业招聘一名员工每年的成本至少在5-6W，技术人员的待遇更高，一般在13-25 W左右，对于一个有100名员工的企业，最低每年的员工成本在1000万左右。零配件生产行业是劳动密集型行业，大部分零配件的利润可能只有几毛钱甚至更少。那么，在市场条件还可以的情况下，一个企业一年能维持多少销量的运营呢？你可以自己计算。目前一台好的光学检测设备正常价格在10-30万之间。我们以15万为例。一台设备一天可以检查15W左右的零件，根据零件的大小而有所不同，而正常一个人一天的检查量在2-3W左右。这样，一台设备可以支持3-5名员工，这意味着我们可以在不到一年的时间内完全收回成本。有人可能会说也是维护设备的成本，但我们可以认真的告诉你，深圳SpateTech的光学筛选机出厂后的维护成本几乎为零，因为我们所有的核心零部件都是进口零部件。 　　有人可能会说人工成本高。为什么呢？我愿意。那我再问你一遍。你能招到人吗？目前100％的老板都会说人难招，招不到人。中国加工制造业的实际情况是，最后一个老板、老板娘和办公室工作人员不可能每天都被招到工厂做加工和质检。如果是，公司什么时候才能有大的进步？ 　　视觉检测设备 　　除了人员问题，视觉检查设备还有很多优势。 　　首先，光学检测设备更精确。目前传统的检测方法主要是测径仪在尺寸上，缺陷主要是肉眼观察。这些检验方法已经不能满足市场对产品的要求。特别是在汽车零部件制造行业，对于产品缺陷是零容忍的，这就要求我们找到更好的检测缺陷的方法，而光学检测是目前最好的方法。       其次，光学筛选速度更快。前面我们提到过，光学筛选机的检测速度是每天10-20万片。这是无法通过为产量特别大的制造商雇佣人员来完全解决的。 　　此外，视觉检测设备具有维护简单、对操作人员技术水平要求低、使用寿命长的优点。 　　目前产业形势严峻，产品质量是关键。只有产品质量有保证，企业才能实现长远发展。因此建议各零部件厂商尽快采用先进的检测设备，率先走在同行的前面，为企业的长远发展奠定基础。

 　　随着机器人在人类生活中的广泛应用，人们开始关注医疗领域的机器人。虽然医疗机器人在市场上的关注度并不能与生活类机器人相提并论，但这类机器人的价值也不容忽视，是未来医疗领域极具发展潜力的一个部分，能够对未来人类生活产生巨大影响。那么现在医疗机器人的关键技术有哪些呢？ 　　精确定位技术 　　在传统的科技辅助医学中，医生经常使用医学影像系统来辅助医生对病灶进行诊断和局部治疗。那么医疗机器人就是在此基础上的进一步改进。它可以通过计算机技术对影响系统进行技术分析，在三维技术的支持下实现病灶的精确定位和辅助手术。这对治疗中各种因素的准确控制有很大作用，也能提高手术的安全性。 　　系统集成技术 　　人们对智能医疗机器人的功能有了大致的了解，但对相关的关键技术却知之甚少。其中最重要的技术之一就是系统集成技术，这意味着机器人集成系统时要考虑医生、患者和机器人之间的交互，因为手术过程中可能会出现各种突发情况。只有医生和患者充分相信机器人的能力，才能更好地应用，这就需要机器人在系统集成上进行协调。 　　基于大数据的智能技术 　　随着人工智能技术的发展，机器人变得更加人性化，对于人类的语义理解和意图判断更加智能。得益于机器人制造商，他们将基于云计算和大数据的智能技术与医疗机器人的优势相结合，让机器人能够快速判断用户可能需要的服务，并通过与人类的简单对话提供指导或其他服务。 　　能够提供医疗服务的机器人有不同的类型，但无论是哪一种类型，对人类未来的生活和医疗水平的质量提升都有着重要的意义。从机器人产业的发展现状来看，它在推动现代医疗方面也具有相当大的优势。随着第五代信息技术的不断发展，相信医疗机器人吗？它将成为现代医学领域的重要组成部分，能够为伤病员和老年人提供更加科学、准确、灵巧和广泛的服务。

