后疫情时代，新经济为我国经济稳定增长发挥了至关重要的作用。国家统计局发布的数据显示，前10个月，高技术制造业增加值同比增长5.9％，明显快于规模以上工业增速。高技术产业投资同比增长9.7％，继续保持较快增长。新业态增势良好，随着市场需求的带动，工业机器人产量同比增长20％以上，智能手表、3D打印设备等都保持了较快增长。  “这些数据的变化体现出中国经济具有强大韧性。”国家统计局新闻发言人付凌晖表示。海通证券研报也显示，近日发布的十四五规划全文几乎没有提到旧经济，这意味着，未来5年、10年主线是新经济，是核心科技的创新。“从当前看，新经济还有较大增长空间，尤其是数字经济，比如互联网、物联网等发展潜力巨大。”清华大学中国经济社会数据研究中心主任、国家统计局原副局长许宪春表示。  当前，新经济在中国正在迅速成长，对经济发展和人民生活带来很多变化。一个例子是，在现代生活中，智能助手已经走进千家万户，不仅为百姓生活带来便利，更为整个行业带来新动力。百度集团副总裁、百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲曾表示：“现在智能助手整个大赛道处于下一次爆发式增长的前期，整个行业下一阶段发展的关键词就是‘破圈’。”  作为智能AI的代表，百度旗下的小度破圈逐渐显效。当前，强大且繁荣的AI能力及生态，让小度超越了音箱范畴，成为家庭娱乐、智能家居中控和第三方人工智能应用等入口和枢纽，为实现无处不在的人工智能助手添砖加瓦。  “人工智能是推动人类社会进入智能时代的决定性力量，是下一轮科技革命的重要环节。在目前错综复杂的国际环境和我国经济转型的关键时期，人工智能正在成为提升国际竞争力的新动能和经济发展的新引擎。”东南大学深圳研究院副教授唐攀撰文表示。  近年来，我国正加快人工智能产业布局与发展规划，陆续发布了《新一代人工智能发展规划》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等重要指导文件，提出鼓励发展人工智能，构建新型智能经济形态，进一步完善我国人工智能发展的政策环境。  对企业来说，在政策的支持下，也迎来了快速发展的时期。以互联网巨头百度为例，据财报显示，第三季度，百度营收282亿元，净利润137亿元，均超出华尔街预期。百度CFO余正钧对此表示：“第三季度，AI新业务实现两位数稳健增长，预计明年的贡献会更大。”  据了解，在通过人群和场景上的持续破圈，不断扩展市场份额和应用场景之后，今年9月底，百度宣布旗下智能生活事业群组业务“小度科技”完成了独立融资协议的签署。融资完成后，百度公司对小度科技仍然拥有绝对控制权。这一决定无论是对于小度科技的自身发展，亦或是对于小度科技与百度公司的战略协同，都将产生积极的推动作用。  如今，随着AI语音交互技术日趋成熟并渗透于各个场景。未来，以掌握AI语音交互核心技术的小度为代表的企业，除了在自身的软硬实力上不断突破外，或将从更多方向破圈，加速未来智能生活布局。在许宪春看来，近几年，新经济在国民经济中的占比不断提升，未来仍有很大发展空间。(文章来源于机器人在线网)

  东京大学智能系统与信息学实验室，和下一代人工智能研究中心的研究人员在受动物（包括人类）启发的机器人中探索。机器人专家通常使用预定义的模块和控制方法来设计机器人行为，这使得它们具有特定的任务，限制了它们的灵活性。  为了克服这一挑战，研究人员提出了一种基于机器学习的替代方法，通过利用复杂的时间模式（如动物大脑的神经活动）来设计自发行为。通过这项研究，他们希望这种设计能在机器人平台上实现，以提高它们的自主能力。  设计机器人及其控制器是一个动态系统，其工作在描述不断变化的内部状态的数学模型上。通常被归类为高维混沌，这是动态系统的一类，研究人员一直在探索基于该系统的动物大脑建模。由于系统高度复杂且对初始条件的变化非常敏感，因此如何控制高维混沌是一个重要的挑战。这种现象在科学界被称为“蝴蝶效应”。  在最近的研究中，研究人员已经使用了超时空的行程来设计机器人的自发行为。正如他们所解释的，混沌行程（CI）是高维非线性动力系统中经常观察到的现象，其特征是多个准吸引子之间的巡行跃迁。几项研究表明，动物大脑呈现出混乱的行程，这被认为在动物自发行为中起着至关重要的作用。CI还负责记忆回忆过程中的大脑活动，是实现自发行为模式的关键工具。  利用混沌路径设计机器人一直是神经机器人研究者们研究和实现自主行为控制的一个重要领域。然而，对高维非线性动力系统的控制是一个具有挑战性的课题。通过这项研究，他们提出了一种在高维混沌神经网络中实现混沌行程的方法。