由于临床上长期存在RhD阴性血源短缺、匹配不到血型的难题，相关手术患者急求“熊猫血”的事例也时不时见诸报端。RhD阴性血被称为—“熊猫血”，在紧急状况下能否及时得到“救命血”成为关系到“熊猫血”受血者生命存亡的关键因素。近日，浙江大学化学系唐睿康教授和浙江大学转化医学研究院王本副教授联合研究团队成功研制出了“通用熊猫血”，通过细胞膜锚定分子在红细胞表面构建聚唾液酸-盐酸酪胺的凝胶网络，可将供应充足的RhD阳性红细胞批量转换为RhD阴性红细胞，无须RhD血型匹配即可进行应急输血，且不发生排异反应。这一方法有望高效地解决“熊猫血”血源短缺难题。相关研究成果已发表于国际期刊《科学进展》。 特殊之处在于D抗原 “人的血型通常由红细胞表面某些可遗传的糖蛋白及糖链构成的抗原决定。”唐睿康告诉科技日报记者，比如人们最为熟悉的是由A、AB、B、O组成的ABO血型系统。 Rh血型系统则是已分类的红细胞血型系统中最复杂的一类。在Rh系统中，如果红细胞表面含有D抗原，被称为RhD阳性，反之则称为阴性。截至目前，像这样的血型系统已经被发现有超过30种。 已有的科学研究发现，RhD阳性的人群占世界人口的绝大部分，RhD阴性是非常少见的，比如在亚洲，超过99.5%的人为RhD阳性，只有不到千分之五的人是RhD阴性，RhD阴性血因此得名“熊猫血”。 “‘熊猫血’千里挑一的特殊之处在于这个D抗原。”唐睿康解释说，从结构上来看，D抗原像钉子一样插在红细胞中间，有一小部分像触角一样暴露在外，不但容易在RhD阴性的人体内诱发人体免疫反应，而且它是Rh血型系统中产生抗体最多、反应最为强烈的抗原。 据了解，同有“熊猫血”的好心人捐献、患者提前抽出自己的血液以备不时之需或一次性输入RhD阳性血液应急，是目前“熊猫血”受血者常见的三种输血方式。 “对于血型为RhD阴性的人来讲，第一次接受RhD阳性的血液后会产生针对RhD抗原的抗体，到第二次输血时，抗体就会破坏RhD阳性的红细胞，产生可怕的后果。”王本表示，“熊猫血”人群需要能“一劳永逸”地解决输血难题的办法。 给红细胞披上“外套” “是否能给RhD阳性的红细胞披上一件仿生‘外套’，将其伪装成RhD阴性？”唐睿康提出了这一思路。 从结构上看红细胞，它的膜表面结构是双层柱状的磷脂分子，嵌在“柱子”上的是球状膜蛋白，整个结构就好像是滴在水面上的油膜，这样的结构具有较强的形变能力。D抗原就是嵌在这样的结构上，科研团队通过再造一层细胞膜表面结构，把D抗原的触角掩藏起来。 在2014年6月，唐睿康教授与王本副教授就曾在英国《化学科学》杂志提出一项红细胞改造策略，当红细胞“穿”上一层聚多巴胺，其表面抗原就会被遮蔽起来，成为ABO血型系统的“万能血”。 此次研究中，他们通过在细胞膜上引入特殊设计的锚定分子，用类磷脂分子复制出一根根“柱子”锚定在红细胞膜表面，然后再通过复制细胞膜最外层唾液酸分子的材料，将聚唾液酸-盐酸酪胺的凝胶网络均匀地构建在细胞表面。当然，“柱子”和新的膜不会自主交联，科研团队通过引入固定酶分子并借助酶催化反应将两者“粘住”形成稳定的结构。 由此，原来红细胞膜上探出头来的触角，也就被掩蔽在了“防护网”中。有了这样一层“伪装”，抗体就识别不出抗原了，不会引起免疫反应、发生排异。“我们这项研究把RhD阳性的红细胞变成了像是没有RhD抗原的红细胞，这样在临床上，病人有望不需要RhD血型匹配就可以应急输血。”王本说。 “通用熊猫血”动物实验效果可观 目前，科研团队根据这一方法制造的“通用熊猫血”，已经在小鼠体内实现了安全的单次及多次输血，具有正常的体内循环时间，同时也在兔子体内验证了RhD抗原的完全掩蔽，且不具备免疫原性。 “总体来说，这项研究展示了良好的临床转化前景。”王本补充道，这个实验设计中最大的难度，就在于保持红细胞原有的物理性能及生理功能。 “下一步除了继续推进‘通用红细胞’的研究工作之外，临床上血小板的输注也要考虑配型，面临的问题比红细胞配型更麻烦。”王本表示，该项研究虽在临床前基础科研方面取得了进展，但到临床还有很长一段路要走，需要进一步在灵长类动物中验证其安全性和有效性。 据了解，科研团队所设计的三维凝胶网络对红细胞表面的修饰是一种全新的策略，由于其优越的生物亲和性和对细胞膜表面抗原的掩蔽作用，可将RhD阳性的红细胞转换为可供RhD阴性受血者输血的“通用熊猫血”，针对RhD阴性稀有血型的临床输血问题给出了新的化学生物学解决方案，体现了化学和医学的交叉融合。这一方法有望高效地解决“熊猫血”血源短缺难题。 （文章来源科技日报）

