智能制造的夹具工装随着智能制造理念被客户不断接受，被忽视的工装夹具在工艺准备中的重要性，作为生产资料的连接介质被提到工艺优化的日程当中。自动化以及智能制造的对象始终是要制造的工件，整个工艺流程设置的核心也是工件在不同设备的流转，其流转的核心仍然是工艺安排。     现代工装夹具的发展方向：柔性、精密、标准及智能。传统的工装夹具适于人工上下料，不能满足机器人自动化的要求。简单的机器人上下料能够完成基本的工件预定位，但最后的精确定位还需夹具完成。因此，夹具本身具有的自动化程度、柔性及调整时间（加工辅助时间）的长短极大地影响了整个制造环节的效能。零点快换夹具、随行工装、工序集成、机床夹具与机械手的复合，已经在多工序、大批量制造的发动机领域得到大量应用。零点夹持系统为加工、搬运、清洗、压装及测量提供了标准的夹持接口。    同时，在3C行业工序集中的大批量制造中，得以充分验证其有效性。对于风电行业的大型齿轮、箱体工件的车、铣、磨削等，零点快换夹具结合随行工装也被大量采用。汽车及其零部件行业一直是高精、高效制造工具的集大成领域。发动机制造不仅要求工具及所制造出的工件的精度，而且对大批量加工的稳定性及工艺节拍有更高的要求。随着近十年汽车行业在中国的高速发展，机床、工具的选型及要求均达到国外同样系列产品的标准。然而夹具的设计和制造理念，在整个系统中处于极为落后的状态。   目前，夹具对于智能制造的要求还是远远不足。德国雄克目前的夹具研发朝向智能工装发展，也就是夹具的驱动从液、气朝向机电一体发展，集成夹紧力控制和补偿，动态监测，实时反馈更多的数据给机床，以期实现加工过程中的机床自适应调整，向智能夹具工装迈出坚实的一步。（文章来源于贤集网）

  苏州华数机器人有限公司是武汉华中数控股份有限公司在苏州成立的子公司,经营范围是利用华中数控的控制、伺服、电机和机器人产品与技术，在华东市场为各行各业提供智能制造解决方案。公司自成立之初，即以自主创新，打造民族品牌工业机器人为己任，重服务、求创新、促开放，长期致力于工业机器人研发、生产、销售，为企业自动化生产提供解决方案，目前已具备5大系列30余种关节机器人整机产品，成立了国家数控系统工程技术研究中心（苏州）及苏州工程技术研究中心。那你知道公司打磨抛光机器人设备多少钱一台吗？   打磨抛光机器人是现代工业机器人众多种类中的一种，用于替代传统人工进行工件的打磨抛光机械。主要用于工件的表面加工、打磨、棱角去毛刺、内腔、内孔去毛刺、螺纹口加工等工作。可以提高产品打磨质量和光洁度，保证一致性，提高生产效率，一天可以24小时进行工作，减少人工劳动条件，降低对工作操作技术的要求，有效缩短工作周期，减少相应的一些工作设备，可以长期进行打磨作业，提高生产效率，高质量、高稳定的性能特点。   在传统制造行业，机器打磨是一道最基本的工序，机器打磨产品成色更好，颜色更均匀，随着自动化行业的发展，机械人打磨发展也是一片光明。此类设备价格在几万到几十万不等，可以根据自己需要打磨的产品或者样式来选择合适的打磨抛光设备。    以上是苏州华数机器人有限公司关于打磨抛光机器人价格方面想换的一些介绍，公司一直致力于把号的产品设备与服务带给大家，如果您想要了解更多相关内容，或者想要咨询服务以及购买设备，可拨打下方联系方式：17191387254

目前我国制造业处于重要转型期，迫切需要提升自动化水平，降低人力劳动成本。作为央企下属公司的中船重工海声科技有限公司，理所应当地走在了智能制造的浪潮前列。       中船重工海声科技有限公司（以下简称中船海声科技）位于世界水电之都湖北省宜昌市，隶属于世界500强企业——中国船舶集团有限公司，是集基础科研、产品研发、先进制造、技术服务于一体的复合型企业，产品涵盖海洋信息、海洋工程、水下传感器、风电能源、智能装备领域。   公司瞄准海上防务、海洋开发的国家战略，以研发为龙头，以创新为驱动，承担了多项国家及省部级重点科研项目研制并获国家科技进步奖，于2008年通过国家高新技术企业认证，现有1个省级企业技术中心、1个省级水声换能器工程技术研究中心、1个国家认可实验室、1个国防认可实验室，是我国海军信息化装备重点骨干企业、国家海洋开发领域骨干企业。       