在去年的全国抗疫行动中，无人配送、防疫、测温等机器人被广泛应用于防控一线。人工智能、机器人等产业的发展和应用，彰显了中国科技的磅礴力量。随着国家政策的推动，人工智能相关技术的不断突破，服务机器人迅速渗透到餐厅、娱乐场所、酒店、医院等。让我们知道目前最热门的机器人有哪些： 　　送餐机器人可以为餐饮业提供“无接触”服务。送餐机器人在出餐口等候。厨房工作人员将食物放在机器人盘上并输入桌号后，机器人会独立分配到餐桌上，减少接触，让顾客更放心。目前，送餐机器人已经在餐饮行业流行起来，如海底捞、左庭优园、毛峰烤肉串、春满园等。 　　消毒机器人在疫情防控中发挥了积极作用。医院、餐厅、机场、商场等公共区域人流大，消毒工作量大。使用消毒机器人代替人工消毒安全高效，还能节省人力成本。 　　测温机器人也是疫情爆发后非常常见的机器人，经常被放置在地铁、商场、图书馆、学校等公共场所。使用机器人测量温度可以节省时间和人力成本。 　　酒店机器人可以在很多工作场景中代替人工，基本保证全天候工作、送货、快递、送货等。可以说，机器人的加入是对客人入住体验的补充。为了更好地保障居民的安全和健康，送外卖上楼往往不方便，但这个问题可以通过使用酒店机器人来解决。 　　未来，随着人工智能、物联网、新型传感器等技术的发展，服务机器人的工作效率将大大提高，产品成本有望降低，人机交互将更加智能化，控制和操作将更加便捷。让我们期待更多机器人的出现，给我们的生活带来更多的便利。

 　　在最近结束的2021世界人工智能大会上，美团正式推出了一款外卖无人机。 　　无人机配送后，无人机配送正在加速，成为现实。在刚刚结束的2021世界人工智能大会上，美团正式推出外卖无人机，并与上海市金山区政府签约，共同打造国内首个城市低空物流运营示范中心。用不了多久，15分钟送货上门的服务就要实现了！ 　　据悉，美团无人机送餐服务项目建设已久。早在2017年，美团就开始了无人机配送的研发。经过四年的开发投资，终于在不久的将来取得了重要成果。美团无人机送餐服务将致力于解决3公里15分钟送达的低空物流网络问题，推动外卖配送行业加快转型发展。 　　目前外卖行业虽然发展迅速，但配送最后三公里存在配送慢、人工成本高、配送保障不足等诸多问题，不仅让消费者体验不佳，也给外卖电商企业带来挑战。在这种背景下，无人机配送的出现可以为解决这些问题带来好消息，并惠及客户、商家和送货工人。 　　然而，对于这样一个前景广阔、意义重大的项目，网友们也提出了自己的担忧。比如有网友担心美团无人机正常应用后，个人隐私可能会消失，经常有“眼睛”在头顶盯着自己，好像被企业盯上了。如果企业再次滥用信息，后果将不堪设想。 　　同时，也有网友对无人机配送的安全性表示担忧。无人机分布在人群相对密集的几乎所有商业或居民区。如果无人机的安全性和稳定性不足，飞机失事无疑会严重威胁人身和财产安全，引发相应的纠纷。如何解决这些问题在当时，网友们都有疑惑和不解。 　　当然无人机本身的安全性也引起了很多网友的关注。他们认为无人机是高科技产品，价格昂贵。这类产品在应用中不可避免地会被一些不法分子盯上，比如直接绑架无人机，倒卖。也就是说，无人机在交付过程中的安全性得不到保障，会在一定程度上影响其正常应用。 　　另外，最让一些网友诟病的是无人机配送是否真的方便消费者。据美团介绍，其无人机分布是从基地到无人机外卖柜。言下之意就是送不到门口，最后消费者还要去外卖柜取，这让很多人觉得很鸡。 　　综上所述，无人机投放的想法确实不错，前景值得期待，但现阶段面临的困难也不小。除了技术和成本障碍，应用安全、具体服务体验、用户隐私保护、配套权责等也需要相关企业和部门考虑。总而言之，无人机投放的前路漫漫，大家还是要互相鼓励！

