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自动化服务机器人缓解劳动力短缺问题
大学仕 2020-09-29 13:51 853浏览
  软银一直看好Bear Robotics,今年,从一月份投入3200万美元的A轮融资开始,软银对自动化机器人行业的重视显而易见。为什么投资公司认为这是机器人行业发展的关键性时刻呢?因为新冠肺炎大流行已导致全球经济和劳动力短缺问题,更不用说所有强制性的社会隔离了。  当然,由于人口减少,低出生率和其他问题的融合,劳动力问题在日本一段时间以来一直是一个非常严重的问题。与此同时,持续的全球大流行并没有为使针头朝着正确的方向做很多事情。软银详细计划了将Bear的Servi机器人带到日本,以解决餐馆劳务问题。  作为三年租赁计划的一部分,该机器人每月的价格为950美元,该机器人定于1月抵达日本。机器人是一个移动式服务站,旨在取代或增加餐厅的服务员。每个单元都可以容纳两个上菜盘和一个用于在上菜后用于运送碗碟的箱子。  这款机器人配备了激光雷达和板载触摸屏,也可以通过平板电脑进行远程操作。根据Bear的规格,每个系统都可以运行8到12个小时。就目前的情况而言,这是一个相当简单的系统,虽然Pepper机器人的缺少人性化设计,也不像Boston Dynamics一样拥有复杂功能的四足机器人-两者都是Softbank Robotics集团所缺少的。但是,谈到机器人技术,通常最简单的方法正好才是最好的方法。(文章来源于机器人在线网)
智能科技赋能“新基建”,打造“云+数据”新实践
大学仕 2020-09-15 11:36 438浏览
  2020年,新冠肺炎疫情对全球经济造成巨大冲击。同时,有一个词走入公众视野,就是“新基建”。所谓“新基建”,即新型基础设施建设,包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。其中,5G基建、大数据中心、人工智能、工业互联网等多个板块与数据密切相关。  新基建带来新机会,新型基础设施是为信息数字化提供支撑的基础设施。而像水电煤一样的基础设施云计算作为“新基建”重要的基础底座,为新基建提供算力输出及基础支撑,在未来的数字化基础设施建设中,受到政府和社会的极大关注。  新基建的兴起进一步加速了云计算在各行各业中的渗透。云计算企业七牛云向记者介绍了“云+数据”技术在新基建多场下的应用。新基建是数字经济的驱动力,无论是新基建还是传统基建,都离不开数据,而云计算要做的,便是通过技术的手段来赋予数据的价值。疫情期间,七牛云高可靠的对象存储服务和内容分发CDN成为媒体、医疗坚强的后盾,人脸核验Face和互动直播RTC、视频特效SDK助力解决在线教育停课不停学。  在新基建的大背景下,产业互联网将迎来又一波数字化浪潮。比如在传统制造业领域,晶体硅生长设备龙头晶盛机电在疫情期间,利用七牛云机器数据分析平台Pandora 承接并帮助光伏材料制造公司中环协鑫搭建了物流自动化车间,坩埚车、复投车、拆清车等在系统指挥下自动运行以及智能充电,车间里的一千余台单晶炉生产物料全部实现了自动化搬运、自动化生产。智能物流运输,使整条生产线实现少人化、高薪化、信息化。  在汽车行业,国内某知名车企,原来的数据源类型众多、数据量大、数据分散、分析不灵活,给企业智能化管理带来非常大的阻力。他们通过七牛云机器数据分析平台搭建了一套高可扩展性和高可靠性数字系统,一站式管理海量数据,实时监控关键指标,及时发现业务异常,使纷繁的数据可视、可感、可知,将复杂业务单元的跨业务故障排查从几天缩短到小时级。  疫情的发生导致很多传统企业不得不转战线上,开始走进直播间卖货。主播在视频里吆喝卖货,用户在视频外实时观看,看似一件简单的事,但背后的技术逻辑却是非常复杂的。云视觉数据分析平台可以为直播电商提供一系列的图片、音视频处理能力,如对图片或视频进行暗光增强处理、特征识别之类的AI能力。  “新基建无疑将成为未来中国经济的新主题。”七牛云表示,新基建的本质就是信息化。对企业而言,如何顺应新基建、信息化的趋势,企业要做的不仅仅是上云,更重要的是如何将云化的数据运营好。(文章来源于机器人在线网)
