随着企业复工复产加快带动工业产品销售回暖，工业企业利润呈现积极变化。国家统计局4月27日发布的数据显示，1至3月全国规模以上工业企业实现利润总额7814.5亿元，同比下降36.7%，降幅比1至2月收窄1.6个百分点。3月，近七成行业利润增速比1至2月加快或降幅收窄。先进制造业改善明显，成长性行业景气度显著回升。 3月全国规模以上工业企业利润总额同比下降34.9%，降幅比1至2月收窄3.4个百分点。国家统计局工业司副司长张卫华分析称，3月多数行业利润有所改善。41个工业大类行业中，28个行业利润增速比1至2月加快或降幅收窄，其中八个行业利润实现增长，比1至2月增加四个。主要行业中，电子、酒饮料茶制造业利润增速由负转正，由1至2月分别下降87.0%、21.9%转为分别增长19.5%、7.5%；煤炭开采、电气机械、化工行业利润分别下降7.6%、28.6%和45.3%，降幅比1至2月分别收窄38.0、39.6和21.1个百分点。 先进制造业利润改善较为明显。3月制造业利润同比下降34.6%，降幅比1至2月收窄8.1个百分点。高技术制造业利润实现增长，同比增长0.5%，1至2月为下降37.1%；战略性新兴产业利润下降9.1%，降幅收窄30.7个百分点。川财证券研究所所长陈雳指出，3月计算机、通信和其他电子设备制造业利润降幅为12%，较2月显著回升75个百分点，成长性行业3月景气度显著回升。 不过，张卫华也表示，虽然3月规模以上工业企业利润状况有所改善，但受市场需求尚未完全恢复、企业产品库存上升较多、工业品价格持续回落、成本压力依然较大等多重因素影响，工业企业利润降幅仍然较大，盈利形势仍不容乐观。下阶段要在抓好常态化疫情防控的同时，抓实抓细各项促进经济社会发展的政策措施，积极帮扶企业纾难解困，稳住经济基本盘，促进工业经济平稳运行。

孙正义在2014年软银年度世界大会（Softbankworld2014）上照例做了演讲，只是这次演讲的结语“惊世骇俗”。他断言：“日本的经济将在2050年成为全球第一，日本将由‘日沉之国’，重新成为‘日出之国’。”此番言论之所以令人惊骇是因为就目前的日本经济形势来看，其发展前景令人担忧。在全球都对日本经济丧失信心的背景下，孙正义的言论更像江湖术士般的妄想。可是孙正义并不是江湖术士，也不是理想主义者，更不是空想家。他对于未来的每一次判断都有现实的依据，这一次让他做出判断的是“机器人”的发展。 生产性×劳动人口＝竞争力。 为了论证自己的判断，孙正义提出了一个公式用来描述国家的竞争力与“生产性”、“劳动人口”之间的关系：生产性×劳动人口＝竞争力。一向推崇用数据说话的孙正义例举了一些数字来说明问题：日本的制造业劳动人口大约700万，劳动人口大国中国是7000万、印度为1000万。相比之下日本的劳动人口明显处于劣势。不仅如此，日本的人工成本与这两个国家相比昂贵得多。中国和印度的人工平均月薪分别为7万日元和3万日元，日本则达到了25万日元。可见，无论在制造业人口数量还是在人工成本上，日本都处于绝对劣势，按照前述的公式，日本的竞争力自然也低。 所以日本经济崛起需要在劳动人口上有所突破，为此孙正义提出了一个革命性的想法：引入机器人——机器人拯救日本。因为机器人可以24小时不间断工作，如果有3000台产业机器人投入工作，就相当于为日本增加了9000万制造业人口，而付给这些机器人的平均“月薪”仅1.7万日元。根据孙正义的竞争力公式，机器人的引入将彻底扭转日本在生产性与劳动人口方面的劣势，进而提高日本的竞争力。 这是异想天开吗？也许是。可是一百年前，人类无法想象电视机，但是现在电视成为最普通的家用电器之一；七十年前，人类无法想象电脑，但是现在电脑已经成为最为普遍的电脑之一；二十年前我们不相信电话可以上网，相信电话可以上网的人也许只有乔布斯。可现如今以手机为载体的移动互联网已经深入到人类生活的方方面面；就在十年前，人们不相信互联网的作用，但今天我们生活的方方面面都已经被互联网渗透，因此就像孙正义所说，所有看似梦幻的方案都需要被认真对待，因为“即便100个人当中只有一个人相信，它也有可能成功”。更何况孙正义对机器人的设想并非完全是“梦幻”。 众所周知，日本的机器人产业在全球处于领先地位。日本经济产业省曾经联合日本新能源与产业技术综合开发机构做出了一份名为《面向2035年的机器人产业未来市场预测》的报告，当中指出：“2015年日本国内的机器人产业市场规模将达到1.6万亿日元、2020年2.9万亿日元、2025年5.3万亿日元、2035年9.7万亿日元。”大规模的产业机器人市场增长无疑是实现孙正义设想的一大有力支持。 在趋势面前，孙正义早已经开始布局。2015年，软银与阿里巴巴、富士康达成协议，三方将在机器人生产与销售上合作。阿里巴巴与富士康向软银旗下的软银机器人控股公司SoftBankRoboticsHoldingsCorp（以下简称“SBRH”）共同注资145亿日元，约合1.18亿美元。三大巨头合作，将在全球推动适用于家庭和工作环境的机器人的生产和销售。 SBRH推出的这款机器人名“Pepper”，网友称它为“小辣椒”。据说它是“全球首台具有人类感情的机器人”，孙正义的机器人拯救日本计划从小辣椒的诞生开始。 Pepper和它背后的“毕宿五” 2015年6月20日，Pepper开售。它通体白色，在额头和嘴巴都装有RGB相机，左眼配有距离感应器，它通过相机分析人类表情，用麦克风记录人的声音。1米2的身高令它看起来有些“萌”。Pepper胸前有一台平板电脑，可用于有类似人类的手臂，但没有腿，靠轮子行动。 尽管大约1646美元的售价并不“亲民”，但Pepper甫上市，就被抢购一空。今天它的销量依然在不断增加。目前的Pepper主要针对家庭用户，企业版也已经推出。尽管在SBRH中占有有60%的股份，但是很显然孙正义的真正目标并不是成为一个“机器人研发商”，他的野心在于打造一个“机器人产业生态系统”。事实上，负责Pepper生产的是郭台铭的富士康。富士康的机器人模具开发能力处于行业领先地位。与其他的3C产品相比，机器人Pepper的模具成本更高，估计超过2000万元人民币，但是富士康依然从原本每小时只能生产3台机器人提高到了每小时10台。 Pepper的研发工作，则交由法国公司“Aldebaran”负责。“Aldebaran”在英文是“毕宿五”的意思。这是金牛座中的一颗一等星。随着Pepper的推出，Aldebaran的曝光率也再一次提升。这家成立于2005年的法国公司和所有互联网时代的创业公司一样，最初的规模小得可怜，只有6名员工。然后不到十年时间里，这家公司就已经吸引了包括软银在内的巨头企业的关注。2012年3月，软银与当时包括英特尔投资、CDCInnovation、iSource以及CréditAgricolePrivateEquity在内的股东竞争，并赢得了Aldearan80%的股份，Aldearan正式成为软银在旗下的法国子公司。而在那之前的软银也从未涉足机器人市场。因此，对Aldebaran的收购也可以视为软银进军机器人行业在战略上迈出的第一步。 软银又是为什么看中了Aldebaran?2005年，Aldebaran的创始人兼CEOBrunoMaisonnier成立了公司，他一直致力于研发能在退休家庭中帮助老年人，或者能与孤独症儿童沟通的机器人。但是真正令Aldebaran研发的第一款机器人NAO。在2008年以前，机器人世界杯RoboCupSoccer的标准联盟平台一直由索尼爱宝机器狗统治。但是在2008年以后，Aldebaran的NAO逐渐替代了索尼爱宝机器狗，成为用于大学科研与教学的应用程序创建平台，还得到了程序员的关注。除此以外，还有Romeo。这是Aldebaran研发的另一款服务型机器人，旨在帮助科研人员更深入地研究对老年人、生活无法自理者的个人护理。 在生产上找富士康“代工”，在研发方面，孙正义对Pepper采取开源研发策略，采取“终端-宽带-应用”三合一模式，这说明了孙正义在机器人产业上的战略不仅仅是“开发”和“销售”那样简单。 孙正义的目标是在智能领域成为“平台” 机器人将成为未来家庭中又一个重要的智能终端，基于这样的判断，孙正义的想做的是将机器人厂家、投资方及用户等融合在一起，让自己最终成为一个“平台”。而在移动互联网时代，只有做好了“平台”才能让机器人从技术成长为巨大的产业。“平台”角色也是移动互联网时代最丰厚利润的获得者，其获得的商业利益也难以估量。 所以，成为平台也成为所有机器人企业的最高理想。借助Pepper，孙正义不仅搭建了平台，同时也获得了平台最重要的资源：用户。有了用户，上线Pepper机器人的应用商店就水到渠成。2016年2月，软银上线机器人应用商店，针对企业用户开放。在孙正义眼中，机器人应用商店的上线，意味着商业领域智能机器人发展的元年来临。企业可以通过从机器人应用商店下载的应用，帮助机器人更好地为客户服务，让Pepper成为更好的“情感机器人”。事实上，Pepper此前已经在不少岗位上“实习”过了。它曾经在雀巢卖过咖啡，去瑞穗银行分行卖过金融产品。软银甚至想开办一个全部以Pepper为员工的商店。 孙正义对Pepper期待甚高，他甚至认为机器人完全可以推动日本的市场需求。因此他甚至说，软银即便赔钱卖机器人也愿意，直到软银可以在产量和成本上都取得最优。虽然软银以低于制造成本的价格销售Pepper，并采用与苹果公司类似的模式，依靠应用商店来获取收益，但是他的这番话，真正让我们看到了他当年用在沃达丰日本上的策略。如果说当年对沃达丰日本的执念在于要努力实现日本第一，那么今天他对智能机器人的钟情则源于他要在新的科技浪潮中再次走在时代的前端。 除了Pepper，软银在2015年也领投了一家研发拣货机器人的公司，FetchRobotics。Fetch2015年四月份发布了一款机器人，就名叫“FETCH”，意思是“取回”。这个机器人在摄像头，图像处理和导航技术的帮助下，可以利用机械臂从指定货架的特定位置里取下指定的商品。这时，另一个机器人“FREIGHT”（运送），就会将“FETCH”取下的货接运回打包。这两个机器人没电的时候，还会自己找充电桩充电，完全不用费神照料他们。 值得注意的是，软银也正是在收购FetchRobotics的同时宣布与阿里巴巴、富士康合作推出Pepper的。从这里可以发现，孙正义眼中可以拯救日本的机器人，不仅仅指产业机器人。他关注的是那些“通用、廉价、高性能的，可以适用于各种工作环境的机器人”。也许，现在的机器人在以上的任何一方面都还没有能达到最优，但是，孙正义相信未来30年内，机器人将会像今天的汽车一样普及，会解放更多生产力，在更多的领域替代人类的工作。那些更早使用新技术的人将能够更好地应对未来，进而改变世界。很显然，孙正义正是那个希望用新技术改变世界的人。

