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自动化检测设备中机器视觉检测的发展方向
大学仕 2021-08-09 14:15
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   随着社会生产自动化要求的不断提高,普通检测数据仪器组成的检测环节需要大量的人力物力,不适合快速检测。因此,真正能满足客户需求的自动检测设备才真正出现。它是结合机械、电子、控制工程、信息处理等多学科,根据当前和未来长期科技发展战略而设计的综合性仪器设备。该自动化检测设备广泛应用于电力、交通、冶金、化工等行业。
  自动化检测设备,简单来说就是用机械代替人眼来检测和区分产品的好坏。其中,机器视觉自动检测设备的特点是速度更快、数据量更大、功能更多。在一些不适合人工作业的高风险办公环境中,或者人工视觉无法满足要求的地方,往往采用基于机器视觉的自动巡检设备来代替人工巡检。此外,在大量可重复的工业生产全过程中,使用自动检测设备可以大大提高生产效率。
  机器视觉进入中国几十年,取得了很大的进步。现在来说说机器视觉在自动检测设备中的发展方向。
  机器视觉主要有四个发展方向:精确定位、检测、识别和测量。


  1.精确定位
  精确定位的关键是工业机械手的应用。工业机械手在装配、分类或运输时,必须视觉反馈到智能机器人的室内空间坐标,显示零件的精确固定位置和方向,以保证智能机器人能够准确抓取零件。
  2.测试
  机器视觉用于自动检测生产线,检测产品是否存在质量问题。这个阶段是机器视觉应用最多的阶段。此外,机器视觉还应用于其他阶段,如印刷品的质量检验、是否存在漏装和产品缺陷检验等,是机器视觉的应用方向之一。
  3.识别
  机器视觉使用颜色识别、代码读取、自动驾驶汽车和纹理识别。
  4.尺寸
  它主要测量产品的长度和视角。此外,有些产品精度很高,超过0.01mm甚至um级别,人眼无法检测,必须通过机器视觉检测。
  如今,我国机器视觉技术已经广泛应用于电子设备和半导体设备、汽车工业、工业生产检测、药品检测、食品包装材料、包装印刷检测、铁路公路检测、信息安全、金融行业、塑料五金、国防等行业。自动检测设备取代人工,基于机器视觉的自动检测设备将在工业制造应用中达到较高水平。

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