 　随着互联网技术的研究和发展，互联网应用在现代社会达到了顶峰。在互联网时代，创造了许多新的行业。这些行业近年来成为热点，被称为热门行业。几年间诞生了几十家市值过百亿的企业。 　　中国制造业在互联网行业一直是一些企业的探索方向，从智能工业1.0到智能工业4.0的步伐从未停止。它一直在不停歇地追赶欧美，但却面临着门类繁多的庞大工业制造业。高利润行业和大企业在这方面已经领先。中小企业一直在观望。原因大致分为两个方面： 　　一是一次性投入过大，企业不愿意投入。这些设备需要有专业技能和知识的人来操作。中小企业缺乏这样的人才，很难留住这样的人才。 　　二是廉价的劳动力成本一直是近几十年来外资制造企业在中国投资建厂的根本原因，中小企业也是如此。虽然劳动效率低，但经济成本也低。这也是中国制造业的基本现状。 　　2018年后，包括泰国、越南、印度在内的外资制造企业开始为自己的野蛮生长寻找新的土壤。因为有更便宜的劳动力成本。可以获得更高的利润，资本总会流向利润最高的地方。人口红利是中国近20年经济快速增长的根本原因，从工业品和产品来看，是世界上最大的制造业国家。在近20年的快速发展中，我们取得了辉煌的成就。这些经济成就与中国的经济结构和人口结构有着密不可分的因果关系。但是，随着我国人口老龄化和人口增长缓慢，这些原有的优势将不复存在。再加上互联网应用的发展，年轻人不愿意进入制造企业做砖瓦工。互联网为年轻人提供了更多的就业机会和创业机会。这也是时代发展的必然结果。年轻人正涌向所谓的风口行业。年轻人不愿意在制造业的第一线工作。工厂更依赖上一代70-80后的工人。但是这些人最终会随着人口老龄化而变老。再加上身体机能的下降，有些工作就不会得心应手了。如材料、质检等。这需要很强的体力和注意力。 　　随着工业4.0的推进，未来很多重复性高的工作将被人工智能取代。事实上，这些因素是推动智能工业4.0所必需的。很多中小企业也根据自己的情况。开始用智能机器人代替那些体力大的工作和那些需要集中注意力的工作。近年来，广受欢迎的机器视觉检测行业已广泛应用于工业产品的质量检测。高效准确的质检机器人逐渐取代人工质检。早期，机器视觉检测应用于航空航天、芯片制造、钟表、手机配件、汽车零部件、密封圈等高精度行业。 　　随着科研技术和制造业的发展，ccd图像、光学CCD等视觉检测设备的成本降低。他的应用会更加广泛，他的使用会在应用过程中有所突破。同时，他的分类和应用也更加规范。 　　那么现在机器视觉检测的主要类别有哪些呢？目前可分为安装载体、功能、检测技术三大类。 　　1.根据安装载体，可分为在线监测系统和离线检测系统。 　　2.根据检测功能，可分为定位、缺陷检测、计数/缺失检测和尺寸测量。 　　3.按照检测技术，通常分为立体视觉检测技术、光斑检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。 　　机器视觉检测在工业产品检测中的应用主要包括四个方面： 　　1.检测。包括颜色和缺陷检测、零件或部件的有无、目标位置和方向检测等。 　　2.身份证明。包括标准的一维码和二维码解码、光学字符识别（OCR）和光学字符验证（OCV）。 　　3.测量。包括尺寸和容量检测以及预设标记的测量，例如从孔位置到孔位置的距离。 　　4.机械手指南。输出空间坐标，引导机器人准确定位。 　　随着工业4.0的推进和机器视觉技术的不断完善和完善，能够实现的功能越来越多，应用领域也越来越广泛，将会给工业生产带来更多的优势。

　　工业制造企业为什么选择自动检测设备？在检测应用领域，机器视觉检测正在推动自动质检应用的普及。在传统工厂最终包装的整个过程中，通过人工检查筛选出不良品，保证最终传统工厂的质量稳定。但是，这些都需要大量的人力和空间来完成，质量的稳定性是由很多因素来体现的，包括质检员的经验、情绪、身体状况等因素。因此，机器视觉检测设备往往受到制造企业的青睐。一些对产品零部件精度要求较高的行业，如汽车制造、手机制造、手表制造等。已经率先使用机器视觉检测设备。 　　机器视觉检测的应用一般包括三维视觉检测技术、黑点检测技术、尺寸检测技术、OCR技术等。 　　机器视觉检测可以为产品缺陷、瑕疵、夹渣或凹痕等产品缺陷提供数据存储和比对，可以帮助企业及时发现生产环节中的问题，帮助企业优化生产环节，节约材料，提高次品的生产率。因此，机器视觉检测系统已经广泛应用于制造业的产品缺陷检测和尺寸检测。 　　那么厂家为什么选择自动化测试设备呢？近年来，国内机器视觉技术呈现出蓬勃发展的趋势。由于其检测精度高、速度快，避免了人工检测带来的主观和个体差异，因此在工业生产自动化检测行业中发挥着越来越重要的作用。随着我国制造业的升级和智能制造4.0的推进，制造业的发展趋势从初级制造向精细化制造转变，机器视觉自动检测的应用成为必然趋势。 　　此外，机器视觉检测系统已经逐渐渗透到人们服装、饮食、住房和交通的各个领域，比如我们衣服上的纽扣和拉链，以及我们手机驱动的汽车上大大小小的零件。所有这些都可能来自机器视觉检测设备的最终检查，并融入我们生活的方方面面。随着工业4.0云平台的建立，机器视觉检测系统将在工业制造中发挥更大的作用。它为社会和经济发展提供了新的动力。可以预见，随着机器视觉技术本身的改进和发展，它将在制造企业中得到越来越广泛的应用。