工业制造简称制造业。在中国，加工业制造是指对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业，包括扣除采掘业、公用业后的所有30个行业。目前，作为我国国民经济的支柱产业， 制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础；作为经济社会发展的重要依托，制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。 先进制造业是相对于传统制造业而言，指制造业不断吸收电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果，并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程，实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，即实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，取得很好经济社会和市场效果的制造业总称。 一是广泛应用先进制造技术，信息技术与其它先进制造技术相融合，驾驭生产过程中的物质流、能量流和信息流，实现制造过程的系统化、集成化和信息化。  二是采用先进制造模式，制造模式是制造业为提高产品质量、市场竞争力、生产规模和速度，以完成特定生产任务而采取的一种有效的生产方式和生产组织形式。目标是实现数字化设计、自动化制造、信息化管理、网络化经营。 主要区别先进制造技术的主要特点是系统与集成。与传统制造技术相比，它具有四方面特点： （1）先进制造技术的基础是优质、高效、低耗、无污染或少污染工艺，并在此基础上实现优化及与新技术的结合，形成新的工艺与技术。 （2）传统制造技术一般单指加工制造过程的工艺办法，而先进制造技术覆盖了从产品设计、加工制造到产品销售、使用、维修整个过程。 （3）传统制造技术一般只能驾驭生产过程中的物质流和能量流，随着信息技术的列入，使先进制造技术成为能驾驭生产过程中的物质流、能量流和信息流的系统工程。 （4）传统制造技术的学科、专业单一，界限分明，而先进制造技术的各专业、学科、技术之间的不断交叉、融合，形成了综合、集成的新技术。 具体表现在： （1）微电子、计算机、信息、生物、新材料、航空航天、环保等高新技术产业广泛应用先进制造工艺，包括先进常规工艺与装备、精密与超精密加工技术、纳米加工技术、特种加工技术、成形工艺和材料改性等先进制造技术和工艺。 （2）机械装备工业、汽车工业、造船工业、化工、轻纺等传统产业广泛采用先进制造技术，特别是用信息技术进行改造，给传统制造业带来了重大变革，生产技术不断更新，设计方法、加工工艺、加工装备、测量监控、质量保证和企业经营管理等生产全过程都渗透着高新技术，CAD、NC和柔性制造技术在制造业中已得到了广泛的应用，使其发生质的飞跃，产生了一批新的制造技术和制造生产模式。 (3) 在高新技术的带动与冲击下，装备工业走向机电一体化、人机一体化、一机多能、检测集成一体化，出现机器人化机床、虚拟轴车床、高速模块化机床等新型加工机床，数控机床走向智能化、智能化加工单元。 (4)制造技术不断向高加工化和高技术化方向发展，给制造业带来深刻的变革，未来的制造业将进入融柔性化、智能化、敏捷化、精益化、全球化和人性化于一体的崭新时代。

今天，阿里巴巴公布了淘宝天猫总裁蒋凡事件的调查处理结果： 1、管理层提议并得到合伙人委员会批准，即日起取消阿里合伙人身份； 2、记过处分； 3、降级，职级从M7（集团高级副总裁）降级到M6（集团副总裁）； 4、取消上一财年度所有奖励。   至此，从4月17日由总裁夫人亲自下场引爆的“原配手撕小三，坑夫失地位”的戏码暂时告一段落。   01   阿里确实没有大事化小，小事化了，给予蒋凡重罚。   这从蒋凡被取消阿里合伙人以及降级能看出来。   事情本来是一场正宫手撕小三的戏码，放在普通人身上也就是支持原配、谴责渣男和小三。   但主角是中国未来最大的公司阿里旗下的淘宝天猫总裁、总裁夫人以及淘宝天猫网店的大V。   复杂的情感关系的背后，是更为复杂的资本利益关系。   在资本的世界里，资本利益当然是排在首位的。   所以阿里要应蒋凡本人的要求，成立调查组审查情感关系背后的资本利益关系。   根据阿里内部的调查结果，蒋凡和旗下的大V之前不存在任何的利益输送。   既然不存在利益输送，那就是不违法，蒋凡对大V的投资、扶持等都是符合资本利益的，决策正确。   要是放在别的公司，只要决策正确对公司有利，个人的私人生活问题没那么重要。   可能就真的大事化小，小事化了。   最常用的手法就是，一直拖着不处罚，让网络热度慢慢消退，观众淡忘，最后大家该干嘛还是干嘛，比如东哥。   但是，阿里最后还是以蒋凡的个人问题产生负面舆论危机的理由，取消了蒋凡“阿里合伙人身份”并降级。   要知道，阿里合伙人不是那么容易当上的。   从阿里正式成立合伙人制度以来，阿里员工总数已经超过10万人，但是合伙人只有38人，可谓万里挑一。   而且，阿里的接班人都是从阿里合伙人里面选的，现任的ceo张勇就是合伙人之一。   失去了阿里合伙人身份的蒋凡，也就相当于失去了阿里接班人的资格。   也就是说，降为M6之后的蒋凡，以后在阿里再怎么折腾，也有可能永远到了现在张勇的位置。     02   虽然阿里重罚了蒋凡，却也没有将事情做绝。   取消阿里合伙人身份的处罚，虽然对蒋凡来说是重罚，但也是给他留了后路的。   按照阿里合伙人的任职资格：为阿里巴巴或密切关联公司工作五年以上、必须具有非常正直的人品、对公司发展有积极贡献，以及能传承公司文化或者愿为公司价值观竭尽全力。   其中，除了“五年工作经验”是客观、硬性的条件以外，其他的条件都非常“主观”。   作为阿里曾经最年轻的合伙人，无论是客观条件还是主观条件，蒋凡都是满足的。   也就是说，蒋凡是有能力的，不然也不可能到达现在的位置。   只是，对于阿里来说，阿里从来不缺人才，接班人的人选非常充足。   所以，蒋凡想要再次成为阿里接班人的人选之一，他需要做几件事：   首先，是彻底撇清与网红张大奕的关系，并且回家与夫人上演恩爱夫妻的戏码。     其次，他需要再次立新功，对阿里的发展做出足够大贡献。   也只有继续在阿里立功，他才能继续晋升，甚至可能再次成为阿里的合伙人。   再不济，立功即使不能使其成为合伙人以及接班人，也能让蒋凡继续在阿里发展。   当然，这也是符合阿里的利益的，蒋凡有才，那就人尽其才。     03   很多人说，阿里这样的处罚是逼蒋凡离开阿里，阿里很有可能会将人才送给对手。   其实，留在阿里并为阿里立功，是蒋凡唯一的选择。   不然，没有立功的蒋凡，只能在阿里被边缘化，最后可能真的被阿里踢出去。   到时候，离开阿里的蒋凡，就是下一个卫哲。   而如果蒋凡自己跳槽，那阿里内部刚刚调查出来的结果可能就不是“没有利益输送”了。   到时候，离开阿里的蒋凡，就是下一个刘春宁。   所以，阿里在给蒋凡机会。   而接下来，电商之间最重要的就是数据大战。   因为随着电商领域沦为科技金融的基建，它们的价值在于数据。   只有掌握数据的电商平台，才能以极低的风险推动整个供应链的金融服务。   电商背后的金融科技才能在整个交易中获得难以想象的巨额利润。   这对于转型做金融科技公司的阿里来说，尤其重要。   因此，在接下来的数据大战中，就看蒋凡能不能带领天猫打赢拼多多和京东。   打得赢，那一切都好说；打不赢，那阿里就真的只能挥泪斩马谡了。

