在最近一段时间寒潮的影响下，北方已见大雪，南方迎来连续降温，这时候相较于“冬天的第一杯奶茶”，色泽红亮的糖炒栗子或许更能打动人心。随着近年来食品工业在营养、便捷、安全的导向下加速创新，糖炒栗子也被装进包装袋中，成为随取随吃的即食型休闲食品。为了确保上游生产线流畅运转，栗子脱壳由人工为主逐步走向机械自动化也将有利于从生产源头提高产能。        说起秋冬季，与寒冷相对的还得是暖和、香甜的糖炒栗子。从前街边路头上架起的大锅中放入满满的黑色炒栗石，混着开了十字刀口的板栗，不断翻炒间就有阵阵香味传来，引人驻足。随着社会快速发展，各种不锈钢的电动设施逐渐替代传统工具，糖炒栗子虽然仍有，但在形式上多少已经和90后一代的童年记忆相去甚远，但不变的始终是融入糖浆翻炒后的糖炒栗子在色香味上依旧令人流连忘返。        当然，随着当下生活节奏加快，糖炒栗子还在原来的基础上有了更多样的展现形式。例如板栗经开口、炒制、剥壳、清洗、灌装、杀菌等加工后，摇身一变熟制即食的板栗仁，人们只需要打开包装就能轻松品尝到美味的板栗，免除了从前费劲剥壳的过程。而且，即食的板栗仁可以按需囤货，居家、办公等场景下都很方便取用，有效消除了大家突然想吃糖炒栗子时找不到门店，或是要花时间等外卖的困扰。        基于即食板栗食品在众多便捷性优势下受到消费者青睐，近年来这一产业也处于蓬勃发展中。先是线下连锁品牌粒上皇开拓线上渠道，布局即食袋装板栗仁赛道，后有三只松鼠、百草味等休闲零食品牌强势涌入竞争，再有山东临沂、河北唐山、贵州铜仁等板栗主产区，也瞄准了即食栗子这一发展道路，加快推动栗子产业链的延长。        不过，在即食板栗食品生产规模不断扩大的同时，值得注意的是众多板栗产区作为供应栗子生产原料与纵深发展板栗深加工的主要部分，往往有着较大量的加工需求，尤其是随着进入秋冬季以来，各地板栗加工厂也是纷纷在加足马力开工，以满足供应需求。但是，小编也注意到，无论是生产新鲜板栗仁还是即食板栗仁，都绕不开剥皮这道关卡，人手一把剪刀或是其他工具仍是当下各地板栗加工中去除板栗外壳和内层薄皮的主要形式，这时候“加班加点”就成为了常态。        但实际上，目前市场上已经出现了更高效的全自动栗子去皮机。据悉，此类设备主要由进料口、带刀盘的机身、调试器和板栗壳皮、板栗仁两个出口组成，在电力驱动、刀盘高速旋转下，可以实现在不用泡水或煮制的前提下，对板栗外壳和果仁外皮进行去除，得到的板栗仁也会受到过多损伤，加工中还能自行完成物料、废料的分类，这就从生产效率上使板栗加工迎来焕然一新的转变。        眼下正是吃板栗的好时节，过去板栗消费往往也是集中在十一月到来年一月这一时间段，随着如今袋装板栗仁出现，一年四季都能吃到板栗也将成为新常态。对于上游生产工厂来说，相对于以季节工应对一时的生产需求，长久来看还得加快引入自动化机械，推动产业提档升级。

 　　从结构上看，直角坐标机器人主要有十字、悬臂、龙门或倒置等多种形式。坐标机器人堆垛机是一种模仿人工操作的主动机器。它可以按照程序反复抓取和搬运产品和物品，完成一定的特定工序，在不同环境下高速运转，广泛应用于制造业、冶金、工业、农业、电子、轻工、原子能等企业。 　　机器人码垛机采用碳钢材质，整体美观大方。无锐角暴露角度，安全性高，能有效控制质量，降低生产成本，适用于瓦楞纸、塑料盒、桶装和袋装等包装。其性能优势是： 　　1.一种工业码垛机器人，可实现可重复编程、自动控制、多功能、多自由度、搬运物体和操作工具，完成各种操作。 　　2.多自由度运动，每个自由度之间的空间夹角为直角，可以定位。 　　3.使用多个线性滑台模块和多个滑块可以增加负载能力。 　　4.自动控制、可重复编程和根据程序移动。 　　5.运行速度快，不同的驾驶模式可以改变运行速度。 　　6.制造精密，重复精度高，因为操作工具的功能不同。 　　7.可以预设多个码垛程序。一机多用，调整快。您不必担心更换码垛产品。 　　8.可与流水线配合使用，实现自动化、无人化生产。

