随着人类在医疗保健，制造，运输，太空探索，国防技术等领域与机器人和人工智能的交互呈指数增长，关于人类和自主系统如何在团队中工作的信息仍然很少。人类系统工程研究的最新发现表明，人类自主团队具有交互限制，这会使这些团队的效率低于人类团队。有关团队合作的现有知识主要基于人与人或人与自动化的交互。       但是，随着自主权越来越多地基于自发的情况评估制定决策技巧，它可以成为队友而不是工具。这些共享的决策交互被标识为人类自治团队或HAT。南希·库克（Nancy Cooke）是亚利桑那州立大学（ASU）理工学院的一名认知心理学家和人类系统工程学教授。在美国科学促进会（AAAS）年会上的讨论中，她探讨了人工智能如何导致团队沟通失败以及如何改善这些互动。       作为全球安全倡议组织ASU的人类，人工智能和机器人团队研究中心（CHART）的负责人，库克将她在人类团队合作和决策方面的专业知识运用到人类技术团队中。库克说：“团队合作的关键方面之一就是与团队成员互动，而人类团队的很多合作都是通过自然语言进行交流，这对于AI和机器人来说是一个难题。”       她的讨论针对一项研究，该研究由两个人和一个AI团队（或“合成队友”）驾驶无人飞行器（UAV）进行。AI是飞行员，而人们则是传感器操作员和导航员。AI无法像人类一样预见人们的需求。结果，它直到被询问才提供关键信息，它不会给人“警告”。       库克的演讲将探讨培养有效的合成队友和增强HAT互动的重要性，因为这些团队变得越来越普遍，并开始参与超出无人机研究参数的复杂和动态环境。来源：贤集网 

       软体机器人具有内在的安全性，高度的弹性，并且价格非常便宜，这使它们有广泛的应用前景。但是相对于机器人技术的其他领域，软体机器人的开发速度有些慢，部分是因为软机器人无法直接受益于我们在过去几十年中看到的计算能力，以及传感器和执行器可用性的大幅增长。取而代之的是，机器人专家必须发挥创造力，以找到使用软材料和兼容电源实现常规机器人组件功能的方法。在最近一期《科学机器人》中，来自圣地亚哥大学的研究人员展示了一种具有四只腿的柔软步行机器人，该机器人的脚步像乌龟一样步态，由管子和阀门制成的气动回路系统控制着步态。这种由空气驱动的神经系统可以从单个压缩空气源按顺序启动多个自由度，从而大大降低了复杂性，并为机器人本身带来了非常基本的决策形式。气动步行机器人的俯视图       一般来说，当人们谈论软机器人时，机器人只是大部分是软的。有一些部件是很难做软的，包括压力源和必要的电子元件。这款机器人真正酷的地方在于，研究人员已经成功地将压力源（可以是单根系绳，也可以是车载二氧化碳滤芯）引导到四个不同的腿上，每个腿上有三个不同的气室，使用完全由软性材料制成的振荡三阀电路。其灵感可以从生物学中找到，包括四足动物在内的自然生物利用称为中枢模式发生器（CPG）的神经系统组件来提示四肢重复运动，这些四肢用于行走、飞行和游泳。这在某些生物中显然比在其他生物中更为复杂，并且通常由感觉反馈来介导，但是CPG的基础结构基本上只是一个重复回路，该回路依次驱动肌肉以产生稳定，连续的步态。在这种情况下，我们需要以成对的方式驱动气动肌肉，从而产生对角对联步态，其中对角相对的四肢同时向前和向后旋转。      （J）有节奏的腿部动作的气动逻辑电路。施加到三个逆变器组件的恒定正压源（P +）导致高压状态在电路周围传播，每个逆变器都有延迟。当一个逆变器的输入为高电平时，连接的执行器（即A1，A2或A3）充气。高压状态的这种顺序导致机器人的每对腿沿由气动连接确定的方向旋转。（K）通过颠倒气动振荡器电路的激活顺序，连接的致动器以新的顺序（A1，A3和A2）充气，从而导致（L）机器人的腿反向旋转。（M）机器人的示意性底视图，其中指示了可向前行走的腿部动作方向。       回路本身由三个通过管道连接的双稳态气动阀组成，通过为流经其中的气体提供阻力，可通过改变管的长度和内径来调节阻力，从而起到延迟的作用。在回路内，加压气体的运动既是能量的来源，又是信号的来源，因为回路中的压力无论在哪里，都是腿在移动。最简单的电路仅使用三个阀，并且可以使机器人沿一个方向行走，但是更多的阀可以添加更复杂的腿部控制选项。例如，研究人员能够使用七个阀门来调整步态的相位偏移，甚至只有一个额外的阀门（尽管设计稍微复杂一些）也可以使系统反转，从而导致机器人在响应时向后走从软传感器输入。通过将常闭半部（顶部）切换为常开，将常开半部（底部）切换为常闭，每个阀都充当逆变器       这项工作与JPL正在开发的探索金星的漫游车有一些相似之处。