为贯彻中央指示精神，全面提升公司数字化制造能力，近年来，中船海声科技大力引进先进制造及智能化装备，以智能制造为导向，不断开发智能型新产品。   目前中船海声科技已经拥有先进的数控加工、激光加工、自动涂装生产线、自动装配生产线等制造技术，已初步建立起以产品数据管理（PDM）、计算机辅助工艺设计（CAPP）、计算机辅助制造（CAM）为核心的数字化设计制造体系。随着公司智能制造项目的推进，即将完成数字化热处理生产线、SMT自动装配线、机器人焊接工作站、3D打印等先进制造装备的建设。   为进一步提高产能，解决船只焊接效率低下的问题，中船海声科技经过慎重筛选和评估，找到了大学仕平台，针对以上问题发布了“船只自动化焊接设备”的自动化升级改造需求。   大学仕成立于2015年，以“让企业没有技术难题”为使命，服务制造业，聚焦自动化，是业内领先的自动化项目对接平台。通过系统智能匹配、人工精准推荐、一对一专业撮合等服务模式，大学仕为海声科技推荐了数家自动化焊接设备服务商，目前该项目正在对接解决中。   据了解，自动焊接机器人是一种自动化程度较高的焊接设备。与传统人工焊接相比，具有高产能、高质量、高安全性、高效率的突出优势。它的引入，将有效解决公司船只焊接过程中手工焊接速度慢的问题，大大提高电装作业效率、焊接质量和检验质量。同时，它的投入使用，也将为中船海声科技智能制造和数字化企业建设起到积极作用。   未来，大学仕将不忘初心，携手数万家自动化技术服务商，继续帮助更多的企业解决自动化改造难题，助力中国智能制造的高速发展。

  广东翠峰机器人科技股份有限公司不仅专注于研发工业机器人应用及系统集成，同时还专注于非标自动化设备及智能制造设备研发及应用，成功应用到各行领域，如：电子、五金、塑胶、汽车等行业。   公司设备适用于各类汽车零件，各类大型产品，其中五金冲压加工也是会用到的一类自动化设备方式，该设备采用川崎机器人，通过拆垛，自动化分离来料，机器人运送，辅助非标自动化工艺，如锅钉，攻牙等，机器人同冲床及非标设备互锁连接的方式，实现产品一系列工艺的制作。与机械加工及塑性加工的其它方法比拟，五金冲压加工不管在技术方面仍是经济方面都具有很多独特的优点，主要表现如下。  1、冲压一般没有切屑碎料天生，材料的消耗较少，且不需其它加热设备，因而是一种省料，节能的加工方法，冲压件的本钱较低。  2、冲压时因为模具保证了冲压件的尺寸与外形精度，且一般不破坏冲压件的表面质量,而模具的寿命一般较长,所以冲压的质量不乱,互换性好,具有“一模一样”的特征。  3、五金冲压件加工出尺寸范围较大、外形较复杂的零件，如小到钟表的秒表，大到汽车纵梁、笼盖件等，加上冲压时材料的冷变形硬化效应，冲压的强度和刚度均较高。  4、五金冲压件加工的出产效率高，且操纵利便，易于实现机械化与自动化。这是由于冲压是依赖冲模和冲压设备来完成加工，普通压力机的行程次数为每分钟可达几十次，高速压力要每分钟可达数百次甚至千次以上，而且每次冲压行程就可能得到一个冲件。   以上是广东翠峰机器人科技股份有限公司关于五金冲压加工特点的一些介绍，翠峰科技为客户提供各种优质服务及方案，其领域已经涉及五金冲压搬运、折弯、数控加工、动态检料、码垛、喷涂、焊接、贴标、自动装配以及非标自动化设备的应用，在各行业上有显著效果，备受广大客户好评青睐！如果您想要了解更多相关内容，或者想要咨询服务，可拨打下方联系方式：17191387467

智能制造发展进入洗牌期，主要表现是工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段，尽管产业增速有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造领域的发展前景依然被业界看好，呈现十大新趋势。趋势一：需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实。专家们分析认为，要实现这一目标，一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量；或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率；又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。 