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随着技术的发展，机器视觉技术的发展趋势是什么？下面，我们简单分析下载器未来可能的发展方向。
1.三维成像和机械手的应用将继续扩大
工业自动化正在推动工厂生产线变得更加智能化，可以减少劳动力，替代劳动力。机器视觉已经广泛应用于质量控制检测，但是随着3D传感器和机器人拾取集成解决方案的出现，新的市场正在被打开。无论零件的位置和零件方向如何，机器人拣选系统都能随机抓取物体。3D视觉系统可以识别大量随机放置的零件，如零件箱和行李箱。由于机器人的动态处理，可以在不同的方向和堆栈中选择复杂的对象。将人工智能（AI）与拣选作业相结合，可以实现零件的自主选择，提高生产率和周期时间，减少过程中人机交互的需要。
2.深度学习应用增加了
5G数据网络时代的到来，为自动驾驶汽车提供了基于云计算进行机器视觉计算的能力。海量机器类型通信（mMTC）允许在云中为机器视觉应用处理大量数据。使用卷积神经网络分类器的深度学习算法可以快速地对图像进行分类、目标检测和分割。在未来的一年里，这些新的人工智能和深度学习系统的开发将会增加。
3.大量的机器人增加了
根据国际机器人联合会的数据，2020年是机器人销量再创新高的一年，工业机器人销量不断增长。人类协作机器人、简化使用和过程学习的趋势有助于促进机器人在工业自动化中的使用。未来，工业机器人的界面编程将更容易、更快，更直观。人机协作将支持高复杂性、小批量的柔性生产。随着复杂性的降低，机器人和视觉系统在中长期得到广泛应用。
4.高光谱成像分析与检测技术
新一代模块化高光谱成像系统在工业环境中提供化学材料性能分析。化学彩色成像通过不同颜色的结果图像来可视化材料的分子结构。这允许在标准机器视觉软件中分析化学成分。典型应用包括肉类产品生产中的塑料检验、不同可回收材料的检验、气泡检验的质量控制。这类系统的主要障碍是数据处理的速度和数量，但更好的算法、更快的处理和摄像机标定的发展仍然使其成为近年来的热门话题。
5.热成像工业检测越来越受欢迎
热成像摄像机传统上用于国防、安全和公共安全，热成像技术广泛应用于检测。对于许多工业应用，例如电子工业的零件生产，汽车的零件生产、热数据相当重要的。虽然机器视觉可以看到生产问题，但它无法检测热异常。热成像和机器视觉的结合是一个正在发展的领域，它使制造商能够发现肉眼或标准相机系统看不到的问题。热成像技术提供非接触式精密测温和无损检测，是机器视觉和自动化控制领域的发展方向。与机器视觉相关的工业自动化技术产业正在推动制造业发生更多的变化。机器视觉适用于所有行业，但在制药、医疗器械制造、食品饮料等高监管、高标准的行业非常重要。企业转向工厂自动化技术的原因有很多。企业招人难，迫使企业将生产线自动化，实现机器替代劳动力，包括有效的提高生产线效率，更有效地利用资源，提高生产率。据推测，预计随着Industry 4.0的推进，各领域对机器视觉相关技术的需求将持续深化和增长。机器视觉检测行业将迎来一波红利。
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