当然，那个漫游车并不是一个软机器人，但它的运作受到类似的限制，因为它不能依靠传统的电子系统进行自主导航或控制。事实证明，有很多巧妙的方法来使用机械智能来制造具有相对复杂的自主行为的机器人，这意味着在未来，软体机器人可以在使用非合规系统不是一个好的选择的情况下找到有价值的作用。在最高层次上，机器人技术的基本假设之一是在关节处连接了刚体，并且所有运动都发生在这些关节处。坦率地说，这是一种非常不错的方法，因为它使数学变得容易，并且简化了控制。但是，当你在大自然中环顾四周时，即使动物确实有骨头和关节，我们与世界互动的方式也比简单的故事要复杂得多。如果需要在非常未知的环境中运行机器人，可以内置一些智能方法，这也是这项工作真正属于的范畴。       在狭小空间中行走就是一个很好的例子。如果是刚性腿的机器人，你必须完全改变腿部的移动方式才能在狭小空间中行走。而如果你有灵活的腿，就像这篇论文中的机器人一样，你可以使用相对简单的控制策略来挤过一个刚性系统无法通过的区域。使用软机器人的机会之一是，只要符合材料要求，就可以存储能量。柔软的身体在快速运动方面具有令人兴奋的潜力，它可以同时利用化学源提供的动力，但是你也可以使用相对较弱的肌肉，该肌肉随着时间的流逝会在柔软的体内存储能量，然后释放能量。来源：贤集网

       面对高饱和的订单，一方面，宁波企业现有厂区均开足了马力，而另一方面，他们持续加码智能制造，运用智能化、自动化生产线助力生产规模的扩大。双鹿电池位于慈城的新工厂初露端倪。记者了解到，慈城新工厂将依托智慧立体仓库及智慧生产线设备，按照“未来工厂”规划，建成后将成为国内碱性电池行业智能制造的又一新标杆。       值得注意的是，新工厂还配备了一套行业内目前最先进的智能仓储物流系统，建设成一个库容规模上万个的全自动成品立体仓库，总设计容量约7亿只电池。未来，依托双鹿越南工厂和慈城新能源基地，双鹿电池全球工厂战略以及再造中银的发展规划蓝图已然跃然纸上。杭州湾新区不少企业的自动化车间内，虽然看不见几个人，但机械臂上下飞舞，一派繁忙景象。2月18日，吉利余姚领克工厂正式复工，负责人介绍，今年留甬过年的员工比例达到了70%，使得今年的开工非常顺利，目前产能已全部恢复。       负责人告诉记者，今年领克有多款中小改款车型上市，因此产能将有大幅提升，全年产能预计将达到120亿元，“在未来的几年里，我们将继续坚守余姚工厂作为领克全球制造中心和质量中心的定位，扎根余姚这片沃土，竭尽全力造精品车，让全球领克更加全球化。”加码智能制造赶订单，还是更多中小企业的选择。另一家落户于杭州湾的企业——群芯微电子的生产车间里，高度数字化流水线上，经过一道道工序，一颗颗小小的芯片被生产出来，卷带包装。       去年是群芯微电子的收获之年，疫情之下，群芯逆市上扬，投产仅两年，就已进入宁波科创板上市培育库，去年销售额同比增长3.8倍。带着这股势头，群芯再接再厉，春节不停产、不停工，奋战“开门红”，共计留工人数达515人，占总人数的87.6%。机器人也陆续“上岗”       位于云龙镇的宁波天阁汽车零部件有限公司也上演着类似的场景，厂区的数控车间里，30多台穿着红色“制服”的机器人正有序地站在各自的“工位”上，有节奏地做着手头的活。据副总经理姚文君介绍，虽然上马匆忙，机器人技术还不算完备，但这30多台机器人已经给厂里帮了大忙，省下了60多个人工。除了显着的效率增长，机器人作业的产品一致性更好，因此今年，天阁仍将把推动机器人技术日趋成熟作为公司发展的重中之重，而融入AI技术、使机器人作业更加智能化的研发，已在天阁初见雏形，计划今年申请“首台套”。       近日，记者在云龙镇的宁波天阁汽车零部件有限公司看到，生产线上一派繁忙景象。截至目前，全厂270多名员工有180人已经到岗，订单交货率也提升到了70%。天阁副总经理姚文君说，今年产能得以如此迅速地恢复，很大程度上得益于政府的留工政策。在现已到岗的180名员工中，有约110名是非宁波籍的员工，往年春节，他们中不少人都要过完元宵才会回甬。文章来源：机器人在线