趋势二：工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心。专家认为，在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。趋势三：基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景。董凯举例说，正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。 趋势四：设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验，再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。趋势五：工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络。董凯认为，去年10月，中央政治局第十八次集体学习强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。这为工业区块链的发展营造了有利的政策环境。运用工业区块链技术，有望突破工业互联网“工业数据安全”与“企业盈利模式”两大瓶颈。 一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率。通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。趋势六：协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向。专家认为，人机协作将成为工业生产的重要模式。2019年的上海工博会上，丹麦的UR公司、日本发那科、川崎、德国库卡等国际领先机器人企业在现场首发最新协作机器人产品；国产企业如新松、埃夫特、节卡、珞石、邀博等也发布了自己的协作机器人。2019年，在世界机器人大会、上海工博会及世界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂商大力追捧，未来前景可期。趋势七：基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石。专家分析认为，不同工业行业有各自独特的行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。趋势八：云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线。专家表示，一方面，未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；另一方面，行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。趋势九：TSN和5G技术将引领工业网络发展。TSN即时间敏感网络，它与5G技术主要用于解决工业物联网难题。在技术应用方面，目前由中国新科集团、烽火科技、大唐移动与中国移动合作，建成了全国首个全流程5G智能制造生产线。该生产线基于5G的工业控制互操作，工厂自动化线体效率提升了70%，总体制造运营效率较改造前提升30%以上。此外，中国商飞联合中国联通和华为，建成全球首个5G工业园区，并同步建设5G云端，具备了海量数据的人工智能飞机处理能力。趋势十：工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口。董凯表示，未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。(文章来源于贤集网)

