机器学习正在迅速成为一个不断发展的研究领域。全球各行各业的公司都在寻求利用这项技术不断增长的功能，并在其产品和服务中转移其功能。机器学习技术的重要性日益提高，因此需要具有相关技能的专业人员。作为人工智能的流行领域，机器学习增强了人类的能力。在这种不断发展的技术中，按需工作角色包括机器学习工程师，数据科学家，NLP科学家，商业智能开发人员，机器学习设计师等。

       模式：在线

       IBM的此专业证书是为那些对开发技能和经验感兴趣并从事机器学习事业的人而设计的。该计划涉及六门课程，为学生提供扎实的理论理解以及与机器学习相关的主要算法，用途和最佳实践的大量实践。完成本课程后，学习者将获得IBM颁发的数字徽章，以表彰他们精通机器学习。

       5.eCornell机器学习证书

       提供：eCornell

       持续时间：3.5个月

       模式：在线

       该证书计划使学生能够使用Python实现ML算法。通过将数学与直觉相结合，学习者将练习框架化机器学习问题，并构建一个思维模型来理解数据科学家如何以编程方式解决这些问题。该证书课程包括两个自定进度的课程，涵盖了机器学习课程中使用的线性代数计算。

       6.哈佛大学的机器学习

       提供：哈佛大学在edX上

       持续时间：8周

       模式：在线

       哈佛大学的这门课程通过建立电影推荐系统，教授流行的机器学习算法，主成分分析和正则化。学生将学习训练数据，以及如何使用数据集发现潜在的预测关系。他们还将学习如何使用训练数据来训练算法，以预测未来数据集的结果。

       7.高级机器学习专业

       提供：国立研究大学高等经济学院课程

       持续时间：10个月

       模式：在线

       该专业向候选人介绍了深度学习，强化学习，自然语言理解，计算机视觉和贝叶斯方法。学习者将通过解决各种现实问题来掌握自己的技能，这些问题包括图像字幕和整个课程项目中的自动游戏。他们还将获得应用高级ML技术的动手经验，这些技术将为当前AI的最新技术奠定基础。完成七门课程后，学习者将能够在企业中应用现代ML方法并了解实际数据和设置的警告。

       8.佐治亚理工学院的机器学习

       提供：Udacity上的佐治亚理工学院

       持续时间：4个月

       模式：在线

       本课程包括两个模块。第一个模块涵盖了监督学习（Supervised Learning），这是一种机器学习任务，使用户的电话可以识别他们的语音，通过电子邮件过滤垃圾邮件，以及使计算机学习大量其他令人兴奋的东西。第二个模块讲授无监督学习。有没有想过亚马逊如何知道用户想要购买什么？还是Netflix如何预测用户会喜欢什么电影？本节回答此类问题。最后，人们可以对机器进行编程以像人一样学习吗？本强化学习部分将教给学习者设计人类等自学代理的算法。

       9.编码器机器学习导论

       提供：fast.ai

       片长：12周

       模式：在线

       本课程教授最重要的机器学习模型，包括如何从头开始创建它们，以及数据准备，模型验证和构建数据产品的关键技能。该课程由大约24小时的课程组成，以旧金山大学的数据科学理学硕士课程为基础。

       10.AWS 机器学习入门

       提供：AWS

       时长：8小时

       模式：在线

       本课程将指导应聘者如何开始使用AWS机器学习入门。它包含关键主题，例如AWS上的机器学习，AWS上的计算机视觉和AWS上的自然语言处理（NLP）。每个主题均包含几个模块，以深入研究各种ML概念，AWS服务以及专家的见解，以将这些概念付诸实践。在整个课程中，学生将学习机器学习可以解决并最终解决的关键问题。他们还将学习如何使用带有内置算法和Jupyter Notebook实例的AmazonSageMaker来构建、训练和部署模型。

来源：贤集网