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我司是做金刚石单晶、磨料磨具的，现需要金刚石复合片自动化检测设备， 1、产品尺寸如图1所示，产品有金属材料和金刚石组成的， 2、主要是检测产品尺寸和外观缺陷，直径的精度误差在0.05毫米，高度精度误差0.1毫米，检测要求如图2所示， 3、目前产品是人工手动检测，一天8小时大概有2万的检查量， 4、先考虑离线检测，检测速度看厂家提供的方案，不良品自动化剔除， 厂家需要在河南地区，优先郑州附近的厂家，能做的厂家参与。
我公司是做家居产品的，现需要购买螺丝螺母自动分拣包装设备， 1.螺丝螺母有7-8种规格，常规有M4-M8的； 2.现需要按要求尺寸、数量分拣配套、然后做成纸卡吸塑的包装，如牙刷的包装； 3.产能暂无具体要求，先看有没有合适的方案和设备，能做的厂家可参与详谈。
我司是生产瓷砖的，现需要瓷砖自动化检测设备， 1、瓷砖花色款式比较多，产品是亮面砖，如图所示，最大尺寸在800*800毫米， 2、主要是检测瓷砖外表面的瑕疵，如：凹坑、洞眼、脏污、颜色色差， 3、直接在产线上检查，产线速度一分钟最快60片，检测出的不良品发出警报， 能做的厂家参与。
我公司是做不锈钢制品的，现需要购买不锈钢管自动视觉检测设备， 1.不锈钢圆管外径200-500mm、常规长6m，现需要检测有无裂口、壁厚是否均匀； 2.目前是用涡流探伤的，不是很理想，现在想重新引进设备，要求不均匀的部分、数据能成像体现出来，再用机械手把厚的部位打磨； 3.要求离线检测，可以人工上料，检测和打磨最好可以一起做，不好实现也可以分开； 4.人工产能一天20小时1000根，设备产能越高越好； 能做的厂家可参与详谈。
我司是做微棱镜型反光膜生产的，需要采购pc板自动化检测设备 1、产品：pc板（如附件），规格：宽350mm，厚度：1.0mm、1.2mm、1.5mm、2.0mm； 2、需要检测产品的外观缺陷，如黑点、黄点、划伤、颗粒状脏污、瑕疵等，正反面都需要检测； 3、在生产线上检测，检测出不合格品，剔除，目前产线效率350宽的1小时是400-500片； 4、先做350宽的产线，成功后，再考虑实现其他产品的自动化检测； 5、能做的厂家可参与。
我司是做特种陶瓷制品的，现需要陶瓷片自动化检测设备， 1、陶瓷片有两种：平面和有点弧度的，颜色是灰色，尺寸是：长155.84mm、孔是53.08mm、宽是69.14mm， 2、主要是检测产品尺寸，检测尺寸精度是正负0.05毫米，外观瑕疵如：裂纹、黑点、白点、划伤， 3、现需要在线检测，一天8小时检测量在2-3万的量，检测一面就可以（检测产品正面），类似视频中检测产品，检测速度看厂家提供的方案， 产品保密不能提供，能做的厂家参与。
我司是做家具、沙发生产加工的，想找自动化视觉检测设备。 1、成品软包沙发大小不一，如附件1、2所示，最大的长度3.5m，宽度和高度都是1m； 2、需要对沙发的外观进行检测，将脏污、线头等检测出来（脏污主要是根据颜色不同来识别的），如附件3---8所示，还要给前后左右四面进行拍照留底； 3、现在是人工一边加工沙发，一边看一下，有需要才会拍个正面照留底，产量一天300--500件； 4、想实现自动化检测不合格处，沙发四周一圈还需要照片留底保存，不合格的发出警报，速度越快越好； 能做的厂家参与。
我公司是做新型复合材料的研发的，现在配件自动化检测设备； 1，产品是配件，型号300多种（先做常规的十几种），材质有铁的、铝的等，最大长度100-200mm、高度200mm以下、宽度100-200mm，产品图片如附件所示； 2，主要检测的是产品上面孔的大小、内径、深度、平面到平面的距离，精度误差正负3丝之内，检测出的不合格品需要剔除； 3，目前是人工进行操作的（一个个全检），每日产能200-300个，希望实现自动化，速度越快越好， 后续考虑在输送带上检测； 4，预算10万之内； 周边的优先考虑，能做的厂家可参与。
我司是做新材料研发的，需要采购石墨片材自动化检测设备 1、产品：石墨片材，规格：350*460mm，重量：20-30g； 2、检测产品的外观缺陷，如轮廓（会有小的裂纹）、裂纹、凹陷、凸起等（如附件图2圈起所示），只检测正面； 3、在生产线上进行检测，检测效率没有具体要求，检测不合格品，给个警报； 4、目前产线上是十几名的人工，1个人1小时产能400件； 5、能做的厂家可参与。
我公司是生产铸片的，现需要购买铸片自动化视觉检测设备， 1.要检测铸片的厚度和外观缺陷，铸片厚度范围约为0.15-0.5mm，合格铸片厚度范围为0.2-0.35mm，还需要检测弯曲度，精度都在正负0.01mm； 2.外观需要检测黏连、凸起、不光滑、划痕、缺料等，实现自动上料检测，不合格的剔除； 3.每一批需要抽检100片，速度3分钟以内，具体要求详见附件； 能做的厂家可参与详谈。