“我国已成为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，工业增加值从1952年的120亿元增加到2018年的30多万亿元，按不变价计算增长约971倍，年均增长11%。”工业和信息化部部长苗圩20日在国务院新闻办新闻发布会上说，70年来，我国成功走出了一条中国特色的新型工业化发展道路，走过了发达国家几百年的工业化历程，创造了人类发展史上的奇迹。 经过70年的不懈努力，我国跃升为世界第一制造业大国和世界网络大国。苗圩用5个关键词来概括70年工业发展的成就和亮点。 一是“第一制造大国”。根据世界银行数据，2010年我国制造业增加值超过美国成为制造业第一大国。2018年，我国制造业增加值占全世界的份额达到28%以上，成为驱动全球工业增长的重要引擎。在世界500多种主要工业产品当中，中国有220多种工业产品的产量居全球第一。 二是“完整的工业体系”。目前，我国已拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。 三是“创新驱动发展”。2017年全国规模以上工业有效发明专利数达到了93.4万件，比2004年增长了29.8倍。一些技术已经从过去的“跟跑”到“并跑”甚至向“领跑”迈进，发电设备、输变电设备、轨道交通设备、通信设备等产业已经处于国际领先地位。 四是“两化深度融合”。党的十八大以来，我国工业化和信息化深度融合进一步加快，智能制造发展取得了积极成效。2018年，我国数字经济的规模达到了31.3万亿元，居全球第二位。 五是“中小企业蓬勃发展”。70年来，我国的中小企业、民营企业蓬勃发展，在增加就业、稳定增长、促进创新方面发挥了独特的重要作用，作为国民经济生力军的作用也日益凸显。截至2018年底，我国中小企业的数量超过3000万家，个体工商户数量超过7000万户，贡献了全国50%以上的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新成果和80%以上的劳动力就业。

产能过剩是个伪命题 近几年，中国工业生产的各领域几乎都在强调产能过剩问题。煤炭、电厂、钢铁、化工、汽车业都似乎被产能过剩问题困扰，尤其是在煤电和钢铁领域，去产能已经搞了好多年，但是暴露出来的问题也很多。 那么中国的工业制造业真的存在产能过剩问题吗？小编认为产能过剩应该值得深入推敲。毕竟产能过剩这个概念国际上并没有统一的定义，也没有任何一个国际标准来衡量，感觉就是一个伪命题。 其实中国目前最大的问题并非是产能过剩问题，而是而是市场驱动不足，人均资源量消费低下。与美国相比，美国人均消耗资源是印度人均消耗资源的35倍，是中国的13倍，而消费的商品和服务是中国人的53倍！ 如果按照美国人均消耗资源的标准来看，中国目前的产能根本不是过剩，而是远远不足。虽然我们不能向美国人看齐，但是至少与美国巨大的资源消耗差距告诉我们，为满足国人的资源需求，中国的工业生产或者是制造业还有很大的提升。 人均资源消费低下 我们可以单项列举，来证明我们的工业生产是不是过剩。比如说中国电厂每年的发电量过剩，可是有没有人去广大的农村调查，有很大一部分家庭每天的用电量不超过5度，尤其是孤寡老人连一度电都不舍得用。即便是在城市，单位家庭的用电消耗也远远低于西方国家，甚至低于整个东南亚乃至拉美地区。 再说一下钢铁和水泥建材生产，在这几个领域按照专家的说法，产能过剩也是非常严重。但是有谁知道在农村盖房子的成本是年年攀高，钢筋、水泥有时候甚至都买不到，或者是买不起。盖个房子，差不多要花掉半生的积蓄。 还有一个就是汽车过剩的问题，尽管现在中国人均拥有汽车量已经大幅度提升，但是也仅仅是刚实现家庭用车四轮化的问题，人均汽车拥有量也只是仅为美国五分之一。而汽车的产能，直接关系到钢铁生产量的高低。 再一个就是房地产业，很多人认为中国人盖的房子太多了，空置房造成社会资源的浪费。但是真实的情况是，中国依然有大量的人买不起房，大半生都是在出租屋里过得。所谓的空置房，不过是有钱人囤积的房屋而已。 一方面是房地产的价格居高不下，一方面是上千万的年轻人买不起房。看看北上广、看看一些经济发达的城市，有多少年轻人依然在住着地下室，依然为能拥有一套住房在奔波。对于他们来说，安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜！依然是个梦。 市场驱动力不足 由上几个问题我们可以看出，造成我国产能过剩的问题，并非是中国的工业生产真的太强大了，而是人均消费力严重不足，导致产能相对的过剩。归根结底，还是老百姓手里可支配的财富不多，工业品的价格被市场操控者定得过高，进一步限制了消费空间。一场猪肉价格的上升，就让广大居民消费心惊胆战。 目前我们最大的问题不是解决产能过剩的问题，其实一个误区。工业领域去产能，势必要关停很大一部分工厂和企业，结果会造成大批工人失业，从而又导致国人收入的降低，更进一步压缩消费需求，形成了一个恶性循环。 我们目前最应该做的就是，首先对财富的分配更公平化，进一步提高普通国人的收入，让老百姓有更多的钱去消费；其次降低工业品的市场价格，让老百姓消费得起、敢消费。最后，国家应该在税收上建立补偿机制，鼓励居民消费抵税，让老百姓敢消费。通过刺激消费，来增强市场的驱动力，从而解决所谓的产能过剩问题。 中国目前的工业产能，是赶超西方工业化的成果，但是如果按照西方的人均资源消费，我们的产能还远远不够。目前需要做的是进一步提升生产工艺，加速产业升级制造出更多更好的产品，来满足国人的需求。 中国的人均资源消费有很大的提升空间，我们不想与美国人均资源消费看齐，但是却有向美国人均消费看齐的权利。至于说全球的资源都不够中国人消费，那其实是危言耸听，居心叵测。不要让产能过剩，束缚中国工业的进一步发展！

今天，国家统计局发布的最新工业企业利润数据显示，1—3月份，全国规模以上工业企业实现利润总额7814.5亿元，同比下降36.7%，降幅比1—2月份收窄1.6个百分点。其中，3月份全国规上工业企业利润总额同比下降34.9%，降幅比1—2月份收窄3.4个百分点。 国家统计局工业司副司长张卫华表示，随着统筹疫情防控和经济社会发展各项决策部署逐步落实落地，企业复工复产不断加快，工业产品销售开始回暖，企业利润呈现一些积极变化。从3月份来看，这些变化主要体现在以下几方面： 多数行业利润有所改善。3月份，41个工业大类行业中，28个行业利润增速比1—2月份加快或降幅收窄，其中8个行业利润实现增长，比1—2月份增加4个。主要行业中，电子、酒饮料茶制造业利润增速由负转正，由1—2月份分别下降87.0%、21.9%，转为分别增长19.5%、7.5%；煤炭开采、电气机械、化工行业利润分别下降7.6%、28.6%和45.3%，降幅比1—2月份分别收窄38.0、39.6和21.1个百分点。 先进制造业利润改善比较明显。3月份，制造业利润同比下降34.6%，降幅比1—2月份收窄8.1个百分点。高技术制造业利润实现增长，同比增长0.5%，1—2月份为下降37.1%；战略性新兴产业利润下降9.1%，降幅收窄30.7个百分点。 生活必需品行业利润大幅改善。3月份，农副食品加工行业利润同比增长28.7%，增速比1—2月份加快26.5个百分点；食品制造业利润下降16.4%，降幅收窄17.1个百分点。在此带动下，3月份消费品制造业利润下降8.7%，降幅收窄7.8个百分点。 私营、小型、外资企业利润降幅不同程度收窄。3月份，私营企业利润同比下降20.1%，降幅比1—2月份收窄16.5个百分点；小型企业利润下降17.0%，降幅收窄23.7个百分点；外商及港澳台商投资企业利润下降38.9%，降幅收窄14.7个百分点。 “同时应当看到，虽然3月份规上工业企业利润状况有所改善，但受市场需求尚未完全恢复、企业产品库存上升较多、工业品价格持续回落、成本压力依然较大等多重因素影响，工业企业利润降幅仍然较大，盈利形势仍不容乐观。下一阶段，要在抓好常态化疫情防控的同时，抓实抓细各项促进经济社会发展的政策措施，积极帮扶企业纾难解困，稳住经济基本盘，促进工业经济平稳运行。”张卫华说。

与发达国家不同，当前中国的工业化进程，一方面要完成自己的工业化进程，推进工业化从工业化后期向后工业化转变；另一方面，这个工业化的过程又是工业化和信息化、智能化融合发展的过程，是在新工业革命加速拓展的背景下实现的工业化｡   这个双重叠加的任务要求我们在工业化战略中一定要牢牢把握两方面原则，一是必须遏制中国出现“过早去工业化”倾向，保持制造业在国民经济中的合理占比，防止制造业比重过快下降；二是抓住新工业革命提供的战略机遇，实现工业化和信息化、智能化融合的新型工业化，通过抢占5G和人工智能等新工业革命制高点深化工业化｡因此，未来30年是中国深化工业化进程、实现工业现代化的关键时期｡   一、防止“过早去工业化”是中国深化工业化的急迫问题   20世纪60年代以后，工业化国家制造业就业人数急剧下降，总体约减少了2500万岗位，欧盟国家制造业就业至少减少了约1/3｡同时，制造业和第二产业在三次产业增加值中的占比也逐步降低，这被认为是“去工业化”｡20世纪80年代，东亚一些高收入国家也开始自己的“去工业化”过程，甚至一些中等收入的拉丁美洲国家和南非在推进激进的经济改革后也开始“去工业化”｡由于这些国家还没有实现工业化，人均收入远低于工业化国家，所以被认为是“过早去工业化”，而且一些学者认为这是上述国家陷入“中等收入陷阱”的一个重要原因｡当一个国家和地区制造业增加值占GDP比重达到30%以后，制造业所带来的技术渗透效应、产业关联效应和外汇储备效应都已经得到充分体现，服务业效率提高能够承担支持经济增长的引擎，此时制造业占比降低被认为是“成熟去工业化”；但是当一个国家和地区的制造业就业低于整体就业的5%，就开始降低制造业在国民经济中比重，这就是“过早去工业化”，由于制造业发展不充分，取代制造业的可能是低技能、低生产率、低贸易度类型的服务业，这些服务业无法作为经济增长的新引擎来替代制造业的作用，无法保证经济的可持续增长｡如果从工业化是生产要素组合从低级向高级的突破性变化的过程这个界定出发，“过早去工业化”实质是没有实现生产要素组合的高级突破性变化而工业化进程却被中断（黄群慧，2018）[1]｡一般认为，“去工业化”呈现规律性的原因是由于制造业就业人数和人均收入呈现“倒U型”的关系，人均收入达到一定水平后，制造业就会下降｡