近日，在中国文昌航天发射场，我国新一代载人飞船试验船测试工作已完成，后续将由长征五号B运载火箭发射。运载火箭、飞船分别由中国航天科技集团有限公司一院、五院抓总研制。在抗击新冠肺炎疫情的特殊时期，运载火箭和飞船研制团队全面落实上级和集团公司有关疫情防控的各项要求，确保各项任务计划有序推进。 从新一代载人飞船试验船、长征五号B运载火箭运抵文昌航天发射场至今，研制团队上下一心、团结一致，建立疫情防控领导小组，全面落实疫情防控各项要求，在克服疫情带来的人员和工作上重重困难的同时，确保工作标准不降低，研制计划不推后，按时保质完成各项工作。 据中国载人航天办公室消息，我国新一代载人飞船将同时兼顾近地轨道任务和更远的深空探测。研制团队采用了全新的防热材料和防热结构，耐热能力相当于神舟飞船的3~4倍。在返回再入控制上，也会保证落点精度、保证过载不超过航天员的承受范围。 此次发射还将验证更加安全的“群伞+气囊”着陆方式，以及飞船可重复使用的相关技术。新一代载人飞船将力争实现返回舱可重复使用10次，并逐步降低成本。 长征五号B运载火箭作为在长征五号基础上改进的我国首个一级半构型的大型运载火箭，承担着我国载人空间站舱段等重大航天发射任务。 新一代载人飞船试验船是为我国空间站及后续载人航天任务研制的。与神舟飞船相比，新一代载人飞船体型更大，既能载人也可载货，并且可重复使用。 新一代载人飞船试验船、长征五号B运载火箭分别由航天科技集团五院和一院抓总研制。此次试验船将验证再入返回控制、防热以及回收等一系列技术，为未来运送航天员往返我国空间站打下技术基础。 （图文来源北京日报）

3月25日，湖北除武汉以外地区“解封”，湖北省除武汉市以外16个地市州自3月25日零时起，解除离鄂通道管控，有序恢复对外交通，离鄂人员凭湖北健康码“绿码”可安全有序流动。湖北省委书记、省新冠肺炎疫情防控指挥部指挥长应勇在24日召开的湖北省防控指挥部专题会议上表示，逐步解除离鄂离汉通道管控，标志着全省经济社会运行秩序逐步恢复、走向正常。 从24日晚开始，设置在湖北境内高速公路上的部分防疫卡点相继撤除。解除离鄂通道管控措施后，过往车辆人员出具健康码“绿码”，经查验和测量体温后，便可正常进入高速公路。 3月25日清晨，武汉三镇街头117条线路的公交车恢复营运，沉寂了60多天的公交车站台再次等来候车乘客；空荡的马路上，迎来久违的车流。至此，湖北省各地主要城市公交线路全部恢复运营。 根据中国铁路武汉局集团公司发布的通告，25日零时起，已恢复办理湖北省境内除武汉外的铁路客运到达和出发业务。 按照湖北的防控分级，早在10多天前，湖北除武汉为高风险市县外，其他市县都已为中低风险地区。随着疫情风险降低，湖北襄阳、潜江、洪湖、黄石、孝感等地相继发布通告，取消封闭管控、全面恢复区域内交通出行，各地生产生活秩序陆续回到正常轨道。 湖北各地复工复产也在逐步走向正轨。据湖北省经济和信息化厅消息，截至3月23日，该省规模以上工业企业已有13155户开工，复工率为85%，员工到岗人数171万人，到岗率为60.3%。 此次战“疫”主战场武汉，“解封”也进入倒计时阶段。根据湖北省新型冠状病毒感染肺炎疫情防控指挥部通告，武汉将从4月8日零时起，解除离汉离鄂通道管控措施。 疫情暴发以来，为内防扩散、外防输出，武汉自1月23日起暂停全市公共交通运营、关闭离汉通道，之后相继实施中心城区禁止机动车通行、小区封闭管理等措施。 近日，随着疫情防控形势逐渐向好，武汉部分商超恢复对个人开放、市内27个过江桥梁防疫检测点和主城区近80个防疫检查点全部撤除、重大工程项目分批复工，被疫情按下“暂停键”的城市正在有序“重启”。 这次疫情是全人类的战役，希望中国以外的各国能早日稳定疫情，恢复正常。 （文章来源中新社 记者 张芹）