 　　在第一部《终结者》电影开始时，莎拉·康纳不知不觉成为了未来的地球抵抗运动之母。施瓦辛格饰演的Cyberdyne系统101模型终结者时，她正在当服务员，当她穿越回来杀死了她。但是，如果天网的机器人杀手没有试图谋杀她，而是找到了为莎拉工作的餐馆老板，并提出为她工作，要求更低的工资，更快的工作速度和更少的错误呢？失业的莎拉因为无法养活自己而辍学。她觉得在这种经济环境下组建家庭是不明智的，凯特康纳也不会出生。 　　某种程度上，这是很多人在谈自动化时担心的一个直接威胁：它不是超级智能带来的机器人末日，而是一个技术失业的时代。 　　多年来，一些非常聪明的人一直在敲响警钟。根据牛津大学马丁学院（Martin College of Oxford University）2013年的一项研究，未来20年，美国约有47％的工作岗位可能会实现自动化，而这项研究发表后只剩下12年的时间。就像海明威关于破产的那句话一样，破产“逐渐发生，然后突然发生”。两位学者都认为，在第一波破产浪潮之中，办公室、行政支持工人，以及从事生产职业的工人，可能会像灭霸弹那样突然消失。第二波浪潮中，每一项涉及手指灵巧度、反馈、观察和在受限空间工作的任务都将被软件所取代。 　　为什么还有这么多工作？ 　　截止到现在，还没有发生过如此大规模的灾难性事件。事实上，在自动化领域投入最多的大型科技公司的招聘速度已经超过了很多其他行业。亚马逊为了使用算法推荐系统，裁掉了人工编辑器，一直在努力实现仓库自动化。去年3月新冠肺炎封锁开始时，该公司又雇佣了17.5万人。其他科技公司，也没有放慢招聘速度，即使在新冠肺炎风起云涌的时候。 　　当然，一些公司已经从全球历史上这个非常困难的时期中受益。流媒体公司，像Zoom这样的通信公司，像苹果这样的设备制造商，像亚马逊这样的“多合一商店”电商公司，都完美地受益于人们被困在家里的世界。但这也说明了情况的复杂性，这可能会取代人类的人工智能、机器人和各种技术基础设施，让这些“独角兽”变成更多的独角兽，这反过来意味着可以招募更多的人。 　　这些影响有些违反直觉。在一篇名为《为什么仍然有这么多工作岗位？工作场所自动化的历史与未来》的论文中，麻省理工学院经济学教授David Autor研究了1995年至2010年间自动取款机数量翻了两番的情况，以及它如何影响银行招聘的出纳员数量。然而，自动取款机不同于先进的机器人，但可以清楚地假设，多安装30万台自动取款机将减少处理汇款业务的人数。事实上，同期受雇银行出纳员的人数增加了5万人。自动柜员机的出现意味着更多的银行工作人员可以自由地专注于奥托尔所说的“关系银行”。奥托指出，技术的发展意味着银行员工不再主要是“收银员”，而是像销售人员一样，与客户建立关系，并向他们介绍额外的银行服务，如信用卡、贷款和投资产品。 　　增强，而不是取代 　　这是人工智能等工具的伟大承诺。它们不会取代人类，但会提升人类。它们将带走无聊、肮脏和危险的工作，同时让人类专注于更大的增值任务。没有人会因为机器人会带走繁琐的数据任务或者脏活累活而感到太难过，更不用说那些有潜在致命因素的任务了。 　　1800年，90％的美国人在农场生活和工作。今天，大多数人在城市生活和工作。麻省理工学院最近的一项研究《未来的工作》指出，63％的工作在80年前的20世纪40年代早期是不存在的。自1990年以来，超过1500个新的专业角色作为官方工作类别出现，包括软件工程师、搜索引擎优化专家和数据库管理员。很多都是科技。随着我们的生活越来越数字化，智能化，基于个人互动的“高接触”的作用似乎变得越来越重要。

 　随着互联网技术的研究和发展，互联网应用在现代社会达到了顶峰。在互联网时代，创造了许多新的行业。这些行业近年来成为热点，被称为热门行业。几年间诞生了几十家市值过百亿的企业。 　　中国制造业在互联网行业一直是一些企业的探索方向，从智能工业1.0到智能工业4.0的步伐从未停止。它一直在不停歇地追赶欧美，但却面临着门类繁多的庞大工业制造业。高利润行业和大企业在这方面已经领先。中小企业一直在观望。原因大致分为两个方面： 　　一是一次性投入过大，企业不愿意投入。这些设备需要有专业技能和知识的人来操作。