 　　食品行业在快速增长后，近年来在消费升级的背景下，逐渐从“量”向“质”转变。为满足产品质量安全提升的多方位需求和高质量发展的总体目标，引进一系列食品生产机械对现有工厂进行技术改造，推动生产末端自动化、数字化、智能化改造升级已成为固定趋势。如今，很多食品品牌的生产车间更让人耳目一新。 　　俗话说“民以食为天”。从发展食品加工业满足人们的基本温饱需求，到街头巷尾的食品叫卖，再到小食品作坊的出现以及随之而来的食品工业的百花齐放，食用油、糕点、糖果、肉类加工、休闲食品、农产品加工、乳制品等众多品类和细分品类。都得到了衍生，而食品工业已经成为人们日常生活和社会经济发展中不可或缺的重要组成部分。 　　但长期以来，食品行业在快速发展中不可避免地面临一些问题。比如食品生产过程中有大量的人工参与，重复繁琐的工序相对简单，劳动强度也很大。而且操作流程不规范，不注意个人卫生，都有可能影响食品质量，这也是人们在食品消费中特别注意的重点。尽管在食品生产技术的不断优化中生产逐渐机械化，但食品安全仍存在诸多困难。此外，产品同质化现象下的产品创新和大规模生产下的产能提升，也是成长中的食品行业的一大考验。 　　随着人们收入水平和物质生活水平的不断提高，在从“吃得饱”到“吃得好”的食品消费过渡中，食品生产加工也在不断发展，完成了从纯手工制作到半机械化、机械化的过渡。在现代化的新时代，借助人工智能、物联网等新技术，智能制造的发展趋势日益清晰，食品加工业进一步走向自动化、智能化、数字化。许多大型食品企业的生产车间开放、透明、整洁、有序，生产线的顺畅运行为整个行业的发展提供了“新模式”，指明了新方向。 　　以乳制品生产为例，随着牧草种植、奶牛养殖、乳品加工、乳品研发、冷链物流、销售一体化的全产业链发展模式趋于稳定，上游优质奶源供应的管控和生鲜乳快速到达加工端的储运，正在给奶粉、生鲜乳等乳制品的生产带来新的变化。面对多样化乳制品加工中的二次包装难题，如液态食品智能包装生产线的研发与落地，集成高速分包排序技术、梯形浮式结构吸盘抓取技术的机器人等。保证了乳制品包装的跟踪、抓取、高效、稳定、准确，带来了具有柔性的柔性生产。以休闲零食的生产为例。糖果、膨化食品等。是早期由小作坊加工的非常有代表性的类别，也是在日益增长的休闲零食行业中具有发展弹性的食品。在食品行业转向智能化生产的过程中，这些看似不起眼，实则加速转型、做大做强的品类也值得关注。例如，一家综合性食品企业现在在全国有31个生产基地。环绕着涵盖太妃糖、雪糕、馒头零食加工的上千条生产线和自动化管理系统，生产车间的自动化、智能化达到了很高的水平，被称为零食行业的“游乐场”。 　　食品工业在长期的发展中，基本上经历了四个发展阶段。无论是当前市场需求的变化，还是行业发展突破的迫切需要，生产自动化、智能化转型已经成为当前发展的重要路径。对于仍以中小企业为主的食品行业来说，在推动产业融合、转型升级的过程中，不仅需要行业企业积极求变，也需要相应的政策支持跟上。

