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人工智能在金融行业的广泛应用

大学仕 2021-05-14 15:09

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1、信用评分决策

　　在许多领域，人工智能正被有效地用来为决策过程提供更好的信息。其中一个领域是信用，人工智能可以以更低的成本快速提供对潜在借款人的准确评估。与传统的信用评分系统相比，人工智能的信用评分可能要复杂得多。他们可以帮助确定哪些申请人更有可能违约，哪些申请人没有任何可靠的信用记录。

2、金融欺诈预防

　　近年来，随着数字客户交易的快速增长，有必要使用可靠的欺诈检测模型来保护敏感数据。人工智能可以用来加强其基于规则的模型，并协助人类分析师。这反过来可以提高效率和准确性，降低成本。人工智能还可以用来回顾消费历史和消费行为，使其突出异常情况，比如短时间内在全球不同地方使用一张卡的情况。人工智能也可以从人类的纠正中学习，并根据应该强调的内容来应用决策。

　　欺诈管理的所有用例对AI算法都有不同的要求，每个用例的使用略有不同。事务监控需要更快的响应时间、错误率和准确性，以及培训数据的可用性和质量。Shape security是一家为美国银行提供的欺诈检测服务公司，主要处理代金券填制、信用申请欺诈、礼品卡追踪和信息提取等业务。该组织使用的ML模型已经经过数十亿次请求的训练，因此他们可以区分真正的客户和机器人。