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无需编程,工控“小白”也能玩转机器人
大学仕 2020-08-13 11:36 466浏览
  欧姆龙自动化提供的自主搬运解决方案,不仅帮助工厂实现了生产的高度自动化,帮助管理层实现了管理的高效化,也帮助一线的工程师,省去了不少繁重的作业。     1、简化机器人编程:   欧姆龙TM协作机器人采用全图像化,只需用户简单拖拽便能建立流程,过往的梯形图编程,需按照机器人运动的逻辑,一步步地建立流程,然后再反复调试,而现在只需手动拖拽机器人,软件中即同步生成流程。通过简单地拖拽,机器人即可自动完成操作。哪怕是未掌握编程语言技能的“小白”,也能够轻松完成。从手动拖曳,到机器人完成自动操作,总共耗时仅1分钟!     2、简化工件坐标定位:   当机器人到达新的工作场景时,可使用内置视觉的TM Landmark功能轻松完成精确的空间3D定位,无需额外设置就能立即执行作业。通过VISION0709任务,对Landmark进行远距离、大范围的第一次拍照;识别到Landmark之后,机器人会向下移动到离Landmark更近一些的第二个拍照点再次拍照;识别之后,再次向下移动到最终的Landmark拍照位置,这样就保证拍照位置距离Landmark 10cm之内,保证识别精度和坐标精度。   3、简化视觉部署:   协作机器人TM系列自带500w像素的相机,能够实现物体探测、影响增强、条码识别等强大的视觉功能,用户无需寻求第三方集成视觉系统,省去了额外人力和时间成本。       协作机器人TM系列搭配自主移动机器人LD系列,是目前欧姆龙主推的应用解决方案,称作Mobile Manipulator(MOMA),通过TM强大的视觉功能,可以挑选和放置各类物品,并搬运至工厂的任何地方,使制造和材料处理变得更加灵活,整体效率大幅提升!       采用直观的软件系统,可以轻松定制机器人的各种功能,且无需编程知识,这意味着此款机器人开箱即用,使用机器人犹如使用普通的传感器一般简单。通过与自主运输机器人的组合,可轻松地将机器人移动至任何需要的地方,现场工程师有了它的帮忙,可以释放大量时间,用于更具创造性的工作中去。 (文章来源于机器人在线网)
机器视觉和运动控制结合可帮助产线提高自动化效率
大学仕 2020-08-12 15:01 357浏览
  机器视觉是计算机视觉的一个分支,应用起于汽车制造,兴于消费电子。目前是工业自动化升级中提高效率的重要方式之一。工业自动化领域中的视觉控制或视觉应用,主要指的是通过前端光学摄像头,从采集到的数字化图像中提取相关信息,进行分析处理之后,用于对生产线流程或质量的控制,以代替重复性人工操作。     目前,机器视觉在工厂生产环节中的实际应用包括:对生产工件的完整性质量检测、识别、分类、零件位置及方向、尺寸测量、读码识别追溯、表面/色差检测、自动化流水线作业等等。可以说,机器视觉为流水产线、自动化设备安装上了一双“眼睛”,能够提供全天候、高一致性、高可靠性的检测结果,增添了工厂生产的智能化水平,因而也成为了迈向智能制造的一项重要技术。       目前机器视觉在工业控制领域大多属于二次开发层面,形式主要包括系统集成以及组装生产自动化专机等等,要求开发商能够掌握不同生产制造环境中的Know-How技术,设计出有针对性的产品或集成方案,视觉点胶控制、视觉螺丝机控制、视觉定位+飞拍、视觉检测等电子产品后段制造流程都是现在市场上的开发热点。   大部分厂商采用的都是“软件平台+视觉开发包”的开发模式,开发包基于软件平台对常用各种图像处理算法进行封装,软件工程师可直接调用封装好的算法,实现各种复杂的图像处理和分析功能,大幅降低了二次开发的难度和工作量。       一般来说,机器视觉+运动控制应用大多数硬件架构都是采用一台控制器,通过外部连接视觉系统及产线上各个部位的工业智能相机及光源,视觉信号通过线缆和串口被传输到控制器中。在内部软件框架中,以常见的计算机视觉为例,视觉程序一般位于Windows系统中的非实时用户模式中,进行代码分析和算法处理;而PLC工艺流程控制则多位于实时内核模式之中。由于非实时用户模式的任务执行机制采用的是优先级别,因此当CPU的负荷过高、内存过大、处理流程过多时,就可能会出现卡顿的现象,使得在非实时用户模式下的机器视觉在完成同一检测任务时最终所需要花费的时间却不一样,导致减慢生产节拍,影响生产效率。     