我公司是做金属材料的，现需要购买坯料自动视觉检测设备， 1.产品是磁铁坯料、都是客户定制的，所以有各种形状规格，如方形、圆柱形、不规则弧形，有的带镀层、有的不带镀层，规格一般在90*90mm以内； 2.现需要检测产品尺寸和行位，如变形、弧度偏差等，要按照图纸要求，精度正负5μ，参考附件（图一二带镀层的、图三四异形毛坯件）； 3.现想引进自动化设备，可以人工上料、兼容种类越多越好，速度2秒一个； 能做的厂家可参与，预算10-15万。
我司是做铝合金瓦楞复合板等产品，现需要铝材自动化检测设备， 1、产品是材质是铝的，最大尺寸范围2000mmx6000mm， 2、主要是检测产品双曲表面尺寸精度，精度误差控制在0.5毫米，如图所示， 3、现需要离线检测，检测量不固定，量不是很大，速度没有特殊要求， 优先考虑江浙沪地区厂家，能做的厂家参与。
我司是做电瓷、工业陶瓷件产品加工的，想找自动化视觉检测设备。 1、产品是电瓷件，有很多种规格，最大的宽度400mm，高度100--300mm，如附件所示； 2、需要检测产品的尺寸、外观缺陷，尺寸是根据客户的要求来定和检测，精度要求比较高，一般要符合国家电网相关产品标准，外观缺陷如缺釉、缺料、破损等方面，内外都需要检测； 3、现在是人工检测，一人一分钟检查7-8件，产能一天5000--6000件； 4、希望实现自动化，检测要准确，不合格的产品发出警报，速度要高于人工，越快越好； 最好是做过相关案例，能做的厂家参与。
我司是做各类玻璃生产加工的，想找自动化视觉检测设备。 1、平面透明玻璃尺寸大小不一，最大的长度1.5m，宽度1m，高度100mm； 2、需要检测玻璃的外观尺寸，精度误差正负0.3mm，现在厂里是模板套模检测的，产能一天4000--5000件； 3、可以产品一件件上料，实现自动化三维检测，要记录产品尺寸数据，不合格的剔除，要把合格品和不合格品可以分成两类，检测节拍10秒以内； 预算十几万，能做的厂家参与。
我公司是做玻璃纤维及其制品的，现在需要纱管自动化上料、检测设备； 1，产品是纱管，尺寸、重量如附件1所示； 2，人工操作视频如附件2所示，现在需要把视频中的操作尽量实现自动化，有上料、割丝、清洗、烘干、检验、码料，最后整备成附件3这样的纱管； 3，检验的是产品上是否有刀伤、碰伤等，如有瑕疵的产品挑出来，人工进行修复，附件视频2中人工操作时会写上自己名字，自动化之后是不需要的； 4，目前有2条线，每条线每日产能2万只左右，希望实现自动化减少人工； 5，需要厂家实地考察； 周边的优先考虑，能做的厂家可参与。
我司是做门业的，需要采购实木门自动化检测设备 1、产品：实木门，现有产线上老检测设备效率不高，需要重新配置检测设备； 2、目前需要配置瑕疵类外观缺陷检测，在开料进入喷漆之前，成品喷漆之后都需要进行外观检测； 3、产品正反面都需要检测，产线上带有自动翻面的功能； 4、因为生产线上，几个节点都需要进行外观检测，所以不合格品，有的给个警报、有的需要直接剔除，根据现场生产来定； 5、现日产量1200扇门，更换新检测设备后，产能会提高，要求设备高于现产能； 6、能做的厂家可参与。
我公司是做磁铁产品的，现需要购买磁铁自动称重分选设备， 1.产品有不同形状规格的，有瓦状的，见附件，长度30-80mm，宽10-30mm，厚1.5-5mm，还有长方形、圆形等上千种，现需要按重量分成不同的等级； 2.现想引进自动化设备，如附件视频中设备，可以先考虑实现瓦片形状和长方形的，精度要求正负5mg，要分5-6个等级； 3.产能要求1秒3个、一天24小时2.6万个左右； 有此设备的厂家可参与详谈，最好是山西附近的厂家，必须要有成熟案例的。
我司是做化学制品的，现需要新型材料自动化整线。 1、产品是片状新能源材料，像纸一样软薄，有3种规格，尺寸为150*150，需要设备无序抓取、视觉检测（检测缺陷，不合格品直接剔除）、堆叠、真空包装、拆包、烘干水渍、冲床自动送取料、清理； 2、目前是人工操作，现在想实现自动化代替人工，产能要求4万件/天； 能做的厂家可估价参与，考虑珠三角地区的厂家参与合作。
我司是做节能材料的，现在需要采购板材自动化检测、称重设备 1、产品：板材，纤维板，检测产品的厚度和测量单块重量，并进行数据留存； 2、产品厚度在10-50mm之间，检测精度：0.5mm； 3、在线检测，要求设备5s检测一块，检测出不合格品，给个警报； 4、优先考虑山东附近的厂家，有能做的厂家可进行估价。
我司是生产钛金属的，现需要卷材表面缺陷自动化检测、打磨设备， 1、卷材是在线检测和打磨，宽度不超过1.5米，产线速度不超过20米每秒， 2、考虑使用机械手找到卷材表面的缺陷（夹杂、凸起等），缺陷很多没固定的标准，如图所示，然后进行修磨，设备在线检测，检测到缺陷在停止卷料进行打磨， 3、打磨只需要初级处理，将夹杂和凸起打磨平整就可以了， 需要厂家做过3d视觉案例，能做的厂家联系详谈。