中小企业缺乏这样的人才，很难留住这样的人才。 　　二是廉价的劳动力成本一直是近几十年来外资制造企业在中国投资建厂的根本原因，中小企业也是如此。虽然劳动效率低，但经济成本也低。这也是中国制造业的基本现状。 　　2018年后，包括泰国、越南、印度在内的外资制造企业开始为自己的野蛮生长寻找新的土壤。因为有更便宜的劳动力成本。可以获得更高的利润，资本总会流向利润最高的地方。人口红利是中国近20年经济快速增长的根本原因，从工业品和产品来看，是世界上最大的制造业国家。在近20年的快速发展中，我们取得了辉煌的成就。这些经济成就与中国的经济结构和人口结构有着密不可分的因果关系。但是，随着我国人口老龄化和人口增长缓慢，这些原有的优势将不复存在。再加上互联网应用的发展，年轻人不愿意进入制造企业做砖瓦工。互联网为年轻人提供了更多的就业机会和创业机会。这也是时代发展的必然结果。年轻人正涌向所谓的风口行业。年轻人不愿意在制造业的第一线工作。工厂更依赖上一代70-80后的工人。但是这些人最终会随着人口老龄化而变老。再加上身体机能的下降，有些工作就不会得心应手了。如材料、质检等。这需要很强的体力和注意力。 　　随着工业4.0的推进，未来很多重复性高的工作将被人工智能取代。事实上，这些因素是推动智能工业4.0所必需的。很多中小企业也根据自己的情况。开始用智能机器人代替那些体力大的工作和那些需要集中注意力的工作。近年来，广受欢迎的机器视觉检测行业已广泛应用于工业产品的质量检测。高效准确的质检机器人逐渐取代人工质检。早期，机器视觉检测应用于航空航天、芯片制造、钟表、手机配件、汽车零部件、密封圈等高精度行业。 　　随着科研技术和制造业的发展，ccd图像、光学CCD等视觉检测设备的成本降低。他的应用会更加广泛，他的使用会在应用过程中有所突破。同时，他的分类和应用也更加规范。 　　那么现在机器视觉检测的主要类别有哪些呢？目前可分为安装载体、功能、检测技术三大类。 　　1.根据安装载体，可分为在线监测系统和离线检测系统。 　　2.根据检测功能，可分为定位、缺陷检测、计数/缺失检测和尺寸测量。 　　3.按照检测技术，通常分为立体视觉检测技术、光斑检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。 　　机器视觉检测在工业产品检测中的应用主要包括四个方面： 　　1.检测。包括颜色和缺陷检测、零件或部件的有无、目标位置和方向检测等。 　　2.身份证明。包括标准的一维码和二维码解码、光学字符识别（OCR）和光学字符验证（OCV）。 　　3.测量。包括尺寸和容量检测以及预设标记的测量，例如从孔位置到孔位置的距离。 　　4.机械手指南。输出空间坐标，引导机器人准确定位。 　　随着工业4.0的推进和机器视觉技术的不断完善和完善，能够实现的功能越来越多，应用领域也越来越广泛，将会给工业生产带来更多的优势。

 　　如今，人工智能技术在世界范围内得到了广泛的发展和应用。面部识别、智能语音、智能家居、AI技术等。在我们的生活中几乎无处不在。很多人幻想有一天AI可以代替手工做大部分的工作，但目前这些已经在各个领域进行了大胆的尝试。 　　不久前，亚马逊通过算法程序解雇货运司机的消息在网上引起轩然大波。对于这件事，网友们意见不一。有网友表示，AI可以通过对员工工作数据的专业分析来判断员工的工作效率，不仅可以为企业节省人力资源管理的成本，还可以提高绩效考核的效率。 　　当然也可以防止评估过程中主观因素造成的误判，做到绝对公正客观。但是有人说AI毕竟不能像人类一样学会灵活，AI面对突发情况和特殊情况很难灵活应对，难免误判员工的工作效率。 　　但不管网友怎么评价，都改变不了亚马逊用AI监控员工工作效率的现状。其实亚马逊的AI监控系统早在两年前就被曝光了。2019年，这家AI监控系统的数据报告显示，亚马逊解雇了900名工作效率不达标的员工，在当时造成了强烈的社会反响。 　　