不仅如此，随着时间的推移，后发国家相对于早期工业化国家而言，制造业的就业峰值以及制造业达到就业峰值的人均收入水平都在不断下降，这意味着“去工业化”现象产生的条件要求更低，也就是呈现出在更低的经济发展水平出现了“去工业化”的典型特征事实｡   近年来，我国产业结构发生了显著的变化，第二产业比重已从2006年最高的47.6%下降到2017年的40.5%，同期第三产业比重从41.8%提高到51.9%｡其中，工业比重从2006年的42%下降到33.9%，呈现一种“过快去工业化”倾向｡虽然第二产业和工业比重下降、服务业比重提高是经济发展的一般规律，但我国工业比重的下降既有经济发展一般规律的作用，也有经济“脱实向虚”的不利影响｡近几年，中国服务业占比提升速度的确过快｡1978—2011年，中国服务业占比年均增长约0.6个百分点；2011—2016年，中国服务业占比年均增长约1.5个百分点｡应该说，服务业占比快速增长是前所未有的｡同样，世界上也少有如此速度的结构变迁｡1985—2014年，中国服务业占GDP的比例增长了21.3%，而同期土地稀缺OECD国家、其他东亚国家、印度、其他南亚国家、土地富足OECD国家、拉丁美洲、中东与北非、次撒哈拉非洲、世界平均、发展中国家平均变动分别为10.6%、7.5%、14.1%、9.1%、7.0%、12.5%、-0.3%、1.9%、6%和7%，中国是服务业占比增速最快的｡对服务业占比过快上升不能持过于乐观的态度，这是因为相对于实体经济尤其制造业而言，服务业具有两方面缺陷：一是服务业资本深化程度不够，占比过快增长会使全社会人均资本降低，进而导致全要素生产率下降，影响经济增长速度｡近些年，服务业占比提升而经济增速下降，出现了所谓的“结构性减速”，在一定程度上说明了这个问题｡二是服务业发展由于知识专用性的提升，在一定程度上会加大收入分配的两极分化，占比过快增长不利于经济的包容可持续增长｡因此，服务业占比过快上升对于经济增长而言可能并非“善事”｡   因此，对于中国当前制造业下滑过快、服务业占比上升过快的“过快去工业化”倾向，应该高度重视并采取有效措施预防｡按照世界银行的数据，2017年德国人均GDP为44470美元，制造业占GDP比重为20.7%；2016年日本人均GDP为38972美元，制造业占GDP比重为21.0%；2017年韩国人均GDP为29743美元，制造业占GDP比重为27.6%｡而中国2017年的人均GDP仅为8827美元，制造业占GDP比重为29.3%，仅略高于韩国｡我国作为一个还未实现工业化、处于工业化进程中的发展中国家，必须坚定不移地推动以制造业为核心的实体经济的发展，避免“脱实向虚”，并将制造业比重稳定在一个合理水平｡考虑到中国人均GDP不到一万美元的发展水平，并参照德国《国家工业战略2030》制定的25%的目标以及韩国接近28%的制造业比重，在2025年之前，中国制造业占GDP的比重应保持在大约30%的水平为宜，到2030年之后中国制造业占比至少应保持在25%以上｡   二、新工业革命是深化我国工业化的机会窗口   从历史上看，科技和产业发展的一个重要表现形式是“革命”｡人类历史上曾经发生过多次科技和产业革命，学术界大体上有两到三次科学革命、三到六次技术和产业革命等不同分类｡1983年，英国经济学家佩蕾丝按照技术经济范式的转变，将1771年以来的技术和产业革命划分为五次，即早期机械时代、蒸汽机与铁路时代、钢铁与电力时代、石油与汽车时代和信息与通信时代｡2008年国际金融危机以后，在发达国家纷纷推进“再工业化”背景下，越来越多的人认为世界在经历第一次工业革命带来的蒸汽时代、第二次工业革命带来的电力时代后，进入了第三次工业革命带来的信息时代｡德国则从工业化阶段入手，将信息时代细分为基于信息技术的自动化阶段和基于物理信息系统的智能化阶段，形成从工业1.0到工业4.0的四次工业革命分类｡无论如何划分，学界达成的基本共识是：20世纪下半叶以来，以信息化和工业化融合为基本特征的新一轮科技革命和产业变革一直在孕育发展｡从技术经济范式角度分析，这一轮科技革命和产业变革至少已显现出以下特征（黄群慧，2016）[2]｡   一是以信息技术的突破性应用为主导驱动社会生产力变革｡20世纪90年代以来，计算机芯片处理技术、数据存储技术、网络通信技术和分析计算技术获得重大突破，以计算机、互联网、移动通信和大数据为主要标志的信息技术、信息产品和信息获取处理方法呈指数级增长，并在社会经济中广泛运用，与现实生活深度融合，由此带来诸如电子商务、智能制造、工业互联网等生产生活方式的革命性变革｡与此同时，能源技术、材料技术和生物技术等创新也取得程度不同的突破性进展，以信息技术为核心共同构成新一代高新技术群，为社会生产力革命性发展奠定了技术基础｡   二是以信息（数据）为核心投入要素提高社会经济运行效率｡人类的社会活动与信息（数据）的产生、采集、传输、分析、利用直接相关｡随着信息技术的突破发展，云计算、大数据、互联网、物联网、个人电脑、移动终端、可穿戴设备、传感器及各种形式的软件等信息基础设施不断完善，在“云（云计算）+网（互联网）+端（智能终端）”的信息传导模式下，信息（数据）逐步成为社会生产活动的独立投入产出要素，而且可以借助数字物理系统等大幅提高边际效率，成为决定社会经济运行效率、促进可持续发展以及提升现代化水平的关键因素｡信息基础设施的重要价值正日益凸显｡   三是以智能制造为先导构造现代产业体系｡现代产业体系创新发展的主要驱动力来自制造业发展，而制造业发展又可以为其他领域提供通用技术手段，推动技术创新｡伴随芯片技术的突破发展、互联网设施的发展完善、传感器价廉量大的供给和先进制造技术的日臻完善，智能制造产业作为新一轮科技革命和产业变革的先导迅速发展，支持和带动了智慧农业、智慧城市、智能交通、智能电网、智能物流和智能家居等各个领域的发展｡智能制造依靠数据、软件等核心要素投入，以工业互联网为支撑，以电子商务为平台，促进了信息技术与实体经济的融合，加快了对传统产业的改造，推动三次产业在融合发展中逐步转型升级，形成具有更高生产率的现代产业体系｡   我国作为发展中大国，新一轮科技和产业革命意味着工业化和信息化的融合，而对发达国家则是再工业化与信息化的融合｡新工业革命对于我国工业化进程而言，是一次重大历史性机遇｡从经济增长理论角度看，由于新工业革命提高了劳动力、资本等生产要素的素质，将有可能极大地提高全要素生产率，进而为经济增长带来新动能｡即使从总需求看，由于新工业革命的发展需要，大数据、云技术、互联网、物联网、智能终端等新一代基础设施的巨大投资需求，也会直接提高经济增长速度｡进一步看，由于新产业革命下分工协作方式发生了巨大变化，信息不对称程度降低，柔性生产、共享经济、网络协同和众包合作等分工协作方式日益普及，在保证规模经济源泉的基础上，又极大地拓展了范围经济，挖掘了经济增长的新源泉｡可以说，新产业革命塑造的世界经济发展新动能已经初露端倪，未来更是潜力巨大｡我国已经步入工业化后期，正处于经济结构转型升级的关键时期，而新工业革命催发了大量的新技术、新产业、新业态和新模式，为我国产业从低端走向中高端奠定了技术经济基础和指明了发展方向，为我国科学制定产业发展战略、加快转型升级、增强发展主动权提供了重要机遇｡与以前积贫积弱国情不同，我国综合国力已居世界前列，已经形成了完备的产业体系和庞大的制造基础，成为全球制造业第一大国，具有了抓住这次科技和产业革命历史性机遇的产业基础条件｡同时，我国具有规模超大、需求多样的国内市场，也为新一轮科技和产业革命提供了广阔的需求空间｡近年来，我国电子商务取得快速发展，增速远远超越其他发达国家，就得益于这样的市场优势｡因此，面对新一轮科技和产业革命，我国可以乘势而上，抢抓机遇，推进工业化和信息化的深度融合，实现跨越式发展｡   三、5G和人工智能是产业变革的主战场   从技术突破、产业组织结构变革和各国产业政策部署的最新趋势看，5G、人工智能技术的加快突破及其大规模的商业化应用已经成为新工业革命的主战场，也必然是中国深化工业化进程的主战场，同时也是中美在未来产业竞争的主战场｡   1 5G技术的加速突破及其商业化应用   由5G引发的新一轮技术创新浪潮正在推动人类进入第六次科技浪潮或第四次工业革命的拓展期，5G以及人工智能所驱动的5G商业应用，将成为未来国家间产业竞争的主战场，5G也将成为制造业和整个国民经济最重要的基础设施和底层技术；而人工智能作为使能技术的加速突破和应用将大大提升5G的商业应用价值，大大提高工业的研发效率、生产效率、工程化效率和商业模式的创新突破，成为改变制造业形态和结构的最重要动力｡5G为中国网络强国建设提供了机会窗口｡信息技术的发展已经经历了几十年的历程，5G是信息技术路线的重要转换，为后发国家和企业实现技术赶超提供了重要的机遇｡   一是5G网络是构筑万物互联的基础设施｡5G移动通信技术提供了前所未有的用户体验和物联网连接能力，将大大拓展信息消费空间，提升制造业生产效率和服务业创新效率｡5G网络将成为未来现代化产业体系最重要的基础设施｡   二是5G应用可以加速一国产业结构变革和产业组织结构的重构｡未来，5G与云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的深度融合，将形成万物的网络结构，成为各行各业数字化转型的驱动力力量｡5G将为用户提供超高清视频、新一代社交网络、浸入式游戏等新的消费体验｡此外，5G将支持海量的机器通信，以车联网、智慧城市、智能家居等为代表的物联网应用场景与移动通信深度融合｡更重要的是，5G还将以其超高可靠性、超低时延的卓越性能促进多种类型的垂直行业应用｡