加州大学圣塔芭芭拉分校的机器人学家埃利奥特·霍克斯（Elliot Hawkes）虽然是机械工程师，但他还是生物系统的忠实拥护者。他开发出了一种模仿植物根部的软体机器人，这是一台柔软的，类似于葡萄藤的机器，可以从其顶端展开以绕过坚硬的障碍物。他的机器人以一种展开锚固件的形式提供稳定性，并为植物获取生存必需的营养。       当由杜克大学生物学家菲利普·本菲（Philip Benfey）领导的一组研究人员试图更好地了解真实的植物根系如何在土壤中运转时，霍克斯成为其合伙人。霍克斯表示，这个想法来自其中一位共同作者丹尼尔·戈德曼教授，他正在研究论文的物理方面。 佐治亚理工学院的物理学家和教授表示，这款藤蔓式机器人将为真实的生物系统提供一个很好的模型。       该研究是深入了解了植物根部在非均质（通常是多岩石）土壤中航行所需要的分子和机械的策略。该论文现已发表在《美国国家科学院院刊》上。机器人建模是该团队进行的几项实验之一，此外还有定时播出的米粒在透明凝胶中发芽的视频，以及对正常和突变米粒在多孔塑料板上生长的观察。查尔斯·达尔文（Charles Darwin）推测，根部生长的扭曲的、螺旋样的运动是使根部越过障碍物的方法。但是，由于缺乏基因突变体（在这种情况下，其根系不会随着生长而扭曲），因此很难查明植物根是如何实现的。       在机器人物理实验中，霍克斯的藤蔓机器人被制作成可以向下穿过钉的二维障碍物路线，以模拟奇石块和其他坚硬的植物根系在首次进入土壤时可能遇到的问题。机器人物理模型使我们能够研究绕行在障碍物中的作用的机械原理。它使我们能够深入了解章动化提高渗透率的机制。他们发现，当使机器人的尖端仅向前移动时，它常常卡在一个钉子上，而如果尖端从一侧到另一侧摆动，则它几乎可以直面遇到障碍物，但会从上面滑落并找到新的方向。他解释说，不同之处在于根尖对物体施加的力的方向：笔直的根对障碍物施加更直接的力，而振荡的根产生的力指向远离障碍物的方向，在大多数情况下，使根尖扫视。       螺旋策略在测试中也更为成功，该测试表明，具环行性的水稻种子根在塑料板上发现孔的可能性，是其突变的直生对应孔的可能性的三倍。当将其种植在代表典型随机岩石污垢的培养基中时，具有直根的幼苗比具有直根的幼苗更成功。根据研究人员的说法，扭曲的生长“似乎被根部采用作为一种强有力的探索策略”，在幼苗生长的最初阶段，它首先试图在地下建立自己的根基，这在生长的最初阶段就至关重要。来源：贤集网 

       Gartner公司最近的一项研究表明，劳动力自动化和人工智能（AI）将是2021年的主要趋势。人工智能已经很好地应用于自动化日常或高度重复的任务，使员工能够专注于更高价值的工作。但Gartner预计，人工智能和机器人过程自动化（RPA）技术在企业中的部署今年将大幅加快。       例如，预计2021年全球RPA软件收入将增长20%，并在未来几年保持两位数的增长速度。制造业在这一趋势上一直处于领先地位，特别是在汽车和计算机芯片制造等领域。在过去，这项技术的进入成本阻止了许多人将机器人添加到他们的流程中。RPA已经足够成熟，越来越多的公司能够负担得起。因此，我们看到小型专业商店正在实施机器人自动化。       与此同时，人工智能正被更多地用于帮助知识工作者完成非常规和认知任务。分析和仪表盘在日常工作的许多方面都越来越普遍，这就突出了这一点。销售经理、生产线主管、库存经理，当然还有管理人员，都拥有分析能力，在许多情况下，人工智能驱动的对趋势和潜在改进领域的洞察。尤其是市场营销部门，已经迷上了分析，以及利用人工智能从社交媒体和其他数据中获取更多洞察力的方法。Net：每周100张销售报告的天数是有限的。劳动力自动化促进了在家工作       疫情也迫使许多组织接受在家工作。随着封锁和限制在许多领域的扩大，人力资源部门和管理层一直在努力解决一些问题，例如如何确保员工的工作效率，如何加强协作，以及如何在分散的群体中促进团结的感觉。由于劳动力自动化软件和使用人工智能的协作工具，自动化在这里发挥了作用。这就是为什么Gartner预测48%的员工可能会在流感大流行后继续远程工作。       Gartner公司分析师Rashmi Choudhary说：“发生的疫情加速了这一趋势，迫使许多组织将大部分（如果不是全部）劳动力转移到远程工作，在发生疫情之后，许多员工将比大流行前更希望远程工作。”这就产生了由内部和外部工人组成的混合劳动力。这不仅可以降低成本，还可以减少对昂贵办公空间的需求，并将招聘范围扩大到当地以外。Choudhary说：“在2020年，世界各地的组织经历了远程工作者的突然激增。他说，“在这一转变中，劳动力自动化、数字化灵活性和混合工作带来了巨大的业务价值、收入增长，并帮助企业保持业务连续性。”来源：贤集网