重磅发布2020年上半年机械工业经济运行情况
大学仕 2020-08-12 11:46 612浏览
  2020年初,突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会的正常运行产生重大影响,也对机械工业发展带来前所未有的冲击。企业生产经营活动一度暂停,一季度行业主要经济指标大幅下降。3月份以来,在党中央、国务院统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的部署下,政府部门及时出台减税降费、助企扶企、稳定就业等政策措施,机械工业企业积极抗击疫情、加快复工复产。特别是进入二季度后,生产经营秩序基本恢复正常,行业经济运行指标明显趋稳。       展望下半年,随着宏观经济政策效应的逐步释放,机械工业需求市场将继续恢复、运行环境不断改善。但由于海外疫情仍存在较大的不稳定和不确定性、国际经济贸易形势愈发严峻复杂,机械工业依然面临较大的下行压力。 1、上半年机械工业运行概况:受疫情影响,年初机械工业生产运行遭受巨大冲击,1-2月主要经济指标全面下滑,3月份开始企稳,进入二季度后回稳向好的趋势更加明朗。 2、主要产品生产逐步复苏:年初受疫情导致的延期复工影响,机械工业重点监测的120种主要产品生产大幅下降,1-2月仅2种产品产量实现增长。此后随着复工复产的持续推进,企业生产逐步恢复,重点监测产品中实现产量增长的产品数量不断增加。上半年有36种产品产量增长,占比30%;产量下降的产品仍有84种,占比70%。从当月数据看,4、5、6连续三个月当月产量增长的产品超过75种。 3、主要经济指标明显回稳:上半年机械工业累计实现营业收入9.55万亿元,同比下降4.94%,延续了3月份以来的回稳趋势,降幅比一季度收窄19.17个百分点;累计实现利润总额5525.2亿元,同比下降7.09%,同样延续了3月份以来的回稳趋势,降幅比一季度大幅收窄49.49个百分点;营业收入利润率为5.79%。与全国工业相比,上半年机械工业营业收入与利润总额降幅比全国工业收窄0.23和5.76个百分点,营业收入利润率高0.35个百分点。     4、主要分行业恢复尚不平衡:上半年机械工业非汽车行业营业收入同比下降2.98%,降幅小于同期机械工业总体水平,并较一季度收窄16.91个百分点;其中农业机械、内燃机、工程机械、机器人与智能制造4个分行业营业收入同比实现增长。非汽车行业利润总额同比已由一季度下降39.98%转为上半年增长2.11%,高于机械工业总体水平9.2个百分点;其中农业机械、内燃机、工程机械、仪器仪表、重型矿山、机床工具、机械基础件、食品包装、机器人与智能制造9个分行业利润总额实现增长。 5、对外贸易同比下降:海关数据显示,上半年机械工业累计实现进出口总额3442亿美元,同比下降7.84%。其中进口1386亿美元,同比下降8.54%;出口2056亿美元,同比下降7.37%。与一季度相比,进出口总额降幅收窄1.99个百分点,进口降幅扩大1.58个百分点,出口降幅收窄4.44个百分点。上半年机械工业累计实现贸易顺差670亿美元。 6、机械工业景气指数回升:机械工业景气指数的制订涵盖生产、投资、外贸、经效等多个维度,综合反映机械工业的运行情况。上半年机械工业景气指数总体呈现回升趋势,年初触底后快速反弹,6月份已回升至92.8,比3月末提高14.97个点。反映出机械工业运行景气程度持续回稳向好。       综合分析,鉴于二季度以来机械工业企业生产经营秩序基本恢复,主要经济指标已实现大幅回升;下半年行业发展环境总体向好,同时上述占机械工业80%以上的主要分行业走势趋向改善。预计全年机械工业经济运行将呈现前低后高、逐步回升的走势,工业增加值、营业收入、利润总额等指标将有望实现小幅正增长。 (文章来源于机器人在线网)
疫情期间如何实现订单不降反升?华为云助力拓斯达赋能智能制造
