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所含工艺:
我司是做纸张印刷的,现在想找自动化上料、贴标、检测设备。 1、产品是个是大小的纸张,尺寸最大是300*300mm,上面会粘有一些标签贴膜,膜的大小50*50mm或者100*100mm; 2、想找一台自动化贴标机,前端还要加纸张上料的飞达,后续再检测印刷贴膜是否贴好贴正,以及是否印刷不全等,有半成品一张张的,有成品印刷组装成书册的,每张贴膜数量也不一样,有1--10张膜; 3、纸张总产能一天有几百万张,飞达上料一小时1.5万张,现在有10--20人检测的,半成品检测不合格的可以剔除,组装书册以后不良的检测发出警报,可以加一个翻书机构,速度一小时1万张左右; 可以先解决上料和贴标部分,视觉检测的可以晚点,能做整套的更好,能做的厂家参与。
我司是做自行车零配件生产销售的,想找自动化视觉检测设备。 1、产品是轴承件,有几种规格,都是差不多大小的,见附件和视频所示; 2、需要检测中间的轴芯里面有没有打螺纹扣,两头都需要检测,厂里有4台生产加工机台,一台加工量一天3000个,现在还没检测,不良的比较少; 3、现在想上自动化视觉检测,自动识别是否打螺丝扣,没有打的剔除出来,速度最起码8小时3000件; 设备合适4条线都要改,能做的厂家参与。
我公司是做摩托车配件的,现需要购买摩托车链条自动视觉检测设备, 1.链条是卷料,需要检测有无铆接不良的; 2.目前是人工肉眼检测的,现在想引进自动化设备,在现有产线上检测,速度要求可调节,不合格的报警提示,停机后人工处理即可; 能做的厂家可参与,具体想与厂家直接沟通详谈。
我司是做包装材料、纸袋等产品生产包装的,想找自动化视觉检测设备。 1、定制生产的纸袋大小规格不一,长宽高尺寸在10--60cm,见附件1所示; 2、现在袋子从生产线出来,见视频,有8条生产线,一天20小时产能可以生产10万件,目前是多个工人目测检测的,检测纸袋表面有没有漏的坏的、没有绳子或者表面图案、字符印刷不全或者漏印、变形的情况,见附件2所示; 3、希望实现自动化设备在线检测,不合格的自动识别剔除,先上一条线,需要全检,速度最好能跟上生产线速度; 能做的厂家参与。
我公司是生产纤维素的,现需要购买胶囊壳自动视觉检测设备, 1.胶囊壳是市面上的标准尺寸,现需要检测长度和直径,精度要求正负5微米; 2.还需要检测外观缺陷,包括划痕、脏污、褶皱、色差等,胶囊是在输送带上平铺输送过来的,现要实现在线检测,不合格的直接剔除; 3.产能要求一小时200万个; 能做的厂家可参与,具体细节想与厂家直接沟通。
我公司是做机械配件的,现需要购买配件自动视觉检测设备, 1.配件是圆环状,外径73mm、内径62mm、厚8mm,见附件; 2.现需要检测内外径尺寸和锥度,精度要求正负0.2mm,还需要检测外观缺陷,主要是沙眼气泡; 3.要求自动上料检测,不合格的直接剔除,产能要求一天4000件; 能做的厂家可参与,最好来现场实地考察详谈。
我公司是做水果的,现需要购买葡萄、黄桃丁自动视觉挑选设备, 1.葡萄是去皮的,现需要把有籽的、带皮的、变色的挑选出去,要求有籽的和带皮分为一类,变色的分一类; 2.黄桃丁是正方形或三角形的,需要把带核的、变色的、烂的黑的挑出去; 3.目前都是人工挑选的,见附件视频,现在想引进自动化设备,比如色选机的方式,目前是堆叠在输送带上的,后期可以改成有序平铺一层的; 4.设备最好两种产品都可以做,产能都是一天10小时500公斤; 能做的厂家可参与详谈。
我公司是做电抗器的,现需要购买电抗器自动视觉检测设备, 1.电抗器直径0.5-3米,现需要在绕线组装过程中检测尺寸,包括线圈的高度、内外径,见附件; 2.根据图纸检测是否合格,精度误差±0.1毫米,并记录差值; 3.产能无具体要求,效率越高越好; 能做的厂家可参与。可以实地考察详谈。
我司是做铸造件生产加工的,想找自动化视觉检测智能相机和系统。 1、产品是三轮车减震孔前轮,产品见图片所示,是圆管状的铝铸件,大小长短面积不一,主要是工件上固定的位置70--80mm位置需要检测裂纹; 2、现在是经过喷砂完之后再检测螺纹和裂纹的,具体要求见视频所示,是经过封隔器转盘来料的,一次性6个,速度11秒一转,每天工作制10小时,主要是肉眼可见的裂纹,人工容易漏检; 3、工厂有8套产线,需要在每条线每个转盘后端加装两个摄像头和一套视觉识别检测系统,可以自动检测裂纹,再给出信号; 4、我司100多人,有专门的装配团队和电气工程师,有做设备装配相关的,后道的气密检测和信号接收气缸取出部分都可以自己做,泄压也要给信号; 能做的厂家参与详谈。
我司是做饮用水生产销售的,想找自动化视觉检测设备。 1、产品是8.9升一桶装矿泉水,现在从灌装线灌装封口好过来,需要检测水里有没有杂质异物; 2、现在是经过屏幕灯,一个工人目测查看有无异物的,肉眼可见的都要检测出来,现在一天最少2000桶; 3、希望实现自动化在线检测,不合格的发出警报,主要想代替人工,速度一小时900桶; 能做的厂家参与。