        几十年前，机器人技术是科幻小说，任何与机器人技术相关的东西，包括工作机会，都被视为未来的事情。现在，通过把机器人科幻小说变成科学事实，未来就在这里。机器人行业正在向全球开放顶级机器人工作岗位。机器人学是工程学的一个分支，主要研究机器人的制造和管理以及机器人过程自动化。机器人是经过编程的机器，可以自主地执行任务，以简化常规过程。另一方面，机器人过程自动化服务允许任何人配置计算机软件，或者机器人模拟和集成与数字系统交互的人的动作来执行业务流程。从那时起，这一领域的空缺近年来越来越受欢迎。一些顶级机器人工作类型包括机器人工程师、机器人技术员、软件开发人员、机器人操作员、机器人客户经理、机器人过程自动化开发人员等。这些专业人员致力于开发家用电器、用于太空和深海的机器人、国防机器人、医疗机器人等电子设备。以下列出了机器人毕业生应在2020年3月申请的顶级机器人工作。以下是机器人专业毕业生可以申请的顶级机器人工作埃森哲的微软机器人过程自动化应用程序开发人员，地点：班加罗尔       埃森哲公司是一家爱尔兰跨国公司，销售咨询和加工服务。埃森哲成立于1989年，由全球最大的先进技术和智能运营中心网络提供战略和咨询、互动、技术和运营服务。公司致力于业务和技术的交叉，通过结合深厚的经验和专业技能，帮助客户提高绩效，为利益相关者创造可持续的价值。       角色和职责：作为一名应用程序开发人员，该职位要求应聘者具备4-6年的机器人过程自动化经验。候选人应该有能力理解业务流程和创建流程图，并体验与客户业务、IT、运营和架构团队在国内外的互动。他/她应该能够构建并与开发人员和测试人员合作，在多个客户机上独立实施自动化解决方案。该工作要求有C和/或Java、HTML、CSS、微软技术、VB NET、Windows、Internet Explorer、SQL Server等方面的经验。SAP SE的开发工程师，地点：班加罗尔和海得拉巴       sapse是一家德国跨国软件公司，开发企业软件来管理业务运营和客户关系。公司成立于1972年，是一家企业资源规划（ERP）软件公司，现已发展成为端到端企业应用软件、数据库、分析、智能技术和体验管理领域的市场领导者。作为一家在全球拥有超过2亿用户的创新云公司，SAP使所有规模和行业的企业都能实现盈利能力、持续适应和实现战略目标。       角色和职责：作为一名DevOps工程师，候选人将支持开发人员从事与Git、GitHub和JaaS相关的工作。他/她还将与开发人员、QA程序管理人员合作，准备、计划并帮助生成编译/构建时间。候选人将自动存储日志和其他用于构建审计原因的工件。他/她还应改进对生成计算机、仪表板、放置区域、安装windows更新、释放磁盘空间、回收资源、处理IP/安全扫描的管理，并改进发布过程重要阶段的通信。ITC Infotech机器人与自动化开发人员，地点：班加罗尔       ITC Infotech是全球技术解决方案和服务的领导者，提供业务友好型解决方案，为客户提供未来准备。该公司成立于2000年，将数字专业知识、强大的行业联盟和ITC集团业务的深度领域专业知识无缝地结合在一起。ITC信息技术解决方案和服务的重点是银行和金融服务、医疗保健、制造业、客户商品、旅游和酒店业。       角色和职责：角色，RPA开发者是在ITC Infotech的应用程序开发小组的快速反应小组在UnitedHealth公司。该工作要求有3至5年的经验，在.NET，RESTAPI，UI或SQL。候选人必须向项目负责人/应用程序开发经理汇报多个项目。        TC Infotech是全球技术解决方案和服务的领导者，提供业务友好型解决方案，为客户提供未来准备。该公司成立于2000年，将数字专业知识、强大的行业联盟和ITC集团业务的深度领域专业知识无缝地结合在一起。ITC信息技术解决方案和服务的重点是银行和金融服务、医疗保健、制造业、客户商品、旅游和酒店业。       角色和职责：角色，RPA开发者是在ITC Infotech的应用程序开发小组的快速反应小组在UnitedHealth公司。该工作要求有3至5年的经验，在.NET，RESTAPI，UI或SQL。候选人必须向项目负责人/应用程序开发经理汇报多个项目。亚马逊RPA工程机器人过程自动化，地点：海德拉巴       亚马逊网站，Inc.