大学仕 2020-07-07 15:26 634浏览
  走进位于广东东莞市松山湖功能区的广东拓斯达科技股份有限公司(以下简称拓斯达),机器臂组装生产线一片忙碌。为何新冠肺炎疫情发生后,这家公司的订单不降反升?     “企业复工难是因为要员工去工厂才能复工,而疫情期间很多人出不了门。如果企业是自动化的无人化工厂,它复工就很容易,能让订单稳定地交付,不担心疫情有太大影响。”拓斯达大客户部总经理张朋表示,“疫情让很多企业对自动化的迫切度越来越高,这种变化直接体现在公司自动化设备的订单增长上。” 从自身开启智能化实践之路   灵活的机器人手臂,从传送带上“拿”起一片芯片,灵活划出一段曲线,旋转了大半圈,等芯片到了电路板上方,位置角度正好对齐板上的方框,机械臂将芯片轻放到电路板上,十几条引脚和线路板的焊点丝毫不差地重合在一起。“以前往往一个订单快到最后交期,才发现某个环节有问题,要想解决问题,沟通协调起来也都很麻烦。”张朋介绍道,通过这块电子看板,随时都可以监控物料供应、生产进度或者不良品等情况,这背后是架构在华为云工业互联网平台FusionPlant上的拓斯达MES系统。”   拓斯达定位于为制造业客户提供生产线装备,早期在注塑机设备的生产和销售上获得成功,后来专注于工业机器人等智能装备的研发销售。   拓斯达的工业机器人得到了电子、快消等领域客户的广泛认可。但随着技术和市场的发展,客户提出了更高的需求,希望能在自动化基础上,实现智能化。为了更好地满足客户的需求,拓斯达开启了从自身开始的智能化实践之路。     “自己造的降落伞自己先跳”,拓斯达智造总监杨靖十分认同这一理念。为了更好地为制造业提供智能工厂服务,拓斯达紧紧跟住智能化进程的步伐,率先在自己的工厂里实践了智能化转型。2018年,拓斯达联合华为云实现了SAP系统上云,将ERP、MES、CRM、CAD/CAE、OA等各种信息系统通过华为云FusionPlant工业互联网平台连接起来,实现智能生产、生产服务化。   拓斯达SAP上云是华为云首个制造企业SAP上云项目,这个在以往要用几个月的时间才能完成的复杂项目,通过华为云工业互联网平台FusionPlant,仅用4小时就完成了系统部署上线。   SAP上云以后,通过云上ERP系统,拓斯达的业务上线速度得以整体提升;利用云MES实现的厂线自动排产报工,让生产效率得到提高;云上设计仿真的采用,让设计工作更加方便、快速的同时,还大大降低了投入成本。   得益于华为云工业互联网平台FusionPlant的支撑,拓斯达SAP系统通过集成的财务、生产、人力、生产运维等管理流程,为智能制造提供了丰富的决策信息,并全面打通公司价值链上下游业务的数据关联,降低业务风险,促进企业向高效、精益、智能转型。 在尝试自身智能化转型之后,拓斯达与华为云进一步展开合作,转型成为智能制造综合服务商,为制造企业提供智能工厂整体解决方案。     在制造业具有广泛的客户基础,在工业现场沉淀了大量设备能力,并积累了丰富的工艺参数和生产经验,加上华为云工业互联网平台的赋能,拓斯达成为解制造企业智能化“痛点”的专家。如今,拓斯达为制造业企业提供三方面的产品和服务:以工业机器人为核心的硬件设备;控制系统和MES等工业物联网软件;通过智能制造综合服务平台,为制造企业提供渠道与核心技术支撑。拓斯达的产品与服务广泛运用于3C、光电、新能源、家用电器、汽车零部件制造、5G等领域。   定位“工业互联网黑土地”的华为云,联合各地方政府及有关部门,携手合作伙伴基于工业互联网平台FusionPlant打造与当地产业深度结合的工业互联网产业云模式,支撑当地产业转型升级。   以广东东莞松山湖为例,结合当地电子信息制造、机器人与智能装备两大产业集群,2019年10月,东莞松山湖高新区管委会和华为合作推出了松山湖产业云项目,旨在大力发展工业互联网,促进松山湖相关产业高质量发展;推动松山湖功能区企业由“制造”向“智造”转变,支持企业积极“上云用云”,降低成本、提高效益,提升园区企业智能制造能力。
尼日利亚机场采用机器人协助测温 ,智能机器人发展
大学仕 2020-07-01 15:12 698浏览