总体上看，5G及其商业应用将成为创新、创业的重要基础设施和土壤，助推制造强国和网络强国建设，使新一代移动通信成为引领国家数字化转型的最重要的通用技术｡   未来5G及其商业应用将成为中国经济增长重要新动能｡根据中国信息通信研究院的预测，5G的发展将直接带来网络运营、通信设备以及信息平台和应用的快速增长，进而直接拉动国民经济增长，并通过技术扩散和应用带动关联产业的发展，从而间接拉动国民经济发展｡根据中国信息通信研究院的测算，到2020年，估计5G网络建设初期电信运营商的网络设备支出将直接形成约920亿元的GDP｡到2025年，主要来自于用户购买移动终端、流量消费及各类信息服务的5G支出预计拉动国民经济约1.1万亿元，对当年经济增长的贡献为3.2%｡到2030年，主要来自于用户购买移动互联网信息服务的支出、各垂直行业的网络设备投资和流量消费支出等，对国民经济的直接贡献将达到2.9万亿元，对GDP的贡献率将达到5.8%（中国信息通信研究院，2018）[3]｡   2 人工智能的发展及其未来经济潜力   人工智能也称机器智能，最初在1956年美国达特茅斯学院学会上提出，目前，人工智能已成为一个包括分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、深度学习、人工智能应用等在内的庞杂知识和技术体系｡该技术正被不断应用于社会经济各个领域｡在生产制造行业，人工智能应用成为实现生产制造知识化、自动化、柔性化和对市场快速反应的关键技术，使传统制造转型升级为“智能制造”｡从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能或者弱人工智能，以及通用人工智能或者强人工智能｡当前，弱人工智能已经取得突破，强人工智能也处于快速发展过程中｡人工智能的应用领域不断拓展，如生物识别分析、智能搜索、智能推荐、智能排序等，不断与其他技术融合，推动新技术、新产品和新业态的涌现｡随着运算能力、数据量的大幅增长以及算法的大幅提升，弱人工智能将逐步向强人工智能转化，机器智能将从感知、记忆和存储进一步向认知、自主学习、决策与执行发展，成为渗透到整体经济社会体系的重要使能技术（谭铁牛，2019）[4]｡   目前，主要工业国家都将人工智能作为战略必争领域，把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加大产业政策扶持和创新平台建设力度｡未来，随着人工智能从专用智能向通用智能发展，从人工智能向人机混合智能发展，以及人工智能加速与其他学科领域交叉渗透，人工智能创新创业如火如荼，人工智能产业将蓬勃发展｡随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期｡例如，2016年9月，埃森哲公司发布的报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以接近翻一番（Purdy等，2017）｡2018年出版的麦肯锡研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元｡   3 美国在5G和人工智能领域的战略角力   鉴于5G技术和人工智能技术具有重要的战略意义，美国出台了一系列政策和措施，一方面打压中国企业、破坏中国的供应链体系和技术体系，另一方面通过制度创新和政策加强强化其技术和产业优势｡   美国政府和企业为重塑其在5G领域的领导力，试图以“开源、开放、白盒化”的技术路线，在5G时代重构全球ICT（信息与通信网络）产业生态，体现了美国的大国博弈战略意图，即促进CT（通信技术）价值向IT（信息技术）价值转移，利用其底层硬件芯片（x86架构）和基础操作系统（Linux）的雄厚优势，重新夺回失去的通信产业领袖地位，这必将对我国基于5G技术的网络强国建设和国家安全体系建设构成严重的威胁｡随着中国华为、中兴，韩国三星，欧洲诺基亚、爱立信等一批通信设备企业的崛起，美国在全球电信行业的国家竞争中节节败退｡5G技术发展和网络建设，关乎美国产业的核心竞争力｡为此，特朗普政府和美国企业加快推进通信设备技术的“开源、开放、白盒化”｡该技术路线特别针对我国华为、中兴等传统电信运营商的一体化技术和业务优势，通过推进通信设备产品的模块化和标准化，促使通信设备的关键性能和功能由美国企业具有优势的底层芯片和基础软件定义，而不是由华为等一体化通信设备企业定义｡可以预期，在美国的技术路线下，整个通信设备产业链的价值重心将由下游一体化设备供应商向上游的芯片和基础软件转变（类似于20世纪80年代以后PC的产业链价值重心由整机厂向芯片和操作系统转变），从而实现美国利用技术路线转换重夺全球电信产业领导权的目标｡   具体来说，特朗普政府的5G技术战略的核心内容：一是推翻了奥巴马时期制定的电信业“网络中立”管制政策，松绑基础运营商，优化市场结构，刺激新一轮ICT投资和经济增长，提前布局5G产业｡2017年12月14日，美国联邦通讯委员会废除奥巴马时期的网络运营商中立政策（即禁止运营商进入下游垂直领域），重新赋予电信运营商对垂直领域的经营权利，不再监管原网络中立“三禁令”（禁止封堵、禁止流量调控、禁止付费优先）所强制规范的宽带接入｡特朗普政府放松电信管制政策，将极大地刺激美国运营商和互联网企业的投资动力，从而有效促进美国ICT产业融合发展，鼓励业态创新，激发美国5G产业创新的活力｡   二是积极推动5G技术路线及相应的技术标准朝着“开源、开放、白盒化”的方向发展，促进全球5G价值链的核心，由中国具有优势的CT（通信技术）领域向美国具有优势的IT（信息技术）领域转移｡美国主导的5G生态，以英特尔的底层硬件芯片（x86架构）和开源的基础操作系统（Linux）为基础，试图实现5G技术的“开源、开放、白盒化”，这将极大地促进ICT设备产业的垂直分解，从而对目前主流的、以设备供应商的一体化解决方案为主导的商业模式造成严重冲击｡   三是以Linux基金会为基础构建开放的产业生态，整合包括中国企业在内的运营商和装备企业，形成以美国为主导的5G产业生态｡美国Linux基金会于2007年由开源码发展实验室与自由标准组织联合成立，其目的是协调和推动Linux系统的发展，以及宣传、保护和规范Linux｡该基金会已经成为全球ICT领域供应商、开发者、用户开展协同创新的最主要的开源生态发展平台，集合了涵盖电信、金融、云服务、车联网、医疗、零售等所有5G及其应用场景的800多家会员企业，覆盖了八成全球信息技术100强企业｡由于该基金会具有的强大影响力，我国的中国移动、腾讯、百度、华为等已经成为其白金或金牌会员｡可以说，我国的运营商、互联网企业和设备企业已进入被美国5G产业生态整合的状态，需要引起政府管理部门和企业的高度关注｡   在人工智能方面，2019年2月11日，美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普亲自签署的《美国人工智能倡议》｡在白宫网站上，《美国人工智能倡议》被视为“行政命令”，并以《维护美国人工智能领导力的行政命令》为题向全美民众发布｡《美国人工智能倡议》开篇这样写道：人工智能（AI）有望推动美国经济增长，增强我们的经济和国家安全，并改善我们的生活质量｡美国是人工智能研发和部署的全球领导者｡美国在人工智能领域的持续领导，对于维护美国的经济和国家安全以及以符合我们国家的价值观、政策和优先事项的方式塑造人工智能的全球演变至关重要｡   该命令发布了强势的五大原则：（1）美国必须在联邦政府、工业界和学术界推动人工智能方面的技术突破，以促进科学发现、经济竞争力和国家安全｡（2）美国必须推动制定适当的技术标准，减少人工智能技术安全测试和部署的障碍，以便能够创建新的人工智能相关产业，并通过当今的行业采用人工智能｡（3）美国必须培养当前和未来的美国工人，他们具备开发和应用人工智能技术的技能，为今天的经济和未来的工作做好准备｡（4）美国必须培养公众对人工智能技术的信任和信心，并在其应用中保护公民自由、隐私和美国价值观，以便充分发挥人工智能技术的潜力｡（5）美国必须促进支持美国人工智能研究和创新的国际环境，为美国人工智能产业开辟市场，同时保护我们在人工智能方面的技术优势，保护我们的关键人工智能技术免受战略竞争对手和敌对国家的收购｡   《美国人工智能倡议》指出，根据本命令第3节确定为执行机构的机构应追求六个战略目标，以促进和保护美国人工智能的进步：（a）与工业界、学术界、国际合作伙伴和盟国以及其他非联邦实体合作，促进对人工智能研发的持续投资，以实现人工智能和相关技术的技术突破，并迅速将这些突破转化为有助于我们的经济和国家安全的资源｡（b）增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问，以增加此类AI研发资源的价值，同时保持符合适用法律和政策的安全、隐私和机密性保护｡（c）减少使用人工智能技术的障碍，以促进其创新应用，同时保护美国的技术、经济和国家安全、公民自由、隐私和价值观｡（d）确保技术标准最大限度地减少恶意行为者攻击，并反映联邦在创新、公众信任和公众对使用人工智能技术的系统的信任方面的优先事项，制定国际标准以促进和保护这些优先事项｡（e）通过学徒培训下一代美国人工智能研究人员和用户，技能课程包括科学、技术、工程和数学教育（STEM），重点是计算机科学，以确保包括联邦工作人员在内的美国工人能够充分利用人工智能的机会｡（f）根据2019年2月11日的国家安全总统备忘录（保护美国在人工智能及相关关键技术方面的优势）（NSPM）制定并实施行动计划｡