是世界上最大的在线零售商和著名的云服务提供商。公司成立于1994年，最初是一家书店，但后来又扩大销售各种消费品、数字媒体以及自己的电子设备，如Kindle电子书阅读器、Alexa、FireTC、Amazon Prime等，亚马逊的使命是成为地球上最以客户为中心的公司。       角色和责任：机器人过程自动化（RPA）开发人员将负责使用多种方法开发复杂的自动化解决方案，以支持自动化计划。他/她应与最终用户以及团队成员协作，在整个组织内设计、开发、测试和维护自动化项目。Mindtree自动化工程师，地点：班加罗尔       Mindtree Ltd是一家国际技术咨询和实施公司，通过全球软件开发提供业务解决方案。公司成立于1999年，分为零售业、CPG和制造业（RCM）、银行业、金融服务业和保险业（BFSI）、技术、媒体和服务业（TMS）和旅游和酒店业四个行业垂直市场。Mindtree提供敏捷、分析和信息管理、应用程序开发和维护、业务流程管理等领域的服务。       角色和责任：作为一名自动化工程师，候选人应该能够理解自动化的过程和自动化需求，并将其转换为脚本。他/她应及时、准确地协助指定业务领域的自动化。候选人应该非常擅长脚本编写，并以创新的心态存储使用脚本和底层IT服务的解决方案的理解。来源：贤集网

        眼神交流是人们进行沟通的关键，老师经常使用它来鼓励学生参与回答问题。但是机器人也可以这样做吗？即使与不愿大声说话的人进行对话，也能通过简单的“眼神”接触来做出回应。最近的一项研究表明可以做到这一点。       皇家技术学院（KTH Royal Technology Institute）的研究人员发布了实验结果，其中机器人与北欧语言熟练的人一起领导了瑞典文字游戏。他们发现，通过将视线重定向到不太熟练的玩家，机器人甚至可以吸引最不情愿的参与者的参与其中。       研究人员莎拉·吉莱特（Sarah Gillet）和罗纳德·库姆巴尔（Ronald Cumbal）表示，研究结果提供了证据，表明机器人可以在教育环境中发挥生产性作用。吉莱特表示，以某人的名义来召唤并非总是最佳的参与方式。凝视自然会非常动态地影响人们的参与程度，特别是如果存在这种自然的不平衡趋势，由于语言能力的差异，       如果某人由于某种原因不愿意参加，就表明眼神交流能够克服这种差异并帮助所有人参与。坎巴尔说，研究表明机器人可以支持小组讨论，但这是第一个研究，当机器人在不平衡的小组互动中使用眼神交流时（由一个或多个个人主导的情况）会发生什么情况。该实验涉及成对的玩家-一位精通瑞典语，另一位正在学习瑞典语。指示球员们用瑞典语提供机器人线索，以便它可以猜出正确的用语。机器人的脸是在特殊设计的塑料口罩上的动画投影。       Cumbal说，虽然能说一口流利的说话者在这种情况下占主导地位，但该机器人能够通过将视线自然地转向他们，并静静地等待他们冒险尝试，从而促使不那么流利的球员参与进来。机器人的目光可以改变群体的动态，人们在某种情况下所扮演的角色。我们的工作以此为基础，并进一步表明，即使活动所需的技能不平衡，机器人的目光仍会影响参与者的贡献。来源：贤集网

       在EPFL实验室中的一千个新开发的微型机器人，将很快部署在智利和美国的两台大型望远镜上。这些高精度仪器能够将光纤定位在1微米以内，将大大增加可收集的天体物理学数据的数量，并扩大我们对宇宙的了解。宇宙正在扩展，但是还有很多我们不知道的地方。传播速度有多快？为什么要加快过程，而重力应该将它们吸引到一起呢？暗物质和暗能量起什么作用？得益于EPFL设计的微型机器人，这些问题（对于当前的天体物理学研究至关重要）可能很快就会找到答案。       预计由EPFL科学家开发的这些微型机器人将使我们收集的天体物理学数据的数量和质量激增，从而扩展我们的知识。它由1,000个微型机器人组成，这些机器人最近制造并交付给了俄亥俄州立大学。随着时间的推移，它们将被装配到两架望远镜上：位于卡内基科学研究所的智利Las Campanas天文台的Irénéedu Pont望远镜，以及位于新墨西哥州阿帕基点天文台的Sloan Foundation望远镜，这是国际Sloan Digital Sky的一部分。        机器人将用于自动定位数百根光纤，以将望远镜对准太空中的物体。主要目标将是我们自己的银河系中的恒星。通过测量恒星的光度，科学家们可以计算出附近有黑洞或星团一部分的星系的“红移”（即发射光波长的增加），并确定它们的距离。这些测量结果将有助于充实SDSS的3D宇宙恒星和星系图。