       从物料区到生产区，3000平的厂房内空无一人，只有一台台“摇头晃脑”的机器人，在不知疲倦地挥舞着机械手臂。在数字化转型的风口下，苏州高新区多家企业全面开展“智能化”、“无人车间”建设，不仅缩减了成本，更有企业提高了5倍的产能！让“数字未来”近在眼前。“无人车间”24小时不停歇        一条条流水线上，铺设着滑轨，滑轨旁站立着蓝色机器人，挨着它们排列着的是一台台高速高精钻攻中心、全自动工件清洗机、高精度激光在线检测机。工作时，机器人挥舞着机械手臂，从自动引导运输车（AGV）上取下产品，扫描识别码确认无误后，将产品送入系统指定的设备进行加工。在此期间，不知疲倦的机器人将产品源源不断地送入指定的设备中，加工完毕的产品，又被机器人整整齐齐放入物料箱，由自动引导运输车（AGV）送回仓库。在这井然有序的工作同时，各类产品及设备数据同步上传到大数据云平台，为更进一步地智能化应用，提供可靠的数据支撑…       这是苏州高新区胜利精密制造科技股份有限公司便携式电子产品结构模组智能制造新模式的工作场景，这里的“无人车间”是2016年打造的工信部智能制造专项——便携式电子产品结构模组项目，该项目依靠国产装备、数控系统、工业软件和云数据平台搭建，可实现24小时不停歇、高质量、规模化、柔性化生产。“你能想象吗？原先我们的车间要上百上千名员工，现在每班只要10人不到！并且，在大数据云平台的支持下，整个车间还能提高25%的生产效率，产品研制周期能缩短30%，不良率可降低20%！”车间工作人员告诉看苏州记者，大数据云平台是该项目的核心，与以往车间网络化不同的是，大数据云平台改变了数据拓扑架构，从网状连接过渡到星型连接，大大降低了系统集成难度，还可以对机床出现的异常状况进行远程在线诊断，大大缩短机床维护维修时间，降低运维难度。机器人“员工”提高产能近5倍       有无人车间，自然就有无人车间的制造者。苏州通锦精密工业股份有限公司就是一家高水平智能制造解决方案供应商。走进苏州通锦精密的车间，映入眼帘的就是红橙黄绿青蓝紫各种颜色的机器人。“你看到的是我们目前研制的拳头产品第七轴机器人，是我们正式进军无人化产线领域的先锋！”       苏州通锦精密工业股份有限公司总经理程先锋告诉看苏州记者，通锦精密是为智能生产服务的，去年，虽然有疫情的影响，但通锦年销售额达到近2亿元，同比增长35%。同时，还新申请专利36项，其中发明专利12项，在技术上也再次实现了跨越性突破。为什么工厂要选择智能化设备？面对这个问题，程先锋笑着说，就拿我们这款第七轴机器人为例，这款产品前端的机械抓手根据市场需求实现定制化，运用互联网技术，通过加装移动装置，一个机器人可同时操控多台机器，大大提高了工作效率，在同等人力的情况下产能提高了近5倍！       让数字赋能制造业，在苏州，像这样智能化改造和数字化转型的实践正在进行。目前，已累计获得国家智能制造和工业互联网试点示范项目26个，省级智能工厂11个、工业互联网标杆工厂26个、示范智能车间503个。据了解，为推进新一代信息技术与制造业深度融合，打响“苏州制造”品牌，苏州市政府印发了《关于推进制造业智能化改造和数字化转型的若干措施》，帮企业变得更“智慧”。2021年，苏州还要再完成智能化改造和数字化转型项目5000个，三年实现全市11000家左右规上工业企业全覆盖！到2023年，累计建成省、市级示范智能车间1000个，累计建成省、市级示范智能工厂和工业互联网发展示范企业100个。文章来源：机器人在线

      「中国制造2025」设定到2020年，本土机器人制造商要占据供应国内市场一半，到2025年达到70%。根据深圳高工产业研究公司数据，去年中国企业制造的机器人占国内市场的39%左右，与竞争对手日本和德国的技术差距依然存在。研究显示，尽管中国去年的机器人产量飙升19.1%，但中国机器人产业已落后于中国设定的目标。       据深圳高工产业研究中心(GGII)的数据显示，中国购买和制造的工业机器人比任何国家都多，但其市场仍由日本公司主导，其次是欧洲和韩国制造商。这家市场研究公司的数据显示，去年中国企业生产的机器人占国内市场的39%左右，而在45%的国产机器中使用的是中国电脑芯片，高于2016年的12%。      《中国制造2025》是政府提出的制造业政策，也是政府实施「制造强国」战略的首个十年纲领。该计划于2015年5月8日由国务院公布，通过「三步走」实现制造强国的战略目标。 纲领计划提升工业部门的战略性，并降低对国外技术依赖，为本地机器人制造商设定目标，到2020年供应国内市场的一半，到2025年供应70%，届时地方机器人系统应该能与全球竞争一较高下。       尽管该计划后来被搁置，但政府方面仍将其视为中国制造业现代化的关键因素，即通过技术创新，在劳动力减少的情况下抵消不断飙升的劳动力成本。中国未能实现2020年的目标，是因为国产品牌和外国品牌在核心技术上仍有很大差距。