我司新上一条生产线,现需要金属圆片自动化码垛线, 1、产品是金属椭圆片,材料是铝件,多种型号,椭圆片长半轴365毫米,短半轴258毫米,一片200-300克,材料厚度0.4-2.5毫米, 2、产品通过冲床加工,预计的新线设备模具产品布置如图1可参考,一次冲切成品5件,冲床冲切频次40次/分钟, 3、冲切好的产品通过输送带输出,需要通过视觉相机将错位的产品检测并整理好,将产品整齐的进行码垛到托盘上,考虑机械手可以一次抓取5片,码垛高度700毫米,一个托盘放9垛,大概布局可以参考图2, 项目急,优先考虑重庆附近的厂家,能做的厂家参与。
我司是做齿轮生产的,想找自动化视觉检测设备。 1、齿轮有很多种规格,齿轮数和大小不同,最大的100mm,但是这种量比较少,常用的是外圆90mm、40mm的; 2、需要检测外观和尺寸,外观缺陷包括:磕碰划痕、凹凸不平、绣斑等,尺寸检测需求不一样,有一般检测要求,也有精度高的检测要求,如球径精度在+-0.025内,主要根据图纸来检; 3、现在10来个工人检测,产能一天2万件; 4、想实现自动化在线检测,不合格的剔除,主要想代替人工,速度越快越好; 能做的厂家参与。
我司是做塑料制品生产加工的,现在想找瓶盖自动化视觉检测设备。 1、瓶盖都是差不多类型的,直径最大3-4cm,见附件所示; 2、需要检测瓶盖上的贴膜有没有污染杂质、漏贴、贴的位置不居中等瑕疵,之前买了一台机器检测,但是效果不好,容易检不出来; 3、机器是和前端贴标机配合使用的,现在一分钟200个,想重新买一台检测设备,速度没有太大要求,一小时7500个就可以,最主要是能检测出来; 先采购一台,设备最好能适用不同规格的瓶盖,能做的厂家参与。
我司是塑料制品厂,现在想找自动化视觉检测设备。 1、产品主要是医药用塑料瓶,见附件所示,有多种规格,约50ml--200ml不等; 2、需要检测瓶子表面的外观缺陷,包括黑点、缺口缺料、多肉等情况,现在是人工全检的,产能一天几万瓶; 3、生产加工线的出料速度很快,一小时就有2-3万瓶来料,希望实现自动化在线检测,不合格的剔除,要跟上产线来料速度,越快越好; 能做的厂家参与。
我公司是做扑克牌的,现在需要扑克牌自动点数、视觉识别检测设备; 1,产品是分切后的扑克牌,需要检测产品是否黏在一起,中间会有卡纸的情况,还需要检查前面的牌有没有跑到后面的牌里面去,每副牌有54张、55张、56张不等; 2,目前是人工操作的,每日产能5000副左右,希望实现自动化代替人工,类似附件视频中的; 周边的优先考虑,能做的厂家可参与。
我公司是做乳制品生产的,现在需要奶酪自动化视觉检测设备; 1,产品是奶酪,外包装是塑料袋,袋子是有颜色的,有的袋子是蓝色的、有的是白色的,袋子长宽都在100-400mm左右,重量100g、3kg的都有; 2,主要检测的是产品上面有没有毛发、异物等(如附件1所示,检测时产品是装在袋子里面的,也可以考虑在装袋前检测,主要看厂家方案及性价比),热封封口不严实(如附件2所示),生产日期打的是否正确等,检测出的不合格的产品剔除或者发出警报; 3,需要在线检测,输送带速度每分钟40-50袋; 周边的优先考虑,能做的厂家可参与。
我公司是做食品的,现需要购买文创冰激凌自动视觉检测设备, 1.冰激凌有各种颜色图案的,见附件图片; 2.现需要检测表面是否有毛发、碎屑、脏污,小飞虫等,目前是人工制作、肉眼检测的,现在想引进自动化设备,可以人工上料,自动检测,不合格的报警提示即可; 3.主要看设备效果,产能暂无具体要求; 能做的厂家可参与详谈。
我公司是生产木制品的,现需要购买木质冰勺自动视觉检测设备, 1.冰勺长75mm,需要检测外观缺陷,包括裂痕、色差、黑点毛刺,弯曲变形等; 2.目前人工检测效率低,想引进自动化设备代替,实现自动上料检测,不合格的剔除,如附件视频中设备; 3.产能要求一小时6000-7000个; 能做的厂家可参与,考虑大连周边的厂家。
我司是做五金产品加工的,想找铅管自动化视觉检测设备。 1、铅管有不同型号,如24#、35#等,都是差不多规格的,粗细会有不同,一般如附件1、2、3所示; 2、现有客户反馈产品有缺料情况,想在生产过程中检测出来并报警或者停止,不用剔除也可以; 3、厂里有8台机器,现在一台机器一天出4000个左右,主要想检测不合格情况的,如附件4、5所示; 4、最主要能实现自动化检测,速度越快越好,先看一台机器的价格和检测效果,具体后续详谈; 能做的厂家参与。
我公司是做硅胶产品的,现需要购买奶嘴自动化视觉检测设备, 1.奶嘴就是市面上的常规尺寸,现需要检测外观缺陷,如污渍、破损等; 2.要在现有生产线上检测,不合格的直接剔除,然后再自动计数包装,产能效率越高越好,具体可详谈; 能做的厂家可参与。