制造过程中的一些微型机器人。       到目前为止，SDSS望远镜中的光纤都是手动放置的，这是一项艰巨而艰巨的任务，需要极高的精度。为了使望远镜能够观察天体，需要将数百根光纤放置在一块巨大的铝板上的孔中。没有错误的余地：每根光纤都必须定位到最接近的微米，以确保图像清晰对焦。按照目前的方法，要选择目标恒星并设计，制造和钻孔板块需要一个月的时间，然后将这些板块分配到天文台。然后，经验丰富的双手需要45分钟才能正确放置上千根光纤。更重要的是，在夜晚观察时，需要20分钟才能切换板，在此期间望远镜处于脱机状态。SDSS-V项目负责人Juna Kollmeier表示，瑞士机器人通过数量级的数量级扩展了这一过程，从而开启了大规模光谱时域探索的可能性。       定位机器人有望于今年秋天和明年年初在斯隆望远镜上投入使用，届时，观测到的恒星数量增加一倍和三倍。除了灵活性和准确性方面的巨大进步外，还希望大大增加我们可以观察到的物体的数量，这将使我们能够缩短观测时间，并使我们可以瞄准的恒星和星系的数量增加一倍或两倍。我们还将能够使用光谱学来观察可变宇宙的元素，例如爆炸的恒星。       该计划由EPFL的Astrobots小组牵头，该小组旨在促进天体物理学和机器人领域之间的协同作用。自2013年以来，这个跨学科小组一直在开发机器人系统，以提高天文观测的效率。到2019年末，该小组已经与密歇根大学和伯克利大学紧密合作，已经帮助建立了5,000个用于暗能量光谱仪（DESI）的机器人，该仪旨在更好地理解暗能量。       毫无疑问，DESI和SDSS将会扩大天文学家和天体物理学家的视野，从而在未来几年中形成更丰富，更详细的宇宙图。但这仅仅是开始：EPFL科学家已经在努力开发新一代的小型，同样坚固的微型机器人。这1,000个机器人在EPFL进行了设计和认证，并由瑞士公司Micro Precision Systems（MPS）使用Faulhaber提供的微电机建造和组装。来源：贤集网

       车削自动化有助于该车间更有效地生产零件。车间考虑自动化的原因有很多。对于某些人而言，对低成本的要求越来越高，迫使它们降低人工成本。缺乏熟练的劳动力则鼓励使用机器人来装载和卸载机器。质量问题可能会使机器人技术的固有可重复性具有吸引力。无论是从头开始还是从传统制造过渡，许多企业都可以从自动化中受益。但是这种简单的坡道将零件运送给要检查的操作员。       斜面使零件保持秩序，因此可以根据需要进行调整。关于确切的操作方式的误解仍然很普遍。许多车间所有者更喜欢采用安全的，渐进的方法来实现自动化。他们认为最好购买适用于一系列零件的系统，并一次在一个单元中完善这些零件。这种方法使车间可以在生产之前测试自动化概念和完善的问题，例如零件放置、展示和编程。可以开发和改进自动化技术，并且可以在车间依赖它来贡献收入之前确定单元的功能。       CNC Machine Products选择了人迹罕至的道路，并采用了全面的自动化方法。该车间从一开始就依赖于零件的自动化处理，尽管它意识到自己面临着陡峭的学习曲线并且需要迅速解决问题。该工厂由总裁Greg Scheurich领导，为全球几乎每个行业的客户进行内，外轴承比赛。最近安装了一对来自美国富士机械公司（伊利诺伊州弗农山庄）的双主轴，自动机械车床，通过与外国制造商竞争，帮助该公司实现精益生产目标。它还完成了车间的另一轮自动化承诺。       Scheurich先生的主要业务是在整个地区买卖工具的工具经销权。当他在当地的商店里逛逛时，他发现人们会要求他推荐他认为有资格加工各种类型零件的商店。作为中间人，Scheurich先生将使客户与供应商联系。有一天，该地区的一家主要轴承供应商建议Scheurich先生购买一些机器，然后亲自开始轴承比赛。因此，正是通过刀具分销商的关系，CNC机床产品公司才诞生于1988年       密苏里州乔普林的商店刚开始时只有一对单主轴自动车床。商店会议室墙上挂着原始机器清单，以提醒您购买前两台CNC卡盘机的原始理由。从一开始，Scheurich先生就感到很明显，他必须找到一个自动化的策略来工作。他解释说：“由于这是第二项业务，我们确实不希望它分散我们的主要业务。该过程必须足够好才能自动运行。 自1988年以来，公司经历了几次扩展。Scheurich先生的第一家商店只有5,000平方英尺。第二座建筑约为10,000平方英尺。现在，第三个面积超过50,000平方英尺。”       从1988年到2000年，企业发展非常迅速，并经历了许多成长的烦恼。