GGII主任卢章远表示，「 用户端尚未完全建立起对国产工业品牌的信心，尤其是在汽车和3C(制造)等高端行业，这些行业仍由外国品牌主导。」        香港大学(University of Hong Kong)机器人与自动化教授Ning Xi表示，他对中国未能实现目标并不感到意外，因为「市场受到了贸易战和疫情的严重影响。」不过，他补充称，由于「需求仍然存在」，该行业的复苏将强于其它行业。中联证券（Sinolink Securities）表示， 中国政府向机器人产业提供了巨额补贴，这大约占其净利润的20％。       自2013年以来，中国一直是全球最大的工业机器人市场，并在2017-18年度占总安装量38％。根据国际机器人联合会的数据，2019年在全国各地的工厂中安装了140,492台设备，比2018年减少了9％，但仍高于欧洲和美洲安装的机器人总数。作为工业机器人的两个核心组件，减速器和伺服电机的制造仍由日本主导，特别是在中高端市场。       汇丰控股（HSBC Holdings）分析师表示，在中国使用的减速器中，有75％以上是从日本工程公司（如Nabtesco和Harmonic Drive Systems）进口的。这些部件占中国制造的工业机器人成本的三分之一以上，而日本制造的工业机器人的成本仅为12%。但中泰证券(Zhongtai Securities)上月发布的一份报告显示，中国制造商正逐渐用本土品牌取代另一个关键部件——外国控制器。        2019冠状病毒病(Covid-19)大流行加快了中国工厂的自动化进程。瑞士信贷(Credit Suisse)估计，2020年中国工业机器人市场将增长9.5%。根据中国工业和信息化部(MIIT)的数据，去年中国生产的工业机器人数量同比增长19.1%，至237068台，其中仅12月份就生产了29706台，同比增长32.4台。工信部数据显示 ，2020年，规模较大的工业机器人制造商(年收入在2000万元以上)的营业收入同比增长6%。       不过，海外制造商不应该担心中国竞争对手,「日本和德国现在拥有竞争优势，因为它们拥有正确的方法，并在许多年前进行了投资。」 Xi说，「但要保持这一点，你必须继续投资于研发。」中国也在做同样的事情，试图迎头赶上。「很难预测谁是赢家，但底线是，只要你不断推进技术，保持在技术前沿，你就永远拥有竞争优势，」他说。文章来源：机器人在线！

       日前，上海市胸科医院肿瘤科常务副主任罗清泉教授带领团队成功完成了中国首例国产单孔腔镜手术机器人肺叶切除动物试验。这是受科技部重点研发计划资助，由上海交通大学和市胸科医院共同合作开展的临床研究。        新世纪以来，作为世界外科学最前沿微创技术之一，机器人手术为广大患者带来更精准、更小创伤、更快恢复的治疗体验。2009年，罗清泉带领团队完成了国内首例机器人肺叶切除术，开启了机器人胸部手术在我国的运用。经过十多年发展，胸科医院在机器人胸部手术领域始终领跑全国，年手术数多年蝉联全国第一。如今，我国已经有150余家医疗单位开展机器人胸部手术，但目前临床上使用的都还是进口的机器人手术系统，“自主研发符合中国人群特点的机器人手术系统”成为了这一代胸外机器人专家的夙愿。       此次罗清泉团队施行的动物试验，以实验猪为对象，手术中考虑其解结构特殊，采取了“剑突下入路置入操作臂”的方式，确保手术可操作的同时最大限度模拟了人体手术过程。完成机器人系统装机后，单孔机器人特有的“连续体蛇形手术执行臂”进入了实验猪的胸腔。罗教授运用机器人系统操控装置，完成了肺静脉、动脉及支气管的解剖分离。进行血管、气管离断时，罗教授根据单孔机器人切口及操作空间限制的程度，提出了设置辅助操作孔的必要性。他还在试验中探索了辅助孔的选取位置，初步确定了与机器人操作孔“平行-同向”设置辅助孔的方案。最终，手术成功切除了实验猪的右尖叶（等同右上叶），手术时间控制在1小时内，术中无明显出血。随后，罗清泉又指导团队完成了同一实验猪右心叶（等同右中叶）的手术切除。术后，实验猪生命体征稳定。       罗清泉表示，当前临床应用最广泛的手术机器人都依赖进口，且以多孔进行操作，虽然较传统胸腔镜已经有了很多优势，但仍未克服手术切口较多、操作臂磨损胸壁组织等问题。另一方面，单孔胸腔镜手术，受限于视野及操作空间，操作难度较大，对手术者操作技巧要求较高。单孔胸腔镜手术机器人的出现，弥补了上述两种术式的不足，创新性地提出单孔-多臂的手术理念，通过“连续体蛇形机械臂”的空间展开，为手术者提供了充足的视野及操作角度。未来成熟的单孔腔镜手术机器人，将在单切口的微创前提下，实现外科手术的精准治疗。       当前，单孔手术机器人系统成为了国内外研发者竞相角逐的热点。在此环境下，罗清泉带领团队坚定选择与国内研发团队合作，反复研讨，持续改良，为我国胸部微创外科创新发展而不懈努力。“接下来，我们将更加紧密地开展单孔腔镜手术机器人的动物试验，不断完善操作系统，同时探索不同的手术术式，争取尽早总结出成熟的手术方法和技巧，为单孔机器人早日进入临床提供理论与技术支持。”罗清泉介绍。文章来源： 上观新闻 