铜材是人类最早使用的金属材料，因其优异的物理属性和综合性能而被广泛应用于国民经济的各个领域。大学仕平台的合作伙伴浙江海亮股份有限公司（以下简称海亮股份）就是我国最大的铜管企业，也是全球规模最大、最具国际竞争力的铜加工企业之一。       海亮股份是世界500强企业海亮集团控股的中外合资股份有限公司。自2001年成立以来，一直致力于优质铜产品、导电异型材、铝型材的研发、生产、销售和服务，于2008年在深圳证券交易所上市，股票代码：002203。公司拥有浙江、上海、安徽、广东台山、广东中山、越南、泰国、重庆、成都、美国、德国柏林、德国门登、法国、意大利、西班牙等十五大生产基地，与124个国家或地区的8000多家客户建立了长期业务关系。       2018年6月21日，总投资61.28亿元的海亮有色智造工业园项目正式签约，开启了海亮智能制造的大幕。近年来，海亮股份围绕打造“有色材料智造国际巨匠”目标，聚力打好“互联网+”、“机器人+”、“标准化+”、“数字化+”等转型升级系列“组合拳”，推动实现从制造到智造、从创新到创造的加速蝶变。   2019年5月，华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛到海亮集团考察座谈。海亮集团董事长曹建国在座谈会上表示，海亮集团非常重视数字化技术、AI智能等先进技术与各大产业发展的融合，有色智造智、慧校园等，都将是海亮数字化转型的重点领域。       同年8月份，海亮股份经过综合评估，找到大学仕自动化项目对接平台，发布了“全自动化无人操作生产线”需求，继续提升智能制造水平，实现生产自动化与信息化联动。2020年1月又在大学仕平台继续发布了“设计适用于钢带拆捆的电磁铁剪刀模组”自动化升级改造需求，进一步提升智能制造水平。     全自动化无人操作生产线   设计适用于钢带拆捆的电磁铁剪刀模组   海亮股份之所以选择与大学仕平台合作，正是因为大学仕作为国内自动化对接领域的领航者，在业内具有重要影响力和举足轻重的突出地位。   大学仕以“让企业没有技术难题”为使命，依托互联网大数据的优势，服务制造业，聚焦自动化，以技术创新带动产业创新，从而推动传统制造业的转型升级，促进企业智能制造发展。   大学仕发展历程   历经5年发展，大学仕汇集了来自全国各地的上万家自动化解决方案服务商，企业将技术难题发布在平台上之后，通过公开招标、店铺搜索、线下项目对接等方式，最快30分钟即可获得响应，省时省力省心。截至目前，大学仕每年帮助来自全国200多个城市的上千家企业解决了技术难题，得到了社会和政府的广泛认可与大力支持。   未来，大学仕将持续为海亮股份等中国优质制造业企业提供高效的自动化项目对接服务，帮助更多传统企业由大变强、从强到精，为中国智造的高质量发展注入强劲动力。

作为自动化对接领域的领头羊，自2015年成立以来，大学仕就不断寻求优质技术服务商合作，通过强强联合，为我国传统制造企业提供自动化技术对接服务，以技术改革促进智能制造发展。其中，温州大学激光与光电智能制造研究院就是大学仕合作服务商中的佼佼者。       温州大学激光与光电智能制造研究院（以下简称温州大学研究院）系由浙南科技城管委会和温州大学共同成立的具有事业单位性质、自收自支的独立法人机构。研究院充分发挥温州大学机械工程浙江省一流学科、激光加工机器人国家国际科技合作基地等科技平台与人才优势，以技术、人才、服务与资本的有效融合承担起激光与光电、智能制造领域的科学研究、科技成果转化和创新创业孵化等工作。     温州大学研究院重点围绕激光制造技术、制造系统与自动化、装备状态监测与可靠性工程等技术领域，凝聚了包括政府特殊津贴专家、高端外国专家、浙江省钱江学者和浙江省151重点培养人才等在内的科技创新团队，现有科研人员80余人，高级职称占57%，博士学位占76%，先后有20余人次入选各类人才工程，并柔性新加坡工程院洪明辉院士为研究院驻院共享院士，指导引领学科建设与科学研究，形成了较为完备的学术梯队。目前共有科研场地12200平方米,大中型研发设备105台/套，设备原值5100万元。   近三年，温州大学研究院主持承担了包括国家重点研发计划国际合作专项、国家基金NSFC-浙江两化融合重点基金、国家863高技术发展计划、国家国际科技合作计划、国家自然基金项目和省重大专项在内的国家省市重点科研项目35余项，获得了包括浙江省科学技术奖一等奖、教育部自然科学奖二等奖、中国机械工业科学技术奖一等奖和江苏省科学技术奖一等奖等科技奖在内的各类科技成果10余项，并广泛服务于地方企业，与100多家企业建立合作关系，服务合同经费达1000余万元，取得了巨大的经济效益和社会价值。       