在2000年，该公司采取了有助于控制增长并使之更加可预测的政策。Scheurich先生承认，他从一开始就没有为自动化的一些挑战做好准备，因此不得不应对一些误解。这是三个：        误解1：自动化过于昂贵。当购买第一台机器人单元时，CNC机器产品公司开展业务仅几年时间。Scheurich先生回想起一位销售人员，曾有一段时间打电话给他，他提供了一个水平对置的双主轴车床以及一个龙门式机器人来装卸零件。当时，单轴CNC车床的价格约为80,000美元，而自动车床的价格为320,000美元，这似乎遥不可及。（这是两倍于锭子的价格的四倍。）那个销售员碰巧在商店里，当时一个潜在的客户打来电话，而Scheurich先生允许该销售员根据所涉及的数量来报价该零件。确定价格具有竞争力，可以在五年内付款。       Scheurich先生承认，他真的不认为这家商店会花足够的时间运行这台机器来付钱，因为很多事情可能出了问题。现实是该机器的付款速度比五年快得多。此外，在安装并运行第一台计算机后，在安装第一台计算机后的几个月内安装了第二台计算机。尽管自动化机器的初始成本要比非自动化机器贵，但从长远来看，增加容量和提高生产率的好处带来了更大的利润和更大的吞吐量。        误解2：自动化会导致工人失业。一些商店转向自动化以减少零件成本中的直接人工部分。虽然使用机器人确实有助于减少直接劳力，但CNC机械产品转向自动化主要是为了增加产能。       Scheurich先生说：“我们车床的机器人自动化并没有导致裁员。一度我们拥有的人员超过了我们可以充分利用的人数，但是需求很快就赶上了。车间的自动化意味着其操作员有更多时间测量零件，保持刀片锋利并确保机器得到维护。”       该车间的副总裁兼制造经理Gary Hoofnagle认为，尽管自动化使车间得以发展，但没有专职人员就不可能实现增长。Hoofnagle先生认为自动化可以帮助人们，而人们也可以帮助自动化。他认为，人比机器更善于适应各种条件，而机器比人更适合于重复性任务。他说，当两者正确地结合在一起时，结果就是成功，高效的自动化。       误解3：自动化仅适用于大批量生产。CNC机械产品公司从一家稳定的供应商处购买了第一批自动化机械，并获得了数份合同，每年总计250,000个轴承座。但是，多年的自动化经验使该公司每年仅生产约5,000个零件的高混合量，小批量订单即可获利。从那时到现在，为新机器辩护时，什么都没有改变，除了Scheurich先生愿意将单个零件的大批量交易换成一小批零件。使用自动化方面的改进使他可以接受一份为期三年的合同，交易量在5,000到100,000之间，并且仍然保持盈利。       尽管有些企业因为有偿还而试图保留机器，但是CNC机器产品有不同的方法。从一开始，Scheurich先生就计划仅使用五年。由于机械和电气设计的发展提高了机器的可靠性，他可以将期限延长到七或八年。该公司会定期用新模型替换旧模型，以最大程度地提高机器的残值并保持准确性。这也提供了例行检查过程并使人员参与最新技术的机会。在这家企业中，开发等式的方面是使自动化变得灵活且有利可图的关键步骤。自动化的好处       该企业从一开始就接受自动化而受益的一种方式是全面提高生产率。Hoofnagle先生估计，由一位操作员维护的一对不带自动化的单主轴车床，其主轴利用率为50％到65％，具体取决于操作员。另一方面，如果安排两个自动化机器（四个主轴），则主轴利用率在80％到90％之间。       在这种情况下，机器可以使操作员跟上步伐，而不是相反。机器人将从工件储料器中将弹头或环装到车床的卡盘中。处理完成后，机器人将完成的零件从卡盘上取下来，然后将其丢到机器另一端的小型输送机上。形成的零件线使成品零件井然有序。这在完善过程更改时非常有用，并且可以作为操作员的队列，允许在将每个零件发送到热处理部门之前对其进行检查。操作员为使装载台已满且卸载坡道为空而感到自豪。霍夫纳格勒先生说，这是他注意到使用龙门式车床的地方。       Scheurich先生为防止库存短缺而影响工作计划而做的一件事是在现场保持充足的库存。有人将这种做法标记为多余库存，因此不鼓励这种做法。但是，舒里希先生将这只股票当作自己的生意来对待。当机会出现时，他购买，并在需要时卖给自己和其他人。当材料短缺意味着停工时，这有助于使生产线保持运转。       除了提高工作中心的生产率之外，拥有精心设计的自动化技术的另一个好处是它将提高生产能力。当自动化过程变得更加自然和可靠时，机器在轮班结束时可以无人值守运行的时间就会增加。