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AI应用如何加速制造产业转型

大学仕 2020-09-23 13:57

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全球性的新冠疫情使制造业陷入困境，供应链、供货商和分销商均遭受了巨大打击。在缩紧开支的同时，很多公司将目光聚焦到人工智能（AI）技术上，希望借此机会加速产业的自动化、智能化转型，拓展AI的应用场景。

对制造业来说，产品零部件的材料、形状和尺寸设计，会影响整个价值链的生产和运营效率。事实上设计决策可能决定了产品制造成本的70%左右。除了成本考量，制造业还需要不断创新，将新产品和新设计推向市场，以保持竞争力。但这实现起来，往往并不容易，设计一款产品，比如汽车或集成电路，可能需要2到5年的时间，而发现全新材料可能需要长达数十年的时间。

现在制造业正在尝试使用人工智能来使这一过程更加省时省力，同时不影响安全性和结构完整性。AI可以帮助缩短发现新材料所需的时间。一种材料从发现到商业化，通常需要十年或二十年的时间。可以压缩这个过程，只要列出材料属性，它就能快速筛选出优秀的候选材料，而且材料领域使用AI技术也有可能助力3D打印技术，发现新型打印材料。

协作机器人通常以机械臂的形式存在，与人类一同工作，负责物体的拾取、放置或分类，也可用于装配和检查。自主移动机器人主要用于运输货物。它们可以在工厂的楼层、装配线和仓库之间移动，从而运输需要的零件。AI软件使其能够感知环境，并对路径上的障碍物作出实时反应，而不是遵循预先设定的静态路线。

AI可以帮助这些机器人更好地工作。对于一家公司来说，如果每个机器人都能连接到中央云端，就可以组成一个“AI 大脑”，每个机器人不仅可以从自己的环境中不断学习，还可以从整个工业机器人网络中学习。

AI算法可以基于企业收集到的工人和产品数据（比如什么是正常操作、什么是错误操作、以及哪些零件有缺陷等等），来判断流水线上的产品质量是否合格，以减少后期的产品召回和其他问题。

目前来看，制造业整体上对AI的应用仍处于早期阶段，但许多应用场景都有具备大规模引入人工智能技术的潜力，许多公司正在朝着这个目标努力，队伍中既有初创企业，也有老牌制造业巨头和科技巨头。

随着AI技术的进步，市场规模还将进一步扩大。可以预见的是，未来会有更多公司涉足该领域，智能驱动的自动化趋势也将继续保持下去。
（文章来源于机器人在线网）

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