 　　“机器人”这个词可以从字面上看。首先是“机器”，然后会慢慢过渡到“人类”。从一些媒体报道中得知，“机器人”的发展可以分为几个阶段：机器帮助、机器替代和机器拟人。最基本的机器帮助是机器人更多地作为机器来辅助和协调人力，比如从事一些视觉识别、大数据处理、基础工作辅助等。机器替代阶段是目前的技术水平，从以前的被动状态转为主动实施，基本集中在劳动密集型行业，低层次劳动力受到较大影响。虽然在主动层面还存在一些条件，但工业机器人的投入是一种体现，服务机器人的投入也是一种体现；最终的形态是机器拟人化，可以通过大数据独立自动识别判断相关指令，或者是多形态机器人的组合，与聊天、清洁、烹饪、配送等相关。除了不能像人一样独立思考，在功能属性上已经逐渐拟人化，可以像人一样承担更多的任务。 　　无论状态还是阶段，服务机器人的发展天花板取决于需求的变化。只要需求不断升级，整个机器人行业就会持续提升。不久前，家用机器人追逐品牌融资36亿。作为C端的家用机器人，36亿是终点吗？事实上，追从家电到机器人行业的快速发展与其品牌定位有很大关系，但会随着大众需求的变化而不断升级优化，除了满足国内用户的需求外，也要考虑海外市场的需求，市场潜力绝对不只是现阶段停滞不前，所以现阶段机器人发展的所谓天花板还没有触及。除了天花板需求的变化，核心限制更多的是技术性。当技术跟不上需求时，或许产业发展的步伐会相对放缓，但远未达到现阶段的天花板。 　　除了家用扫地机器人，服务机器人更侧重于餐饮、配送、清洁、巡检等场景的使用。那么这些场景中诞生的相关服务机器人是不是刚好需要呢？还是虚假需求？还是真的需要机器人代表？机器人在餐饮、配送、清洁等领域应用之初，已经取得了一些成果。虽然在某些领域的应用受到了质疑，但基于存在就是真理的事实，至少在现阶段，它仍在创造更多的需求。消毒机器人在特殊时期流行是必然的。新冠肺炎疫情已经在全球蔓延，国内环境可以迅速得到控制。一方面在于对国家政策的适当掌控和一线员工的无私奉献。另一方面是通过科技手段抗击疫情，实现科技抗疫，提高效率，减轻一线抗疫人员的压力。 　　为了防止疫情再次蔓延，国内很多地方都在进行持续的消毒作业。这一措施极大地保障了公众出行的安全，但也增加了防疫工作者的任务。消毒机器人连续消毒作业能很好地完成任务，效率高于人工。比如消毒机器人坎德拉科技，利用专利的超微雾化技术，将液体雾化成2-8微米的干雾，可以在空气中不规则移动？（布朗运动原理），将杀灭范围覆盖到每一个角落，且干雾在空间扩散均匀性好，不会沉降，对环境中的细菌孢子可达到6 log （99.99％）的杀灭效果。除了消毒机器人，测温机器人也一样。在人口密度高的公共场所随处可见，如机场、高铁站、汽车站、医院等。他们抗疫不能马虎。科技的抗疫效果有目共睹，这一系列机器人真的成为了现实需要。即使在疫情过去后，它们也可以广泛用作日常消毒机器人。许多需求随着环境、政策和技术不断变化。目前，服务机器人的所谓行业天花板根本不存在。现阶段，机器人行业的大火和大量的资金投入也将极大地推动机器人相关技术的创新、攻关和落地。在这个阶段，服务机器人或多或少是不完善的，或者受到技术、环境和政策的限制。怎么能说天花板不完美呢？ 　　服务机器人，无论是在配送、消毒、环卫、保洁等领域，都是比较成功的，而且在实际落地方面，已经领先国际市场太多了。从起步到超车，一方面是市场发展带来的巨大市场效益；另一方面，有真正的需要；更重要的是，中国科技产业逐渐实现了自主创新，不再是过去的研发思维，有市场、有资金、有技术的困难。我们能克服它们只是时间问题。发展到今天的状态是可以预见的，与我国一直强调的自主创新理念密切相关。个人自主创新、企业自主创新、国家自主创新、民族自主创新是从根本上打开成长之锁的钥匙。自主创新是攀登世界科技高峰的必由之路，这种发展趋势从起步到超越都是必然的。