近日，在国际四大信息安全会议之一的 “网络与分布式系统安全会议”上，一项来自浙江大学、加拿大麦吉尔大学、多伦多大学学者团队的最新研究成果显示：部分智能手机APP可在用户不知情且无需系统授权的情况下，利用手机内置的加速度传感器来采集手机扬声器所发出声音的震动信号，实现对用户语音的窃听。作为普通消费者，我们目前有机会防止自己的手机被窃听吗？ （图片来源网络） 利用通话时的手机震动实现窃听 “加速度传感器是目前智能手机中最常见的一种嵌入式传感器，它主要用于探测手机本身的移动，常见的应用场景包括移动检测，步数统计和游戏控制等。”浙江大学网络空间安全学院院长、教授任奎告诉科技日报记者，它之所以能被用来监听电话，主要是由于声音信号是一种由震动产生的、可以通过介质传播的声波，手机扬声器发出的声音会引起手机的震动，而加速度传感器可以灵敏地感知这些震动，因此攻击者可以通过它来捕捉手机震动进而破解其中所包含的信息。 通过加速度传感器窃听语音的准确率有多高？“窃听语音的准确率与具体的窃听任务有关。根据我们的实验结果，在关键字检测任务中，这种窃听攻击识别用户语音中所携带的关键字的平均准确率达到了90%。”任奎说，在实际攻击中，攻击者还可以结合上下文信息和实际语言中各个词汇的使用频率，进一步提升语音窃听的准确率。 手机加速度计可以收集语音信息，这意味着攻击者可以从用户的手机中窃取多种隐私数据。“比如，攻击者也许可以从语音信息中提取出用户的家庭住址、信用卡信息、身份证号、用户名密码等一系列重要信息；通过窃听手机地图的语音导航系统，攻击者也许能提取出一些跟位置有关的关键字，推断出用户目前的位置以及目的地；通过窃听用户手机播放的音乐和视频，攻击者可以推断出用户在这些方面的偏好。”任奎总结说，这种攻击方式对用户隐私安全具有很大威胁。 此外，任奎进一步强调，这种攻击对场景并没有特别的要求，无论手机用户将手机放在桌子上还是拿在手中，“甚至边使用手机边走路，攻击者都可以准确地识别出手机扬声器所播放的语音信息。” “传感器数据”亟待重新审视 据了解，现行的法律法规对个人敏感信息的保护，主要是针对证件号码、金融账户等具体的个人敏感信息。由于加速计数据本身并不属于个人敏感信息，攻击者可以利用计步软件等必须用到加速计的APP“合理”地对加速计数据进行收集，因此采集加速计数据这种行为本身并不违法。这就意味着，这种攻击方式目前仍处于法律法规的灰色地带。“但使用或贩卖分析出的个人敏感信息应该是违法的。”任奎说。 为有效防御此类攻击，任奎建议，首先应该从技术层面加大对移动设备物理层安全的研究投入，了解各类传感器的实际数据采集能力以及它们可能造成的隐私问题，对可能存在的各类攻击做到心中有数。然后依此重新设计智能手机操作系统中各类传感器的权限使用机制，从技术的角度尽可能地降低数据被滥用的可能性。 那么作为普通消费者，我们目前有机会防止自己的手机被窃听吗？在任奎看来，各大手机厂商提出进一步解决方案之前，消费者能够采取的最有效也最便捷的防御方式，就是通过耳机来接听电话或语音信息。手机中的加速计与耳机间存在着物理隔离，使其无法监测到耳机发出的震动，所以通过耳机播放的声音是不会被这种攻击窃听的。 此外，任奎还补充道：“我们应当从法律法规上细化对敏感信息的定义和使用规范。除了对证件号码、银行账户、通信记录和内容等具体的个人敏感信息进行保护外，还应对可能包含这些信息的原始传感器数据进行保护，规范和限制这类数据的采集和使用方式。” （文章来源科技日报 记者 马爱平）