       中小企业（SME）是世界上一些工业化程度最高的国家的经济支柱。例如，在美国，超过90％的企业代表中小型企业，实际上，美国有3070万家小型企业，占该国创造就业机会的64％。对于小型企业而言，工业机器人可能是一笔不小的财富，尤其是那些为自己的产品组合增加了灵活，用户友好和具有成本效益的解决方案的企业。但是，对于寻求首次涉足机器人技术的中小型企业来说，选择最适合其需求的机器人绝非易事。如果制造商想要优化其投资回报率（ROI），则需要考虑一些必要的问题。毕竟，机器人仍然是一笔昂贵的投资，特别是对于那些没有制造业巨头那样财大气粗的中小企业而言。       制造商可能犯的第一个错误是在没有特定策略的情况下进行数字化。相反，评估工厂的实际需求是投资任何机器（尤其是机器人）之前至关重要的第一步。如果一项任务不需要当场思考，发挥创造力或灵巧性，则可以将其自动化。评估工厂需求的问题可能包括：贵公司正在经历什么样的挑战，并且工业机器人可以解决这些挑战吗？您是否在为重复的手动任务填补职位？危险操作会影响工人的安全吗？而且，您是否希望在不增加人工成本的情况下增加夜班和周末班次？使用机器人技术可以成功解决所有这些问题。       例如，去年，美国服装连锁店Gap Inc加快了其仓库机器人的推出速度。这些机器不仅在组装在线订单中起着至关重要的作用，而且还限制了冠状病毒大流行期间的人与人接触。在坚持与采取预防新冠病毒相关的安全措施的同时，Gap需要在秋天之前将使用的自动拣货机器人数量增加三倍，达到106个。现在，使用机器人来处理其网络订单-但这并不意味着要更换工人。实际上，就Gap而言，它旨在使该技术成为对工人的补充而不是替代他们。结果，Gap看到了越来越多的订单。它正在寻找仓库中的新员工以及新机器。       中小企业通常处理较小的生产活动。得益于协作机器人技术的最新创新，制造商不再需要夸大产量来证明对机器人技术的投资是合理的。根据机器人供应商RobotWorx的说法，工业机器人的价格通常在50,000美元到80,000美元之间。但是，现在可以以该价格的一小部分购买更小，更灵活的替代产品，并且也是小批量生产的理想选择。例如，美国自动化提供商Automata最近推出了一款名为Eva的机器人，其售价仅为8,000美元，可在30分钟内编程。为中小企业制造商设计的Eva可以自动执行各种重复性任务，例如取放、机器维护、分拣和分配。       拾取和放置应用的另一种低成本选择是由全球运动塑料提供商Igus开发的Delta Robot。Delta机器人的成本从10,000美元到15,000美元不等，包括集成成本，而其典型的投资回报期估计仅为六个月。这些较小，灵活的机械臂可供预算较小至中型的大多数企业使用。更重要的是，它们使工作人员免于繁琐且重复的任务，从而使他们专注于需要决策和解决问题的工作，从而增加了巨大的价值。       许多中小型企业开始推迟对机器人的投资，因为他们认为有必要聘请技术专家来对机器进行编程或解决技术问题。随着机器人制造商向市场发布更多不需要特定技术知识的用户友好型机器，这一想法已逐渐成为过去。例如，Eva已经成为YouTube取消装箱视频中的明星，用户可以在其中解释如何组装机器人并训练机器人在短短20分钟内执行多项任务的过程。其他机器人（例如Delta）已经进行了预组装，并可以通过几个简单的步骤进行编程。       此外，所有机器人制造商和集成商都为其客户提供培训。其中包括通用机器人学院，这是一个教授核心编程技能的免费平台。借助其在线模块，环球机器人学院为协作机器人用户提供了核心编程培训，而不论他们的机器人经验如何。也就是说，更换机器人零件时必须具备专业知识。在这里，必须与可靠的自动化供应商（例如EU Automation）建立良好的关系。欧盟自动化公司还可以确保制造商即使在大流行期间，也可以在短短24小时内交付所需的零件。      中小企业不必觉得自己需要与大型企业竞争。取而代之的是，机器人技术正变得与其他任何负担得起的服务一样。SEM不仅可以克服过时的误解，而且价格昂贵，而且还可以求助于自动化的劳动力以确保其操作的未来发展。来源：贤集网

