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某种油田小修自动化装备
大学仕 2021-04-30 14:01 436浏览
公开了一种油田小修自动化装备,包括自动悬吊、集成平台和油管举升机,集成平台上设置有旋转托板且旋转托板下侧设置有下夹板,旋转托板上侧设置有上夹板,上夹板上部设置有气动卡瓦,气动卡瓦通过紧锁螺栓由上至下依次固定连接有自封、下夹板和上夹板;液压钳调整臂上侧固定连接有调整油缸且调整油缸的输出端固定连接有钢丝绳,所述钢丝绳穿过锁定管固定连接到活动吊筒的内侧底端,所述锁定管下侧固定连接有活动吊筒,所述活动吊筒下侧设置有液压钳,所述油管主体下侧外端设置有集水筒筒体且集水筒筒体两侧均设置有集水筒引水孔,本实用新型实现了在对油田进行小修作业时的安全与快捷的功能,值得大力推广。1、
自动化和人工智能如何影响企业的业务关键发现?
大学仕 2021-03-15 09:19 945浏览
       Gartner公司最近的一项研究表明,劳动力自动化和人工智能(AI)将是2021年的主要趋势。人工智能已经很好地应用于自动化日常或高度重复的任务,使员工能够专注于更高价值的工作。但Gartner预计,人工智能和机器人过程自动化(RPA)技术在企业中的部署今年将大幅加快。       例如,预计2021年全球RPA软件收入将增长20%,并在未来几年保持两位数的增长速度。制造业在这一趋势上一直处于领先地位,特别是在汽车和计算机芯片制造等领域。在过去,这项技术的进入成本阻止了许多人将机器人添加到他们的流程中。RPA已经足够成熟,越来越多的公司能够负担得起。因此,我们看到小型专业商店正在实施机器人自动化。       与此同时,人工智能正被更多地用于帮助知识工作者完成非常规和认知任务。分析和仪表盘在日常工作的许多方面都越来越普遍,这就突出了这一点。销售经理、生产线主管、库存经理,当然还有管理人员,都拥有分析能力,在许多情况下,人工智能驱动的对趋势和潜在改进领域的洞察。尤其是市场营销部门,已经迷上了分析,以及利用人工智能从社交媒体和其他数据中获取更多洞察力的方法。Net:每周100张销售报告的天数是有限的。劳动力自动化促进了在家工作       疫情也迫使许多组织接受在家工作。随着封锁和限制在许多领域的扩大,人力资源部门和管理层一直在努力解决一些问题,例如如何确保员工的工作效率,如何加强协作,以及如何在分散的群体中促进团结的感觉。由于劳动力自动化软件和使用人工智能的协作工具,自动化在这里发挥了作用。这就是为什么Gartner预测48%的员工可能会在流感大流行后继续远程工作。       Gartner公司分析师Rashmi Choudhary说:“发生的疫情加速了这一趋势,迫使许多组织将大部分(如果不是全部)劳动力转移到远程工作,在发生疫情之后,许多员工将比大流行前更希望远程工作。”这就产生了由内部和外部工人组成的混合劳动力。这不仅可以降低成本,还可以减少对昂贵办公空间的需求,并将招聘范围扩大到当地以外。Choudhary说:“在2020年,世界各地的组织经历了远程工作者的突然激增。他说,“在这一转变中,劳动力自动化、数字化灵活性和混合工作带来了巨大的业务价值、收入增长,并帮助企业保持业务连续性。”来源:贤集网
2021年五种关键技术将改变制造业面貌!
