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3D视觉技术应用广泛，谁能一马当先？

大学仕 2021-08-27 16:45

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　　自2017年9月苹果发布iPhone X以来，已经过去了近四年的时间。基于3D传感技术的Face ID实现了安全快速的3D人脸识别，在验证和支付方面带来了革命性的便利，因此进入了大众的视野。那么什么是3D视觉技术呢？简单来说，就是将激光散斑图像投射到物体表面，由摄像机接收并采集物体表面反射的信息，根据物体引起的光信号变化计算出物体的位置和深度信息，识别精度为1 mm。
　　神奇的三维视觉技术已经在工业自动化领域布局
　　除了旗舰手机、刷脸过门、刷脸支付等应用场景的布局，3D视觉解决方案几乎无所不能，在智能家居、汽车电子、工业计量、智能安防、新零售、智能物流等领域发挥着重要作用，堪称赋能产业创新的最大推力。以与我们每个人生活息息相关的智能家居行业为例，3D视觉可以让智能家电获得感知物体形状和距离的能力，为机器人增加“眼睛”，智能识别不同物体的分类；源自3D视觉的手势识别和骨骼识别，可以让你用手势控制家电，开启智能家居新时代。
　　在工业自动化领域，三维视觉技术也具有非常大的商业价值。当机器人、机械臂通过3D感知物体的大小和形状时，可以实现不同形状物体的高度自动化操作，不再局限于加工单一形状的物体，带动工业生产力迎来创新变革。不难看出，无论是在涉及衣食住行的民用领域，还是在提高生产效率的工业领域，3D视觉对于提升终端的智能化程度至关重要。3D视觉让机器“理解”世界变得有意义，这项技术在未来大有可为。
　　我们都看过机器人在几乎没有人工干预的情况下快速组装汽车的视频。像这样的工业机器人降低了成本，提高了几乎每个制造领域的生产率，但它们有一个主要缺点：它们看不见。它们被编程为一遍又一遍地重复完全相同的动作，并且它们不能检测和操纵具有不同形状、大小和颜色或者彼此接触和重叠的物体。因此，如果产品发生变化或生产线上增加了新产品，机器人必须重新编程。如果产品部件通过传统的料斗和振动台输送到生产线上，必须对振动给料机进行改造。
　　现在，新一代具有AI 3D视觉的微链引导机器人正在使机器人不仅能完成大规模生产中常见的重复性任务，还能轻松“胜任”医疗设备和药品制造、食品包装、农业应用、生命科学等领域。比如过去大型工厂的零件都是人工搬运和放置的，微链在AI 3D视觉引导下的自动化设备将生产率提高了约6倍，甚至解决了从工厂和配送中心的箱子中抓取随机分布的大小、形状和重量不同的物体的问题。准确捕捉无序，微链技术遥遥领先于同行
　　在微链科技的核心技术中，不得不提的是WElinkIRT VISION微链3D机器人技术。微链3D机器人通过摄像头实现3D识别，只需要0.1秒就可以将图像传输给机器人，精度可以达到20微米，这也是业界所重视的。