在单元中添加其他机器将直接和间接的劳动分散到更多的零件上，成本开始下降。最好的自动化工作车间每周工作40小时甚至80小时。他们看到168个小时（不对操作员而言，仅对机器而言）。信任机器始终能够做正确的事情是达到这种性能水平的第一步。       自动化还具有一个有趣的附带好处：改进了质量指标。由于机器每次都执行完全相同的操作，因此处理缺陷会很快浮出水面。机器不会做人类操作员会无意识地做些小事情来帮助缓解这些状况，除非它们被设计成能够做到这一点。例如，必须考虑使芯片每次都断裂。芯片鸟嵌套是人类可负担的机器单元不竭力消除的东西。       它被认为是不可阻挡的，并且无论如何在装载零件时，操作员都会清洁工具，那么为什么要打扰呢？但是，在自动化电池中，必须进行周密的预见，以考虑切屑的形成和疏散。CNC机器产品公司最近安装的Fuji TNW-3500R机器针对这种情况采取了创新的方法。机器使用主轴冷却液和程序化鼓风的组合来清洗零件并冲洗卡盘。他们还使用翻转站将零件从一个操作转到另一个操作几次。这会导致在翻转过程中任何剩余的切屑从零件上掉落，主轴汇合以交换零件的机器通常不具备此功能。来源：贤集网

       超自动化是一种趋势性的技术，它将过程自动化的各个组成部分结合在一起。作为一套强大的数字技术，如人工智能、机器学习和RPA，超自动化使人类复杂的任务自动化。它可以被认为是行为互联网（IoB）的关键解决方案，这是高德纳2021年的首要战略技术趋势。IoB从物联网（IoT）扩展而来，物联网是设备之间的互联，产生了各种新的数据源。Gartner预测，由于IoB专注于将人们与他们的行为联系起来，到2023年，IoB将成为一种普遍现象，全球将有超过30亿人受到它的影响。了解互联网行为（IoB）       行为互联网就是利用数据来影响行为。它从许多数据源收集数据。公司通过客户提供的应用程序收集数据。但更常见的是，他们通过跨连接设备共享来收集非客户信息。我们今天使用的每一种技术驱动的设备都可以充当数据收集的网关。例如，智能手机可以追踪一个人在网上的活动以及他们在现实生活中的地理位置。此后，公司将智能手机与笔记本电脑、台式机、语音助理等家用设备、家用或车载摄像头，甚至手机记录联系起来就不再复杂了。       这些数据或信息可能会带来更大的风险，因为“数据越多，风险就越大”。随着行为互联网收集、组合和处理来自不同来源的数据，它可以让网络犯罪分子获得泄露消费者行为模式的敏感信息。在这方面，组织必须只收集满足其需要的数据或信息。数据理解和分类练习可以改进组织的数据安全实践。根据《福布斯》的一篇文章，一个组织内负责安全操作或数据安全的专业人士的练习应该是这样的：•问问自己或团队：是否需要信息来实现业务目标？•如果要引入数据，必须按类型对其进行分类：从监管和合规角度，以及存储和使用数据的控制和程序。•如果确定你需要这些数据，应该问：是如何使用这些信息的？       业务部门还必须考虑风险缓解和与他们引入的数据相关的频率。他们需要建立协议来重新考虑他们的风险。在这里，他们可以利用超自动化的力量。超自动化增强了工作自动化的能力。将超自动化方法应用于其安全和IT运营的组织（包括SecOps、ITOps和DevOps）可以创建健壮的安全性、法规遵从性和业务流程，并在这些流程上自动执行。       根据Gartner公司的说法，创新领导者需要在RPA之外开始提供端到端的自动化，将辅助技术结合到一个被称为超自动化的过程中。因此，由于超自动化可以提供更容易的可扩展性、跨遗留系统的更紧密的技术集成和更高的投资回报率，因此它在降低暴露个人身份信息或个人行为数据的风险方面具有建设性意义。来源：贤集网

       仿人机器人是我们对工作场所人工智能的未来的期待。然而，全球的公司已经采用人工智能来简化日常活动。员工也赞成这些变化，因为这将他们在含糊不清和冗长的劳动工作上的时间减到最低。       工作场所是人工智能在21世纪触及的百件事情之一。甚至非技术公司也在寻找人工智能解决方案，以更好地在日常工作中发挥作用。人工智能从招聘过程到生产商品，实施执行过程，对工作场所产生了全面的影响。此外，在人力资源领域使用聊天机器人、利用数据和分析来做出关键决策、实现数据安全等，创造令人满意的员工体验，是人工智能在工作场所的一些好处。不幸的是，技术的高度拥抱给人类的头脑带来了怀疑。至少在我们生命的某个阶段，我们一定在想‘人工智能是否会使工作的未来变得不人性化？“尽管我们不能否认有一天这可能是真的，但人类离这个阶段还很远。