 　　智能机器人已经在餐饮业得到了一定规模的应用。但2020年以来，国内餐饮机器人产业链生态逐步完善，以机代人，解决了用工荒问题，一定程度上优化了餐饮成本，提高了就餐效率、生产力和运营效率，减少了人员接触，降低了交叉感染风险，为安全问题保驾护航，让消费者安心放心用餐。 　　近年来，随着居民收入水平的提高和消费观念的转变，人们的生活方式和消费模式发生了很大的变化，外出就餐代替在家就餐的趋势呈上升趋势，特别是1985年和1990年以后，成为外出就餐的主力军，带动了国内餐饮服务市场的不断扩大。根据国家统计局数据，2019年国内餐饮业同比增速为9.4％。受疫情影响，2020年餐饮业增速放缓，但消费市场仍快速恢复。 　　诚然，随着餐饮市场顾客数量的不断增加，竞争的日益激烈，“蛋糕”的份额越来越小，利润水平越来越低，这将是“新常态”。再加上人口红利逐渐减弱，劳动力成本居高不下，这促使餐饮企业“向内看利润率”，不断强化“时效性、人性化效率”的要求。餐饮的自动化和智能化可以用及时来形容。一些厨房机器人和智能炒菜机器人“炒啊炒”，还有配送机器人、烹饪/制作机器人和外卖机器人。 　　事实上，“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，“要加快数字化发展，建设数字中国。”如今，随着移动互联网的快速发展和智能化、数字化的浪潮，技术变革驱动着企业管理模式和生产模式的创新。无论是餐饮加工企业还是餐饮经营者，都在通过智能化、数字化转型，探索未来发展的新途径，探索自己的管理和生产模式。 　　此外，为了更好地满足消费者对风味和口感的多样化、个性化消费需求，进一步提高备餐效率，减少顾客等待时间，汉堡王近日推出了一款智能汉堡机，采用多项创新技术，可满足30多种汉堡制作工艺，支持9大类30多种材质，实现消费者“我选择我的口味”。此外，该机能准确给汉堡加料，原辅料偏差控制在5％以内，质量控制的稳定性更高，保证了汉堡生产的标准化风味、口感、安全卫生。随着餐饮消费的不断升级、消费观念的转变、国内老龄化问题的加剧、餐饮人员的高度流动性以及劳动力成本的不断上升等。餐饮数字化、降本增效智能化将成为餐饮业未来发展的重点。因此，相关餐饮企业应积极拥抱智能化、数字化，加快转型升级，创新商业模式，降低运营成本，同时提升消费者新颖的用餐体验。智能餐饮机器人制造商应加大研发力度；d投入，使产品性能稳定、效率高、损耗低，满足多场景餐饮需求，释放智能化、数字化餐饮业新动能。

 　　随着市场经济和高科技的快速发展，现代物流仓储行业取得了质的飞跃，科学技术不断融入货架的生产和研究，出现了许多自动化仓储设备。对于自动存储设备，我们不得不提到航天飞机存储系统。航天飞机存储系统的核心是航天飞机。那么什么是穿梭车呢？穿梭车是一种在轨道上工作的智能交通机器人。它可以在系统的控制下实现货物的入库、盘点、摆放等任务，并可与主机和WMS系统通信或由手持终端控制，结合电子标签、条形码等技术实现自动识别和自动存取的功能。穿梭车有很多种，所以可以用于不同的存储系统。 　　穿梭车系统：也就是轨道引导车AGV（以下简称AGV）实际上可以看作是一个智能机器人，可以通过编程实现取货、运输、摆放等任务，与主机或WMS系统进行通信，结合RFID、条形码等识别技术，实现自动识别、存取等功能。 　　智能穿梭车是AVS/RS中的核心设备，穿梭车的效率直接影响整个立体仓库的效率。因此，研究稳定、高效、智能的班车控制系统具有重要意义。黑格里斯仓储货架中心就是其中之一。让我们来看看它的AGV穿梭系统的结构和性能。 　　穿梭车本身的性能优势： 　　速度：高动态电梯、穿梭，可缩短订单处理时间； 　　可靠性：智能穿梭车可以安全装载货物，保证货物的可靠搬运，从而减少停机时间； 　　具有集成功能：由Hegris穿梭车系统集成的软件和使用独立模块的优化分拣功能可以无缝集成货物； 　　多样性：智能穿梭车系统的配置多样，可以使用各种尺寸的货物和温度范围； 　　再者，我们来说说穿梭车相对于传统堆垛机立体仓库的优势。 　　与传统堆垛机相比，每辆穿梭车可以在每层的每条车道上工作。但每个堆垛机只能在固定车道内工作，因此穿梭车比堆垛机方案更灵活，可以用更少的设备处理大量的货位，后期可以增加小车和提升机的数量。同时，穿梭巴士系统还有另一个优势，那就是当单台穿梭巴士出现故障时，其穿梭巴士系统仍然可以正常运行，不像堆垛机出现故障导致整个巷道无法工作的情况。同时，穿梭车系统也适合电商、配送、生鲜食品等行业的需求。