近日，美国加州大学圣迭戈分校的科学家，通过训练AI人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。该项研究已在顶尖学术期刊《自然》上线。“这是一个很有前景的方向，改变了传统的检测方法，而且运用AI人工智能技术，使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。”南京信息工程大学教授徐军评价道。 微生物与肿瘤微环境息息相关 菌群与人体的关系毫无疑问是十分密切的。有科学家估计，在每个人的身体中细菌的数量占到了人体所有活细胞的90%。此外，我们体内还有许多病毒存在。 这些常驻人体的微生物几乎参与了人体的一切生命活动，所以，它们的核酸片段（DNA或RNA）也就经血液游荡在我们体内。 近年来，许多研究证据显示，人体微生物对多种类型的肿瘤有“贡献”。科学家猜想，这些微生物在癌症中所起的作用也许比我们已知的更多。因为以前的癌症研究工作，忽略了人体癌细胞与微生物可能有复杂的相互作用。 这也就提供了一种全新的检测癌症的思路：用正常人血液中与癌症患者血液做对比，其中的微生物是否会有差别呢？ 于是，美国加州大学圣迭戈分校的科学家有了一个大胆的设想：分析血液中来自微生物的遗传物质，可以根据其特征模式来识别体内的肿瘤。 如果在过去，这种设想真的只能是想想罢了，“这是因为细菌的数量十分庞大，检测它们的基因序列将是一个海量工程。”徐军说，但是得益于基因测序技术的发展，现在测序的费用与时间都在大幅下降，同时微生物的基因测序也能够运用AI技术，效率能大大提升。 徐军告诉记者，疾病的检测、诊断和治疗是一个非常复杂的过程，需要借助多方面信息，比如图像数据、基因数据、分子和蛋白的表达，患者的病史、遗传背景、家族史等其他数据化信息，以及患者的临床数据，微生物的核酸特征等等。大数据和机器学习技术的加入，从基因层面、细胞层面、以及微生物层面展现患者个体化的信息。 “我们对这些问题理解越深刻，治疗疾病的成功率就越高。”徐军说，在没有AI技术之前，尽管我们能够采集大量的数据，但是由于能力限制，能够获取的知识很有限。比如尽管我们能够破译人类的基因，但是目前90%以上的信息我们还不能理解对疾病的诊断和治疗有什么作用。 人工智能测癌可靠性有多高 研究人员在几千份样本中找到相应的微生物特征后，把工作交给了人工智能。通过相应的机器学习模型来挖掘大量数据，把特定的微生物序列特征与特定的癌症相匹配。 “机器学习的方式主要有监督学习和非监督学习，从这个项目公开的信息来看，采用的是监督学习模式。”徐军分析说，监督学习的特点是人类会把知识传授给计算机，计算机根据样本的特征进行学习，接下来就能够自动区分疾病或者健康的样本。 另一种非监督学习将能够使得机器具备更高的智能，即人类没有给计算机提示，计算机通过归纳的样本之间的规律和模式，突破了以往需人类干预才可学习的局限。 “现在还有一种新的非监督学习模式——对抗学习，其特点是人类设计出两个模型，一个用于制造伪装数据，另一个用于鉴别伪装，在你来我往中实现互赢，最后达到纳什均衡状态。”徐军认为，我国拥有大量的疾病数据，医学和人工智能领域之间如果能够长期深入合作，将能够更好地为患者服务。 从此项研究的结果来看，这套AI模型在实际诊断中是可靠的。科学家让AI对100名患者的样本血浆进行分析，并与69名健康无癌个体的血样进行比较。机器学习模型不仅可以区分患癌和无癌的样本，还能区分不同类型的癌症：以86%的敏感性识别出肺癌患者，对于无肺部疾病的个体没有出现假阳性报告，并且以81%的准确率区分出前列腺癌和肺癌。 “达到这个准确率具备了参考价值，但需要注意的是，这个结果可能是在理想的条件下得到的，论文作者可能也剔除了许多不规范的样本和数据。”徐军认为，这还是一项早期的概念验证研究，应用到临床还需要做大量工作。 专家认为，AI和大数据的加入，可以完成更加复杂的任务。比如基因序列的读取，是人的眼睛和智力水平基本上无法完成的，而人工智能和大数据技术的广泛使用将能够很好地解决这个问题。 徐军告诉记者，人工智能技术在医学领域得到广泛的关注，它并不是偶然发生的，而是建立在近年来以机器学习为代表的深度学习技术取得了巨大突破的基础上。 “2019年，《自然·医学》出版了一期特刊，该特刊的12篇论文全部和人工智能相关，这说明人工智能技术和医学结合的爆发点已经到来。”徐军说，以人工智能技术为核心的机器能够极大地弥补人类的不足。 但徐军也指出，人类医生的优势是冷冰冰的机器无法代替的，机器不具备人对疾病的认知和理解，同时，治疗的过程不仅仅是数据处理过程，更重要的是医生和患者之间的沟通和互动。医生对于患者的关怀和安慰是机器无法做到的，而这在治疗过程中有时非常关键。 因此，未来最好的医疗模式是以人工智能技术为核心的机器与医生协同开展工作。 （文章来源科技日报 记者 张晔）

当前，国内新冠肺炎疫情形势稳定，方舱医院全部关闭，全国确证病例持续清零。但新冠肺炎疫情正在多国多点暴发并呈蔓延态势，全球战疫进入关键时刻。值得注意的是，自本月11日世界卫生组织宣布新冠肺炎疫情为全球“大流行”以来，中国国家主席习近平先后向中国之外疫情严重的国家和地区领导人发出9封慰问电，表达中国的慰问和支持，展示出中国与世界并肩战疫的坚定态度，和共同抗疫的决心！中方愿与各国分享防控经验，与全球命运与共、携手抗疫。 感同身受 这9封慰问电分别致予欧洲理事会、欧盟委员会、意大利、伊朗、韩国、西班牙、塞尔维亚、德国、法国的领导人。这其中，欧洲已成新冠肺炎疫情的“震中”；韩国疫情一度告急，目前确诊人数近万；意大利、西班牙、德国、伊朗、法国的确诊病例均已过万；而塞尔维亚则面临遏制疫情蔓延的巨大挑战。 作为中国最高领导人，习近平在慰问电中首先代表中国政府和中国人民，向对方表示诚挚慰问。尤其是近日，面对多国确诊人数持续在高位徘徊、遏制疫情面临巨大压力，习近平短时间内发出四封慰问电，声援西、塞、德、法的战疫努力。 面对欧洲面临的严峻形势，习近平也分别致电欧洲理事会主席米歇尔和欧盟委员会主席冯德莱恩，强调中方坚定支持欧方抗击疫情的努力，愿积极提供帮助，协助欧方早日战胜疫情。 在慰问电中，他还用“感同身受”一词表达对对方抗疫的支持。 如在致韩国总统文在寅的慰问电中，习近平说，中国政府和中国人民对韩方目前遭受的疫情和困难感同身受，愿同韩方携手合作，早日共同战胜疫情。 在中国抗疫的关键时期，中国曾得到来自各方的宝贵支持。此前，韩政府和各界纷纷向中方表达关心慰问并提供及时帮助，文在寅还特别强调中国的困难就是韩国的困难。 同时，德国、法国、塞尔维亚等国家，也都曾以各种方式支持中国战疫。对此，习近平在慰问电中表示，愿在互帮互助中，共同打赢疫情防控阻击战。 在多国宣布进入抗疫“战斗状态”、世界处于战疫的关键时刻，观察指出，习近平及时发出的慰问电传递守望相助、同舟共济的中国情谊。 急之所急 在慰问电中，习近平多次表达“急对方之所急”的立场，强调愿提供力所能及的帮助，举措十分具体，表明中国与世界并肩作战的态度。 如面对塞尔维亚防控物资短缺的问题，习近平在致塞总统的慰问电中表示，中方将向塞尔维亚提供防护物资和医疗器械援助，并协助塞方在中国采购急需物资。 面对意大利防控形势严峻的现状，习近平在致意总统的慰问电中表示，值此意方困难时刻，中国政府和人民坚定支持意方抗击疫情的努力，愿开展合作，提供帮助。 在发出慰问的同时，中国也已分别向塞尔维亚、意大利、伊朗派出医疗人员，与当地共克时艰。当下，意大利成为欧洲疫情的“震中”，赴意中方专家组更深入“震中”中的“震中”贝加莫省，在当地医院实地救治患者。 “中方坚定支持西班牙抗击疫情的努力和举措，愿分享防控经验和诊疗方案” “如果德方有需要，中方愿提供力所能及的帮助” “中方愿同法方共同推进疫情防控国际合作”…… 习近平在一封封慰问电中如此表示。有评论认为，从最高领导人与世界的“通话实录”可以看出，中国正以实际行动践行自己“分享防控经验、尽力提供援助”的承诺。 面对世界之所急，习近平除了向有关国家和地区领导人致慰问电外，还应约与联合国秘书长古特雷斯通话，强调国际社会应当加紧行动起来，有效开展联防联控国际合作，凝聚起战胜疫情的强大合力。