大学仕 2021-03-09 09:24 1364浏览
       如果不得不选择一个在过去几年里不断发展的行业,那就是制造业。特别是在冠状病毒疫情之后,制造商们正在尝试各种可能的选择,将现有的流程数字化,以实现更快和实质性的增长。数字化是好的。但是,你应该投资哪些技术来将业务提升到下一个层次?这可能很棘手。数字投资成本高昂,投资于所有可能的技术,以改善您的流程不会帮助您作为一个制造商,而且可以在您的口袋里烧掉一个洞。这一切都是为了在适当的时间投资于正确的技术,以提高生产力、精简流程和更好地管理资源。是否在选择适合你的制造单位的最佳技术上陷入两难境地?这篇文章将为提供5项关键技术,可以投资于提高您的整体制造生产率和性能。工业物联网       想象一下现有的制造生态系统,它有手动或半自动化的流程和工作流。数据的准确性和数据的孤零零将使制造业负责人的决策工作变得非常苛刻。管理最广泛的流程,如资产、机器、资源将是昂贵的,需要持续的人力工作。在这个过程中投入了这么多的精力,很难制定和执行业务改进计划。“预计全球物联网在制造市场规模将从2020年的332亿美元增长到2025年的538亿美元,在预测期内,复合年增长率(CAGR)为10.1%。随着物联网的制造,整个过程将是一个微风。由于这些先进的设备可以固定在不同的机器上和资产上,因此管理它们是简单和准确的。物联网设备的实时数据对制造商快速高效地做出强有力和明智的决策是一个利好。物联网的好处•实时数据•易于安装•更好的决策•准确高效•24/7使用人工智能机器的维护没有自动化是一个极其繁重和过高的过程。即使是计划的维护对大多数组织都是无效的,而且在需要的时候,它们也会是一些很重要的钱。确保机器维护工作的努力和成本更低,这是大多数公司投资于先进技术如AI的原因。“预计制造业市场AI在2020年将达到11亿美元,到2026年可能达到167亿美元;预计在预测期间,人工智能将以57.2%的复合年增长率增长。人工智能与物联网、移动应用和云的结合,可以为您的业务带来奇迹。在预测性维护方面,将AI与物联网、移动应用程序和云同步将有助于您预见机器问题、效率挑战、昂贵的维护成本。人工智能的好处•降低运营成本•快速决策•提高效率•提高安全性•提高生产质量云计算虽然物联网有助于连接工厂内的对象,但云可以确保不同植物的连接。数据管理是制造商面临的一个主要问题。物联网帮助从每台机器、人类获取数据,并管理整个数据通常是一个挑战和麻烦。“2019年,全球云计算市场规模为627.3亿美元,预计到2026年底将达到3837.8亿美元,2021-2026年期间的复合年增长率为29.2%。通过云计算,在一个屋顶下管理大量数据是非常容易和可能的。使用这项技术,快速处理数据并做出更好的决策是非常容易的。云计算的好处•最大效率•更快的数据处理•改进数据管理•成本最小化机器人过程自动化制造人员每天都要对部门内的各种资产和订单进行检查、组织和管理。这些任务大多是平凡的和重复的。手动执行这些过程不仅消耗大量时间,而且降低了准确性。人为错误是很常见的,自动化是最好的解决方法。“机器人过程自动化(RPA)市场预计到2022年将达到24670万美元,2017年至2022年期间的复合年增长率为30.14%。投资于机器人过程自动化不仅可以加快他们的过程,而且可以确保提高精度。机器人可以照顾日常,平凡和重复的任务没有任何困难和100%的准确性。有了这样一个系统,数据采集过程将大大简化和改进。事实上,RPA已经彻底改变了制造业的格局,减少了大量的资源成本和运营时间。•优化以时间为中心的常规流程•提高上市速度•最大化生产力•降低资源成本•提高数据准确性•提高操作灵活性移动应用程序由于许多制造商仍将重点放在手动操作上,因此很难在移动中立即捕获数据,而且每次都必须在特定位置手动记录设备中的数据。有些领域是人类无法入侵的,捕获这些数据也不会那么容易。缓解这个问题很重要,自动化是最好的解决办法。“移动企业应用程序市场预计将从2016年的482.4亿美元增长到2021年的980.3亿美元,2016年至2021年复合年增长率(CAGR)为15.24%。”移动应用程序在这种情况下非常有用。使用应用程序,您的生产人员可以从任何位置和任何地方捕获设备中的任何数据。数据可以在移动中访问并与其他人共享,这节省了大量时间。此外,将移动应用程序与AI和物联网等未来技术相结合,进一步提高了制造商的收益。移动应用的好处•提高员工生产力•更简单的资源管理•100%准确度•快速决策•移动数据访问•更方便的数据访问和共享结论智能制造公司已经开始利用上述所有技术的力量,许多首席执行官、首席技术官今年将投资于这些技术。如果战胜日益激烈的竞争,让客户满意是你的首要任务,那么投资顶级技术是实现这一目标的明智选择。来源:贤集网
机器人过程自动化(RPA)和认知自动化是什么?它们谁更合适企业业务?
