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机器视觉极大地解放了人工劳动,提高了自动化水平。
大学仕 2021-10-11 16:21
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   机器视觉将在国民经济的各个领域都发挥很大的作用,应用前景广阔,给社会的发展带来了新的技术革命。目前我国正处于劳动密集型向技术密集型的过渡时期,对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉解决方案需求旺盛。中国正在成为机器人视觉技术发展最活跃的地区之一。众多具有国际先进水平的机器人视觉系统进入中国,国内机器人视觉企业在与国际机器人视觉企业的良性竞争中蓬勃发展。许多大学和研究机构致力于机器人视觉技术的研究。
  在机器视觉产业专利申请方面,根据智慧芽与前瞻产业研究院整理的数据显示,华南理工大学的机器视觉产业专利申请量是中国乃至全球最多的。
  在国外,机器人视觉主要应用于半导体和电子行业,其中半导体行业占40% ~ 50%。比如PCB印刷电路、SMT表面贴装、电子生产加工设备等。此外,机器人视觉广泛应用于质量检测等领域的各个方面。


  01.在工业检测中。
  近几十年来,机器人视觉技术以其非接触、抗干扰能力强、速度快、精度合适等突出优势,在工业检测领域得到了广泛应用,取得了巨大的经济效益和社会效益。
  目前,自动视觉识别检测已用于产品外观和表面缺陷检测,如二极管基板检测、印刷电路板缺陷检测、木材加工检测、金属表面视觉检测、自动焊缝缺陷识别等。这些检测识别系统属于二维机器视觉,技术成熟。基本过程是用相机采集图像,对采集到的图像进行处理和模式识别,检测出需要的内容。
  02、在医学上的应用。
  在医学领域,机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁共振、超声、激光、X射线和射线记录的图像,然后利用数字图像处理技术和信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别。最终获得相关信息,对辅助医生诊断人体病原体的大小、形态和异常,进行有效治疗具有重要作用。不同的医学成像设备获得不同特征的生物组织图像。例如,X射线反射骨组织,而MRI图像反射有机组织图像。医生经常需要考虑骨骼和有机组织之间的关系。因此,有必要利用数字图像处理技术将两幅图像适当叠加进行医学分析。03.在交通监控领域的应用。
  在智能交通监控领域,通过在重要路口放置摄像头,可以利用摄像头的快速拍照功能,自动识别并存储违章、逆行车牌的车牌,以便相关工作人员查看。
  04.在桥梁检测领域的应用。
  人工检查法和桥梁检查车法都依赖肉眼对桥面进行人工检查,速度慢、效率低、漏检率高、实时性差,影响交通,存在安全隐患,难以广泛应用。无损检测包括激光检测、超声波检测、声发射检测等检测技术,仪器价格昂贵,测量范围小,无法满足桥梁检测日益增长的需求。智能检测包括基于导电材料和智能混凝土技术的分布式混凝土裂缝自动检测系统,以及基于机器视觉的前沿检测方法。导电材料技术虽然使用方便、设备简单、成本低廉,但需要事先用导电材料包覆或埋设进行检测,而智能混凝土技术无法确定裂缝位置、裂缝宽度等一系列问题,离实际应用还很远。基于机器视觉的检测方法是利用CCD摄像机获取桥梁的表观图像,然后通过计算机处理后自动识别裂纹图像,再将其与背景分离,计算出裂纹参数。它具有准确、非接触、方便、直观 、灵活性高、成本低、重现性好、适应性强等优点,可以解放劳动力,消除人为干扰,具有良好的应用前景。

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