习近平表示，中方支持联合国、世卫组织动员国际社会加强政策协调，加大资源投入。 中国是这么说，也是这么做的。中国已经宣布向世卫组织捐款2000万美元，支持世卫组织开展抗击疫情的国际行动。 命运与共 有评论认为，新冠肺炎疫情让国际社会对“人类命运共同体”理念有了一个重新的认识。这一由中方倡导的理念，也成为习近平9通慰问电中出现的高频词。 “人类是命运共同体，唯有团结协作才能战胜这一公共卫生安全挑战”“中方秉持人类命运共同体理念，愿同欧方在双边和国际层面加强协调合作”“中方愿同法方共同推进疫情防控国际合作，打造人类卫生健康共同体”，习近平在发出的慰问电中分别表示。 观察认为，正是因为秉持这一理念，中国在疫情期间及时主动向世界通报信息，在当下由“受助国”向“帮助国”的角色转换中，也积极分享防控经验，与全球命运与共、携手抗疫。 而新冠肺炎疫情会是最后一次世界性挑战吗？答案显而易见。 “在经济全球化时代，这样的重大突发事件不会是最后一次”，习近平在与古特雷斯通话中指出，各种传统安全和非传统安全问题还会不断带来新的考验。 如何应对？从习近平的“通话实录”中同样能够找到答案。 习近平向古特雷斯表示，国际社会必须树立人类命运共同体意识，守望相助，携手应对风险挑战，共建美好地球家园。 此次新冠肺炎疫情是人类共同的战役，中方愿与各国分享防控经验，与全球命运与共、携手抗疫。 (文章来源 中新社 梁晓辉 黄钰钦)

衰老？是每个人都会经历的生理变化。同年龄，每个人身体各个部位的衰老程度并不相同。然而大多数关于衰老的分子理论如端粒缩短、表观基因组失调和衰老相关蛋白的表达等，都没有区分不同的生理系统和器官，而是系统和整体地看待衰老。在一项发表于《自然·医学》的研究中，美国斯坦福大学医学院的科学家表示人们不仅拥有不同的基因型，还具有不同的“衰老型”（个体生理系统中多种分子的组合）。研究者声称，当人们还比较年轻和健康时，了解他们体内的这些变化，或许能帮助医生确定如何延长他们的寿命。 斯坦福大学的研究人员表示：“个体的衰老速率不同，其中包含的生物学机制也不相同。”也就是说，他们的“衰老类型”不同。 此次研究的领导者、生物学家Michael Snyder说：“当然我们整个身体都在衰老，但是对于某一个体，他们身体中的一些生理系统比另一些生理系统衰老得更快或更慢。”一个人可能是心肺衰老型即心肺系统衰老得更快，另一个人可能是代谢系统衰老型，还有一些人则是免疫系统衰老型。随个体的衰老变化，在这些生理系统中发挥关键作用的近100个分子也会发生变化。 在这项新研究中，通过对参与者的血液、唾液和尿液测试、以及基因分析、鼻子和肠道微生物检查等，科学家们共测量了10343个基因、306份血蛋白、722份代谢物和6909个细菌等，发现可以将参与者划分成4种衰老型：肝脏型、肾脏型、代谢型和免疫型。 这项研究还显示，免疫系统衰老更快的人并没有免疫机能障碍；肝脏衰老更快的人也没有出现肝脏疾病。个体体内存在的一些衰老标志分子，不一定会引起临床症状。但如果衰老真的是个体化的，那么了解个体的衰老类型，将有益于对个体衰老过程进行差异化和针对性的人为干预。Snyder说：“衰老类型可以显示身体哪些部位衰老得更快。而如果人们想要延缓衰老，他们可以重点关照这些部位。” 以心肺衰老型的人为例，严格的胆固醇控制、定期的脑电图检查和心房颤动筛查，将可能会使他们更健康、衰老得更慢。而对于免疫系统衰老型的人，则可以通过节食和锻炼来减少炎症反应。 令人惊讶的是，一些生物标志物的平均测量值随着年龄增长而增加，而另一些的测量值会随着年龄增长而下降。例如，血红素A1C（一种测量细胞代谢葡萄糖的标志物）通常会上升，它也是代谢衰老类型中的一种生物标志物。但在许多人体内，它呈现为下降趋势。这也暗示了，不同人身体中不同系统的衰老速率并不相同。 之所以会出现许多反例，可能是因为个体在向健康的生活方式转变。例如，那些A1C血红素显著下降的人，要么是饮食更健康了，要么是减肥了，因为这两种改变都能提高葡萄糖的新陈代谢。