为了解决这一难题,针对机器视觉应用,倍福开发的TwinCAT Vision机器视觉解决方案将视觉技术集成在其TwinCAT统一的通用化控制技术平台上,其中的图像处理功能被添加到整合了PLC、运动控制、机器人、高端测量技术、物联网及HMI的通用控制平台TwinCAT软件之中,通过这个统一的软件平台,来完成工厂所有的控制任务。       机器视觉与运动控制的结合,为工业自动化产线的升级带来一股新活力,也越来越多地被应用在非接触检测、测量场景中,用以提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析与决策等,因而成为了先进制造的重要组成部分。     目前来看,尽管机器视觉技术在工业自动化行业的应用牵涉到光学、电子、机械、工业软件等多个不同门类的学科,技术难度仍然较大,某些特定领域的市场准入壁垒也较高;但显而易见的是,机器视觉与运动控制技术相结合,促进了工厂产线自动化水平、产品品质管控、人力成本结构等方面的优化,进而提升了企业的综合竞争力。未来,融合边缘计算与深度学习等AI技术的机器视觉系统,将真正为机器植入“眼睛与大脑”,为迈向工业4.0时代做好准备。 (文章来源于机器人在线网)
重磅发布2020年上半年机械工业经济运行情况
大学仕 2020-08-12 11:46 669浏览
  2020年初,突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会的正常运行产生重大影响,也对机械工业发展带来前所未有的冲击。企业生产经营活动一度暂停,一季度行业主要经济指标大幅下降。3月份以来,在党中央、国务院统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的部署下,政府部门及时出台减税降费、助企扶企、稳定就业等政策措施,机械工业企业积极抗击疫情、加快复工复产。特别是进入二季度后,生产经营秩序基本恢复正常,行业经济运行指标明显趋稳。       展望下半年,随着宏观经济政策效应的逐步释放,机械工业需求市场将继续恢复、运行环境不断改善。但由于海外疫情仍存在较大的不稳定和不确定性、国际经济贸易形势愈发严峻复杂,机械工业依然面临较大的下行压力。 1、上半年机械工业运行概况:受疫情影响,年初机械工业生产运行遭受巨大冲击,1-2月主要经济指标全面下滑,3月份开始企稳,进入二季度后回稳向好的趋势更加明朗。 2、主要产品生产逐步复苏:年初受疫情导致的延期复工影响,机械工业重点监测的120种主要产品生产大幅下降,1-2月仅2种产品产量实现增长。此后随着复工复产的持续推进,企业生产逐步恢复,重点监测产品中实现产量增长的产品数量不断增加。上半年有36种产品产量增长,占比30%;产量下降的产品仍有84种,占比70%。从当月数据看,4、5、6连续三个月当月产量增长的产品超过75种。 3、主要经济指标明显回稳:上半年机械工业累计实现营业收入9.55万亿元,同比下降4.94%,延续了3月份以来的回稳趋势,降幅比一季度收窄19.17个百分点;累计实现利润总额5525.2亿元,同比下降7.09%,同样延续了3月份以来的回稳趋势,降幅比一季度大幅收窄49.49个百分点;营业收入利润率为5.79%。与全国工业相比,上半年机械工业营业收入与利润总额降幅比全国工业收窄0.23和5.76个百分点,营业收入利润率高0.35个百分点。     4、主要分行业恢复尚不平衡:上半年机械工业非汽车行业营业收入同比下降2.98%,降幅小于同期机械工业总体水平,并较一季度收窄16.91个百分点;其中农业机械、内燃机、工程机械、机器人与智能制造4个分行业营业收入同比实现增长。非汽车行业利润总额同比已由一季度下降39.98%转为上半年增长2.11%,高于机械工业总体水平9.2个百分点;其中农业机械、内燃机、工程机械、仪器仪表、重型矿山、机床工具、机械基础件、食品包装、机器人与智能制造9个分行业利润总额实现增长。 5、对外贸易同比下降:海关数据显示,上半年机械工业累计实现进出口总额3442亿美元,同比下降7.84%。其中进口1386亿美元,同比下降8.54%;出口2056亿美元,同比下降7.37%。与一季度相比,进出口总额降幅收窄1.99个百分点,进口降幅扩大1.58个百分点,出口降幅收窄4.44个百分点。上半年机械工业累计实现贸易顺差670亿美元。 6、机械工业景气指数回升:机械工业景气指数的制订涵盖生产、投资、外贸、经效等多个维度,综合反映机械工业的运行情况。上半年机械工业景气指数总体呈现回升趋势,年初触底后快速反弹,6月份已回升至92.8,比3月末提高14.97个点。反映出机械工业运行景气程度持续回稳向好。       综合分析,鉴于二季度以来机械工业企业生产经营秩序基本恢复,主要经济指标已实现大幅回升;下半年行业发展环境总体向好,同时上述占机械工业80%以上的主要分行业走势趋向改善。预计全年机械工业经济运行将呈现前低后高、逐步回升的走势,工业增加值、营业收入、利润总额等指标将有望实现小幅正增长。 (文章来源于机器人在线网)