准确地说，我们正处在采用智能自动化的门口，还有很长的路要走。       根据德勤2019年全球人力资本趋势报告，约41%的受访者表示，他们在其组织的许多领域“广泛”地使用自动化。只有38%的人表示，他们预计在未来三年内，AI等技术将在其组织中消除工作，只有13%的人认为这些数字将是重要的。在过去几年中，职场人工智能已经成熟为一系列强大的技术，这些技术正在为跨行业的企业提供竞争优势。今后，工作的未来将是让人类和机器在相互同意下共同工作。智能自动化挑战崛起       发生的疫情改变了人们的心态。随着心态的转变，他们的购物偏好也发生了变化。如今，新的限制令阻碍了企业的发展，63%的企业决策者认为他们正在努力满足客户的需求。幸运的是，93%的决策者认为智能自动化服务将有助于解决新出现的问题。现代企业更多地关注战略而不是基础。然而，它帮助他们看到的进步比他们的期望更大。工作场所的智能自动化提供了一些优点，例如节省资金、提高效率和改善通信。通过在工作环境中实现智能自动化，企业可以将重点放在更具战略性的工作上。此外，企业领导者也越来越熟悉智能自动化服务的好处。在2020年初进行的一项调查显示，92%以上的企业领导者已经计划在其组织中实施智能自动化。增强流程       当人们仔细研究一下工作场所的人工智能时，它的“增强”性能优于其他自动化功能。增强将帮助员工更有效地完成工作，而不是替换他们。职场的增强被视为一个救世主，它将接管世俗的任务，让我们自由地做更多涉及创造力和人与人之间互动的智力作品。此外，机器人过程自动化（RPA）用于监控工作流和过程，并就如何更有效或更有效地完成工作提出智能建议。RPA工具将利用这一优势执行重复的任务，如安排会议或管理日记。机器人并不是反乌托邦       由于科幻电影和电视剧的出现，人类比任何其他人工智能创新都更害怕机器人。他们让我们相信，机器人终有一天会取代人类，甚至会与人类对抗并接管我们。这也影响了工作场所，并在员工中引发了一丝不安全感。他们设想了一个未来，机器人可以控制大多数活动或决策，而人类的互动或感觉并不重要。不幸的是，人类应该停止过度思考，多看一眼现实。如今，工作场所的机器人正在完成所有艰难甚至危险的任务。准确地说，他们正在确保人类在从事艰苦劳动时不会受到伤害或面临损失。来源：贤集网

       科技在日常生活中得到广泛应用。但很多时候，我们等待着人工智能产品填满我们空间的未来，却忘记了它已经侵入了我们的日常生活。人工智能驱动的产品已经永远占据了我们的生活。尽管我们预计，技术在日常生活中的重要性最重要的时候还需要几年时间，但它们已经产生了相当大的影响，并对我们产生了很大的影响。“日常生活中的技术”这句话对一些人来说可能听起来很吓人，但它已经使用了几十年，其应用比你想象的要普遍。说实话，AI每天从早到晚都会遇到我们。人工智能驱动的产品通过减少人力和不必要的工作带来了先进性。从那时起，以下列出了我们日常生活中使用的十大人工智能产品。智能汽车和无人机       尽管自动汽车和无人机在科幻电影中非常常见，但它们却花了很长时间才进入市场。然而，即使在今天，人们还没有完全装备和准备好采用智能汽车技术。特斯拉通过提出创新的智能汽车理念引领了这一变革，这些理念将为未来的日常交通提供动力。美国已经有超过50万辆汽车在行驶。另一方面，亚马逊（Amazon）和沃尔玛（Walmart）等公司正在大力投资无人机和送货项目。电子邮件过滤器和智能回复       每天，我们收到数百封电子邮件。但我们无法阅读所有这些邮件，因为它们有不同的用途，如广告、提醒、个人邮件等。从今往后，像谷歌这样的电子邮件服务提供商使用人工智能来确保几乎所有的电子邮件都在分类下的收件箱中。这些过滤器分为初级、社交、促销、更新、论坛和垃圾邮件。除了电子邮件过滤器外，邮箱还有一个叫智能回复的神奇功能，让我们只需点击一个按钮，就可以用简单的短语，如“谢谢”或“让我们做吧”来回复电子邮件。人脸识别       面部识别是一项未来的技术，在十年前似乎还很遥远。但是，科技集团通过将这项技术应用于智能手机，让它侵入了我们的日常生活。智能手机有生物识别技术来检测人们的脸，并用它来解锁设备。例如，苹果的FaceID可以在3D中看到，它可以照亮你的脸，在脸上放置30000个不可见的红外点，并捕捉图像。此外，它使用机器学习算法来比较扫描你的脸和存储的脸。数字助理       预计数字助理不久将成为人类最好的朋友。他们当然已经是了。这样一个关键的想法在我们的脑海中引发，因为在大多数情况下，数字助理被视为人类的伴侣。它们通过自己的特征帮助人类度过一整天。