很多人认为亚马逊的做法是压榨员工，等于把员工当成机器，不人道。还有人认为亚马逊对AI的数据分析结果过于自信。毕竟人工智能不是人，有一定的局限性。由于特殊情况或系统故障，计算结果容易出错。 　　事实上，亚马逊做了更疯狂的事情。他们试图用AI代替人类来筛选候选人的简历，几乎颠覆了所有人的认知。很多人质疑亚马逊的做法：大工厂用AI算法“精准辞退”员工，我们给机器人打工？以亚马逊为例，有人认为人是为机器人工作的，亚马逊的这种行为很容易物化员工。 　　不出所料，亚马逊的AI系统已经暴露，在筛选简历时带有歧视性。在员工录取方面，AI系统会刻意回避某些人。最典型的例子就是亚马逊的AI系统在员工招聘方面更倾向于录取男员工，刻意回避女员工，引起了社会各界的一致谴责。当然，这并不是亚马逊的本意，而是AI通过大数据计算造成的“偏见”。虽然亚马逊已经无数次修正AI，但最终的效果微乎其微。即使AI的使用还存在很多问题，但不得不承认AI在很多领域已经超越了人类。现在很多工厂和现代企业开始尝试用AI机器人代替人工。与雇佣劳动力相比，使用人工智能机器人不仅可以降低成本，还可以提高工作效率和质量。而且人工智能在翻译领域很大程度上取代了人工，AI的发展使得语言差异不再是人类交流的障碍。 　　现在市面上有很多手机翻译软件。出国旅游，人就像是随身翻译的载体，不用担心语言不通带来的尴尬。 　　鉴于企业不断采用人工智能代替人工，许多人已经看到了人工智能将逐步代替人工的趋势。很多人开始担心人类的未来，有网友忍不住问：AI真的能代替人类完成未来的所有工作吗？如果AI真的可以代替人类做所有的工作，那么人类该何去何从？ 　　众所周知，AI技术实际上是通过不断的数据积累和大量的计算，不断地修正自己的数据模型。简单来说，相比人类的学习能力，AI的学习速度更快，但是它没有发散思维，而是通过自己的数据模型找到答案。AI给场景的解一定是之前数据库里的答案之一。AI只是通过计算从数据库中选择最合适的答案，遇到突发事件和特殊情况时，AI的性能并不那么令人满意。 　　专家表示，虽然AI技术到现在已经逐渐成熟，但是就目前的情况来看，AI在所有社会工作中还是不可能完全取代人类的。未来很长一段时间，我们只能从事一些流程固定、重复性强的工作，但在一些需要灵活随机处理的工作中，AI替代人工的可能性并不是特别大。但是，如何看待亚马逊的HR作为AI？

种基于人工智能的电子部件自动化装备装置，包括桌架、智能检测仪、PLC处理器、若干电磁阀、若干电子元件，智能检测仪包括视觉检测相机，桌架一侧设有供料筒，供料筒相远离的两侧均固定设有安装架，安装架一侧均与桌架一侧固定连接，桌架一侧滑动连接设有U型供料板，U型供料板相远离的两侧均设有往返运动装置。本发明，通过设置智能检测仪、视觉检测相机、供料筒、U型供料板、往返气缸、升降块、升降管、升降气缸、排出孔、顶出气缸、L型推料架、推料气缸、导向槽、U型导向罩、装料盒，使其具有自动检查、自动连续送料、自动分类、自动打包等功能。        1.某        3.根据权利要求1所述的某        5.根据权利要求1所述的种基于人工智能的电子部件自动化装备装置，其特征在于，所述自动顶出装置包括顶出块（28），所述升降管（11）一侧设有导向孔，所述顶出块（28）滑动连接在导向孔内侧，所述升降管（11）一侧固定设有U型支撑架（29），所述U型支撑架（29）一侧设有气缸孔，所述气缸孔内侧固定设有顶出气缸（30），所述顶出气缸（30）需通过气管与电磁阀（4）气动连接，所述顶出气缸（30）的轴端固定连接在顶出块（28）一侧上。 种基于人工智能的电子部件自动化装备装置，其特征在于，所述快速拆装装置包括U型锁紧架（31），所述U型锁紧架（31）固定连接在桌架（1）一侧上，所述U型锁紧架（31）内侧滑动设有锁紧板（32），所述锁紧板（32）一侧与装料盒（21）一侧可拆卸连接，所述U型锁紧架（31）一侧设有锁紧孔，所述锁紧孔内侧固定设有锁紧气缸（33），所述锁紧气缸（33）需通过气管与电磁阀（4）气动连接，所述锁紧气缸（33）的轴端固定连接在锁紧板（32）一侧上。