       肢体语言能很好地说明一个人的行为。如果你的客人说他很舒服，但你看到他交叉双臂，紧咬着下巴坐着，你会怀疑他的诚实。这是因为，作为人类，我们一生都在进行敏锐的观察，以了解肢体语言及其所传达的信息。但当谈到机器人时，他们可能会认为客人很舒服，因为他说的话很好听。随着计算机视觉和面部识别技术的进步，机器人无法捕捉到细微的身体动作。机器人需要理解社会线索       卡内基梅隆大学的研究人员发明了一种人体跟踪系统来解决这个问题。OpenPose是一个可以实时跟踪身体运动的系统，就像手和脸一样。该系统利用计算机视觉和机器学习对视频帧进行处理。它可以同时跟踪多人的运动，这将提高人-机器人的兼容性，并为更多的增强现实游戏和直观的用户界面让路。如果认为跟踪用户头部、躯干和四肢的机器人是先进的，那么OpenPose系统还可以跟踪单个手指及其运动。为了实现这一点，研究人员使用了全景摄影棚，这是一个有500个摄像头的穹顶，用来从不同角度捕捉身体姿势。这些图像用于构建系统的数据集。所有这些图像都通过一个关键点探测器，帮助识别和标记身体部位。OpenPose学习将身体部位与其个体相关联，这使得跟踪多个人成为可能，而不会造成关于谁的手在哪里的混乱。       最初，圆顶上的图像是用2D拍摄的，但研究人员将其转换成3D，以帮助身体跟踪算法理解不同角度的不同姿势。这样，即使有东西阻碍了系统的视线，系统也能识别出人的手的样子。因为OpenPose有所有这些数据可以依赖，它可以运行一个摄像头和笔记本电脑，而不是采用摄像头的穹顶，使这项技术更容易获得。与OpenPose类似，科学家们正致力于制造更多这样的移情机器人系统，可以读取手势提示。另一个这样的例子是一个叫福弗斯的机器人，它不仅仅是打乒乓球。它通过阅读肢体语言来了解对手的能力，并提供建议和鼓励。日本自动化厂商欧姆龙公司研究人员Keith Kersten说，“它将试图了解你的情绪和你的演奏能力，并预测你的下一个镜头。”       据制作OpenPose的研究人员说，这种机器学习技术可以用来促进人和机器之间的各种交互。它可以通过检测用户的手指运动来改善虚拟现实体验，而无需附加任何硬件，如手套或粘贴式传感器。未来人类有可能拥有机器人作为同伴，在家里和工作中。随着这些进步，人类可以与机器人进行更自然的互动。你可以告诉一个家用机器人通过指向它来捡东西，机器就会明白人们所说的意思是什么。来源：贤集网

       自动化是未来社会发展的下一件必然会发生的大事，这项新技术一次又一次被证明是有诸多的优势的。但是，这导致人们可能需要改变劳动力以适应这种新技术格局的需求而感到困惑。这也产生了一个问题，编码是必需的技能吗？还是没有它，也照样可以实现未来的自动化？乍一看，编码似乎是未来最有用的技能，它可以使个人能够帮助构建应用程序和工具来满足当前的自动化需求。但是，编码并不适合所有人。在这种情况下会发生什么？没有其他选择吗？这些是我们将在此博客中探讨的问题。什么是自动化？       自动化是可以确保在最少的人工干预下实现业务目标的技术、流程、程序或机器人技术。进行任务自动化以实现最大的效率、速度和生产效率，同时将问题和错误减少到最低限度。有许多不同的自动化类型，包括业务流程自动化，机器人流程自动化，工作流自动化等。所有这些自动化类型都可以在不同的部门和行业中使用，从而提高了性能和生产率。       许多人还对自动化保持警惕，因为有可能用机器和技术代替他们的工作。一个 世界经济论坛 报告 称，到2025年，由机器和人花费在任务上的时间将是相等的。尽管有这些统计数据，但自动化革命可能导致创造 9700万个新工作机会，从而带来新的就业机会。为了在自动化世界中保持相关性，员工将需要适应并重新适应新的技术环境。尽管利用自动化来加快和提高基本任务的生产率，但这也释放了员工的时间来专注于更有价值和更高级的任务。超级自动化（quixydotcom）也变得很流行，因为它可以提供一种基于数据一起协调许多不同任务的方法。       建立和创建的能力将是至关重要的。将需要能够熟练掌握相关技能并提高自身技能的员工，而自动化可能是将来催生一套全新所需技能的催化剂。但是，这就引出了一个问题–在自动化的世界中编码是必需的技能吗？什么是编码？       编码是一种使人们能够创建软件，网站，应用程序等的技能。