温州大学研究院获批建设浙江省工程实验室、浙江－俄罗斯（温州大学）国际联合实验室和院士工作站、省级博士后科研工作站等，并以龙湾区人民政府牵头、研究院作为依托单位获批浙江省激光与光电产业创新服务综合体。研究院将建成具有国家级检测资质和国防检测体系的可靠性测试平台，并成为国内一流的激光与光电技术科技成果转化和产业化推广基地。       作为自动化项目对接领域的领头羊，大学仕平台上汇集了上万家自动化解决方案服务商，是自动化需求企业首选的互联网对接平台。企业有自动化需求，只需登录大学仕官网，一键免费发布需求，平台客服最快30分钟响应，确定具体项目要求，精准匹配有能力解决的技术服务商。同时，依托系统智能匹配、人工精准推荐、一对一专业撮合等创新服务模式，大学仕也为技术服务商提供了一条快速、高效、专业的业务拓展渠道。       大学仕平台将继续与温州大学激光与光电智能制造研究院共同努力，积极贯彻“开放创新、支持发展、平等合作、互利共赢”的合作方针，在高端激光加工装备、在线智能检测、自动化专机器等领域着重开展合作，打造世界一流的产学研用一体化成果转换平台。   未来，大学仕还将与更多的优质自动化服务商一起携手并进，依托互联网大数据与智能制造技术强强联合的巨大优势，共同构筑智能制造创新高地，加快我国产学研用一体化成果的转换。

近日，作为全球首条应用无人机群施工的高速——攀大（攀枝花至大理）高速施工现场的一景引发广大工程机械人广泛关注：徐工无人施工机群“悄然来袭”，1台中国最智能的超大型摊铺机RP1655（远程遥控），3台国际领先的轮胎压路机XP305S（无人驾驶），3台国际领先的双钢轮压路机XD143（无人驾驶），将在攀大高速一直施工到6月20日。 攀大高速作为我国智慧交通建设的重点工程之一，桥梁隧道占比超过81%，本着提升质量、提高效率、节约成本、减少特殊路段施工的安全事故率，四川铁路投资集团、徐工集团、清华大学三方签订战略协议，深化产、学、研、用合作，全面进军道路无人施工领域，共同开展适用于道路施工场景的无人技术研发。5月初以来，在三方的共同努力下，一台、两台，到现在六台压路机、一台摊铺机同时上路，成功实现沥青路面批量无人施工。这也是全球首次将无人技术运用到高速公路沥青路面施工。 攀大高速沥青路面施工完全采用无人机群技术，远程监控数据中心根据参数设置规划出最优作业路径，向机载控制系统输出控制指令，自主操控压路机，实现整个机群的无人作业。该技术的应用，成功实现了复杂工况下的设备无人作业，施工轨迹精确控制在2至3厘米，大幅提高了施工质量，大大节省了作业成本。无人操作的施工安全一直倍受关注，徐工压路机无人机群配备了多级安全防范措施，实时监测现场施工情况，可实现自动预警、紧急停车、自动进退场、自动避障等安全防护，为道路施工保驾护航。攀大高速无人机群的成功应用，推进了无人技术的产业化，加速了智慧交通建设的融合发展，相信未来会有更多的无人机群闪耀祖国各地。   校企联合 首条高速无人应用攀大高速作为我国智慧交通建设的重点工程之一，桥梁隧道占比超过81%，对路面铺筑的平整度等技术要求较高，传统的作业方式难以满足施工要求。2018年，徐工联合四川铁投和清华大学签订三方战略协议，深化产、学、研、用合作，全面进军道路无人施工领域，共同开展适用于道路施工场景的无人技术研发。在三方的共同努力下，徐工无人机群勇挑重担，成功实现沥青路面无人施工。这也是全球首次将无人技术运用到高速公路沥青路面施工。 智绘科技 助力高质量施工攀大高速沥青路面施工完全采用无人机群技术。首先，远程监控数据中心根据参数设置规划出最优作业路径，向机载控制系统输出控制指令，自主操控压路机，实现整个机群的无人作业。该技术的应用，成功实现了复杂工况下的设备无人作业，施工轨迹精确控制在2-3厘米，大幅提高了施工质量，大大节省了作业成本。在本次施工中，安全一直倍受关注，无人机群配备了多级安全防范措施，实时监测现场施工情况，可实现自动预警、紧急停车、自动进退场、自动避障等安全防护，为道路施工保驾护航。今日攀大高速无人机群的成功应用，推进了无人技术的产业化，加速了智慧交通建设的融合发展!相信未来会有更多的无人机群闪耀祖国各地，为实现交通强国建设的高质量发展提供有效保障!（文章来源于贤集网）