   为防止新冠肺炎疫情蔓延,尼日利亚的机场已经关闭了三个多月。当地时间6月27日,尼日利亚航空部部长哈迪·西里卡(Hadi Sirika)表示,尼日利亚90%的机场已准备就绪。   报道称,乘客将必须在国内航班起飞前三个小时、国际航班起飞前五个小时到达机场,以检测是否感染新冠肺炎。乘客进入机场后,携带的行李也要先经过消毒处理。为了进一步减少乘客与航空公司工作人员的接触,机场使用机器人来协助测温。机器人先在拉各斯机场和阿布贾机场试用,再视情况决定是否将其扩展到其他机场。   网友在社交网络上发布的视频展示了阿布贾机场可通过扫描乘客来协助测温的机器人,有网友评论道:“它好像在跳舞。” 机器人早已“入侵”我们的生活   作为一种高科技产品,许多人对机器人的印象只停留在荧幕上,然而事实并非如此,机器人早已进入我们生活的方方面面,比尔·盖茨在谈到机器人的未来时曾这样预测:“不久的将来,机器人将进入每一个家庭!”。在美国、韩国、日本等发达国家,机器人科技发展迅速,各类机器人已经深入社会的各个领域,韩国还出台了《机器人道德公约》,足以显示出机器人行业的发展前景。此次疫情,因为隔离措施,让我们看到了机器人的独特能力与重要性。      路边时时刻刻测量人们的体温,健步如飞地穿梭在医院、写字楼、商场中,完成消毒、送药送外卖、引导等工作,解答人们的各种问题,堪称十项全能,可以说没有机器人,此次抗疫绝对没有这么顺利。 在生活中,机器人让我们更轻松   我们最常见的是扫地机器人,随着人工智能技术的不断发展,扫地机器人已经十分成熟,在高清摄像头的帮助下,可以轻易的识别垃圾与障碍物,高效的完成清洁任务,对于懒得打扫房屋的人来说,绝对是不可或缺的可靠助手。还有能做饭的烹饪机器人,下班之后,很多人身心俱疲不愿下厨,而烹饪机器人就是我们的福音。在智能菜谱的指导下,机器人对食材和调料的比例重新进行健康化配置,在保证菜品健康、中式口感多重目标的同时,实现智能化烹饪。    此外,机器人还能陪小孩子读书学习唱歌,管理家务,监测身体健康等等,机器人将会成为我们生活中不可或缺的一部分。 在工作中,机器人更是早已应用在了许多岗位上。   在快递行业,早些时候让我们大开眼界的自动分拣机器人“小黄人”,外表可爱,卖力的奔跑在道路上,将一个个快递迅速分类放好,没电了甚至还能自动跑到插座上充电。如今,“小黄人”已经开发到第四代了,效率更高,差错率更低。数据显示,一个单平台的标准分拣系统可以做到350个机器人覆盖1300平方米场地,每小时处理1.5万件包裹(理论上1.8万件),可以节省至少60%的人力,同时,差错率可以控制在0.01%以内,实在是快递市场的得力助手。      在农业应用上,2019年6月,福建首款人工智能5G农业机器人正式在中国以色列示范农场智能蔬果大棚开始全天候生产巡检。去年年国庆假期,在福建厦门市中山路步行街上,可自主避障、巡逻、播放安全防范知识的5G警务机器人首度亮相。这些都不过是机器人应用的冰山一角,机器人早已广泛应用于智能制造、零售、物流、医疗、教育、安防等等各行各业中。机器人市场发力,年平均增长率达20.9%   机器人是未来发展的方向,是我国“新基建”战略的重要组成部分,市场巨大,虽然起点较晚,但国内机器人公司一直在奋力追赶,并已获得了不菲的成果。随着用工成本不断上升、老龄化愈加严重以及整个社会经济条件的发展,无人工厂的建设也逐渐加速。      我国正处于经济改革的关键时期,机器人市场需求潜力大,公开数据显示,2019年中国机器人市场规模为86.8亿美元,其中工业机器人市场规模为57.3亿美元,服务机器人市场规模为22亿美元,特种机器人市场规模为7.9亿美元,2014至2019年平均增长率约为20.9%。     机器人并不遥远,科技的革新速度,会出乎人们的预料,就如计算机、智能手机一般,也不过是这十多年的时间。如今5G的加速推广,对于智能机器人来说,将是一场革命,我国作为机器人最大的应用市场,商用化下的机器人令人期待。(文章来源于贤集网)
当人脸识别遭遇口罩,虹膜识别的机会来了吗?
