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智能制造行业新机遇
大学仕 2021-05-12 14:36
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近年来，以工业4.0和工业物联网为主题的“智能工厂”概念已经成为一个越来越流行的术语。通过工业物联网技术，智能工厂中的所有设备、产品和人员都可以连接起来，最终可以提高生产率，减少浪费和停机时间，优化制造流程。

　　在生产线上，机器视觉系统主要负责图像采集、处理和测量，根据不同的质量和安全参数采集产品图像进行分析。通常，系统包括照明、镜头、图像传感器、视觉处理和通信设备等。它是软件和硬件的组合。高性能机器视觉系统有助于可靠地解决复杂的工业任务。

　　机器视觉在未来的智能工厂中起着关键作用，自动生产线将能够自我调整，以最大限度地提高质量、产量和盈利能力。智能工厂将很快从概念走向现实，新的生产技术将为制造、物流和仓储环境提供改善整体流程的机会。


　近年来，出现了许多新技术来促进机器视觉产业的发展，特别是在识别能力方面，这已经成为机器视觉的核心竞争力。例如，机器人可以定位和抓取目标物体，或者物体可以自动分类。

　　3D机器视觉系统的出现给识别带来了惊喜。在大多数情况下，3D视觉系统可以更详细地检测物体。无论是在检测应用中进行更高级别的识别，还是在计量应用中进行更好的对象区分，3D视觉系统都可以带来更高级的功能。

　　此外，在超光谱成像和彩色成像中，超光谱技术将允许机器视觉检测可见光以外的光谱，以获得更强大的图像质量，而彩色成像允许在检查应用中进行高级颜色分析。

　　此外，深度学习的发展对机器视觉识别有着重要的促进作用。机器视觉系统通过对复杂物体检测和分类技术的不断学习，可以从周围环境中收集更多的知识和经验，最终实现对物体的自主准确识别。机器视觉识别是机器视觉应用的核心过程，它将机器视觉推向了更光明的未来。

 

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