 　　人工智能是研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的技术科学。人工智能的出现和普及开启了第四次工业革命的进程，带来了产业结构、城市形态、生活方式和科技格局等领域的深刻变革。历史经验表明，破坏性技术创新既具有创新性，又具有破坏性，因此它不仅可以带来生产率的飞跃，还可以对就业市场产生重要影响，人工智能也是如此。一方面，人工智能可能通过替代效应造成技术失业。人工智能是一种可以替代劳动力的技术。在一些传统的工作中，人工智能可能会取代人类。一些企业为了增强竞争力，利用人工智能提高生产率，但对由此引发的失业问题重视不够。技术失业随之而来。 　　人工智能的发展对就业的影响是国内外相关学者的研究重点。目前，学者们在这一领域积累了许多宝贵的研究经验。关注相关研究成果，有助于我们充分了解人工智能对劳动力市场的影响，对于公私机构和个人积极面对人工智能带来的发展和变化具有重要价值。 　　不同的领域和人群受到不同的影响 　　劳动者的性别、年龄、受教育程度、行业、工作内容构成了“就业替代的微观结构”。在同一个经济中，人工智能的发展对不同的工作者的影响是不同的。 　　相关研究表明，常规的、程式化的、重复性的工作很容易被人工智能所取代。机器人可以轻松高效地完成繁重枯燥的工作，因此工作内容有规律的行业很容易被人工智能或自动化设备所取代。比如制造、运输仓储、商品批发零售等行业，大量的工人从事相对常规、标准化的工作，这些工作更容易被人工智能或自动化设备所取代；算法技术的发展将在短期内给金融服务、信息管理等数据驱动的行业带来巨大的影响。在需要复杂推理、创造力和社会智能的工作中，人类不容易被人工智能取代。比如健康教育行业的工作内容通常涉及很多专业知识，需要经常与人交流。平均来说，对教育水平的要求也很高，不容易被人工智能取代。在同一个行业，不同工作内容的工作受到的影响是不同的。 　　除此之外，传统上，男性在与工程、技术、制造等相关的工作竞争中更具优势。与男性相比，女性在未来的劳动力市场竞争中就比较容易受到人工智能和自动化设备的影响。因此，我们需要帮助妇女克服传统障碍，在工作场所取得成功，例如减少妇女在家里的时间，帮助妇女获得科学、技术和工程方面的学历和就业机会，这将减少她们可能产生的负面影响。多方共同努力适应现实要求 　　面对人工智能对就业市场的冲击和国际竞争的压力，相关机构需要迅速行动，积极参与，有计划、有方向地发挥作用，使劳动力顺利转移到新的领域或找到其他适合自己的工作。笔者认为，在这一过程中，公共机构可以在四个方面发挥积极作用。        一，通过宏观和微观政策调控，确保经济产出持续稳定增长，支持企业投资、创新和创造就业机会。        二、是提供再就业培训资金和支持政策，推动企业通过内部培训和与教育机构合作，为员工提供在职培训和技能拓展学习机会，引导个人终身学习，适应就业市场变化，降低技术失业风险。        三，降低劳动力流动成本，减少员工与企业之间的信息不对称，促进就业水平的提高。第        四，向劳动者提供经济援助和其他形式的过渡性福利援助，包括提供失业保险和建立公共就业机构，帮助他们找到有报酬的工作。 　　就企业而言，为了顺应时代潮流，应尽快采用自动化技术优化业务流程，充分发挥人工智能的优势，制定相应的人才战略和劳动力需求计划，进行岗位调整、员工再培训和新员工引进，这不仅符合企业自身的利益，也承担了企业的社会责任。至于个体劳动者，要有相应的危机感，注重持续学习和终身学习，要不断获取新技能，来适应技术发展带来的行业变化和就业市场的新需求。 　　人工智能的发展给全球经济带来了新的增长点，也可以成为应对人口老龄化问题的有效手段。机器可以承担日常的、危险的或肮脏的工作，让人类充分发挥自己的才能。但要获得这些好处，需要通过保证强劲的经济增长、强调新技能培训和持续学习能力培训来为劳动力转移创造条件，并积极拥抱人工智能时代。