所有人都在大力鼓励人们学习编码。世界各地的国家已经开始向儿童教授基本的编码技能，作为他们学校课程的一部分。由于代码和编程似乎是我们技术世界的基础，因此人们必须学习如何编码。要学习编码，个人需要学习特定的编码语言。编码语言有很多，每种都可以用于特定目的。当前，最流行的编码语言包括javascript，Python，PHP，SQL，C，C ++，Java，C＃，GO，R，Swift。这些语言都是为了满足不同需求而创建的，例如Web开发，编写桌面软件，移动应用程序开发，硬件开发等。有这么多种不同的编码语言和选择，很容易造成混淆。 学习一种新的编码语言类似于学习一种全新的语言，包括新单词，语法，语法和规则。 对于没有编码能力或 编程背景的个人而言，这可能很困难。但是每个人都在编码吗？     编码是一项重要技能；但是，每个人可能都不适合。对于某些人来说，学习编码的方法可能有多种原因：1.编码很复杂       学习如何编码要求个人学习一种全新的编码语言。如果人们不习惯长时间坐在计算机前，专注于编写无休止的代码行，那么对于某些人来说，这可能会变得乏味且令人沮丧。如果您是自己学习的话，编码也可能会花费很多时间，并且编写新手训练营可能会很昂贵。2.编码只是一种工具       编码语言只是用于创建实现已定义目标的应用程序和程序的工具。如果您不能同时开发解决问题的技能，那么从长远来看，简单地学习编码语言将无用。编码是一种可以帮助人们使用特定编码语言解决问题的工具，因此，学习以一种可以使用代码解决的方式来理解和理解问题是成功的一半。3.编码世界在不断变化       过去曾经学习过编码的人可能已经对诸如FORTRAN或PASCAL之类的语言发了誓，但是在过去的几年中，诸如Python和javascript之类的较新语言已经取代了这些语言。编码世界正在不断改进和创新。如果一个人在坚持全职工作的同时正在学习编码作为第二技能，那么它可能会精疲力尽以跟上不断的创新。4. 编码不是最终技能       编码绝对是一项不错的技能。但是，并不是所有其他技能都将过时的最终技能。编码是一种可以帮助将功能转换为编码语言的工具，计算机可以使用该语言来创建应用或网站。但是，如果网站或应用程序具有园艺或美容等特定主题，则园艺和美容领域的专家将变得不可或缺。这些专家将拥有其他任何地方都无法获得的见识和知识。拥有领域知识的专家在将来必不可少，特别是随着AI的出现。编码可能不是每个人的前进方向。更重要的是学习如何使用和利用新技术来为您的职业提供帮助。低码无码（quixydotcom）等新技术可以成为不懂编码的人的解决方案。什么是低代码开发？      低代码开发是开发人员以最少的手动或手工编码快速设计应用程序的一种方法。低代码涉及将预编写的代码块拖放到工作流中以帮助创建应用程序。它可以为开发人员完全加快开发新应用程序的速度，因为他们不会陷入重复的手工编码中。低代码开发假定用户具有一定程度的编码和编码语言技术知识。什么是无代码开发？       无代码开发是Web开发的一种形式，可以帮助非程序员和公民开发者使用可视用户界面创建软件，网站和应用程序。这种开发形式使人们可以使用新技术进行创作，而又不会让缺乏编码技能的人成为入门的障碍。无代码开发涉及创建健壮的解决方案，而这些解决方案甚至无需编写一行代码即可创建。因此，没有代码的应用程序构建者可以很好地解决“正在编码所需的技能”问题。无代码解决方案还可以带来以下好处：       更快，更轻松的原型和MVP；减少对开发人员的依赖；更快的发射；自主权增加；降低生产成本。无代码开发可以通过使技术技能民主化来帮助公民开发人员和非技术人员创建网站，应用程序和软件。无代码技术可以通过抽象化技术复杂性并创建独特的可视界面来增强各地的业务用户和员工的能力。无代码应用程序构建器非常适合需要自定义应用程序以帮助满足特定业务需求的企业。有许多  成功的公民开发人员的例子，  Gartner 预测，到2023年，企业中的公民开发人员将是专业开发人员的4倍。这无疑将减轻组织中IT团队的负担，从而节省更多时间专注于战略性业务。       IT团队通常不愿维护现有软件和其他操作待办事项，可以通过向公民开发人员提供分担负载的机会来解决这些问题。无代码开发可以帮助在没有任何编码先验知识的情况下，缩小以前创建网站和应用程序的想法之间的鸿沟。企业现在可以采用这种开发形式来帮助现有员工创建和设计业务应用程序，而无需特别雇用的开发人员和程序员。       