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浅谈AMR如何赋能仓储企业打好“硬仗”？

大学仕 2020-08-31 10:00

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人力搬运不堪重负，大规模改造代价高昂。轻改造、更柔性的AMR，才是仓储拣运踏上自动化之路的“理想之选”。年中大促已收官，据悉，2020年的6.18活动期间，京东+天猫平台累积销售额近万亿元，多个品类销量同比增长达300%以上，释放了消费新活力。当线上完成巨额销售的同时，线下仓库却面临着重重压力：在对物流时效要求极高的当下，如何保证高效、稳定地出货，将海量订单有条不紊地消化，确保包裹能够准时送达每个消费者手上？

在传统作业模式下，人力拣运是仓库主要采用的出货方式，即人工拣选+人工搬运，这样做的好处是成本低、够灵活，当面对海量订单的时候，仓库通常采用临时增派人手、延长工作时间来应付。然而，人员的临时增加和枯燥、繁重的工作量，不仅让仓储企业付出了高昂的成本，还会增加订单拣选出错率。当增派人力不能很好地满足高峰时期的订单压力时，自动化改造成为了更好的解决方案。自动化立体仓库和KIVA机器人就是两种自动化解决方案，二者都可以大幅提升拣运效率，胜任巨量订单需求，但需要付出的代价不容小觑。

首先，就是需要对现有场景大幅改造，提前投入高昂的成本，并且在施工期间，仓库无法正常运作，无法灵活应变下一次作业逻辑的变换。其次，对作业模式的“洗牌”，需要对人员进行大量的培训，无形又增加了用人和时间成本。因此，能够自主导航的柔性AMR，进入了更多仓库管理者的视野。仓库引入AMR之后，工人只需要专心拣货，将长距、反复的搬运工作交给AMR，让AMR来完成整个订单处理过程中耗时高且价值低的工作，大幅减少工人的劳动强度，提升订单处理效率。

目前，已有多家知名电商仓储、3PL（第三方物流）企业的仓库引入了隆博科技的AMR进行内部物流的自动化升级。其中，某电商仓库面积超20000㎡，工人活动频繁，还有电动叉车的来回行驶，无法采用导引式的自动化运输解决方案。隆博科技据此给出了人机协作的AMR柔性拣运方案：AMR通过自主找货、跟随拣货并跨区接力，使得拣选人员只需在拣选点等待并辅助装货，由AMR完成主要的运输工作，从而减少了工人找货时间和出错率，消除反复长距的高负荷运输现象。根据该仓储企业的作业模式，引入了AMR之后，有效缓解订单高峰期的拣运压力，并大幅提升了作业效率。此外，该企业客户预计2年就可回收成本。

AMR和其他移动机器人不同，其基于SLAM技术构建环境地图，能够自主规划路径，并无需依赖固定信标导航。因此，引入AMR不需要对现有的作业环境进行大幅改造，AMR只需要在场地跑一圈，“记”住地图就能上岗。而AMR还融合了多种深度感知技术，可充分感知环境中的动态障碍，进行主动避让，顺利到达目的地。一家3PL企业仓库同样引入了搭载了举升机构的AMR赋能其拣货运输环节。

AMR在收到仓储管理系统WMS下发的拣货指令后，自主行驶至储位点，工人配合辅助装货，AMR将订单货品自主地运往打包点，实现“人到车”的接力拣选。满电的AMR每班代替人力运输最多可达约17km里程，显著地节省了低价值的人力走动，提高了内部物流的效率，而根据当地的劳动力成本计算，该企业客户的投资回收周期预计1.5年。

电子商务和线上贸易不断发展的今天，传统的人力拣运模式面临着巨大的挑战。AMR的出现，是对传统作业模式的一次赋能和革新，相信在不远的未来里，将会有越来越多的AMR的身影出现在各个仓库里，让仓储企业打好各场“硬仗”。

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