　　从生产过程来看，新一代人工智能具有很强的自学习能力、自优化能力和自适应能力，可以从两个方面提高生产效率：一是可以不断改进生产方式，优化生产决策，降低生产成本；二是可以实施个性化生产，提高生产精度，消除安全隐患，产销一体化，最大限度降低设备闲置率和产品库存率。

.绕过攻击(通过对抗性样本操纵AI决策和结果)模型抽取攻击(通过恶意查询命令暴露AI算法细节).模型逆转攻击(通过恶意查询获取的公共输出数据推断输入数据).反水印攻击(绕过AI系统对版权和真实性的检测)

        人工智能将使外科手术机器人实现其最佳功能，不仅要替代外科医生，而且要通过减少特定子任务的单调性来增加其工作量。博士后米尼奥黄和杰弗里Ichnowski和博士学生Brijen Thananjeyan，已经证明了深刻的神经网络加上3D印刷深度感测标记如何可以锻炼达芬奇手术机器人稍微更快、更准确地自动执行PEG转印而不是经验丰富的外科住院医师。       该研究小组还在去年11月的《科学机器人》杂志上发表了一篇有关新型AI软件的论文，该软件可以使机器人学习如何快速规划平滑运动，从而提高速度并减少工厂，仓库和手术室的磨损。机器人技术业务评论的母公司WTWH Media生命科学执行编辑克里斯·纽梅克（Chris Newmaker）与戈德堡（Goldberg）进行了交谈，以期深入了解外科机器人技术在未来几年中的发展方式。      Goldberg和他的团队训练了达芬奇外科手术机器人，该机器人比有经验的外科手术住院医师能够更快，更准确地自动执行桩钉转移。外科辅助机器人的许多早期专利都将到期，因此有几家新公司进入市场。例如，在过去的两年中，强生公司购买了Auris，美敦力公司购买了Mazor。亚洲新兴的许多新公司（包括中国和韩国）也在以较低的成本开发新一代的手术辅助机器人，并努力引入一些有监督的自主权。       新一代机器人将代替外科手术代替繁琐的子任务，例如缝合和清创术，以提高一致性，减轻疲劳并为远距离远程手术打开大门，从而为外科医师提供帮助，而不是代替人工手术。AI系统（机器学习）可以利用从Intuitive的da Vinci等外科手术系统收集的数据来学习子任务的基本控制策略，包括切割、缝合、触诊、解剖、牵开和清创术。我们最近能够自动执行桩钉转移，这是微创外科手术的通用训练程序，准确率高达99.4％（在达芬奇研究工具包上进行357/360试验），即使切换了机器人工具也是如此。这项任务具有挑战性，因为它要求很高的精度，并且驱动外科手术机器人关节运动的电缆在运动过程中会拉伸，这可能会大大降低其精度。我们必须通过人工操作员的演示以视觉方式纠正任务关键点的错误。       这些方法使用基准标记和深度学习以及深度学习来开发一个模型，该模型说明机器人如何根据其过去的运动进行运动，这是其布线属性的复杂函数。使用这种学习的模型进行控制，我们在任务的双边和单边版本上分别达到94-100％的准确性。现在，全球有30个实验室使用研究型的Intuitive手术辅助机器人进行实验，并且每月都会发布新的硬件和算法。       学习如何无需手动调整就可以定位和移动手术摄像机是非常有趣的。这个工作非常繁琐，因此，例如当缝合线超出视场并跟踪摄像机进行相应移动时，如果机器人能够预料到这一点将是有帮助的。这也很微妙，因为错误的相机运动可能会使外科医生感到沮丧。       希望我们可以开发出可以学会比人类外科医生更快，更准确地执行特定子任务（例如缝合或清创术）的系统。这样可以减轻外科医生的乏味，使他们专注于更细微的手术方面，并减少手术室的时间。这个研究领域正在迅速发展，目前，全球有30个实验室使用直觉式手术辅助机器人的研究版本进行实验，并且每个月都会发布更新硬件和算法。来源：贤集网