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机器视觉在汽车制造业中的应用

大学仕 2021-07-21 13:55

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　　机器视觉技术的应用已经贯穿了整个车身制造过程，包括从最初的原材料质量检验到汽车零部件100％在线测量的发展，再到制造过程中涂胶、冲孔、焊接等工艺过程的控制，最后到车身总成和整车出厂的质量。
　　机器视觉引入非接触测量技术，逐步发展为固定在线测量站、机器人柔性在线测量站等在线测量系统，能够严格监控人体尺寸波动，提供数据支持。
　　视觉检测引导技术已经逐渐渗透到汽车制造的整个全过程，如引导机器人进行优化匹配安装、焊缝引导与跟踪、喷涂引导、精密制孔、挡风玻璃加载、引导等。
　　机器视觉检测系统可以对产品进行制造过程检测、自动跟踪、追溯和控制，包括通过光学字符识别（OCR）技术获取车身零件编码，保证零件在整个制造过程中的可追溯性，识别零件的有无，保证零部件装配的完整性，通过视觉技术识别产品的表面缺陷或加工工具的缺陷，保证生产质量。
　　机器视觉主要应用于工业生产中人工视觉难以满足要求或一些不适合人工操作的危险工作环境。此外，在大规模工业生产过程中，人工检测产品质量准确率低、效率低，而机器视觉检测的使用可以大大提高自动化程度和生产效率。
　　在工业4.0的大背景下，制造业智能化水平不断提升、整体规模不断扩大，下游行业对机器视觉的需求和认知逐渐增强，为中国机器视觉市场的稳步增长驱动基础。
　　目前机器视觉主要应用于食品包装、医药行业、汽车制造、消费电子等领域，其中汽车制造和消费电子是主要领域。