大学仕 2020-07-01 10:17 768浏览
  突如其来的新冠肺炎疫情,让人脸识别(Face ID)技术遭遇尴尬,因为一旦用户戴上口罩,就难以实现人脸解锁。近日,有消息表示苹果公司iOS系统的更新版将推出一个重要功能,就是“戴口罩也可使用Face ID”。对此,国内有科技厂商也表示,虹膜识别可作为替代方案,实现戴着口罩能解锁手机。    比人脸和指纹更难伪造   戴口罩进行人脸识别解锁手机,技术上要解决这个问题并不容易。“口罩遮住了部分人脸,人脸识别面临先天性的信息不足问题,并且口罩款式、形状和佩戴状态各异,要检测遮挡区域的人脸需要增加预处理工作量。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南接受科技日报记者采访时表示。   这种情况下虹膜识别是如何解锁手机的?   孙哲南介绍,手机前置虹膜成像模块和近红外主动光源,可以在20—50厘米范围获取用户双眼的近红外虹膜图像,人眼虹膜纹理图像包括斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节视觉特征,这些特征人各有异、出生一年后几乎终身不变,因此可以采用图像处理和模式识别方法精确鉴定具有该虹膜图像的人员身份。虹膜解锁是通过比对用户虹膜图像和事先注册模板之间的相似性来确认用户是否是手机访问的授权人员。     “虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中保持不变。这决定了虹膜特征的独特性,同时也决定了身份识别的唯一性。”中科虹霸总经理马力介绍,虹膜识别比人脸识别和指纹识别具有更难伪造的生物特征识别特性。例如,指纹比较容易磨损和破坏,接触式识别存在病毒传染风险,人脸识别会存在双胞胎难分辨等问题。另外,整容、不同光照下的表情、姿态等也都会影响识别效果,在疫情期间,佩戴口罩、护目镜、帽子,也会导致脸部信息缺失。    在生物识别市场比重逐步提升   此前人脸识别被广泛应用,虹膜识别并未能成功推广,但随着戴口罩的情况越来越普遍,虹膜识别越来越被重视。“从20世纪90年代以来,科研人员一直在探寻获取和识别虹膜图像的有效途径,虹膜识别学科经过20年的发展积累了丰富的理论和方法。”孙哲南说,在生物特征识别市场比重逐步提升。比如,矿山人员虹膜识别安全管理监测平台已经应用于数百家矿山企业,包括神华集团、中煤集团、同煤集团等特大型煤炭企业,占据80%以上市场份额。     “目前虹膜识别系统在受控条件下可以高精度确认用户身份,已广泛应用于国民证照、金融证券、边检通关、社保福利、教育考试、门禁考勤、互联网络、信息安全等重要领域。”孙哲南说,随着远距离和移动端虹膜识别技术发展,虹膜识别应用领域更加广泛,例如智能交通收费站直接刷车主虹膜扣费,大型超市和饭店刷虹膜结账,手机刷虹膜处理移动银行、证券等事务。    虹膜识别自主可控意义重大   在孙哲南看来,虹膜识别技术对国家安全有重要意义,“目前国内市场大部分采用国产自主可控的虹膜识别技术,如果国家级虹膜识别平台或者重要领域,例如身份证、金融、教育、社保、通关、电信、交通、旅游等虹膜识别应用采用国外技术,或影响国家安全和个人信息安全。”     “我们自主可控的虹膜识别技术应用在智能手机上,为多家企业提供移动虹膜识别芯片方案;在反恐维稳、边境安检、煤矿安监、公安司法、银行支付、儿童防丢失、联合国难民管理等领域得到规模化应用,并首次实现我国虹膜识别技术出口和授权欧美企业和大学,打破西方发达国家在虹膜识别技术领域对我国早期的技术封锁和后期的市场垄断。”孙哲南说。     与此同时,孙哲南强调,目前国际上和我国的一些标准化组织对虹膜的设备、数据、应用制定了一些标准规范,对于虹膜识别技术和产业发展具有重要意义,但是目前标准体系还需要进一步完善,例如虹膜特征编码、远距离多用户虹膜成像、特定行业的虹膜识别应用等需要标准规范,以促进虹膜识别新技术和新应用的发展。 (文章来源于央视网)
全球新冠死亡病例逾50万,每18秒就有1人死于相关疾病
大学仕 2020-06-29 11:00 456浏览
   近日,美国约翰斯·霍普金斯大学实时统计数据显示,截至北京时间6月29日8时33分许,全球新冠确诊病例已超1011万,累计死亡超50万。路透社数据显示,每18秒就有1人死于与新冠病毒相关的疾病。    数据:每18秒就有1人死亡   路透社根据6月1日至27日的平均数据计算,每24小时就有超过4700人死于与新冠病毒相关的疾病,也就是说,每1小时就有196人死亡,或者每18秒就有1人死亡。人类损失惨重。疫情在一些国家出现反弹,引发第二波流行,而其他地区,仍在应对第一轮疫情。     虽然最近几周整体死亡率有所下降,但卫生专家对美国、印度和巴西等国创纪录的新巴西确诊病例逾134万,死亡超5.7万例。巴西里约市自7月10日起准许观众入场观看足球比赛,观众人数不得多于观众席位数的1/3,每名观众座位四周4平方米内不得有其他人。印度28日新增近2万例新冠病例,再创新高。印度首都的代理卫生部长说,新德里面临医护人员短缺的问题。 数据:每18秒就有1人死亡   路透社根据6月1日至27日的平均数据计算,每24小时就有超过4700人死于与新冠病毒相关的疾病,也就是说,每1小时就有196人死亡,或者每18秒就有1人死亡。人类损失惨重。疫情在一些国家出现反弹,引发第二波流行,而其他地区,仍在应对第一轮疫情。虽然最近几周整体死亡率有所下降,但卫生专家对美国、印度和巴西等国创纪录的新增病例数量,以及亚洲部分地区的新疫情,表示担忧。     巴西确诊病例逾134万,死亡超5.7万例。巴西里约市自7月10日起准许观众入场观看足球比赛,观众人数不得多于观众席位数的1/3,每名观众座位四周4平方米内不得有其他人。   印度28日新增近2万例新冠病例,再创新高。印度首都的代理卫生部长说,新德里面临医护人员短缺的问题。      目前,美国新冠确诊病例已超254万,死亡病例超12.5万。截至美国东部时间6月28日晚6时,美国过去一天新增确诊病例41431例。这是美国连续第3天新增病例超过4万例,连续第6天创下单日新增最高纪录。曾重创美国东北部城市的新冠病毒,如今逐渐转移,正在南部与西部州肆虐,年轻人感染情况渐增。卫生专家警告,此次疫情热点不是在疗养院,而是转向酒吧或家庭派对。 世卫向欧洲30国发出警报   世界卫生组织欧洲区域办事处主任克卢格25日说,随着欧洲各国逐步放开社会管制,欧洲区域新冠疫情有所反弹,他向30个国家发出了警报。他警告,如果不加强防控,欧洲一些国家的卫生系统可能再度被推向崩溃边缘。   