例如，苹果的Siri、亚马逊的Alexa和微软的Cortana都是数字助理，帮助用户执行各种任务，从查看日程安排、在网上搜索，到向另一个应用程序发送命令、分享现场位置。社交媒体订阅源和娱乐应用程序       不仅仅是移动电话，数字技术也在发展。甚至社交媒体和娱乐应用程序也在使用人工智能进行智能转型。Netflix等娱乐应用程序以及Facebook、Instagram和Twitter等社交媒体应用程序使用AI功能提供个性化体验。例如，Facebook已经实现了AI和ML来分析你的使用模式，并驱动一些功能，比如从照片中识别朋友和个性化提要。Netflix也是如此。应用程序使用人工智能技术，根据我们之前的喜好过滤和推荐节目和电影。航行和旅行       导航是我们日常生活中最重要的事情之一。像地图这样的导航应用被用来搜索我们不熟悉的地点。谷歌和苹果地图是人们经常使用的两个著名的地图来源。他们用人工智能来解释成千上万个地点，为你提供实时的路线和交通信息。此外，Uber和Ola等旅游应用程序也使用人工智能来简化旅游流程。广告      通过小册子或电视宣传广告的老办法对下一代来说是不合适的。广告越来越个性化，并使用未来的手段来达到人们。人工智能正被用来跟踪人们的喜好，并根据他们之前的选择来推广广告。此外，人工智能甚至在网络上确定了广告可以获得更多认可的地方。人工智能自动驾驶仪       人工智能自动驾驶仪的概念在21世纪正在起步。然而，部署人工智能使飞行过程自动化的想法可以追溯到1914年。如今，越来越多的航班使用人工智能自动驾驶仪来解除他们的工作。据《纽约时报》报道，波音飞机的平均飞行时间只有7分钟。这通常意味着飞机在起飞和着陆时由人操纵。电子游戏       电子游戏行业是最早采用人工智能来简化游戏流程的行业之一。起初，电子游戏使用人工智能生成人们可以玩的随机级别的游戏。然而，今天，这一点已经发生了很大的变化，已经超出了人们的认识。人工智能已经成为未来游戏升级的主要来源。欺诈预防       金融机构和银行使用人工智能进行欺诈检测和预防。例如，银行的大额交易会被通知给客户，如果他们看起来可疑，银行会向消费者发出警报，让他们进行调查。金融机构甚至对不熟悉的购买行为表示怀疑。他们使用人工智能来识别消费习惯中的不寻常模式。来源：贤集网

        HSE大学生物电接口中心的学术主管Mikhail Lebedev表示，如今，现代机器人的发展是从研究人脑中得到启发的。《科学机器人》杂志的一篇名为《融合机器人学和神经科学的神经工程挑战》的文章也谈到了神经科学和机器人是如何携手发展的，为这两个领域开发更先进的android机器人做出了贡献。机器人背后的神经科学        大多数机器人看起来不像人类吗？如果说科幻电影教会了我们一件事，那就是机器人有两只胳膊，两条腿和一个头。从工程师的角度来看，这是非必须的，但当机器人必须与人互动时，如果机器看起来像我们中的一员，人类很容易信任它。它还可以确保不仅是身体，而且机器人的“大脑”也与人类相似。在开发感知、信息处理和控制机制时，工程师们从人类神经系统的结构中获得灵感。例如，为了模拟人眼和视觉，安装了可以在不同轴上移动的摄像头。基于人类视觉信号处理的知识，工程师们根据同样的原理设计了机器人的传感器。这就是机器人如何被赋予人类以3D方式看世界的能力。       人类有前庭眼反射。它是当我们的眼睛应用稳定前庭信息每当我们做一个动作，让我们的眼睛看到的结构是稳定的。类似地，机器人的身体上可能有加速度和方向传感器，以稳定外界对身体运动的视觉感知。你知道机器人也能体验触觉吗？它利用人工触觉信息抓住物体，并在碰到障碍物时做出反应。不仅仅是感官体验，机器人还提供了专门的神经细胞来控制行走等运动活动。神经科学背后的机器人       神经科学和机器人学之间的联系是相互关联的。就像工程师利用神经科学原理制造机器人一样，机器人也是为神经科学而制造的。开发人类神经系统的机械和计算机模型可以让神经科学家更好地理解神经功能和生物力学。使用机器人的神经科学的一个突出领域是设计神经接口。这些是利用大脑信号控制外部设备的系统。它们是神经假体（假肢）和外骨骼发育所必需的。机器人的未来       仿人机器人的快速发展正日益成为现实。在不久的将来，将有机器人与人类共存，在人们周围行走，像我们一样思考，模仿我们。他们也会做一些早期只有人类才能做的事情。显然，这也意味着神经科学领域将蓬勃发展。它将为神经科学家提供新的机会，让他们更深入地了解复杂的人脑。所以，在未来看到一个人形机器人时，不要感到惊讶。来源：贤集网