该方法通过调整系统参数的有限个数，可以方便地设计拟吸引子的轨迹和转移规则。他们也使用了内在的高维混沌。  研究人员正利用高维混沌产生的复杂时间序列模式，简单而系统地实现CI。“我们认为，当涉及到设计认知架构时，我们的方法具有更强大和更通用的应用程序的潜力。博士生井上胜说：“它允许我们设计自发行为，而控制器中没有任何预先定义的明确结构，否则会成为阻碍。”  人工智能机器人现在在班加罗鲁的这所学校教书，研究人员还探索了水库计算（RC），这是一种机器学习技术，建立在动态系统理论的基础上，实现类似人类的认知功能。与传统方法相比，该方法也使过程更稳定，计算量更小。这是通过使用反向传播来训练网络参数来完成的。此外，RC被用来控制递归神经网络，并且在保持RNN的所有其他连接不变的情况下，只调整一些参数。  虽然实现自发性一直是机器人领域的一个挑战性的任务，甚至还没有被探索，但研究人员指出，将储层计算应用于混沌RNN显示了他们希望的那种自发行为模式。网络可以在短时间内训练出来，这使得研究人员很有可能对其进行进一步的探索。“我们提出的模型可以让我们深入了解混沌是如何影响我们大脑中的信息处理的，”副教授中岛科海（Kohei Nakajima）说。他们希望他们的研究能在神经科学领域之外产生更广泛的影响，在那里它可以被用于下一代受生物神经元启发的神经形态装置。他们还希望随着该领域研究的进展，在人工实现大脑功能方面看到更多创新。（文章来源于机器人在线网）

  我们已经进入了一个自动化的新时代：人工智能机器人时代即将到来。当人工智能机器人成为制造业的主流，其影响将是巨大的。与正确的硬件组合，机器人技术将应用于几乎所有行业的制造业，流程将变得更快、更准确、更具成本效益。首先要注意的是，当我们在本文中讨论机器人技术时，我们指的是一种物理硬件，它本身没有“思考”的能力，通常是由于缺乏适当的软件和/或硬件。  目前，大多数工业机器人并不是人工智能的，它们只是被编程来执行一系列重复的动作，通常是在与人类隔离的笼子里。这限制了它们在高结构、低变量的行业，如汽车和电子行业。因此，食品、药品和服装等非标准产品的行业尚未享受到机器人技术和自动化。这个缺乏灵活性主要是因为非人工智能机器人没有直觉，这是阻碍这项技术进入主流的主要障碍，即使是自动化程度最高的行业，也离实现完全自动化的“关灯工厂”还有很长的路要走。  然而，时代在改变，人工智能软件已经使机器能够独立思考和行动。这是自动化行业真正的游戏规则改变者，并有可能彻底改变制造业。它将使机器人技术能够处理各种行业中的不同类型的物体，与人类安全合作，并不断从错误中吸取教训，使过程更高效。那么，哪些公司为机器人提供开创性的人工智能软件？  台湾初创企业Solomon 3D在人工智能视觉解决方案领域处于领先地位，他们的创新解决方案使公司在2019年获得CIIF机器人奖和视觉系统设计创新奖。Solomon 3D的人工智能软件被广泛应用于他们的AccuPick 3D产品中，这一革命性的解决方案使用了人工智能软件，可以识别和规划移动，而无需任何人工编程。  这使得机器人能够在不需要人工干预的情况下，用不同尺寸、重量和一致性的物体执行各种具有挑战性的垃圾箱拣选任务。事实上，它不需要编程，节省了大量的时间和金钱，特别是在垃圾拣选应用程序。Solomon 3D并不是唯一一个在智能化视觉解决方案中为垃圾箱拣选应用提供解决方案的公司，其竞争对手如Photoneo和OMRON也提供了类似的解决方案。  欧姆龙是一个一站式的商店，可以提供机器人，视觉系统，手臂末端工具和软件。他们的视觉系统使用人工智能对机器人进行现场自编程，这样他们就可以适应大小、形状和重量不同的物体。如果你有机会，看看他们是如何展示这项技术的。我发现看机器人打乒乓球很有趣。这并不是欧姆龙贡献给这个领域的全部。在2020年初，他们还首次推出了一款自诊断机器人欧姆龙I4，它可以判断何时需要维修或日常维护。这样可以避免因设备故障而造成的中断，从而提高生产效率。  人工智能支持人机协作，如前所述，工业机器人通常被装在大笼子里，以防止在制造车间受伤。这不是充分利用机器人或人类工人的最佳环境，限制了制造的灵活性。协作机器人已经被作为解决这一问题的解决方案推向市场，然而，从有效载荷、速度和安全角度来看，它们有其局限性。  Veobot已经开发出了一款智能人工智能软件，它消除了工业机器人周围大笼子的需求。他们与世界上一些最大的机器人公司合作，包括Fanuc、Yaskawa、ABB和KUKA，正在照亮制造业。他们的软件Veo Freemove通过教它们如何在人类周围安全地行动来改进我们目前的标准工业机器人，从而通过移除大笼子来释放空间，让工业界受益于人类的灵巧和智能，再加上自动化机器人的力量和速度。  人工智能正在打破限制机器人技术的禁锢，当与正确的硬件相结合时，人工智能机器人将使制造业几乎所有部分实现自动化，由于人工智能和机器学习的性质，这项技术只会变得更好。收集到的数据越多，软件学习的速度就越快，从而使生产设备的效率不断提高，其潜力不可估量。（文章来源于贤集网）

