本发明涉及印刷检测技术领域，涉及某种喷墨印刷品的视觉检测方法。本发明通过待测产品图像与标准检测模板进行匹配，能够有效提高识别效率，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理，可有效减少运算量，提高了运算速度，提高了检测的实时性；本发明能够实现印刷产品的自动化漏印检测，节省人力成本，提高工作效率。

        1.某种喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 筛选没有印刷缺陷的产品图像作为标准图像，获得标准产品图像，并对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理后，得到标准产品图像的检测模型；将待测产品图像与检测模型中的标准检测模板进行匹配，根据待测产品图像与标准检测模板的相似程度，确定所述待测产品图像的印刷质量。

        2.如权利要求1所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理，包括： 获得标准产品图像，对标准产品图像进行预处理获得包含有印刷区域的预设区域图像，对预设区域图像进行二值化处理，获得预设区域图像的二值化数值，通过预设区域图像的二值化数值与设定阈值进行比较以筛选出包含有印刷区域的检测图像。

        3.如权利要求2所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理之后，包括： 对标准产品图像进行连通性处理来筛选出代表标准图形的最大连通域图像，再对最大连通域图像进行特征值处理以筛选出标准图形轮廓。

        4.如权利要求1所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，获得待测产品的图像，对待测产品的图像进行处理和二值化阈值处理后得到产品轮廓区域，将产品轮廓区域中心点与标准检测模板中心点重叠以使得产品轮廓区域与标准检测模板进行匹配来筛选出待测产品图像。

        5.如权利要求3所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，对待测产品图像进行连通性处理来筛选出代表待检测图形的最大连通域，再对待检测图形的最大连通域图像进行特征值处理以筛选出待检测图形轮廓。

        6.如权利要求1所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，通过对待测产品图像进行仿射变换、透视变换、颜色抖动或者对比度增强的处理以引入轻微的扰动来获得多个包含有印刷区域的待测产品图像，对待测产品图像二值化阈值处理后以筛选出与标准检测模板匹配度最高的待测产品图像。

        7.如权利要求5所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，根据待测产品图像与标准检测模板的相似程度，包括： 将待测产品图像与标准检测模板进行叠加，使得待检测图形轮廓与标准图形轮廓重合，通过检测产品轮廓的中心点与标准图形轮廓的中心点的距离，确定所述待测产品图像的印刷质量。

        8.如权利要求7所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，检测产品轮廓与标准图形轮廓重合时，将检测产品轮廓的中心点A、标准图形轮廓的中心点B分别投影在标准检测平面H上获得投影点A、投影点B，当投影点A与投影点B重合或者投影点A在投影点B附近时，则待测产品图像与标准检测模板相似度达到要求，表示待测产品合格；否则，待测产品图像与标准检测模板相似度未达要求，表示待测产品不合格。

        9.如权利要求1所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，当标准产品图像需要由多张图像拼合时，包括： 获得多帧用于拼接的产品图像，根据一帧产品图像的特征点查找相邻产品图像中相同的特征点来获得产品图像的拼接位置，对多帧产品图像的拼接位置进行匹配得到所述标准产品图像。

        10.如权利要求1所述的喷墨印刷品的视觉检测方法，其特征在于，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理包括： 获取标准产品图像中的像素信息； 当所述像素信息的饱和度大于75、内侧灰度小于34，外侧灰度大于195，则将对应的像素块赋值255，渐变像素个数为1个； 当所述像素信息的饱和度小于46、内侧灰度小于80，外侧灰度大于165，则将对应的像素块赋值0，渐变像素个数为3个。

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