大学仕 2021-03-08 09:16 1058浏览
       全球各地的企业正在经历快速的数字化转型和自动化。像人工智能、机器人技术和物联网这样的尖端技术通过提高业务效率和灵活性实现了这一转变。机器人过程自动化(RPA)和认知自动化是重新定义和自动化全行业业务操作的两个组成部分。根据Statista公司的报告,2017年至2026年,全球认知机器人过程自动化的支出预计将达到36.2亿美元,复合年增长率为60.9%。什么是机器人过程自动化(RPA)和认知自动化?       机器人过程自动化(RPA)能够以最大的精确度和最少的劳动力实现组织中日常和重复性任务的自动化。实施机器人过程自动化(RPA)可以减少人力资源工作者的工作量,从而使他们能够专注于需要高水平技能的高优先级任务。所有的业务流程都包含一些枯燥的日常任务,如数据处理、计算、回答查询等。机器人过程自动化(RPA)是面向流程的,并且占用基于规则的任务,不需要高级分析或理性思考。       机器人过程自动化(RPA)利用了工作流自动化、宏脚本、屏幕映射等基本技术,以及其他只需要很少或不需要编码的技术。机器人过程自动化(RPA)在异常情况下需要人工干预,因为它们只能处理结构化和经过训练的数据集。如果说机器人过程自动化(RPA)代表了自动化的最初部分,那么认知自动化就是机器人过程自动化(RPA)使用先进技术增强其能力的支柱。认知自动化使用破坏性技术,如人工智能、机器学习、NLP和高级数据分析来自动化业务流程。与机器人过程自动化(RPA)不同,认知自动化可以构建自己的规则,并在数据集之间建立关联,以提供业务见解。认知自动化增强了人类的智能,简化了复杂的业务操作,其智能决策能力确保了更好的性能分析。虽然机器人过程自动化(RPA)需要较少的成本和短期利益,但采用认知自动化可能会有点昂贵,而且会产生长期影响。认知自动化使机器人过程自动化(RPA)能够在不影响准确性和质量的情况下不断地学习和解释数据。例如,在客户交互中,机器人过程自动化(RPA)可以回答类似的、重复的问题,或者系统已经培训过要回答的问题。但是,具有认知自动化的机器人过程自动化(RPA)将通过实现类似人的交互、参与对话、找到新答案以及将情商融入交互中来增强这一过程。哪种技术适合企业的业务?       选择正确的策略可能不是正确的。由于这两种技术是相互关联的,最好了解它们的用途,然后进行相应的调整。获取基本的机器人过程自动化(RPA)模型有助于实现基本任务自动化的短期目的。尽管如果一个企业需要先进的优势,那么将机器人过程自动化(RPA)与认知自动化相结合可能是有效的。认知自动化将有助于克服机器人过程自动化(RPA)系统带来的许多挑战,如应用有限和结果质量的妥协。将认知自动化纳入机器人过程自动化(RPA)系统将提高效率和商业智能。公司应根据业务目标和需求确定适当的机器人过程自动化(RPA)和认知自动化量。实现认知自动化可能需要时间,因为它需要学习和模拟人类的行为和智能,因此可能无法提供像机器人过程自动化(RPA)那样的即时ROI。最好的方法是与数字软件专家合作,了解自动化的历程以及这些技术的最佳组合。一家公司需要投资于质量研究,以便更好地了解自动化端到端业务运营,这将确保更好地利用资金和技术。来源:贤集网
机器人过程自动化(RPA)对于企业的作用!