解析工业机器人抓取的定位方式
大学仕 2020-08-07 09:27 1064浏览
  从机器视觉的角度,由简入繁从相机标定,平面物体检测、有纹理物体、无纹理物体、深度学习、与任务/运动规划结合等6个方面深度解析文章的标题。首先,我们要了解,机器人领域的视觉跟计算机领域的视觉有一些不同:机器视觉的目的是给机器人提供操作物体的信息。         所以,机器视觉的研究大概有这几块: 1. 物体识别:在图像中检测到物体类型等,这跟 CV 的研究有很大一部分交叉; 2. 位姿估计:计算出物体在摄像机坐标系下的位置和姿态,对于机器人而言,需要抓取东西,不仅要知道这是什么,也需要知道它具体在哪里; 3. 相机标定:因为上面做的只是计算了物体在相机坐标系下的坐标,我们还需要确定相机跟机器人的相对位置和姿态,这样才可以将物体位姿转换到机器人位姿。     1、相机标定:这其实属于比较成熟的领域。由于我们所有物体识别都只是计算物体在相机坐标系下的位姿,但是,机器人操作物体需要知道物体在机器人坐标系下的位姿。所以,我们先需要对相机的位姿进行标定。 2、平面物体检测:这是目前工业流水线上最常见的场景,目前来看,这一领域对视觉的要求是:快速、精确、稳定。所以,一般是采用最简单的边缘提取+边缘匹配/形状匹配的方法;而且,为了提高稳定性、一般会通过主要打光源、采用反差大的背景等手段,减少系统变量。     3、有纹理的物体:机器人视觉领域是最早开始研究有纹理的物体的,如饮料瓶、零食盒等表面带有丰富纹理的都属于这一类。当然,这些物体也还是可以用类似边缘提取+模板匹配的方法。但是,实际机器人操作过程中,环境会更加复杂:光照条件不确定(光照)、物体距离相机距离不确定(尺度)、相机看物体的角度不确定(旋转、仿射)、甚至是被其他物体遮挡(遮挡)。 4、无纹理的物体:有问题的物体容易解决,那么生活中或者工业里还有很多物体是没有纹理的,之前一大类方法是采用基于模板匹配的办法,但是对匹配的特征进行了专门选择(不只是边缘等简单特征)。     5、深度学习:由于深度学习在计算机视觉领域得到了非常好的效果,我们做机器人的自然也会尝试把 DL 用到机器人的物体识别中。 6、与任务/运动规划结合:这部分也是比较有意思的研究内容,由于机器视觉的目的是给机器人操作物体提供信息,所以,并不限于相机中的物体识别与定位,往往需要跟机器人的其他模块相结合。  
协作机器人组装工序应用
大学仕 2020-08-03 16:40 480浏览
  工业机器人在某些行业应用时,常受限于环境因素,为了保证人员安全需要采取某些措施把人员排除在工作区域外,例如机械焊接,抛光和打磨等工艺,因为不需要人员的参与所以采用封闭作业。但这种隔离方式,让很多需要人类介入的工作就无法采用机器人来实现较高程度的自动化。       日前,斗山机器人为五金行业客户在电动工具的组装工艺上制定了一系列解决方案,采用协作机械手M系列产品,辅助人工完成质量较重配件组装工序的同时,极大程度上提高产品组装生产效率。斗山机器人重复定位精度达到±0.1mm,其误差范围仅为0.1mm,最大负载可达到15kg,最大工作范围在1.7m;协作机器人旨在把机器人精确的重复性能和人工独特的技巧与能力结合起来,人类擅长解决不精确、模糊的问题,而机器人则在精准度、力量和耐久性上具有相对的优势。     产品特点: 1、适用于在有限空间内快速执行重复性任务; 2、具有优秀的受力灵敏度和碰撞检测能力; 3、6个关节扭矩传感器,安全可靠,操作准确; 4、专业的协作机器人解决方案,具有多样化的工作负载能力和产品阵容; 5、多样的产品阵容可以为您提供最佳的解决方案。   在人工智能快速发展的新工业时代,协作机械手将会在多个行业领域中,承担更多的工作职责,为制造业生产升级赋能。
建筑行业轻型PC墙全自动化生产线特点有哪些?