自6月24日以来,意大利有8个大区发生11起小范围聚集性疫情,检测出200多例感染病例。 普京定期接受新冠病毒检测   为控制疫情,多国继续加大对新冠病毒的检测力度。俄罗斯新冠确诊病例累计超63万。俄总统普京透露,他定期接受新冠病毒检测,“通常三、四天一次”,结果均为阴性。     过去两周,澳大利亚维多利亚州确诊病例激增,州长安德鲁斯28日表示,将对返乡旅客强制实施病毒检测。      德国巴伐利亚州卫生部长胡姆尔28日表示,该州全体民众将可在不久后免费接受新冠检测。该计划将使得巴伐利亚成为德国16个联邦州中,首个引入全民新冠检测的州。
科学家在新型冠状病毒抗体研究中取得重大突破
大学仕 2020-06-28 13:50 679浏览
  近日,国际顶级学术期刊《科学》在线发表重要成果,中国工程院院士、军事科学院军事医学研究院研究员陈薇团队发现了首个靶向刺突蛋白N端结构域的高效中和单克隆抗体。这也是陈薇院士团队研发的腺病毒载体重组新冠疫苗在全球率先进入Ⅱ期临床试验后,取得的又一项世界级科研成果。     当前,新冠肺炎疫情肆虐全球,研发有效的疫苗和抗体是各国科学家面临的重大挑战,疫苗用于健康人群预防,中和抗体用于患者的特效治疗,二者结合才能做到有防有治。自新冠肺炎疫情暴发以来,陈薇院士第一时间奔赴武汉,带领团队围绕病原传播变异、快速检测技术、疫苗抗体研制等开展应急科研攻关,取得了系列重要科研成果。   中国工程院院士军事科学院军事医学研究院研究员陈薇:中和抗体是机体应对抗原刺激,而产生的具有保护作用的一类抗体。目前,全世界各科研团队针对新冠病毒的药物设计和机理研究,都聚焦在新冠病毒刺突蛋白的受体结合域,而我们团队则是通过识别刺突蛋白N端结构域的高效中和单克隆抗体,发现了N端结构域是新冠病毒刺突蛋白新的脆弱表位,这为治疗性抗体和其他药物设计提供了新的科学路径。     陈薇院士团队与西湖大学周强团队合作,使用冷冻电镜技术高精度解析了抗体与刺突蛋白的相互作用界面,为阐明其抗病毒机制提供了关键信息。该抗体单独使用时能发挥高水平的病毒中和作用,也可与针对受体结合域的抗体联用作为高效的“鸡尾酒”疗法。这为新冠肺炎的治疗提供了强效候选药物,也为靶向刺突蛋白N端结构域的药物和表位疫苗设计、新冠病毒作用机制研究,提供了崭新思路。   近日,中国科学院微生物研究所和安徽智飞龙科马生物制药有限公司共同研发的新冠重组蛋白疫苗已获批开展一期临床试验。我国又一个新冠病毒疫苗进入临床试验阶段。     重组蛋白疫苗是通过基因工程的方式在工程细胞内表达纯化病原体抗原蛋白,然后制备成疫苗。有别于此前获批进入临床试验的腺病毒载体疫苗和灭活疫苗,这是一种新技术路线研制的新冠病毒疫苗。该疫苗由中科院微生物所高福团队和严景华团队研发。据悉,临床前的恒河猴攻毒保护试验结果显示,疫苗免疫能诱导产生高水平的中和抗体,具有明显的保护作用。目前开展的一期临床试验,将重点测试疫苗在人体的耐受性和安全性。   疫苗研发团队表示,该疫苗可通过工程化细胞株进行工业化生产,具有较强的可及性。从进入人体临床试验阶段到疫苗最终使用,还有很长的路要走,未来依然任重道远。中科院微生物所长期致力于新发突发传染病分子流行病学、动物源性病毒跨种传播及病原结构生物学基础研究,在冠状病毒领域有多年的研究积累。 (文章来源于央视网)
薯片加工环节会不会传播病毒?
