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我司是生产劳务手套的，现在需要购买手套视觉检测设备； 1.产品是劳务手套，产品如图片所示，最大尺寸在30公分左右，最小尺寸在7公分，厚薄不等； 2.主要检测手套成品的形状是否舒展，是否有漏洞、破损等； 3.附图产品为合格品； 4.目前是人工检测，一个人工一分钟可以检测一打（24只），希望自动化后产能达到一分钟3打（72只）； 5.目前公司有配备自动化产线，要求视觉检测设备自动化上下料，不良品直接剔除； 6.项目地在山东，能做的厂家联系详谈。
我司是做亚克力模板生产的，现在想要采购亚克力模板自动化生产线 1、产品：亚克力模板（如附件图所示），现在需要实现亚克力模板的自动化生产； 2、自动化生产线要求：1模5个/4个（如附件图1所示）→切割（激光切割，便于进行视觉检测）→除尘（双面除尘）→视觉分析（缺陷检测：划痕、瑕疵等）→机械手分类（按照A（无瑕疵品）、B（轻微瑕疵品）、C（中等瑕疵品）、D（重瑕疵品）等级进行分类，柔性机械手，不能破坏产品表面）→激光切割（切去多余的部分，只留亚克力镜片）→除尘（双面除尘）→覆膜→贴标→入盒（柔性抓夹，装到EVA泡棉里）→装盒→装箱； 3、我司需要5条生产线，预算在2000万，可以增加，亚克力模板月产能是86万片。 能做的厂家可联系详谈
我司是做工业用帘子布的，现需采购视觉检测设备。 1、产品是用在轮胎里的帘子布，涤纶材质，可参考附件视频以及图片1； 2、产品在进胶的过程中布面上有时会有疵点、胶皮等杂质，可参考附件图片2、3；目前是人工用肉眼在检测的，检测完之后需要将产品卷成卷； 3、但肉眼检测可能会存在漏检，现想改成自动化检测，连接在进胶和卷曲这两步工序中间，前端每分钟能生产50m，检测速度需要能跟上前端生产速度，检测到瑕疵就报警停机，要求将瑕疵100%检测出来； 有能做的厂家可直接联系详谈，地域不限。
我是青岛理工大学，协助钢铁企业进行智能制造提升，现在想要采购煤球自动化检测设备 1、产品：煤球（如附件图所示），形状大小各异，直径范围：10mm-100mm； 2、要求设备根据煤球的直径大小进行计数统计； 3、目前传输带1小时流量是200-300吨，产品的叠加堆在一起的，要求设备检测速率与传输速率同步工作； 4、后期项目沟通、合同签订都与我对接。 能做的厂家可联系详谈
我司是做轴承零件生产加工的，现在需要自动化视觉检测设备。 1.产品为：圆锥滚子轴承，有4-5种规格，产品直径在4.5mm---12mm之间； 2.需要检测零件是否缺料、少料（如附件1、2所示，检测的时候是一个个小的轴承零件检测的），目前是人工检测，4个人在做，一天一个人可以检测1万件； 3.检测形式为离线检测，检测速度一天1万件以上； 项目地在聊城，能做的厂家可以与我联系，具体详谈。
我司是做新材料加工的，现在需要采购自动化检测设备。 1、产品是：不锈钢的金属支撑柱 ，尺寸：直径0.5mm，高度在0.3mm； 2、目前厂里已经有老式的设备把金属支撑柱进行矩阵式排列了（新的排列设备还在优化制作中，大概年底前制作出来，每个产品间隔大概4cm-6cm），一般排列的尺寸在：30cm*30cm—2m*3m的平板上； 3、现在想找一个做检测设备的厂家，针对于矩阵式排列的产品，有缺失、重叠、移位的现象，通过视觉扫描系统，进行纠正、纠错（最好能够自动化给机器一个指令、自动化纠错，达不到也可以发生报警，人工干预）； 有能做的厂家可直接联系，详细资料厂家联系详谈后，发给厂家。
我司是做农业产品生产研发的，现在需要自动化检测的设备。 1.产品为：颗粒（包括种子或者丸粒），种子大小为2mm，厚度1mm，呈扁状的，丸粒是圆形的； 2.产品都是在圆形锅里呈旋转运动的，如附件1、2、3所示，锅里温度20多度，种子在旋转过程中会膨胀，最大会膨胀到4.5mm，精度误差正负0.1mm，需要设备识别种子直径大小；还可以识别一个生产批次中的颗粒分布，比如3.0--3.5mm、3.5--4mm、4--4.5mm、4.5--5mm分别占的比例，保留检测的数据。 3.设备检测要求一秒20m； 能做的厂家可以与我联系，具体详谈。
我公司是生产电子元件的，现在需要购买玻璃烧结组件自动化视觉检测设备， 1.产品成品图片见附件图一，但是检测时表面是未镀金的。 2.产品图纸见附件图二，标注3的部位是玻璃、需要检测玻璃是否有气泡、杂质、内外面是否有伤痕、和凹陷深度等，还需要检测内导体端面到外壳端面的尺寸（图纸中标红圈的部分）。 3.要离线检测、把不合格的产品剔除，类似附件视频中设备。 4.产能一分钟100个左右。 能做的厂家可直接联系详谈。
我司是是对外承包工程的，现需要购买视觉检测设备； 1、成品线缆是直接生产好的，可以人工拿下来放到检测机上，具体要求见附件； 合同与我司签订，能做的可联系我。