  11月8日在上海国家会展中心，拥抱进博，共享未来，在腾讯长三角人工智能超算中心·长三角G60科创走廊合伙人合作签约仪式中。浙江德马科技股份有限公司首席运营官于天文同腾讯云副总裁道峰签署合作协议。  自2016年长三角G60科创走廊启动建设以来，便一直是中国经济最具活力，城镇化平最高的区域之一。上海、嘉兴、湖州等九个城市不断强化科技创新驱动、高端产业引领、头部企业带动，在一体化和高质量发展上呈现纵深推进的良好态势，形成了战略比较优势。  区域创新升级更离不开产业链的紧密配合，在本届进博会上，腾讯长三角人工智能超算中心、中国商飞等头部企业，分别与科创走廊领先企业代表签订了跨区域产业链合作项目合作协议。截止目前，腾讯已经与长三角G60科创走廊九城市中的苏州、湖州、合肥、嘉兴等在项目、生态、产业等不同层面展开广泛的合作，比如智能物流生态、区块链、智慧社区等领域，促进长三角G60产业链一体化高质量发展。  据悉该腾讯人工智能超算中心在未来将成为亚洲单体规模最大的人工智能超算枢纽，形成具有国际影响力的“超算生态”；同时，腾讯将引入世界顶级的人工智能实验室及安全实验室，通过人工智能成熟模式的引入，将海量的数据转化为洞察力再转化为生产力，加速产业链的升级改造。  德马科技作为湖州推荐代表企业参加本次G60科创走廊合伙人合作签约仪式，不但体现了德马在物流装备领域的技术积淀，也彰显了德马一直以来的科技改变世界，连接创造未来的理念。对于本次合作，腾讯云副总裁道峰首先说道：“未来我们将与合作伙伴一起，从数字技术供给、解决方案打造、企业成长三个维度，逐步构建起长三角G60数字产业的开放生态。”  而德马科技首席运营官于天文则表示：“德马科技作为中国首家科创板智能物流设备制造企业，一直都致力于智能物流的技术创新，这与G60科技走廊和腾讯的创新技术的理念不谋而合。物流作为国民经济的血管，是国家科技赋能的一大关键领域。打造智慧迅捷，独立自主的物流装备已成为物流行业的共识。相信通过与腾讯云的合作平台，双方将进一步深化场景创新、技术应用合作，推动实现业务与技术的高度融合，全面提升物流设备的智慧能力。“（文章来源于机器人在线网）

  据外媒The Verge报道，迪士尼联合美国两所大学的机器人研究团队，携手推出了史上第一款款会眨眼、摇头等人类面部微表情的无皮肤机器人。  这款机器人表面几乎没有皮肤覆盖，仅靠着胸前的传感器和眼周的一小块类皮肤面料，就能灵活实现转身、凝视、快速眨眼等复杂动作，甚至可以还原人类呼吸时的微小起伏。在这款机器人问世以前，绝大多数仿生机器人在与人类互动的时候，会目不转睛地看着对方脸部，和人类日常交际过程中的眼神交流方式大相径庭。  迪士尼研发团队在其学术官网Disney Research发表的一篇题为《机器人的真实互动性眼神交流（ Realistic and Interactive Robot Gaze）》的论文中指出，眼神交流是一种举足轻重的社交语言，起着塑造印象的关键作用。比如，人们倾向于亲近和自己眼神交流更丰富的人，他们潜意识里认为，乐于眼神接触的人更加聪明、亲切、真诚，也更值得信任。此外，眼神交流还承担着传达复杂社交情绪状态的作用。  认识到眼神在传达情绪、塑造印象方面的重要作用后，迪士尼团队近两年里一直尝试开发新系统，让机器人能惟妙惟肖地模仿人类的眼神。2018年，迪士尼推出倒空翻机器人“Stickman robot”，据称，该机器人空翻时，其“腾空高度和杂技演员伸直胳膊时相当”。  据悉，迪士尼计划将这项技术用于打造旗下主题乐园的动画人物。由于担心卡通人物和人类形象过于接近而引发游客恐慌，即著名的恐怖谷效应，迪士尼一直小心把控着生动和诡异之间的界限。  然而，这款机器人通过对人类行为分层模型的简单运用，实现了对恐怖谷效应的成功超越。根据人类行为分层模型，人类行为从低级到高级共分为五个层次，分别是反射层、调节层、本能层、逻辑层和信仰层，其中前三层为本能行为，随生物进化演进，后两层为后天习得，形式更加多样，而眼神便属于反射层行为。  这款产品的问世实际上反映了未来机器人研发的精细化趋势，但同时也侧面映射出人工智能的发展仍然局限于对人类行为的简单模仿。（文章来源于机器人在线网）