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通过自动化业务分析，数据分析如何简化？

大学仕 2021-02-07 09:53

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不知人们有没有在餐馆或电影院被要求参加调查的经历？提供你的电子邮件地址来换取优惠券怎么样？有没有想过为什么你在网上搜索的东西会有广告？这一切都归结为数据收集和分析。事实上，无论现在看到哪里，都有某种形式的数据需要收集和分析。当在经营业务时，需要为自己创建一个数据分析计划。数据可以帮助企业解决问题，找到新客户，并重新评估其营销策略。自动化的业务分析工具提供对数据的关键洞察。以下是使用这样一个系统来满足组织的数据分析需要的许多有价值的好处中的一些。

工作流集成和人工智能能力

人工分析数据对于组织来说可能是一个重要的难点。自动化数据分析对于克服拥有太多数据的挑战至关重要。通过使用外部程序来评估、分析和理解数据，可以有效地将数据分析集成到工作流程中。通过这样做，可以增强自己的SQL/查询和统计分析技术，以便使用强大的人工智能工具分析数据。人工智能和机器学习通常会带来新的分析方法，有助于在传统方法无法提供的情况下找到有价值的信息/见解。有了这种不稳定的组合，分析数据不再像以前那样令人望而生畏；人和机器分析的组合可以帮助您发现最有意义的数据和知识适当地采取行动。

查明意外的数据更改

数据不断变化，而且往往出乎意料。自动数据分析的人工智能和机器学习功能可以一次分析数十亿个数据点。这样，组织就可以实时查看更改、趋势和意外数据。根本原因分析（RCA）-识别事件并制定解决方案将在软件中实现，允许您对数据中的意外更改或有用趋势采取行动。如果你知道潜在的根本原因，你可以采取行动防止问题或有效地抓住机会。了解这些变化并制定应对措施对成功至关重要，因为这可能意味着优化机会与惨败之间的区别。

了解客户行为

客户行为和趋势有时是市场营销中难以捉摸的问题。组织怎么知道你的顾客从一个季节到下一个季节会喜欢什么？为了制定一个有效的营销计划，你需要什么样的洞察力来理解你客户的行为？一个好的数据分析程序会有所帮助。自动数据分析使用人工智能和机器学习来评估数十亿个数据点。然后，它从一系列数据故事中挑选出任何有用的见解，你可以用这些数据故事来确定趋势和规划新的营销策略。每个故事都定义了数据的基本组成部分，包括发生了什么，为什么它对您有影响，以及下一步要去哪里。有了数据案例，可以获得有关客户行为的有用反馈和信息，并为客户创造更好的价值。

提高市场营销和投资回报率

了解消费者行为和趋势只是一个更大等式的一个方面。只有当企业利用数据做出明智的决策，而不是利用数据猜测下一步的时候，数据才是真正有价值的。有效的数据案例可以告诉您的企业如何正确利用这些信息。质量分析可以识别出兴趣的峰值或下降趋势，从而为营销策略提供进一步的信息。之后，企业可以设计一个替代的营销计划，要么利用上升趋势，要么改变计划，以吸引不同的人口。最终，通过软件增强数据分析可以有效地增加销售额或防止灾难性问题的发生。在这方面，您可以有效地利用增强的、流动的营销策略，同时有效地使用数据。

快速应对数据趋势

相信数据并迅速采取行动是一个硬币的两面。企业的数据准确吗？怎么知道的？少了什么吗？数据收集是否正确？这些都是分析数据及其相关趋势时的基本问题。幸运的是，自动化数据分析程序可以演示数据输入的下降并评估数据的质量。同样，人工智能和机器学习处理了大部分繁重的工作，以确定数据是否对您的组织有用，以及它将如何影响组织。一旦数据质量得到保证，就可以发现客户转换发生在何处，对数据里程碑发出警报，并立即对组织数据随时间发生的任何重大更改采取行动。

来源：贤集网

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