我公司是生产销售钢球的，现在需要购买钢球自动化视觉检测设备， 1.钢球直径有8-17mm的，需要把表面不平整、有坑、残缺的瑕疵品剔除掉，见附件； 2.目前是人工肉眼挑选的，现在想引进自动化设备代替人工，精度不需要太高，把肉眼可见的瑕疵品剔除即可。 产能可根据设备而定，有此设备的厂家可直接联系详谈。
我公司是做食品的，现在需要购买花生自动化视觉检测设备。 1.花生是颗粒状的，加工脱皮后需要在线检测未脱皮、坏的、长芽等瑕疵，并把不合格的剔除； 2.流水线速度1-2m/s； 图片不方便提供，能做的厂家可直接联系详谈。
（需方暂未解决，需要更多的供应商联系，回访时间2021年8月16日）我司现有pv管产品需要自动化视觉检测设备。 1、产品长38mm，外径10mm，内径7.5mm，如附件1、2所示； 2、现在需要检测管件的内径尺寸，公差正负0.1； 3、检测形式为离线检测； 4、现在是人工检测，10人产能8小时可以完成3万件； 5、设备的产能节拍一天12万件左右，后续设备适用的话可以采购多台。 能做的厂家可以与我联系，具体详谈。
我司是做钢球的，现需要视觉检测机； 1、附件1为其中一款产品，大大小小都有，一般3mm-50mm，都是圆的； 2、需要检测缺陷、尺寸； 3、想要附件2类似机器进行操作，暂无其他要求，机器适用可采购多台； 交货在山东菏泽，供方区域不限，能做的请联系我。
我司是做食品加工生产的，现在需要采购自动化视觉检测设备。 1、产品是：鸡爪、肉食，包装好后是需要喷码的（包装袋的尺寸：20cm*30cm），喷码完毕后需要检测码有没有喷上、或者喷错的情况（喷码处表面不是平整的）； 2、目前厂里都是人工手工在操作的； 3、现在想代替人工，要实现自动化操作，是在流水线上检测的， 流水线一分钟40袋-50袋，要求检测设备跟得上流水线的速度，检测出不良品直接剔除即可； 有能做的厂家可直接联系。
我司有冶炼钢铁业务，现在需要定制钢件视觉检测设备； 1.产品是钢件（很长的钢筋），尺寸直径在12-60mm，长度为200米； 2.产品为高温产品，温度在100度以上（厂家需要考虑温度问题）； 3.主要检测产品是否有裂纹，缺口以及产品的尺寸是否有误差； 4.机器可通过遥控或语音等方式接受操作人员下达的指令，并到相应的位置执行检测任务； 5.要求设备在检测出缺陷时可以显示发出警告，比如80米处有缺口问题； 6.厂家联系时沟通相关标准； 7.项目地在新疆，有做过相关设备的厂家联系详谈。
我个人是做贸易的，现在需要采购自动化视觉检测设备。 1、产品是：瓷砖、地面砖（砖面反光、并带有花纹），尺寸：1m*1m； 2、主要是瓷砖的缺陷检测，包括：溶洞，釉窝，磕碰，裂纹，杂质，黑点，釉杠，磨边线打瓷，打角，针孔，漏抛，过抛，划痕，白点，杂质，拉线针孔等； 3、目前都是人工在瓷砖生产出来后进行检测的，可参考附件视频； 4、现在想代替人工，实现自动化操作，效率达到市面上标准即可； 有能做的厂家可直接联系（厂家需要给我提供此设备，从而我这边销售给其他单位）。
我公司现需要购买铁板自动化视觉检测设备， 1.铁板是卷状来料的，会涂各种颜色的油漆，如红色蓝色白的等等，如附件，然后需要在线瑕疵检测； 2.铁板宽1-1.2m，长度不限，需要检测漏涂、涂抹不均匀等较大的瑕疵，检测到需要做记录或通知提示； 3.生产线速度在一分钟140m左右。 能做的厂家可直接联系详谈。
我公司是做轴承保持器的，现在需要购买轴承保持器自动化视觉检测设备， 1.产品外径30-50mm，高度3-4mm； 2.需要在线检测缺料、飞边等外观瑕疵，并把不良品剔除； 3.产能要求一小时2万件左右。 有此设备的厂家可直接联系详谈，想找山东附近的厂家。
我公司是做新型材料研发的，产品名为晶体薄膜，需要采购视觉缺陷检测设备； 1.产品一共有三种规格，尺寸（产品直径）有4英寸、6英寸、8英寸，产品形状如附件图片1所示； 2.材料是三层结构，最下面为硅，中间是二氧化硅，最上层是铌酸锂，铌酸锂的成分厚度在200纳米-900纳米，硅和二氧化硅的厚度是微米级别，大概几微米； 3.主要检测的是表面的形貌，需要检测晶体薄膜表面的凸起或者凹陷是否大于1微米，大于1微米的产品视为不合格产品，小于1微米的产品是合格产品，不合格产品需要剔除，可参考附件图片2； 4.产品的来料希望是自动化来料，检测形式与厂家这边沟通； 5.产能要求：以6英寸的薄膜为例，一分钟能够检测一块； 6.先订购一台，设备能够达到精度要求，可以投入生产线，后续还有多台采购需求； 7.项目地在山东济南，对厂家区域没有要求，技术方面能够达到要求即可，能做的厂家直接联系详谈。
我司是做农产品加工检测方面，现在需要自动化视觉检测设备， 1、需要检测玉米粒的外观（包括霉变、虫洞、完整度）。 2、目前是人工检测，一个人抽检，产能不固定。 3、设备的产能节拍3分钟2公斤左右。 4、检测形式为在线检测，将不合格的产品自动剔除。 能做的厂家可以与我联系，具体详谈。