        随着自动化技术、数控技术不断发展，再加上机器易用性、稳定性的不断提升，自动码垛机出现在食品工业的移动、码放等环节，大大提高了码垛效率和生产线的作业进度，而且还提高了操作的稳定性，以及减少企业生产成本和减轻车间工人的劳动强度。        码垛机器人可以代替人工进行货物的分类、码垛、搬运和装卸工作或代替人工搬运，降低工人的劳动强度，提高生产和工作效率，工人的人身安全权，实现自动化、无人化。该作品使用微处理器使机器人具有简单的思维能力，利用较为先jin的传感器准确的识别物体，由处理器进行分析处理，并通过驱动系统和机械做出相应的反应。码垛机器人可以广泛应用于自动化无人工厂、车间、货运站、码头等，较多劳动力的场所，可使工作效率提高，大大降低成本，并实现节能huan保。全自动码垛机器人有着很强的适用性，在库房工作时用面积小，让空间更好的使用。

立柱码垛机器人采用机器人控制系统，实现点位到点位的直线插补，可使运动变得平滑流畅。示教器通过键控和显示功能控制工业机器人运动，能使操作人员顺利实现对变位机运动的示教控制，垛型提前预存，后期添加都可灵活操作，工作时按照要求的编组方式和层数，完成对料袋产品的码垛。 立柱式机器人码垛机每小时可工作300-600次，操作灵活，可负载100KG，本体重量1.5t左右，可根据需求设置单爪或双爪，更换各种抓取式、夹板式、吸附式抓手，可对箱装、袋装，盒装、灌装、瓶装等各种形状的成品进行装箱和码垛。操作简单，只需设置好编组方式和层数，即可完成堆料袋产品的码垛，设备广泛应用于饲料、肥料、粮油、化工、饮料、食品等生产企业。

 　　随着自然语言处理、机器学习、人脸识别等智能技术的快速发展，人工智能与教育教学的融合显示出其独特优势，并在教师专业发展和自我认同建构中不断释放创新动力。基于数据和算法的人工智能技术很容易将教师的教学活动和专业发展框架在一个僵化的程序结构中。在不断追求计算理性的过程中，传统教师的专业角色受到强烈冲击，导致教师在专业工作、知识转移、道德修养、管理决策等方面失去角色优势。改变教师自身角色认知、重塑教师身份属性和内在意义的诉求日益强烈。 　　人工智能挑战教师角色的独特性。 　　教师角色是指社会对教师职能和地位的期望和要求，教师职能的复杂性决定了教师具有多种身份角色。随着人工智能在教育实践中的广泛应用，教师角色的独特性将面临重大挑战，包括以下四个方面。 　　第一个是消除教育者角色的挑战。随着人工智能技术的发展，虚拟教师、智能导师、智能学习同伴逐渐普及应用，大量教师工作将逐步由智能机器人完成，教师职业认同面临“淘汰挑战”。首先，人工智能作为提高教学效率的“教育工具”，其教育应用在一定程度上受到日益功利化的教育价值观的影响，使得教师与人工智能技术之间的“人-技术”关系走向对立格局成为可能。其次，人工智能在动态采集教育数据、进行精准教学、定制高效学习程序等方面具有明显的独特优势。它在教学实施、课堂管理、知识存储等方面的精准性和高效性，让人们对人工智能将在多大程度上禁止教师职业认同越来越恐慌和焦虑。 　　第二个挑战是消除知识权威的作用。传统的教学方式主要关注教师的课堂知识转移，学生获取知识的途径相对简单，教师作为知识权威的身份相对稳定。基于人工智能的系统和机器拥有比人脑多得多的知识存储和强大的数据分析能力。