大学仕 2020-08-03 09:06 777浏览
  现在自动化行业发展越来越快,多种生产设备已经融入人们的生活中,像自动化应用于建筑、服务、工厂企业等多种方面,而中山新硕智能科技有限公司是一家集研发、生产、销售于一体的公司,公司拥有装配式建筑自动化设备、装配式墙板自动化设备、整体卫浴自动化设备、整体卫浴底盘自动化设备、工业机器人及配件、工业自动化设备、工业自动化控制系统及装置、节能环保设备、绝缘材料、生产智能化、信息自动化生产线、机电设备安装维护等多种自动化机械生产线与设备。那你知道其中建筑行业建筑行业轻型PC墙全自动化生产线具有什么特点吗?     1、自动化程度高:整条生产线采用自动化控制,实现了自动上模板、自动配料、自动上浆、自动铺布、自动摊平、自动复压、自动接板等自动化功能。 2、产量高:生产线生产速度可调,班产量800-1000平方米之间,可根据市场情况进行生产调整。 3、板材的规格可调:可生产的板材长度为2500-3000mm,成型厚度为90/120/150/180mm的各种规格板材,如有特殊要求,可以定做设备。 4、可生产多种产品:芯管可随意替换,生产出多种产品,增加市场份额。   5、减少用工量:整条生产线采用自动化控制,6人就可完成整条生产线的生产任务,且劳动强度低。 6、规格调整精准:根据生产要求做不同厚度规格的调整,调整精度高。 7、自动切割分离:根据规格要求,自动分切多种规格的产品,减少用工量,提高了产品精度,保证了生产快速流水作业。 8、自动卸板:自动化卸板,降低工人劳动强度、延长模板的使用寿命、减少人为对板材的损害。       以上是中山新硕智能科技有限公司关于建筑行业轻型PC墙全自动化生产线特点相关的一些介绍,如果您想要了解更多相关内容,或者想要咨询服务,可拨打下方联系方式:17191387476,欢迎您来电咨询选购。
工业堆垛机器人价格是多少?