 　　自动化测试设备越来越多地应用于各种企业的生产中。然而，许多企业在使用过程中会遇到测试效率低的问题。事实上，影响自动视觉检测设备效果的因素有很多。下面整理了一些会影响目视检查设备检测效果的常见因素。 　　首先，让我们看看硬件对检测效率的影响 　　视觉检测设备包括一些重要部件，如镜头、摄像头、光源、图像采集卡、图像处理、数据传输和测量软件等。随着各部件性能的提高，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂性取决于具体的应用要求。在选择好的组件时，我们不应该只考虑组件的性能是否能满足要求（如分辨率、帧率、测量算法等）。还要考虑系统的最终环境条件。例如，在工业领域，这些环境条件包括元件变化、振动、环境光、负载转移、定位、灰尘、油污、加工界面、温度、水、电磁辐射等。在极端条件下，有时需要给机器视觉部件增加保护措施。典型的例子，有些相机必须在相对干净的环境中使用。但是，一般来说，工业环境可以满足工业镜头的直接使用。 　　其次，视觉检测设备对环境的检测效率也很高 　　震动 　　大多数工业镜头都经过防振处理，机器人和跟踪电缆可以使相机无振动移动。锁定的连接器可以保护相机免受振动。耐久性PC和嵌入式计算机有很好的稳定保护机制。通过带金属接口的锁紧螺钉保护定焦镜头免受振动。滤镜在一定程度上保护了镜头。 　　背景光 　　日常滤镜可以在一定程度上避免环境光的影响，可以改变进入传感器的光线的信息含量。通过使用高亮度调制灯源，减少传感器和光圈的曝光时间，可以将环境光的影响降到最低。用红外等波长相机测量可以减少可见光的影响。 　　灰尘、污垢、水 　　很多摄像头可以达到IP65/67防护等级，保证防尘防水。灰尘、污垢、液体和蒸汽经常粘附在LED或镜头表面，影响成像。可以通过增加摄像头的增益、软件进行图像处理、调节LED的输出来调节。各种环境因素都会对成像产生影响，而这些影响将是致命的，因为图像是测量的重要参考。 　　最后，对提高视觉检测设备工作效率提出几点建议： 　　1.购买设备时尽量选择配置高点的设备，有助于机器的识别和检测效率； 　　2.根据厂家要求，尽可能将设备部署在无尘环境中； 　　3.避免潮湿和暴露的工作环境；       4.尽量避免振动的工作环境。

 　　随着未来的到来，人工智能对大众来说不再是“新鲜事”，其应用场景无处不在。 　　2021世界人工智能大会于7月8日至10日在上海世博会中心举行。小布于7月7日率先探索营地，并参观了在世博展馆开幕的线下展览。展区里有各种各样的机器人，有的用数据赋能场景，有的用计算掌握人类抓取力量，有的无人送货机器人还插上“翅膀”.机器人正在展示其独特的技能，一种方便快捷的智慧新生活正在接近我们的日常生活。　　1、会打鼓的机器人是工业操作的专家　　在abb展区，最吸引观众的是一个会打鼓的机器人，只看到它一只胳膊灵活地打着五个鼓，充满了节奏感。　　据展区工作人员介绍，这是一个集新一代ABB协作机器人SWIFTI CRB 1100、电子鼓套件、安全光栅于一体的“CRB 1100电子鼓套件”工作站。但这个机器人的角色不是“艺术家”，而是组装打磨的专家。　　作为ABB新一代协作机器人，这款“击鼓机器人” 与YuMi和单臂YuMi  一起，构成了ABB行业领先的协作机器人产品组合，负载从0.5 kg到5 kg不等。这些“智能”机器人在浦东ABB工厂生产，并发往世界各地。　　作为大会的精英合作伙伴，ABB将在WAIC全体会议和智能趋势论坛上发表多场演讲。小布了解到，这也是ABB自2019年以来连续第三次参加这一国际盛会。 　　2、具有人类抓握能力的机器人。 　　在AI@上海世界人工智能大会主题展区，小布发现了一个人工智能算法与工业机器人相结合的有趣应用。 　　工业机器人可以快速抓取各种杂乱的物体，如玛瑙石、碎瓷片、玩偶或柔性袋装零食等。而且他们能够准确、稳定地掌握。从抓取效果来看，该机器人在复杂情况下的抓取能力接近人类水平。 　　据现场工作人员介绍，该应用是由上海交通大学——非夕科技智能机器人联合实验室联合开发的基于视觉的通用机器人抓取算法，被称为“AnyGrasp”。那一天，展示了带有AnyGrasp算法的自适应机器人Rizon。 　　“这个机器人可以像人类一样思考，掌握人类在抓取物体时的抓取控制。”非夕机器人AI工程师朱光沸表示，“这套机器人可以用来捕捉水果、易碎产品等触敏商品，弥补目前机器人领域的空白。”