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全球各地的企业正在经历快速的数字化转型和自动化。像人工智能、机器人技术和物联网这样的尖端技术通过提高业务效率和灵活性实现了这一转变。机器人过程自动化（RPA）和认知自动化是重新定义和自动化全行业业务操作的两个组成部分。根据Statista公司的报告，2017年至2026年，全球认知机器人过程自动化的支出预计将达到36.2亿美元，复合年增长率为60.9%。
什么是机器人过程自动化（RPA）和认知自动化？
机器人过程自动化（RPA）能够以最大的精确度和最少的劳动力实现组织中日常和重复性任务的自动化。实施机器人过程自动化（RPA）可以减少人力资源工作者的工作量，从而使他们能够专注于需要高水平技能的高优先级任务。所有的业务流程都包含一些枯燥的日常任务，如数据处理、计算、回答查询等。机器人过程自动化（RPA）是面向流程的，并且占用基于规则的任务，不需要高级分析或理性思考。
机器人过程自动化（RPA）利用了工作流自动化、宏脚本、屏幕映射等基本技术，以及其他只需要很少或不需要编码的技术。机器人过程自动化（RPA）在异常情况下需要人工干预，因为它们只能处理结构化和经过训练的数据集。如果说机器人过程自动化（RPA）代表了自动化的最初部分，那么认知自动化就是机器人过程自动化（RPA）使用先进技术增强其能力的支柱。认知自动化使用破坏性技术，如人工智能、机器学习、NLP和高级数据分析来自动化业务流程。与机器人过程自动化（RPA）不同，认知自动化可以构建自己的规则，并在数据集之间建立关联，以提供业务见解。认知自动化增强了人类的智能，简化了复杂的业务操作，其智能决策能力确保了更好的性能分析。虽然机器人过程自动化（RPA）需要较少的成本和短期利益，但采用认知自动化可能会有点昂贵，而且会产生长期影响。认知自动化使机器人过程自动化（RPA）能够在不影响准确性和质量的情况下不断地学习和解释数据。例如，在客户交互中，机器人过程自动化（RPA）可以回答类似的、重复的问题，或者系统已经培训过要回答的问题。但是，具有认知自动化的机器人过程自动化（RPA）将通过实现类似人的交互、参与对话、找到新答案以及将情商融入交互中来增强这一过程。
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