海量信息和知识在终端设备和互动媒体上涌现，学生获取知识的时间和空间不断扩大，极大地冲击了师生之间不对称的知识拥有关系。受限于个人精力有限、专业素养欠缺、教学环境和模式固化等因素，教师的知识获取速度远远落后于智能时代的知识创造和传播速度，面对智能机器和大数据，教师的知识更新速度和存储能力微不足道。因此，在人工智能时代，教师将不再是学生获取知识的主要渠道，教师传统的知识权威角色将逐渐被削弱和拆解。        第三，是失去修身者角色的挑战。师生之间的情感互动和精神交流是教师落实“以德育人”教育理念的关键，而人工智能支持的新学习模式无疑会给师生互动带来新的困惑和挑战。与传统教育相比，过度依赖程式化、数据化的技术工具，会在一定程度上忽视道德和人性培养中的情感互动和关怀。在情感捕捉、智能语义识别等技术的控制下，师生之间的交流看似是人与人之间的交流，实则是人与数据、算法之间的交流。基于人工智能技术和大数据分析的教学和管理，弱化了师生交流中的人文维度。这样一来，人工智能驱动的在线交流挤压了师生情感对话的行动场域，难以在师生对话过程中持续展现师生双方的生命价值和人性立场。教师在扮演道德人角色的过程中逐渐成为“旁观者”，面临尴尬的“格格不入”困境。 　　第四，管理决策者的角色取决于挑战。在教学设计与实施、班级管理、课程开发与实施的过程中，教师总是面临着许多行动和决策，即教师也具有管理决策者的身份。随着教育决策过程智能化升级成为教育改革的必然趋势，部分教师开始过度依赖教育大数据和算法分析的结果，从而丧失了教师作为行动决策者的主观价值、主观能动性和职业敏感性。假以时日，人工智能可能会成为部分教师决策的主要依据，更多的行动决策问题会交给人工智能算法。因此，人工智能技术可能会逐渐模糊教师对自身环境的认知和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视其在教育实践中的独特智慧，甚至过度遵从或依赖基于智能技术的教育决策和管理方案。 　　重构教师角色的行动路径。 　　面对人工智能时代教师角色的挑战，迫切需要从技术哲学的角度重新审视教师与人工智能技术的“人-技术”关系，厘清人工智能时代教师角色的存在价值。具体来说，人工智能时代教师角色的重塑可以聚焦以下四条行动路径。 　　首先，在专业工作方面，教师应该从对技术的恐惧转向胜任技术。教育是对人的灵魂的教育，这意味着人工智能和教师职业不是替代和被替代的关系，而是一种“人-技术”的合作关系。因此，教师需要改变对人工智能的恐惧和抗拒，主动将智能技术能力要素纳入专业素养框架，提升对人工智能技术的掌握和配合能力，积极构建人工智能在教育中应用的创新路径，充分发挥人工智能在教育中的各种优势，实现技术理性与价值理性的良性平衡。例如，教师可以依靠数据采集和分析技术、智能学习和评估工具等。并将自己从常规的程序化教学工作中解放出来，从而将更多的精力投入到非预设、非线性的教学工作中，形成一个补充人工智能技术优势的人机协同架构。        第二，就知识地位而言，教师要从传递知识走向建构知识。一方面，教师知识权威的重构要基于对专业知识的建设性认同，因此教师要摒弃传统的知识传递者角色，正确审视和适应人工智能时代的知识生成和流通方式，在智能教育环境下，基于在线对话、交流、共建共享，提供支持学生知识学习和交流的方法、工具和资源。另一方面，为了有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需要树立终身学习的理念，积极学习包括学科专业知识和人工智能应用知识在内的理论知识和实践技能，不断提升自己的智能教育素养，不断激发自己对人工智能时代知识生成、筛选和共享的理解和创造力，促使自己成为知识建构的引导者。 　　