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到了让人们信任机器和人工智能而不是人类的时机了吗？

大学仕 2021-01-22 09:43

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如今，创新可以做的事令人震惊，一次又一次地承担需要人类思考的工作和决策。考虑一下人工智能，机器学习和预测分析的功能，以及这些进步可能对人类产生的影响。

从理论上讲，您已经可以做很多事情，并且可以利用技术做更多的事情。但是，考虑到他们多年的经验，算法是否可以从根本上依赖于预测分析和大数据做出决策，而不是经验丰富的经理可以做出的决策？

并非每个人都担心我们的机器霸主。正如宾州州立大学的科学家所指出的那样，对于私人数据和对金融数据的访问，说实话，个人对计算机的信任程度要高于对人类的信任，这可能会促进积极和消极的在线实践。

该研究表明，信任机器的人本质上必须将其万事达卡号码交还给计算机旅行计划者，而不是人类旅行计划者。创新和业务领域的专家团结一致，认为人工智能尚未准备好超越具有不同业务选择的决策的人为因素（如果确实如此）。他们指出，这是一种平衡。技术以及可以很好地编程以捕获的数据，对于快速决策或将业务活动推向一组结论是非常重要的工具。但是，这些应该由一个人，甚至一个以上的人放在上下文中。人类的决策容易受到影响，因此，出于对公平性的合理关注，应该考虑一个人的本能。

在车祸中，尽管实际上由人类执行的动作是等效的，但人们仍认为自动驾驶汽车的动作更具破坏性和破坏性。在另一种情况下，我们考虑一种响应海啸的应急系统。一些人被告知该镇已被有效疏散。其他人被告知疏散工作失败。

研究表明，在这种情况下，机器是交易最糟糕的部分。说实话，如果救援工作失败，那么人们会对机器的动作做出不利的评估，而对人的动作则做出积极的评估。数据表明，个人对机器的行为的评价实质上是伤害更大，效果更差，并且还透露需要雇用人员，而不是机器。鉴于个人接受机器不说话或对其私人数据有非法计划这一事实，可能会激发人们对机器的信心。在任何情况下，虽然机器的数据可能没有别有用心，但创建和运行这些计算机的个人可能会利用这种欺骗性来利用无知用户的个人数据，例如通过网络钓鱼技巧，这是犯罪分子为获取信息所做出的努力。客户名称，密码，信用卡号和不同的私人数据位，就像可信赖的来源一样。

由Oracle和FutureWorkplace支持的另一项研究使人们对机器人的信任比对管理者的信任更高。这项针对10个国家/地区的8,370名员工，董事和经理的研究发现，人工智能已经改变了个人与工作技术之间的关系，并且“正在重塑人力资源团队和领导者在吸引，持有和创造人才方面需要发挥的工作。”人工智能和机器学习的最新进展正在迅速达到标准，这使世界各地的个人与技术及其团队进行交互的方式发生了巨大的变化。甲骨文公司人力资本管理云业务集团高级副总裁EmilyHe表示，“正如这项研究显示的那样，人与机器之间的联系正在工作中被重新构想，没有一种千篇一律的方法可以有效地应对这一变化。考虑到所有因素，公司需要与人力资源公司联合起来，以定制在工作中实施人工智能的方式，以满足其全球团队不断变化的期望。”

个人肯定不会在乎单方面的人或机器，但是当我们通过实验测试他们的否定性时，人们认为人为偏见比机器的偏见更具破坏性且不那么好。人们正从对机器行为施加标准的时代过渡到寻找一种法律，该法律不会向我们揭示机器应如何运行，但是我们如何判断它们。此外，主要原则是难以置信和直接的：个人通过意图来评判人们，并通过结果来评判机器。

来源：贤集网

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