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a.木马攻击
b.绕过攻击(通过对抗性样本操纵AI决策和结果)
c.推断攻击(推断特定数据样本是否被用于AI训练)
d.模型抽取攻击(通过恶意查询命令暴露AI算法细节)
e.后门攻击
f.重编程攻击(改变AI模型用于非法用途)
g.模型逆转攻击(通过恶意查询获取的公共输出数据推断输入数据)
h.归属推断攻击
i.反水印攻击(绕过AI系统对版权和真实性的检测)
j.毒化攻击(注入恶意数据降低AI系统可靠性和精确度)
互联网人工智能时代来临了，未来网络安全这块的发展空间有多大？随着物联网的不断应用，人们的生活和网络已经密不可分，网络上承载着数以十亿计的各种信息，这些数据信息是个人、企业甚至是国家的战略性资源，所以保障它们的安全是一件非常非常重要的事情。
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