某种商品自动化匹配方法
大学仕
2021-12-09 09:38
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种商品自动化匹配方法。该方法包括:根据电商不同分类的行业知识,建立关于各类商品属性的知识库;根据知识库,将商品库中的商品及待匹配商品的属性值转换为标准属性值;对商品库中的商品及待匹配商品,构建其特征;根据构建的特征将待匹配的商品与商品库中的商品进行匹配。本发明提供的技术方案,通过建立一个完善而标准的电商商品库与知识库,能够将所需要的信息映射为标准化的信息,随着商品库与知识库建设的不断完善,匹配效果会越来愈好。这种匹配方式与传统的模糊匹配相比,准确性更高。另外,文本相似度与图片相似度作为补充方案与属性精准匹配方案相互配合相互补充,使得商品匹配的结果更加多元化。种商品自动化匹配方法,其特征在于,包括:根据电商不同分类的行业知识,建立关于各类商品属性的知识库;根据所述知识库,将商品库中的商品及待匹配商品的属性值转换为标准属性值:对所述商品库中的商品及所述待匹配商品,构建其特征;根据构建的特征将所述待匹配的商品与所述商品库中的商品进行匹配。 4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述商品标题的文本向量的建立过程,具体包括:建立电商行业的干扰词库,将所述电商行业的干扰词库作为停止词从标题文本中剔除,然后依据剩下的文本,通过bert预训练模型输出向量,建立商品标题文本向量。致的商品作为其精准匹配的结果;如果精准匹配没有匹配到,则根据型号相似度从大到小得到结果召回集,在召回集中取属性值能匹配 7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待匹配的商品与所述商品库中的商品进行匹配,具体包括:如果所述待匹配商品的型号有缺失,并且有属性值,则根据图片相似度从大到小得到结果召回集,在召回集中取属性值能匹配一致的第致的第致的商品作为其精准匹配的结果;如果精准匹配没有匹配到,则根据型号相似度从大到小得到最相似的结果作为召回集,若召回集中只有一个结果,则直接作为最终模糊匹配的结果;若召回集中有多个结果,则在召回集中取图片相似度最大的结果作为最终模糊匹配的结果。