整体来看，该计划通过重新分配资金、创造新资源以及设计国家塑造技术的方式来促进美国的人工智能产业，即使它变得越来越全球化｡不仅美国，AI领导者的全球竞争已经正式拉开帷幕｡2018年以来，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国和印度等国家也都发布了促进AI应用与开发的战略｡ 四、全面构建促进制造业高质量发展的战略和政策体系   围绕我国深化工业化进程、构建现代化产业体系、建设制造强国的目标，未来我国要围绕制造业高质量发展来构建我国的发展战略和政策体系，具体至少要从以下三个方面着力｡   1 及时调整制造业战略导向和政策实施方式   根据新的国际竞争环境以及中国制造业自身创新发展的要求，围绕制造业高质量发展，相对于以往的“中国制造2025”，新的中国制造业总体规划应当在以下这些方面作出重点调整｡   第一，在总体战略导向上，要弱化“对标”或“赶超”欧美日，强化突出通过统筹部署构筑中国制造业的核心能力，为全球制造业发展作出中国的原创性贡献｡强调在新工业革命浪潮中“构筑中国制造业核心能力”的政策导向，对外体现了中国通过原始创新与全球工业国家共同推动人类技术进步和产业发展的愿景，对内容易凝聚各级政府和广大企业形成实现中国制造业更高质量发展的战略抱负｡   第二，在总体发展思路上，弱化重点产业和领域选择，突出新一轮工业革命背景下的通用技术创新和产业统筹部署｡新技术浪潮和新工业革命是当前世界各国面临的共同挑战｡为了更加有效地应对技术变革，美、德、日、英、法等工业强国都颁布了系统的规划和产业政策｡但与我国的“中国制造2025”不同，这些国家的战略和政策在文本的具体表述方面，都不涉及政府重点支持特定产业和领域发展等内容｡我国新的制造业总体规划应借鉴美、德、日等国家的经验和普遍做法，在战略任务的拟定方面，一是强调推进制造业数字化、智能化、网络化应用所涉及通用技术和使能技术的原始创新和技术突破；二是强调对于新技术创新和应用（而非产业）的统筹部署｡例如，在促进5G技术创新和应用方面，应当避免使用支持特定5G领域的发展等表述，而强调通过促进5G应用场景发展、基础设施投资、参考架构建设等内容，完善5G创新链和产业生态的任务导向｡   第三，在具体重点任务上，相对弱化技术创新导向的智能制造、绿色制造和高端制造，更加突出管理创新导向的服务型制造和制造业品质革命｡在当今新工业革命的背景下，中国制造业高质量发展的方向无疑也是制造业的智能化、绿色化和高端化，这需要我们不断通过科技创新、提高科技创新能力，大力发展智能制造、绿色制造和高端制造，促进中国制造业抓住当今世界新工业革命的重大机遇｡但是，对于中国大多数制造业的发展而言，德国工业4.0所倡导的数字物理系统（CPS）还相对遥远，很多产业的技术基础还不具备，而推进制造业与服务融合的服务型制造以及推进中国制造业品质提升的任务则相对更有紧迫性和现实意义｡在当今时代，制造服务化也是制造业转型升级的一个重要方向，制造企业从注重生产和产品逐步向注重“产品+服务”的趋势发展和演进，这极大地促进了制造业附加值的提升，进而促进了制造业的全要素生产率的提升和高质量发展｡另外与国外发达工业国家不同，中国的制造业品质问题还没有实质性的全面解决，通过制造业品质革命全面提升制造业产品和服务的品质，还是中国成为制造强国所必须补上的重要一课｡   2 着力完善现代制造业创新体系   一是加快促进产业政策向创新政策转型，将政策资源配置的指向由特定的产业逐渐转向技术创新｡目前我国产业政策的基本指向仍然是产业或产业领域，如“中国制造2025”提出了十大重点产业领域｡而反观美、日、德等国家的产业政策，其税收、财政等结构性措施，都是指向这些产业或领域特定的技术研发环节｡产业政策与产业挂钩还是与这些产业的技术创新挂钩，会产生完全不同的效果｡如果是与产业挂钩，就会诱导企业扩大生产性的投资，而这也正是近年来我国光伏甚至工业机器人等新兴产业产能过剩的重要原因｡   二是在政策设计时根据不同的政策工具的优缺点进行灵活组合｡目前我国的产业政策存在过度依赖税收优惠和财政补贴的问题｡而事实上，每一项政策工具都有其优势和局限｡例如，税收优惠可以降低政府对企业创新活动的信息要求，但税收优惠通常是与企业的研发支出挂钩，所以税收优惠会激励企业更多地把资源投向可测度的研发支出方面，而不能保证企业的创新效果和研发效率；财政补贴可以解决税收优惠的激励扭曲问题，但补贴对政府的创新识别能力和企业的道德风险都有很高的要求；市场化程度更高的产业基金可以一定程度上提高资金的使用效率，但由于参与产业基金的私人资本要求最高的投资回报，因此产业基金不能有效促进投资周期长、投资风险大的通用技术和共性技术投资｡基于此，合理的产业政策体系一定是一个能够有效发挥不同政策工具互补性的政策组合｡   三是加快部署与战略性前沿技术、通用技术和共性技术的技术经济要求相适应的科技设施和机构｡随着我国产业结构的日益完备和技术水平向国际前沿的逼近，旨在促进产业发展的公共政策资源应当更多地配置到公共服务体系建设，而不是税收优惠和财政补贴｡创新驱动导向的公共服务体系主要包括科技基础设施、共性技术研发服务和技术扩散服务三个组成部分｡其中，构成科技基础设施核心的国家实验室，其主要功能是围绕国家重大科技和产业发展使命，依靠跨学科、大协作和高强度资金支持开展战略性研究｡共性技术由于既不属于典型的科学，也不属于典型的技术，因此常常成为科学向技术转化的“死亡之谷”，共性技术服务机构的功能正是解决竞争前技术，即共性技术的供给不足问题｡如果说国家实验室和共性技术研发机构的主要作用是向产业提供战略性技术和共性技术，技术扩散服务体系的作用则主要是促进已经形成的先进适用技术（主要是工艺技术）向广大企业的扩散和应用（贺俊，2017）[5]｡   四是努力弥补我国在公共科技服务体系建设方面存在的不足｡这方面不足主要表现在科技服务体系的特定主体和功能缺失｡例如，目前我国的国家实验室主要依托于高校，国家实验室缺乏相对独立的组织结构和人员，这使得国家实验室实际上成为高校学科建设的平台，任务导向型、战略性的前沿技术研究主体在中国的创新体系中名存实无｡在共性技术研发方面，2002年前后开始实施的科研院所改制使得中国国家层面的共性技术研发机构从有到无｡因此，“中国制造2025”提出的建设一批制造业创新中心，应能够采用兼顾公益性和效率性的治理体系，切实发挥共性技术研发和供给的功能｡除了提供战略性前沿技术和共性技术的服务外，公共服务体系还应当承担促进技术扩散的功能｡而后者恰恰是我国产业创新体系的空白，也是近年来我国工业生产效率出现下降的重要原因｡建议通过建设“制造业创新网络”、进行中小企业技术咨询师和管理顾问认证等做法，为中小企业提供质量管理、现场管理、流程优化等方面的咨询与培训，从生产工艺而不是生产装备的层面切实提高我国的生产制造水平和效率｡   3 加快制定出台我国的《5G总体规划》   2014年以来，我国先后发布了《5G愿景与需求白皮书》《5G概念》《5G无线技术架构》《5G网络技术架构》等文本，这些政策性文本为牵引我国5G技术领先发挥了重要作用｡但与此同时，与新时期我国5G发展的要求相比，这些政策性文本仍存在以下不足：一是政策内容不能反映最新的国际竞争形势；二是这些政策性文本或是概念性框架，或是具体的技术规范，就如何部署5G基础设施投资、落实中央经济工作会议提出的“加快5G商用步伐”等关键内容尚缺乏明确的、可操作的指导｡制定出台《中国促进5G发展总体规划》，加快把我国的5G技术竞争力转化为网络强国竞争力，具有必要性和紧迫性｡建议我国《5G总规》的战略要点包括以下四个方面的内容｡   第一，针对美国的技术打压和市场封锁，策略性地营造更加有利于中国5G发展的国际竞争环境｡一是针对美国CSIS报告提出的“美国与‘志同道合’的国家共建5G安全的共同路径”、从而封锁和孤立中国5G企业的策略，抢先建立“国际5G安全联盟”和“全球5G安全实验室”，开展国际社会共同认可的信息安全评估，形成国际社会公认的信息安全标准，为华为、中兴等通信企业“走出去”扫除障碍｡二是以《5G总规》出台为契机，宣示我国将弱化传统产业政策中的产业和领域选择等内容，转向强调5G产业部署、构建5G服务体系及提升中小微企业效率等他国更容易接受的内容｡更为重要的是，通过向欧美日等企业开放5G市场、非歧视性政府采购、加强知识产权保护等可行措施，形成中国5G和全球共建共享、互联互通、共同发展的开放形象和政策接口，树立新时代中国制度型开放的新标杆｡   第二，在明确中国5G网络提速提质发展导向、理顺5G投融资体制的基础上，进一步确立我国5G网络基础设施的中期和长期投资目标，带动上下游产业生态系统的完善｡一是实施“网络先行”战略｡相对于美国在底层技术的科技优势，中国5G的核心优势是基础设施规模优势和市场应用优势｡因此，应提高5G基础设施的投资规模和质量，增强我国垂直应用孵化效果和产业生态的发育程度｡二是建立工信部、国资委、发改委关于中国5G发展的部际协调机制，构建有利于促进中国5G基础设施科学投资和高质量发展的国资绩效考核体制和投融资体制，更好地体现5G网络的战略性和公益性｡三是借鉴美国废除运营商网络中立（如批准AT&T通过收购时代华纳而进入网络内容提供领域）的经验，试点国有运营商、民间资本共同投资进入智能制造、电力、交通、医疗等5G应用前景相对明朗的垂直领域，开拓运营商新的盈利增长点，提升其5G投资动力和能力[6]｡四是在《5G总规》中明确中国5G基础设施投资和部分应用领域的投资规模目标和投资里程碑，形成中国构建5G强国的预期、承诺和信心｡   第三,加快中国5G的商业测试和应用场景培育,形成5G对下游应用的“效率提升效应”和“赚钱效应”,从而将5G投资和应用由“概念”、“愿景”转化为市场内生动力｡除了试点运营商进入垂直领域，一是鼓励中央企业、BAT等互联网企业以及华为、海尔等技术领先的制造业企业加快5G应用，集中全国各个环节的5G创新主体和力量，在中国有竞争优势的领域和战略必争领域（如车联网、智能制造、智能终端、智能电网、智慧医疗等域）开展应用示范工程[7]｡二是依托冬奥会、第二届进博会等重大活动，加大对5G商业应用的政府采购力度，带动技术攻关，树立中国5G商用引领的国际形象｡三是鼓励运营商、5G应用企业对接地方中小企业信息化公共服务平台，提升中小企业的运营效率和产品开发能力｡