大学仕 2020-07-31 17:02 740浏览
  工业堆垛机器人的价格是很多厂家在进行采购的时候考虑取舍的条件之一,形形色色的自动化机械价格的差别好像还是比较大的,但是工业堆垛机器人的价格因素是不变的。吗今天小编就给您介绍一下工业堆垛机器人价格方面的内容,下面相关信息由大学仕技术对接平台的专家为您详细介绍。       堆垛机器人是机、电一体高新技术产品,中、低位码垛机可以满足中低产量的生产需要。可按照要求的编组方式和层数,完成对编制袋、胶块、箱体等各种产品的码垛,优化的设计使得垛形紧密、整齐。而且工业机器人码垛作业效率高,具有大的搬运能力,由具有多种智能化功能的新式高性能控制器控制,具有高可靠性、创新、多功能运用,可以满足多种码垛方式。      自动堆垛机器人的厂家不同,所以价格也不同,不同的厂家之间所生产的自动码垛机器人技术、配件以及型号也是不一样的,所以厂家与厂家之间的自动堆垛机器人的价格多少会有所差别。主要是看硬件方面是否高资质,在自动堆垛机器人领域是否有充足经验,好的有经验的厂家即使机器价格贵一些选择的人照样很多。     工业上自动码垛机器人的成本不同,价格也不同,自动堆垛机器人的价格会受到很多因素的影响,成本问题就是其中一项问题,工业自动堆垛机器人生产的成本不同,价格也会不同。购买自动码垛机器人的渠道有很多,渠道不同,成本自然不同,建议选择生产自动堆垛机器人的厂家直接进行购买,这样的话售后也会更加的稳定。       大学仕技术对接平台是一家立足于制造业技术对接的专业信息化平台。大学仕聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构,建立了一个服务商人才库,企业只需将自己的技术难题发布在大学仕平台上,通过公开招标、服务商店铺搜索,线下项目对接等方式,快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。     通过以上大学仕专家对堆垛机器人设备的介绍,相信您对堆垛机器人有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求,四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕的专业人员为您详细解答。大学仕专家提示您:买机器的时候一定要货比三家,不要一味的只看价格,机器质量和服务才是最重要的。       以上就是小编整理的堆垛机器人的相关内容,希望对你有所帮助,如果想要了解更多堆垛机器人设备的相关信息,请留意本网站的最新更新。
格力自主研发机器人生产空调外机,快速提高产能
大学仕 2020-07-31 14:29 999浏览
  今年,面对新冠疫情的冲击,许多企业不得不加快“机器换人”,以此来提高产能。近日,在格力电器(洛阳)中央空调智能制造基地生产车间里,生产线建设有序推进。在车间三楼空调外机流水线前端,多台黄色涂装、造型美观的机器人已完成相关调试,正为企业正式投产“热身”。       洛阳多家制造业企业通过改造升级“机器换人”,快速释放产能。作为其中的优秀代表,格力空调基地项目依托集团强大的自主创新研发能力,着力打造“七云一中心”的智能工厂、绿色工厂,在源头上保障项目智能化稳步推进。     此次在生产线投用的首批机器人,主要用于空调底座安装。数台机器人组成“六合一工作站”,能够独立完成家用空调外机生产前端工序。“六合一工作站”可以节约20人左右,在生产一致性和精度方面都将大大提升。       “这批机器人由洛阳格力装备公司为格力空调基地专门生产,实现了洛阳机器人本地研发本地使用。”格力电器(洛阳)有限公司设备工程师吕天鹏说。除了研发和投用智能设备,带动相关产业提质升级,格力空调基地还从需求端发力,助力我市供给侧结构性改革。在建设现场,还有多项“洛阳制造”的身影。昨日下午,用于格力展览馆外立面装修的玻璃制品已陆续到位,这批高标准的产品系我市某玻璃生产厂家制造。       洛阳格力项目指挥长刘志英介绍,此次格力空调基地项目采用了大量“洛阳制造”,玻璃、钢构、石材等多款产品均由本土企业生产。格力空调基地项目还通过校招、社招、内部调动等渠道广纳人才。该项目自进驻洛阳以来,共引进技术管理人员300余名。整体项目预计可提供超4000个就业岗位。  
饮料啤酒堆垛机器人工作流程是怎么样的?
