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工业4.0智能机器人能取代的工作有哪些？

大学仕 2021-07-12 15:07

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　随着互联网技术的研究和发展，互联网应用在现代社会达到了顶峰。在互联网时代，创造了许多新的行业。这些行业近年来成为热点，被称为热门行业。几年间诞生了几十家市值过百亿的企业。
　　中国制造业在互联网行业一直是一些企业的探索方向，从智能工业1.0到智能工业4.0的步伐从未停止。它一直在不停歇地追赶欧美，但却面临着门类繁多的庞大工业制造业。高利润行业和大企业在这方面已经领先。中小企业一直在观望。原因大致分为两个方面：
　　一是一次性投入过大，企业不愿意投入。这些设备需要有专业技能和知识的人来操作。中小企业缺乏这样的人才，很难留住这样的人才。

　　二是廉价的劳动力成本一直是近几十年来外资制造企业在中国投资建厂的根本原因，中小企业也是如此。虽然劳动效率低，但经济成本也低。这也是中国制造业的基本现状。
　　2018年后，包括泰国、越南、印度在内的外资制造企业开始为自己的野蛮生长寻找新的土壤。因为有更便宜的劳动力成本。可以获得更高的利润，资本总会流向利润最高的地方。人口红利是中国近20年经济快速增长的根本原因，从工业品和产品来看，是世界上最大的制造业国家。在近20年的快速发展中，我们取得了辉煌的成就。这些经济成就与中国的经济结构和人口结构有着密不可分的因果关系。但是，随着我国人口老龄化和人口增长缓慢，这些原有的优势将不复存在。再加上互联网应用的发展，年轻人不愿意进入制造企业做砖瓦工。互联网为年轻人提供了更多的就业机会和创业机会。这也是时代发展的必然结果。年轻人正涌向所谓的风口行业。年轻人不愿意在制造业的第一线工作。工厂更依赖上一代70-80后的工人。但是这些人最终会随着人口老龄化而变老。再加上身体机能的下降，有些工作就不会得心应手了。如材料、质检等。这需要很强的体力和注意力。
　　随着工业4.0的推进，未来很多重复性高的工作将被人工智能取代。事实上，这些因素是推动智能工业4.0所必需的。很多中小企业也根据自己的情况。开始用智能机器人代替那些体力大的工作和那些需要集中注意力的工作。近年来，广受欢迎的机器视觉检测行业已广泛应用于工业产品的质量检测。高效准确的质检机器人逐渐取代人工质检。早期，机器视觉检测应用于航空航天、芯片制造、钟表、手机配件、汽车零部件、密封圈等高精度行业。
　　随着科研技术和制造业的发展，ccd图像、光学CCD等视觉检测设备的成本降低。他的应用会更加广泛，他的使用会在应用过程中有所突破。同时，他的分类和应用也更加规范。
　　那么现在机器视觉检测的主要类别有哪些呢？目前可分为安装载体、功能、检测技术三大类。
　　1.根据安装载体，可分为在线监测系统和离线检测系统。
　　2.根据检测功能，可分为定位、缺陷检测、计数/缺失检测和尺寸测量。
　　3.按照检测技术，通常分为立体视觉检测技术、光斑检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。
　　机器视觉检测在工业产品检测中的应用主要包括四个方面：
　　1.检测。包括颜色和缺陷检测、零件或部件的有无、目标位置和方向检测等。
　　2.身份证明。包括标准的一维码和二维码解码、光学字符识别（OCR）和光学字符验证（OCV）。
　　3.测量。包括尺寸和容量检测以及预设标记的测量，例如从孔位置到孔位置的距离。
　　4.机械手指南。输出空间坐标，引导机器人准确定位。
　　随着工业4.0的推进和机器视觉技术的不断完善和完善，能够实现的功能越来越多，应用领域也越来越广泛，将会给工业生产带来更多的优势。