习近平总书记指出：面向未来，我们要把满足国内需求作为发展的出发点和落脚点，大力推进科技创新及其他各方面创新，加快推进数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业，形成更多新的增长点、增长极。新冠肺炎疫情的影响，不仅是挑战，也是科技创新发力向前、蓄力向上的新机遇。作为数字时代最重要的标志技术，人工智能在新需求、新场景的推动下，正在开启规模化应用的全新时代。 在北京市海淀医院，放射科的医生正在为患者进行肺部CT扫描。扫描的300多幅图像会同步传输到一台远程服务器上，并通过服务器端的人工智能软件进行快速的筛查和识别，只需要十几秒，初步识别结果就可以发送给医生。随后，医生再进行更有针对性的专业分析和检查。这套人工智能医疗影像技术来自于一个创业团队。它可以帮助医生进行常规肺部CT影像的快速筛查和分析，以辅助以往的肉眼观察。在疫情防控期间，这一技术也为医院为新冠肺炎做初步筛查提供了帮助。从数据积累，到机器学习，让机器通过训练获得基础性的影像分析能力，学会如何找出有问题的影像，最重要的是，这个速度是以秒为计算单位。短短三个月的时间内，他们已经快速迭代出了2代产品，不仅应用于国内医院，也在日本、意大利、美国、德国等10个国家和地区的医院投入了使用。 在科技创新的探索者眼中，疫情是一次挑战和机遇，技术必须抓住迅速爆发的需求迎难而上，应时而生。在疫情防控和复工复产过程中，以医疗机器人、影像分析、大数据分析、智能红外测温和面部识别等为代表的人工智能技术正在发挥支撑作用，同时也获得了规模化的应用场景。 　　这是一家在自动驾驶领域研发边缘计算芯片的科技企业。与云计算不同，边缘计算主要是使终端产品即使在断网的情况中，也能直接完成各种数据处理分析、智能预测决策，而这就需要边缘计算芯片来提供强大的算力。在新冠肺炎疫情防控期间，这家企业收到了一个特殊的订单，客户要在写字楼的红外摄像头中安装他们的芯片。　　从自动驾驶一下子转向到了测温摄像头，于凯虽然有些意外，但是他们的芯片完全能够满足摄像头所需的所有性能要求，只需要简单的修改一下前端。客户惊讶于他们的交付速度如此之快，而于凯认为研发上的底层积累越多，市场应变力和竞争力就越强。 开放、赋能、快速融入传统行业，促进产业升级，智能技术与产业发展日益紧密。我国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，从2014年19197项，增至2017年46284项。2018年中国人工智能类企业数量达到1040余家，仅次于美国，位居全球第二。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。　　与此同时，国家创新型产业集群正在蓄势扩面，加快升级。科技部日前指出，未来一个时期，在新一代信息技术、生物医药、智能制造等战略性新兴产业中，重点建设100个国家创新型产业集群，形成若干万亿级产业规模和一批千亿级产业规模的创新型产业集群。 （文章来源于央视网）

多品种、小批量、多批次、高时效成为电子产品的主流需求，在此背景下，电子制造企业希望构建以智能制造为特征的新型制造体系，这将对电子制造智能仓储提出新的挑战。电子制造企业应当如何应对？ 4月28日由慕尼黑展览（上海）有限公司主办的LEAP在线研讨会启幕，5位重磅嘉宾身传亲授，累计吸引1400余人次观看，直播过程中嘉宾专业解读行业发展热点，金句频出，观众纷纷提问互动，直播间内气氛火热。结束时观众意犹未尽，并表示希望以后多开展此类的论坛课程，受益匪浅。 观众应用领域： LEAP首场智能仓储物流在线研讨会的观众大部分来自工业机器人、工厂自动化技术、SMT表面贴装、机器视觉，下游应用领域如通信电子、汽车电子的观众也占一定比例，此外，有一定数量的观众来自行业协会和高等院校。 观众地域分布： 从数据来看，广东、上海、北京、江苏、浙江的观众占据了很大的比例，这与LEAP观众群体的分布以及中国智能制造企业的地域分布相似，广东、上海、北京、江苏、浙江等地在推行智能制造的过程中优势明显。 