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印刷品缺陷机器视觉检测系统

大学仕 2021-08-03 16:15

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　　随着社会的发展，越来越多的行业在生产中使用自动化设备来减轻人力的劳动强度。比如我们今天要讲的印刷中印刷字符的缺陷检测，可能是人工一个一个检测出来的。它不仅精度不准确，速度也相对比较慢，而且容易人工容易疲劳。所以我们会用机器视觉检测来实现这个过程。
　　印刷品在生产过程中可能会出现各种各样的缺陷，如墨点、字符不完整、色差、套印不准确、脏点、异物、漏印、切线、溢胶、拖墨、划痕、气泡等。一旦这些缺陷出现在产品包装上，产品的视觉观感就会大打折扣，严重影响产品的品牌形象，降低客户满意度。

　　机器视觉检测的准确性及其他解释：
　　用于印刷品缺陷检测的字符识别视觉系统可以捕捉产品上差异大于0.01毫米的所有异常。因此，当检测精度设置为产品检测要求的范围时，系统将检测所有大于上述范围的缺陷。
　　为了避免实际检验中的“过检”，需要将检验精度设置为大于产品检验需求值。
　　目前市场上的自动质检系统种类繁多，大多是基于视觉图像进行产品外观质量检测。一般来说，国外产品凭借其综合性能优势占据了大部分高端市场。国产产品凭借价格和服务优势占据低端市场。
　　未来国内产品必须在测试速度、测试能力、易用性、产品外观、可靠性等方面全面提升，才能更好地服务国内客户，甚至开拓国际市场。因此，产品技术升级迫在眉睫。

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