这为创建混合职位打开了大门，这些职位可以通过无代码平台将现有专业知识和领域知识与基本开发技能融合在一起。这些人将为迎接未来的挑战做好准备，并适应通过自动化创造的业务和就业条件。公民开发人员现在已经获得了无代码资源，可以帮助他们创建最适合自己内心所知的行业独特需求的网站和应用程序。这些开发人员由于对领域需求的独特了解，有机会成为宝贵的资产。公民开发人员现在有机会开发新功能并适应自动化世界，而不必强迫他们放弃经验和领域知识。无代码工具的不同用法      无代码工具是改变游戏规则的工具。 这些工具为“编码所需技能？”问题提供了替代方法。不再需要有完整的开发团队来为特定要求创建应用程序和程序。相反，现在，员工和企业用户可以自行创建基本的灵活应用程序。无代码工具不仅限于创建网站和应用程序；它们还可以与其他技术集成，例如人工智能（AI），机器人过程自动化（RPA），机器学习（ML），以增强功能。       人工智能：这些技术可以帮助您利用现有数据，并使用无代码解决方案来自动化您以前无法完成的任务。AI可以与无代码工具集成，以帮助执行依赖于理解数据的独特任务。       机器人流程自动化：如果公司要使用RPA自动化，则需要自己编程和调试工具。通过将无代码工具与RPA结合使用，企业可以更快地对RPA自动化进行编程，简化维护，并确保任务完成并准确地自动化。       机器学习：无代码机器学习弥合了非技术用户和机器学习之间的鸿沟。对于没有代码的用户来说，机器学习编码不再是成功学习ML的必备技能。这也可以减少对专业数据科学家的需求，并简化其他业务员工的数据收集。小结       在自动化的世界中，编码是一项有用的技能，程序员和开发人员需要保持了解各种编码语言的最新知识。但是，编码可能并不适合每个人，因此在那儿，诸如无代码和低代码之类的解决方案应运而生，以回答“编码是必需的技能吗？”的问题。对于那些没有能力或时间进行全职编码的人来说，无码低码解决方案是前进的方向。这些解决方案还可以帮助企业减轻IT团队的负担，并使其他员工可以使用无代码的低代码平台创建应用程序和网站。来源：贤集网 

       如果追溯到1954年，世界上第一个机器人Unimate是由George Devol发明的，科学家会说机器人只能重复地完成一项任务。随着科学技术的进步，人们知道机器人能做什么。人们可以预测一个未来，机器人将实现多项工作的自动化，提高企业的生产率，让人类的生活变得轻松。然而，随着科学的突飞猛进，网络安全受到威胁的风险也随之产生。网络安全专家担心黑客会像劫持云计算服务器一样轻易地劫持机器人。这将对人类福祉产生毁灭性的后果。第四次工业革命依靠人工智能和云存储来共享信息并对实时数据做出反应。作为预防措施，机器人需要做的不仅仅是执行任务。他们需要有一种方法来加强他们的安全性，同时在灵活的业务环境中执行其他任务。       人们周围的大多数机器人不会对人类的行动构成威胁。它们共存并围绕着人类工作。然而，如果一个网络罪犯入侵其中一个机器人，情况可能会发生巨大变化。制造商需要准备机器人       未来取决于机器人。人们将很快生活在一个社会里，我们将不得不与机器人共存，甚至在工作之外。现在已经通过家庭机器人和智能家庭设备实现了。因此，制造商应加紧迎接挑战。网络攻击现在已经成为现实，无论我们喜不喜欢，随着时间的推移，这个数字只会越来越高。保护人们的机器人的第一步是保护物联网设备免受威胁。目前，还没有标准的协议。这本身就是一种威胁。为了应对这种情况，一些公司正试图制定标准。例如，IEC62443试图解决自治系统及其控制系统，以确保他们有一个标准的网络安全元素工程。       对于使用物联网的企业，遵从IEC62443标准是很重要的。通过这样做，他们可以检查哪些标准已经到位，以保护在机器附近工作的员工。IEC62443明确区分了自动化和涉及信息安全管理的威胁。除此之外，企业还有许多标准需要遵循，但这些标准仍在进行中。来年将看到一个完整的IEC代码，这将使企业更容易做到这一点。网络安全需要成为产品开发时间表的一部分       据专家称，使用自动化流程的企业需要将网络安全纳入系统开发周期。他们需要确保信息安全，然后通过覆盖数字指令确保设备的物理安全。专家还说，大多数企业都不知道这些威胁。解决这一问题的根本办法是创造一种安全文化，使人们意识到可能的威胁，并准备以另一种方式应对这些威胁。物联网应用将以许多新的方式发挥作用。安全系统必须跟上它，以避免任何痛苦和损失。人们应该明白，风险更大，预防应该是他们的首要议程。来源：贤集网