笔者早年从事过工业自动化行业，后来去了几个城市，讲过《工业互联网与工业文明史》这门课，以至于很多人以为我很懂工业互联网（其实我也就是半桶水而已）。 有人问我，工业4.0到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以就跟大家谈谈这个神秘的工业4.0吧。 先声明，笔者只是个知识的搬运工，我说的不一定对，不过是看了很多材料后消化理解的结果而已。 事实上，工业4.0就没有标准答案，连德国人自己都没有。 先看三个概念： 工业1.0 机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业分离出来，正式进化为工业。 工业2.0 电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机器取代蒸汽动力，从此零部件生产与产品装配实现分工，工业进入大规模生产时代。 工业3.0 自动化，以PLC（可编程逻辑控制器）和PC的应用为标志，从此机器不但接管了人的大部分体力劳动， 同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产能力也自此超越了人类的消费能力，人类进入了产能过剩时代。 这三个定义都很学术，你们放心，这是我全文最学术的一段话，后面，我决定老和尚讲故事的方法来给大家讲这个故事。 要理解工业4.0，我们得先看下目前的状况，我们称之为工业3.X，用修真小说的时髦描述， 也就是3.0中后期，这种状态叫做完全的自动化和部分的信息化。 咱们还得从工厂的业务模式说起。 作为一个工厂，存在的目的只有两个，生产产品，然后卖出去。所以在工业企业中，通常会分为两个大的部门， 一个是生产部门，一个是业务部门，前者通过MES（制造执行系统）管理，后者通过ERP（管理信息系统）来管理。 这两个系统啥区别呢？ERP更倾向于财务信息的管理，而MES更倾向于生产过程的控制，简单的说， ERP主要告诉你客户需要生产多少个瓶子，哪天下单，哪天要货，而MES主要负责监控和管理生产这些瓶子的每一个步骤和工序如何实现。 在中国工厂的很多车间里，各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，都已经基本实现了连通。 再牛逼一点的公司里，整个工厂已经通过制造执行系统（MES）连通起来，而业务部门全部通过ERP连通起来了。 发现问题了吗？ ERP和MES其实并没有连起来！ 所以当ERP给MES下达生产计划指令后，MES在生产过程中发生了与计划偏差的事项（比如设备坏了，原料不合格等等），MES会根据车间的实际情况进行调整。 但是ERP是不知道的！所以它会继续按照原本的计划执行订单，时间久了，财务系统和工厂的实际情况就会出现非常大的偏差。 至于为啥没连起来，两个原因，首先是ERP和MES的开发公司通常是两拨人， 搞财务的和搞生产的合作，不但互相不懂对方的职业术语，鸡同鸭讲，而且互相看不上对方。 另外，业务部门和生产部门在公司里通常是分开运营，各自的领导有各自喜欢的供应商（原因你懂的）。 当然，人民群众的智慧是无穷的，他们是断然不会干等着两个系统的偏差越来越大的，既然系统不给力，咱人工上，咱们工人有力量。 所以工厂车间通常会定期把MES的调整项做成一个表，交给业务部门，然后由业务部门手动在ERP中调整过来。 ERP和MES的问题只是工厂内系统断层的一个问题缩影，事实上工厂里还有非常多的其他系统，设计、制造、采购、办公等等， 这些系统都是一个个的信息孤岛，互相都不知道对方在干啥，干到哪一步了。 其中一个部分出了特殊情况，其他部分都不知道，只有等到问题出现了，才能退回来，所有系统再一个个改。 插一句，老罗的锤子手机之所以难产，就是因为在设计的时候，生产人员并没有实时了解情况， 所以实际生产时发现原本的牛X设计会导致良品率很低，只能退回去重新设计。 这样每一个产品都要改来改去，所以一个工业品从设计到上线量产，往往要用一两年的时间。 当然，这种事也不是第一天存在的，以前因为在工业时代，产品的生命周期很长，笔者的老东家， 西门子一个型号的变频器可以卖三十年，这样一两年的研发上线时间也就显得不那么长了， 其余的问题，靠着人工沟通，虽然有错，倒也都相安无事。 然而，可怕的狼终于还是来了。 这两只狼，一只叫产能过剩，一只叫互联网。 全球性的产能过剩，导致企业的竞争越来越激烈，以往一款产品卖三十年的做法已经不行了，你跑不快，有的是快的。 老罗的锤子手机仅仅晚上线了几个月，就从一款万众期待的爆款，成为了臭大街的过时货，产品的生命周期大大缩短了。 互联网时代的到来，撼动了工业时代的一大基础，信息不对称。 工业时代里，因为生产厂家无法低成本的了解每一个客户的需求，所以往往采用一刀切的方法， 就是把需求做多的性能组合到一起，成为一款产品。 比如你想要一双适合你的脚的鞋子，鞋厂是无法知道你的脚多大的，所以只能测量很多人的脚之后， 把最集中的尺码分成40号，41号，42号等等，但是如果你的脚偏肥或偏瘦，对不起，概不伺候。 互联网改变了这个局面，人与人，人与厂商，可以低成本的实现连接，从而让每个人的个性需求被放大，人们越来越喜欢个性化的东西。 但是个性化的东西需求量没有那么大，这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产。 这两只狼，逼迫着传统工业必须做一件事，一件工业社会最不爱做的事，就是快速、小批量、定制化的生产。 这个时候，先得做点准备工作，就是工业3.0首先要进化为3.X，所谓工业3.X，其实就是先把ERP和MES等等信息系统彻底打通， 让工厂原本的所有信息孤岛实现连通。这个时候，就从完全的自动化和部分的信息化， 进入了完全的自动化和完全的信息化，也就是工业3.0大圆满阶段。 别小看这个过程，单就这一条，也许我们中国就需要十年甚至更长才能完成。 好了，前面的都是现实问题，3.0大圆满之后，我们就要开始科幻烧脑之旅了，我们终于要冲击工业4.0了。 这个过程中，3.0中以及完全的自动化和信息化要开始做一件事，就是结婚，生孩子。 这个过程，德国叫工业4.0，美国叫工业互联网，我们工信部称之为两化融合，物联网的脑残粉们把它叫做万物互联。 这里我要说一下，所有的物，如果需要互联沟通时，就有一个问题，说什么语言？说英语、德语、还是四川话？ 通讯协议是什么，这个是一个关键问题。 你可能会说，为什么不用现在互联网的通讯方式，也就是TC/PIP协议， 这是个技术问题，没法给你这种小白解释明白（其实我这个曾经的半桶水自动化工程师也不怎么太懂）。 简单的来说，互联网的通讯方式，速度还是太慢，精准度还是不够，安全性还是不好。 而工业生产中，对于速度、精度和安全性的要求，要远远高于你下载一部电影的要求。 所以万物互联，必须需要一个专门的通讯协议。 这也是德国的工业4.0，美国的工业互联网，以及中国的两化融合中国制造2025，这些时髦的名词背后的核心问题，大家在争这个通讯标准。 美国的互联网世界第一，所以美国人希望从信息化层降维到自动化层； 而德国的机械制造业最强，所以他更希望从自动化层升格到信息化层； 中国嘛，制造业第一大国，互联网第二强国，所以两边都不想跟，打算自己搞个互联网+，也叫中国制造2025。 按照修真小说的习惯，每一个境界都要分成一个小境界，以突显差异和牛逼，我按照这个方法，把工业4.0也分成六重天。 工业4.0第一重天，智能生产。 之前我们说过，生产设备和管理信息系统也各自连接起来，并且设备和信息系统之间也连接起来了。 你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产设备还没有连接起来。 这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说， 这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些信息，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。 我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子， 每个瓶子都自带一个二维码，里面记录着这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。 第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器， 说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。 第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！” 