第三，在德育方面，教师要从算计的立场走向人本主义的立场。从育人的角度来看，虽然计算机等技术手段取代了部分教师的工作，但学校教育的本质并没有改变。教育是人的活动，师生关系重在对话与交流。与人工智能相比，教师的反思能力、批判能力、直觉思维和同理心等先天素质，使他们能够超越“教”的行动边界，更多地承担起“育人”的使命。因此，面对师生关系异化、价值观偏差、伦理风险等现实问题。这可能是人工智能带来的，具有“道德修养”地位的教师迫切需要在受数据和算法影响的师生互动空间中探索品格修养之道，在育人道德修养中铸牢人文立场，从而成为学生道德教育的引路人。 　　第四，在管理决策方面，教师要从行动依赖走向理性活动。当教师的管理决策完全被人工智能算法和大数据分析结果所控制时，他们的行动主体性和角色能动性会逐渐被基于数据智能的个性化管理决策系统所侵蚀。因此，教师管理决策与人工智能的关系应该从过度依赖转向有机融合，即教师要从“算法数据的奴役者”成长为“理性主动的自主者”。人工智能虽然具有很强的分析能力和适应能力，但归根结底还是人类能力的自我延伸，在教育行动决策中只起到辅助作用。因此，教师仍需依托人工智能技术，基于自身经验和对学术数据、教学数据的智能分析，充分利用自己的创造力、想象力、教育智慧和专业素养，制定出能够展现自身教育理念和价值取向的精准管理决策方案。

 　　网络安全。 　　安全漏洞困扰着当今市场的物联网设备。由于物联网允许在互联网上发送和接收数据，给用户带来了极大的安全威胁。随着物联网将虚拟空间与物理世界连接起来，家庭入侵现在是物联网缺乏安全性的一部分。虽然这些设备在商业和家庭中非常有用，但它们也为坏人提供了极好的破坏机会。 　　网络运营商有责任防止入侵者破坏。通过采取强有力的安全措施，物联网提供商将通过强调他们已经采取的保护措施来提高他们的可销售性。将此类安全问题告知用户也很重要。同样，供应商和提供者应披露他们正在采取的解决这些问题的措施。 　　医疗保健行业越来越多地采用物联网。 　　物联网解决方案极大地改善了医疗保健行业，尤其是在大流行期间。物联网为远程医疗、新冠肺炎症状监测甚至消毒铺平了道路。 　　为了防止进一步感染的风险，医院部署了消毒机器人，用特殊的紫外线对医院进行消毒。 　　到2026年，全球医疗物联网市场（IoMT）预计将增长至242亿美元。随着越来越多的医疗机构不断创新系统和流程，我们预计未来几年还会看到更多。 　　提高工业物联网中的员工安全。 　　物联网因其数据准确性和高效执行性，在工业应用中发挥了巨大作用。当传感器主动发送关于设施或设备状态的准确信息时，评估情况和检测潜在风险和危险变得更加容易。 　　以下是工业物联网（IIoT）的一些使用案例，可以进一步完善安全措施： 　　跟踪员工心率、血压的可穿戴设备，用于监控员工健康状况； 　　智能传感器，可检测超范围热量、辐射、空气污染或噪音； 　　对剧烈的温度变化做出反应并探测火灾的火灾传感器； 　　进行预测性维护，维修或更换故障设备，以避免进一步损坏或事故。 　　工业物联网可以进一步提高工作场所的安全性，确保团队的安全，并预测设备或工作场所本身可能存在的任何危险。 　　智慧城市开始出现。 　　一些城市现在正在使用物联网连接公用设施、停车计时器和交通灯。根据Statista的数据，越来越多的政府正在投资智慧城市技术，到2022年，这一投资可能达到1580亿美元。 　　智慧城市不仅注重便利和舒适，还改善城市生活的金融、社会和环境方面。随着人口的增长，智慧城市将成为提高环境可持续性和生活质量的关键因素。 　　未来物联网的发展有很多可能性，但现在我们只是触及表面。我们可以期待在未来几个月看到更多的创新，并改变我们的工作方式和生活方式。