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某种透明玻璃材质缺陷视觉检测方法

大学仕 2021-08-27 09:29

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某种透明玻璃材质缺陷视觉检测方法，包括：选取无缺陷产品形成的图像作为标准图；根据人工标注好的位置和类别信息，分别对视窗区和边缘区利用深度学习训练出检测模型和分类模型；利用精细化快速比对算法初步判断小图块有无缺陷，对剩下的小图块利用对应的检测模型，检测出初步的缺陷位置，并用分类模型得到缺陷类别；过机器视觉算法找到边缘区结构线附近的缺陷在标准图上的对应位置，利用精细化比对算法计算出该缺陷的假缺陷相似度，通过缺陷属性过滤表再结合缺陷的各种属性值决定每个缺陷的强弱等级。本发明可以实现产品的快速切换，并保持良好的检测稳定性，对检测出缺陷进行有效区分，既保证生产良率，又保证玻璃的生产品质。

1.某种透明玻璃材质缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括：步骤1，通过机器视觉算法提取出外边缘、内边缘从而形成边缘系统，区分为视窗区和边缘区，并选取无缺陷产品形成的图像作为标准图；步骤2，把每张图像按照合适的步长切割为预定大小的小图块，小图块分为边缘区小图块和视窗区小图块，根据人工标注好的位置和类别信息，分别对视窗区和边缘区利用深度学习训练出检测模型和分类模型；步骤3，采用机器视觉算法为每个小图块找到标准图中对应的位置，利用精细化快速比对算法初步判断小图块有无缺陷，以快速过滤掉大部分无缺陷小图块，然后对剩下的小图块利用对应的检测模型，检测出初步的缺陷位置，并用分类模型得到缺陷类别；步骤4，通过机器视觉算法找到边缘区结构线附近的缺陷在标准图上的对应位置，利用精细化比对算法计算出该缺陷的假缺陷相似度，并得到缺陷的其他属性，根据不同区域的每类缺陷的强弱标准的不同，把强的缺陷保留、弱的缺陷过滤，通过缺陷属性过滤表再结合缺陷的各种属性值决定每个缺陷的强弱等级；步骤5，根据每张图像上的缺陷等级，综合决定该产品是否良品。

2.根据权利要求1所述的透明玻璃材质缺陷视觉检测方法，其特征在于，假缺陷相似度是指与标准图对应位置的灰度差异，差异越小，相似度越高。

3.根据权利要求1所述的透明玻璃材质缺陷视觉检测方法，其特征在于，其他属性包括面积、长度、对比度等。

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