Snyder说：“生活方式的改善或者一些药物治疗，有助于改良一些衰老的生物标志物，并改变个体的衰老型。”实际上，在这次研究期间，有15个志愿者在生理上变得更年轻了。 然而，由于这项研究调查时间较短、样本较少（仅106人），其他专家对这一理论表示怀疑。西北大学芬伯格医学院的流行病学家Norrina Bai Allen指出，这项研究对参与者跟踪和记录的时间并不够长，因此无法确定他们体内的衰老标志物是否会对身体造成损害，更不用说是否会导致他们死亡了。她表示，在这一理论成为抗衰老的基本理论前，“还需要大量的研究，以获得可重复的结果。 每个人都会衰老，想预防衰老延长寿命，先要搞清自己的衰老类型。衰老的秘密等待着人类去解开。 （来源：《环球科学》作者：Sharon Begley翻译：李清）

今年春耕已致，突然而至的疫情扰乱了以往的生产节奏。疫情管控期间，农民通过微信在线沟通交流农业生产问题，方便了许多。“数字化”地解决农业生产中遇到的困难，成了不少农民的选择。农民通过互联网学习交流农业知识，农资企业运用互联网新平台进行销售和技术指导，互联网成为农民们解决农业和市场信息需求的最主要方式。 “这20万颗‘彩虹瓜’苗是我们这半年的收入，每一颗我们都会细心照料。”2月底，河南省郸城县汲水乡种植大户左明飞有十几个大棚的精品西瓜迟迟没有发芽，这令他十分着急。 疫情管控期间，他只有选择远程向种子销售商求助。“我们本来在微信群里就经常交流，视频沟通后，我们发现是播种前少了浸泡和晾晒种子的步骤。”河南省豫艺种业科技发展有限公司负责人赵志坤说，“通过后期加大灌溉量和覆膜的方法，这20万颗苗现在已经发芽了。” 打开赵志坤的微信界面，几十个微信群不断弹出各类农事交流信息，“500人的大群我们就有十几个，根据种植品种进行专题交流的小群更是不计其数。”赵志坤说。 顺应这一趋势，向数字化转型也成了面向农民的农资行业主要的发展方向。对于农资企业而言，向数字化转型不仅是网上开店，还包括社群运营、农技指导、智慧农业等各个环节，涉及农业生产的全过程。 中化农业主营化肥、种子和农药等农业投入品及现代农业服务，目前，他们成立了数字化营销小组，涉及短视频、咨询、直播、社群运营等各个方面。疫情期间，中化农业综合气象信息和遥感数据的农业管理平台“Map智农”进行了免费推广，覆盖面积以每天10万亩农田的速度增加。 “农业和农资行业向数字化转型肯定不会是疫情影响下的一阵风。”中化集团农业事业部首席信息官沈冰说，“数字化以后一定会更重要。” 疫情也使中小农资企业意识到，传统销售和互联网运营销售“两条腿走路”的经营方式将成为该行业的常态。 仕邦农化2018年中开始新媒体营销的尝试，疫情发生后，他们已经做了6场直播，内容包括田间管理，无人机飞行喷洒以及农技答疑等，每场直播有4万到5万人参加，人数相当于约500场田间宣讲。 “互联网打通了农资企业和农民间的中间环节。”仕邦农化有限公司市场部经理张晶晶说，“我们的主力产品更注重田间技术服务，所以传统销售我们也不会放松，但一定会‘两条腿走路’。” 中国互联网络信息中心的统计显示，2019年，我国农村网民规模达到2.22亿，网民中使用手机上网的比例已升至98.6%，互联网成为农民们解决农业和市场信息需求的最主要方式。 (新华社讯 记者刘高阳)

机器人助力疫情防控，巡检、清洁、测温、云端护理、无人配送等各类机器人在此次疫情防控中大显身手，随着复工复产按下快捷键和“新基建”热潮渐起，机器人主战场也发生战略性转移，机器人能用于多行业。机器人行业前景怎么样？机器人行业还看到了哪些有价值的使用场景？ （图片来源网络） 这次疫情防控到底有多少机器人上了一线，官方没有统计。但记者从中国电子学会了解到， 二月初，世界机器人大会组委会秘书处发出《凝聚你我 科技战“疫”共同打赢疫情防控阻击战》的倡议，获得了130多个机器人和人工智能企业的响应。 2月28日，达闼科技进入武汉武昌方舱医院，6天时间整体交付了包括自主知识产权的智能运营大脑、服务机器人和第三方物联网设备。 “我们已经接到湖北方面的需求，希望进一步把智能方舱医院项目模块化、系统化。”达闼科技副总裁兼CMO葛颀对科技日报记者说，“这次紧急状况下的部署，既是整个机器人行业的压力测试，也是智慧医院建设成效的摸底。有计划、有目的引入系统化解决方案，才能提升医院应对突发公共卫生事件、自然灾害的科技能力和运营水平，避免临时抱佛脚。” 优必选科技CBO谭旻表示，一场疫情提前三到五年让公众对机器人行业有了认知，让公共事务、医疗医护等机器人发挥作用的重点领域变得清晰，也大浪淘沙般检验了各机器人企业的实力，决定了谁能在未来两到三年还有继续提升的资格。 上海钛米机器人科技有限公司市场经理陈惟褀说：“就像SARS过后，每个医院都建立了发热门诊。疫情过后，机器人等新技术新产品将成为医院强有力的帮手。” 机器人行业还看到了哪些有价值的使用场景？ 劳动密集型重复产业依然是行业比较有共识的场景，中信重工开诚智能装备有限公司总经理助理张树生表示，机器人代替人工提供无接触服务在疫情防控中发挥了重要作用，为危险环境、城市管廊、偏远无人厂区等日常巡检的机器人部署做了最好的示范。 如北京推想科技有限公司战略发展副总裁陈万钧所言，“疫情让特定场景机器代替人的趋势变成前所未有的刚需。”但是，这种行业繁荣是特定的场景需求，还是叩响市场的敲门砖？机器人是否能成为“新基建”的有力应援？ 上海仙知机器人科技有限公司市场总监杨丽认为，未来两三年内，最大的挑战是数据共享和各方面端口协议的打通，这既关系到跨企业机器人通用化、平台化、模块化，也关系到机器人能否发挥更大的价值。 机器人在室内室外运行，你认为它是车还是人？如果是车，是机动车还是非机动车？和传统交通工具在责任上怎么区分？一个使用场景中出现多厂家的多种类机器人，他们会堵在一起还是会有序避让？ 谈及上述问题，九号机器人有限公司商务总监修陶钧表示，机器人行业还缺少行业通用标准及跟踪评估体系，行业监管也有待从模糊走向更加规范。 （文章来源环球网）

3月23日，英国《自然·可持续性》杂志发表的一篇评估报告称，欧洲研究人员对全球未来技术在电力、公路运输和家庭供暖中的应用做出预测，通过对全球59个区域的调查，发现在其中的53个区域，电动车和家庭取暖用热泵的平均排放低于汽油车和化石燃料锅炉。公路客运和家庭取暖占全球燃料燃烧碳排放的24%，将二者电力化将可以减少尾气排放和现场碳排放（直接排放），但是会引起发电产生的非直接排放。 生命周期排放，则是探讨一种产品或一种活动，在整个生命周期的各个环节内（譬如零部件制造、装配制造、使用过程甚至回收等）的碳排放情况，从而为有效减少二氧化碳排放量提供依据。 因此，生命周期排放评估被认为会估算某种产品或活动的环境影响，包括直接和间接排放测量，有助于确定交通及取暖电力化的净气候变化收益。 此次，荷兰拉德堡德大学研究人员弗洛里安·克诺波洛奇及其同事，分析了生命周期评估文献中的估算数据，并采用了一种综合评估模型来代表全球59个区域的电力、交通和取暖行业，这些区域包括瑞士、美国、南非和巴西。 团队成员研究了电动车和热泵的全生命周期排放情况，发现它们在不同的技术和政策场景下，当前和未来的生命周期排放在全球范围内平均低于汽油车和化石燃料锅炉，在大部分单个国家也是如此。 研究团队认为，以上发现可以表明，即使未来的电力化没有配合电力行业相应的快速脱碳，相较于基于化石燃料的选择，转向电动车和热泵仍可以减少全球大部分区域的碳排放。 总编辑圈点 电动车对环境的影响一定小于化石燃料车吗？其实，答案并不是那么铁板钉钉。新能源车对环境影响几何，需要科学统一的生命周期排放评价方法。所谓生命周期排放，就是要兼顾产品上下游等各个环节产生的排放。文中提到的评估报告指出，大多数区域的电动车和热泵的碳排放低于汽油车和化石燃料锅炉。这说明电力化或许确实是一个值得拥抱的趋势。 当然，产品的全生命周期排放分析非常复杂，随地区和时间不同都可能发生变化，也需进一步加强科学研究。 （文章来源科技日报 记者张梦然）