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数据显示，人类获得的所有信息有83％来自眼睛，难怪眼睛被视为“心灵的窗户”。
显然，视觉是人类观察和认识世界最重要的方式。通过这种方式，我们可以获得外界事物的大小、明暗、颜色、状态等信息，无需物理接触就可以直接、智能地与周围环境进行交互。
长期以来，科学家们一直试图赋予机器视觉能力，帮助它们“看清楚”世界。作为实现工业自动化和智能化的关键核心技术，机器视觉也成为人工智能领域发展最快的分支之一。
十年前在中国，这些高端视觉产品很难销售。近年来，国内厂商正处于转型升级期，逐渐对这些高端视觉产品有了购买意向。既然国内机器视觉技术的市场容量不断增加，从工业用户的角度来看，机器视觉技术的需求和细分市场在哪里？
视觉技术的三大增长点：
机器视觉是一门综合技术，包括图像处理、光学成像、传感器、机械工程技术、控制、电光源照明、模拟数字视频技术、计算机软硬件等。其功能在于生产零部件和产品的定位，以及产品的检验和外观识别。
从工业市场需求看机器视觉市场——机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测。
如今，在市场消费升级的刺激下，高端商品的市场份额增长强劲。为此，视觉技术在工厂中的应用越来越多。目前，自动读码器、人工智能缺陷检测和三维测量有着强劲的增长趋势。
为什么自动读码器是视觉技术的快速增长点？一方面，现在处于5G和物联网时代的前夕，工厂数字化转型是当前制造业的热门话题。想要实现智能制造，就需要越来越多的数字化采集。另一方面，在现代工厂管理中，二维码是产品的身份证。因此，无论是工厂提高设备控制效率还是产品质量，都必须追溯到数字化采集。在机器视觉领域，采集数据需要一台能够自动识别二维码的机器。
缺陷检测是视觉技术中最困难的部分。传统的缺陷检测是基于模板和具体的过程学习，然后判断产品。然而，产品缺陷的不确定因素很多，难以实现真正意义上的缺陷检测。以消费类电子产品为例，很多厂商在最终产品检验时往往要花费大量的人力。因此，在人工智能和深度学习算法的帮助下，视觉技术赋予了缺陷检测能力，并在许多行业得到了应用。
此外，三维测量技术的应用将越来越广泛。以手机制造为例，手机屏幕边缘缝隙的大小以及机身表面是否平整，都需要应用3D视觉技术。这些原因都是由于消费水平的提高，所以商家会应用更多的3D技术来提高产品的技术水平。工业客户需要什么样的视觉技术？
在工业领域，机器视觉充当生产设备的“眼睛”功能，解决人眼无法识别和检测的工作，以良好的效率和较低的成本实现经济效益，是视觉技术发展的出发点和落脚点。然后，从客户的角度来看，厂商更倾向于高精度、高精度、大视场自动变焦检测、软件快速导入。
首先是检测的高精度和准确性。这台机器取代人眼是最基本、最直接的目的。人工检查容易疲劳，导致工作质量差。在精密制造领域，机器视觉比人眼有绝对优势。目前，机器视觉的测量和判断已经非常成熟。
一些工厂生产巨大的物体，这对目视检查是一个很大的挑战。以前检测大视场有两种方法，一种是用两个读码器覆盖，另一种是用一个带光源和镜头的高分辨率相机，以及一些定制的软件。这两种大现场检查都需要专业的工程师来做调试和维护，从客户的使用和维护成本来看并不理想，很难大规模部署。
以上是从工业用户需求出发对机器视觉市场的简要介绍。机器视觉是实现工业自动化和工厂智能化的关键部件之一。一是工业4.0浪潮席卷全球，智能制造必然带来生产设备的升级；第二，中国人口红利的优势正在逐渐减弱，制造商倾向于用机器代替人来降低劳动力成本；第三，随着消费水平的升级，消费者对产品质量提出了更高的要求，使得厂家加大了品控。三者环环相扣，为机器视觉市场和智能制造领域带来新的发展机遇。
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