杜海健：智慧物流人需帮助客户应对黑天鹅事件 北京极智嘉科技有限公司智慧工厂及搬运产品事业部总经理杜海健先生拉开了LEAP在线研讨会大幕，杜海健先生分享了智能机器人系统在智能仓储及智慧工厂中的应用。 未来，工业物联网技术、5G技术、3D智能视觉识别技术结合MES、WMS等共同推动形成全新的工业生产制造和仓配服务体系，会逐步适应多样化的生产需求，满足更加丰富的行业场景。杜海健先生指出，作为多种前沿技术的综合体，自主移动机器人自主在各种场景下柔性工作，逐步进入甚至替代传统生产和仓储流程一定是大趋势，并将会革新人类的生产方式。 作为智慧物流人，杜海健先生表示：“在特殊时期工厂产能减少，智慧物流人要时刻思考如何帮助客户从容应对黑天鹅事件。” 赵鑫：紧抓智能物流的发展趋势 万可电子（天津）有限公司业务发展部业务拓展经理赵鑫先生随后登场，赵鑫先生从物流行业现状的解读、行业机型和行业解决方案的分析这三个角度分享了在现代化物流发展的关键时期，智能物流的发展趋势和技术装备的热点。 赵鑫先生指出，随着物联网、机器人、仓储机器人、无人机等新技术的应用，智能仓储物流系统已成为仓储物流的风向标。在60余载的发展历程中，万可坚持不断创新，丰富的产品系列包括自动化控制技术产品、工业接口模块及采用笼式弹簧连接技术的轨装式接线端子等创新产品。仓储物流行业的智能化发展对设备的电气控制提出了更高的要求，凭借久经行业验证的丰富产品系列，万可为物流设备的自动化与电气连接提供理想的解决方案。 马泽彬：在智能制造变革中缔造协作机器人新价值 遨博（北京）智能科技有限公司高级售前技术工程师马泽彬先生为大家解析了智能制造趋势下高效人机协作解决方案。 智能造趋势下企业生存环境的变化，人工生产环境的变化，传统机器人无法适应人机协作的弊端，电商物流新兴行业的崛起等一系列因素，造就了协作机器人的生存空间和市场价值。 马泽彬先生表示，遨博将时刻贯彻“智能改变世界，协作成就未来”的理念，助力中国制造迈向“中国智造”。为弥补新兴的协作市场需求，遨博智能推出自主可控及核心部件国产化的协作机器人产品。先后通过CE，NRTL，KCs，CR等国内外认证，凭借高安全、低能耗、易操作、开放性等特点，广泛应用于3C电子、智能仓储、汽车部件、新零售等行业领域。签约多家知名机器人外围配件厂商、应用集成厂商，建立协作机器人生态合作体系(AUBO WORLD)，为客户提供一站式高效人机协作解决方案。 何燕萌：智能移动机器人调控全场，助力汽车“智”造 马路创新副总经理何燕萌先生随后接棒，分享了智能移动机器人助力企业“智”造升级。 何燕萌先生指出，精益化生产，零库存，减少现场工时损耗，成为国内智能机器人进入制造领域的核心驱动因素，其中汽车行业是整个制造业当中供应商准入和门槛最高的行业。汽车品牌面临客户提出的碎片化，小批量，个性化，定制化的产品供应需求，所引发的挑战体现在：仓储面积扩大，人效管理；周转率提升，如何打破传统自动化设备信息孤岛现象；人机混行安全风险等方面。 对此，马路创新自主研发的多款移动机器人，基于人工智能，大数据，调度算法，机械电子等专业能力，为奇瑞捷豹路虎实现安全，稳定，高效的线边仓自动化升级改造，提升线边仓利用率25%，提高拣选效率250%，降低人力成本40%。 王豫明：高可靠性制造是智能制造开展的基础 清华大学高级工程师王豫明老师压轴亮相，分享了高可靠性制造是保证智能制造顺利开展的基础。 王豫明老师指出，智能制造是一个高自动化程度加信息技术的生产，它是在整个工艺流程和加工质量保证的前提下进行的，一旦出现质量问题或工艺问题，自动化就会停止，因此高质量、高可靠性制造是保证智能制造顺利开展的基础。 SMT属于最终的板级加工，它的产品质量受到各种因素的影响，如元件结构、印制板设计和制造、SMT工艺以及焊接材料等，某一个环节异常都会对焊接质量和可靠性产生影响。 王豫明老师通过三个部分内容的解读全方位展现智能制造。第一，介绍SMT实验室数字化车间的建设；第二，通过两个案例“高导热特殊QFN元件焊点气孔率解决方案”和“细间距BGA焊盘设计、钢网设计对焊点质量的影响”，介绍元件结构、印制板结构、焊盘设计以及加工工艺对板级产品焊接质量的影响。第三，通过两个附件，介绍实验室采用的MES系统及智能仓储、智能空轨物流系统。 （文章来源于中自网、工业自动化网）