大学仕 2020-06-23 10:18 788浏览
  百事北京分厂出现新冠肺炎确诊病例后,还能不能放心地吃薯片?一时间,不少市民心里都犯起嘀咕。昨天,多位食品领域专家表示,自动化流水线上高温膨化食品的生产过程中,病毒存活的可能性微乎其微,消费者不必过度担心。   据百事食品方面介绍,这次受到北京疫情影响的是位于北京磁魏路的工厂,该厂只生产乐事无限罐装薯片,从未生产任何饮料产品。虽然工厂有员工感染新冠病毒,但可以保证乐事薯片产品的安全。“产品加工过程均经过高温热处理工序,病毒在整个产品供应链过程存活的可能性为零。”百事中国方面表示。   “高温加工确实是食品生产环节中消杀微生物的重要方式。”中国农大食品学院营养与食品安全系副教授范志红表示,“即便土豆等原材料沾染了少量病毒,高温加工后也很难存活下来。”   北京工商大学食品与健康学院教授李健介绍,通常来说,油炸类食品的加工温度大约会达到170摄氏度左右,非油炸类膨化食品的加工温度也会在130摄氏度上下。“在这个温度下一般微生物很难存活下来,无人接触的食品自动化生产和包装流水线也基本可以避免食品在这些环节被人为污染。”     科信食品与营养信息交流中心副主任、原国家食品安全风险研究中心副研究员钟凯同样表示,大型食品加工厂的自动化生产线能够有效避免员工和食品之间的直接接触,“产品本身不会有问题,消费者不必过度担心。”   不过几位专家也都表示,虽然包装食品在生产、包装等前置环节中很难被病毒污染,但在后期运输以及商超销售,还有快递员配送的过程中,确实也存在着食品外包装被病毒污染的可能。     李健建议市民在购物或签收快递时可戴上一次性手套,拆去并及时丢弃外包装后丢弃一次性手套,对于不怕水的产品尽量用水进行清洗,或用酒精喷雾等方式进行消毒。     范志红教授提醒,用水清洗时应接好一盆水,再将相关物品置于水中缓缓进行清洗。对于生肉等食品,可直接放入开水锅中焯一下,这也是消毒的好办法。 (文章来源于央视网)
防护服生产线有哪些特点呢?
大学仕 2020-06-22 16:45 976浏览
   这次疫情从一个小市场到一个城市,再到一个国家以及全球,是近代以来发生过最大的一次疫情感染,无数的人感染,数千数万的人面临死亡,而医护人员是冲在第一位、直面病毒的人,必要的医疗防护用具是很有必要的,新冠肺炎疫情暴发以来,口罩、防护服生产企业加快生产防疫物资工人们加班加点奋战在工作岗位,全力保障疫情防控物资生产供应。尤其是防护服以及医用口罩,前段时间都出现供不应求的场面,那防护服生产线有哪些特点呢?    防护服生产是一次加工成型,无需缝线、无需缝纫、无需压条、无针孔、无缝隙、坚固耐用,生产效率提高2倍以上。生产设备功能先进、性能稳定、操作简单、维修方便,在医用防护服、户外服装用品、汽车内饰等多领域广泛应用。防护服生产线特点如下:   1、上下压轮差速调节,有效提高各类缝料加工平整度,热风温度压力、压轮压力独立可调、显示直观。 2、发热管具有气液分离特点,有效避免水分和油污与热风混合。 3、独立快捷键、LCD触控屏,操作方便,粘合带双自动输送装置,保证送带稳定。     根据人体力学设计双脚踏控制程序,操作舒适,不易疲劳,适宜长时间操作,可以连续24小时工作,高效率生产。发热管采用独特结构设计,杜绝进水进油,可升级为进口发热管。设备可根据用户的要求增设自动松带器。自动剪带、送带,自动带尾完成,减少材料损耗。机器下柱独特设计,适宜各种大中小件产品密封压带。   大学仕技术对接平台是一家立足于制造业技术对接的专业信息化平台。大学仕聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构,建立了一个服务商人才库,企业只需将自己的技术难题发布在大学仕平台上,通过公开招标、服务商店铺搜索,线下项目对接等方式,快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。     通过以上大学仕专家对防护服生产线的介绍,相信您对防护设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求,四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕的专业人员为您详细解答。大学仕专家提示您:买机器的时候一定要货比三家,不要一味的只看价格,机器质量和服务才是最重要的。 以上就是小编整理的防护服生产线的相关内容,希望对你有所帮助,如果想要了解更多相关信息,请留意本网站的最新更新。  
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