第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！” 看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。 这就是智能生产。 工业4.0第二重天，智能产品。 生产的过程智能化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智能化，这个不难理解， 你们看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等等智能硬件都是这个思路。 就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。 德美工业4.0和工业互联网的核心分歧之一，就是先干智能工厂，还是先搞智能产品。 德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。 工业4.0第三重天，生产服务化。 刚才说了，智能产品会不断地采集用户的数据和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。 我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定， 但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业4.0的生产服务化布局了。 你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软件公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软件公司了。 这个服务是什么呢？ 比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在运行过程中， 会不断的把数据传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的运行状况，以及什么时候需要检修了。 高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。 现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。 再举个例子，智能产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的数据，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化， 任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为设备是智能的，而人确是不可控的。 在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。 工业4.0第四重天，云工厂。 当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。 工厂里的设备现在也是智能的了，他们也在不断地采集自己的数据上传到工业互联网上， 此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。 那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。 互联网行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个服务器，而是直接租用云端的服务就行了。 而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。 当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比互联网大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。 工业4.0第五重天，跨界打击。 互联网行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视， 可是我告诉你，当工业4.0进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些互联网企业猛烈百倍。 这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。 举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项数据，这些数据对于手表厂商也许没啥用， 但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。 当自动化和信息化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。 工业4.0大圆满，黑客帝国。 整个工业4.0过程，就是自动化和信息化不断融合的过程，也是用软件重新定义世界的过程。 在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变； 改变虚拟世界，现实世界也会改变。 一切都在基于数据被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智能所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用。 但是有一些东西是不会变的，我相信。 人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。 生生不息。

远古时代 简单机械：杠杆、车轮、滑轮、斜面、螺旋等。 公元前3000年，在修建金字塔的过程中，就使用了滚木来搬运巨石。 阿基米德用螺旋将水提升至高处，那就是今天的螺旋式输送机的始祖。 古代中国 公元一世纪 东汉“水排”用水力鼓风炼铁，其中应用了齿轮和连杆机构。 晋 代 “连 磨”用一头牛驱动八台磨盘，其中应用了齿轮系。 中世纪 欧洲 用脚踏板驱动的 加工木棒的车床 利用曲轴的研磨机 13世纪以后，机械钟表在欧洲发展起来。连杆机构、齿轮机构和凸轮机构等在古代机械中即已经有所应用。在达•芬奇时代，现在最常用的一些机构型式即已基本知晓。 近 代： 18世纪中叶 － 20世纪中叶 因动力、材料、加工手段、生产模式、机构与传动等的变革，加上机械理论和设计方法的建立，机械的推动发展带来了质的飞跃。 古代机械的动力：人力、畜力和水力。 动力制约了机械的发展。 首先是动力的变革推动了机械的飞速发展和广泛应用。 1765年，瓦特（Watt）发明了蒸汽机。揭开了第一次工业革命的序幕。蒸汽机给人类带来了强大的动力，各种由动力驱动的产业机械 — 纺织机、车床等，如雨后春笋般出现。 （蒸汽时代的纺织工厂） 19世纪，第二次工业革命电动机和内燃机发明 电力代替了蒸汽。集中驱动被抛弃了，每台机器都安装了独立的电动机。为汽车、飞机的出现提供了可能性。1886年，本茨发明的汽油发动机为动力的三轮车被授予专利。 与此同时，戴姆勒也发明出了他的第一辆四轮汽车。 18世纪中叶 发明了炼钢法，从那时一直到现在，钢铁始终是制造机械最主要的材料。 18世纪末 现代车床的雏形在英国问世; 19世纪中叶, 通用机床的各种类型已大体齐备； 19世纪末 自动机床、大型机床出现。 社会需求日益增长。 20世纪初叶，机械制造进入了大批量生产模式的时代。标志：美国福特汽车的生产 18世纪 欧拉（Euler）首次提出采用渐开线作为齿轮的齿廓，从而使高速、大功率的机械传动成为可能。 20世纪 各种大传动比、结构紧凑的新型传动，高速的步进机构，精密的滚动螺旋传动， 机构的创新一直到今天也没有停止。 机器的发展，呼唤着机械的理论和设计方法。 牛顿经典力学的建立则为此准备了理论基础。 随着机器运转速度的不断提高，机器的振动、速度波动等问题引起了人们的重视，机械动力学发展起来。 到20世纪上半叶 机械设计的方法已基本形成，但是，这些方法都基于图解和手工计算。 现 代： 20世纪中叶 － 计算机使机械设计方法面目一新，各种CAD辅助软件工具的出现UG、proe、SolidWorks、catia等，让机械设计更趋于快速、精确。 20世纪最后30年 计算机应用的普及极大地推动了机械分析与设计方法的革新。 计算机计算代替了手工计算法和图解方法。 计算机辅助设计、优化设计、有限元法、动态设计等现代设计方法迅速发展。 计算机不仅是大大地提高了计算速度，而且已成为机械分析与设计的前所未有的强大手段。 整个机械设计的理论和方法焕然一新。 现代意义上的机械设计已经根本离不开计算机了。 计算机控制系统和伺服电机被引入到传统机器中来，使其组成、面貌和功能发生了革命性的变化。 现 代： 机器人的出现 随着计算机和伺服电机的出现，机器人作为现代机器的代表走上了历史舞台。 工业机器人：在工业生产中越来越广泛地应用。用于搬运、装配、焊接、喷漆、凿岩等工作。 特种机器人：在潜水、管道修理、外科手术、生物工程、军事、星际探索等领域应用，承担着许多由人的直接操作无法完成的工作。 人类作为独立的物种，已经存在了大约二百万年。我们的文明始于约一万年前，其发展一直在稳步加速。如果人类想要延续下一个一百万年，我们就必须大胆前行，涉足无前人所及之处!