大学仕 2020-07-31 11:50 1091浏览
  随着中国饮料啤酒等产业的不断发展以及生产技术装备的不断改革创新,机器人技术在啤酒、饮料包装中得到了广泛的应用。现在一些机器人技术在医药和消费品领域的应用范围也正逐渐扩大,尤其在这些领域至关重要的包装环节中,机器人已经成为生产商在包装环节的有力武器。那今天小编和您一起来看看饮料啤酒堆垛机器人工作流程是什么样的?下面相关信息由大学仕技术对接平台的专家为您详细介绍。       啤酒、饮料包装机械行业如今都在使用码垛、堆垛机器人机器人,智能化工业搬运机器人生产线,此类生产线几乎可以处理任何尺寸或形状的包装瓶和包装方式,解决方案涵盖对各种瓶子装卸箱、码卸垛、托盘处理、层隔板处理、分拣产品等多种应用,能够提供纸箱、塑料周转箱、热收缩膜包装等多种包装形式的码垛。     所谓码垛,就是将货物按照一定的摆放顺序与层次整齐地堆叠好,而堆垛机器人是将已装入容器的纸箱按照一定排列码放在托盘、栈板(木质、塑胶)上,进行自动堆码,可堆码多层,然后推出,便于叉车运至仓库储存。 主要工作流程如下: 1、饮料和啤酒瓶经生产线出口流入到输送线上,且托盘由托盘自动升降输送装置输送至码垛的位置; 2、产品或物料流动到定位装置处时,检测到7包时,档杆挡住前端,并对拼装水进行定位; 3、堆垛机器人机器人对定位完成的产品进行抓取,放置到码垛区域; 4、若一层码垛完成后,机器人则将隔板抓取到产品上; 5、待整个托盘上的产品物料码垛完成,由输送线流动到下一工序; 6、按上述所示,反复循环......       大学仕技术对接平台是一家立足于制造业技术对接的专业信息化平台。大学仕聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构,建立了一个服务商人才库,企业只需将自己的技术难题发布在大学仕平台上,通过公开招标、服务商店铺搜索,线下项目对接等方式,快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。     通过以上大学仕专家对堆垛机器人设备的介绍,相信您对堆垛机器人有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求,四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕的专业人员为您详细解答。大学仕专家提示您:买机器的时候一定要货比三家,不要一味的只看价格,机器质量和服务才是最重要的。       以上就是小编整理的堆垛机器人的相关内容,希望对你有所帮助,如果想要了解更多堆垛机器人设备的相关信息,请留意本网站的最新更新。
从中印机器人对比,看两国制造业现状
大学仕 2020-07-31 11:10 965浏览
  近年来,印度工业机器人市场在全球排名第14位,仅次于泰国和西班牙,目前印度工业机器人的销量处于快速上升的状态,以26%的复合增长率持续增加。   在年度安装量方面,印度现在在全球排名第十一。印度的汽车产业是全球工业机器人的主要采购来源之一,占据了工业机器人总供应量的62%,汽车工业成为印度工业机器人销量大幅增长的主要驱动力。随着印度政府对“印度制造”和“数字化印度”等战略的推进,机器人技术在更广阔的产业范围得到应用,印度工业机器人市场也随之迅速扩大。       中国目前人口为13.7亿,印度的人口为12.1亿(2011年),是世界上仅次于中国第二人口大国.因此印度与我国国情相同点都是世界上的人口大国。据国际机器人联合会(IFR)发布的数据显示,在中国,机器人密度的增长是世界上最具活力的。由于机器人的显著增长,特别是在2013年到2016年期间,机器人密度从每万名人类员工中平均配有25个机器人上升到68个。如今,中国的机器人密度在全球国家和地区中排名第23位。       而在印度,体力劳动仍然十分普遍,在自动化联盟中,印度也远远落后。2016年,印度每万名工人中只有3个工业机器人,印度工业机器人的存量为16,026只,仅占印度工业劳动力的0.1%。在印度的汽车制造行业中,其机器人使用密度仅有每万名员工85个单位,而中国有505个单位,相差五倍以上。     前印度知名的本土厂商不多,例如印度古尔冈Grey Orange机器人厂商,该公司针对物流仓库推出了移动搬运机器人,并获得了1.4亿美元风投资金。还有一家Gridbots工业机器人厂商,Gridbots的产品包括多关节机器人、并联机器人、AGV搬运机器人,该公司还在机器视觉和人工智能取得了突破,包括工业相机、专家系统、语音识别和机器视觉等。     而中国是全球第三个具备工业机器人完整产业链的国家,从上游核心零部件到中游本体再到下游系统集成,国产品牌竞争力继续提升,国产化率得到持续提升,已经具备直接和外资巨头竞争的能力。       20世纪40年代印度汽车行业开始发展,但是印度本土汽车品牌在乘用车市场占有率低,因此具有较大的市场潜力。加之众多廉价劳动力的吸引,许多外资企业纷纷进驻,国际和国内汽车制造商为了扩大产能,在印度开启了许多新项目。作为工业机器人的主要应用行业,汽车行业的扩张为工业机器人市场带来了新活力。     在印度,机器人主要涉及汽车行业的焊弧和点焊等相关任务。从那时起,使用机器人的唯一其他任务就是机器处理和维护。看来,印度人民还需要在云计算、数据科学、人工智能和物联网方面培养更多的专业知识,以提高自身及机器人的技能。    
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