大学仕 2021-02-09 09:19 1278浏览
       机器人过程自动化有望简化一系列常规业务任务。以下是需要了解的关于这一转型技术的信息。机器人过程自动化(RPA)与物理机器人没有任何关系。另一方面,该技术与人工、基于规则和其他重复性业务活动的自动化完全相关。机器人过程自动化(RPA)的软件机器人从不睡觉,也不会犯错。对于广泛领域的企业,特别是金融服务和医疗保健,RPA已经成为一个极具吸引力、低成本的IT计划。       RPA软件自动执行常规、重复性和主要事务性任务。安永咨询公司的人工智能执行董事莫妮卡•威尔扎克解释说:“它将体力劳动转移到能够全天候无差错运行的机器中。”由于机器人过程自动化(RPA)是基于规则和确定性的,当分配给大量标准化成熟流程时,它往往最具影响力。”机器人过程自动化(RPA)的主要目标是简化和优化流程,以提高生产率、加快周期、降低成本、提高运营效率和提高质量。       机器人过程自动化(RPA)还允许采用者将从未设计为相互接口的各种业务系统互连。”这可以扩展到依赖纸张或语音的业务流程,”分析师辛迪加的独立分析师、Gartner前研究副总裁KenWeilerstein说。RPA还允许企业扩展和修改业务系统功能,而无需进行成本高昂且耗时的重新设计。”当公司需要快速扩大规模时,RPA可以更快地自动化人工工作流程,而且成本比雇佣和培训新员工或外包工作要低,”他解释说。       卡内基梅隆大学泰珀商学院运营管理教授Sridhar Tayur说:“在文档管理和处理方面,近30%的人力工作是重复的、乏味的,而且可以简化为易于遵循的、易于自动化的步骤。”机器人过程自动化(RPA)已经存在了足够长的时间,已经成熟到可以大规模采用。”市场       机器人过程自动化(RPA)应用程序跨越行业、世界区域以及公共和私营部门。典型的采用者包括财务、采购、销售、客户服务和人力资源部门。”对于拥有复杂流程或众多业务系统的(部门)来说,收益最大。考虑到机器人过程自动化(RPA)在提高生产率和降低成本方面的潜力,RPA软件的销售火爆也就不足为奇了。”技术研究公司Forrester的副总裁兼首席分析师克雷格•勒克莱尔表示:RPA市场目前由200多家公司组成。领先的科技公司,比如微软、SAP,最近IBM也加入进来了。       大型软件公司可能会继续收购RPA提供商。客户需要RPA,这是企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)等业务系统提供商保留客户钱包份额的一种方式它还可以保护他们在客户接受机器人过程自动化(RPA)项目时不被排挤。吸引人的特质      像机器人过程自动化(RPA)这样的自动化工具在危机时期尤其有价值,比如当前发生的疫情。技术咨询机构埃森哲的集团首席执行官曼尼什•夏尔马表示:“许多公司都加快了自动化投资,以提高系统的弹性,消除应用程序和基础设施瓶颈,并释放人力资源,将重点放在更高优先级的问题上。”Tayur补充道:“如果员工不打算在一个共享的办公室(或)回到一个实体办公室,而是在家工作,那么更好的做法是制定出端到端流程,并使其简化和自动化。机器人过程自动化(RPA)最适合自动化可测量、可重复、可预测和事务性的工作,当自动化使人类能够提供最高级别的战略价值时,这就是工作的未来。”       Wilczak说,“机器人过程自动化(RPA)还可以通过其他新兴技术进行增强,例如认知自动化,它为机器人过程增加了智能,使重复性活动达到更高的性能和精度水平。智能自动化应用是变革性的,使用更全面的方法专注于业务绩效,”非理性热情?       尽管RPA是一种有效的技术这一点毋庸置疑,但人们也越来越担心市场可能过热。”一些领导人怀疑,业务收益被高估,支持成本被低估。他解释说,“有25%的企业质疑其初始投资的投资回报率。一般来说,企业低估了支持机器人过程自动化(RPA)所需的员工数量。”来源:贤集网
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