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随着工业4.0的发展，越来越多的自动化设备出现在工厂以及我们身边，其中机器视觉检测技术是基于计算机视觉研究的新型视觉检测技术。在工业自动化不断发展进步的今天，机器视觉技术在工业生产中的应用越来越广泛，越来越受到用户的认可和青睐。
在现代工业自动化生产中，机器视觉涉及到检测、测量和零件识别的各种应用，如电子装配线零件自动定位、自动装配完整性检测、产品包装上的条形码和字符识别、饮料瓶盖印刷质量检测、汽车零件尺寸检测等。这些应用的共同特点是连续大规模生产和对外观质量的高要求。
为什么机器视觉检测技术受到自动化行业的欢迎——机器视觉、视觉检测设备、三维视觉、缺陷检测？通常，这种高度重复和智能的工作是由肉眼完成的。但在一些特殊情况下，如微小尺寸的精确快速测量、颜色识别、形状匹配等，肉眼很难连续稳定地执行，也很难使用其他物理量传感器来执行。随着行业竞争的加剧，公司在产品质量控制上甚至不允许有0.1％的缺陷，因此需要保证100％的检验合格率（即“零缺陷”），以保证业绩的持续稳定增长。
因此，人们开始考虑使用CCD相机来捕捉图像，并将其发送到计算机或特殊的图像处理模块。通过数字处理，可以根据亮度和颜色、像素分布等信息确定尺寸、形状和颜色。这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能和抽象能力相结合，从而产生了机器视觉检测技术的概念。
机器视觉检测技术是基于计算机视觉研究的新型检测技术。与计算机视觉研究（如视觉模式识别和视觉理解）不同，视觉检测技术侧重于物体几何形状和位置的测量，如汽车车身三维尺寸的测量。大型工件同轴度和平面度的测量。此外，机器视觉技术的检测系统可以对整个产品进行自动检测，这对于控制和保证产品质量也非常重要。
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