几十年前，机器人技术是科幻小说，任何与机器人技术相关的东西，包括工作机会，都被视为未来的事情。现在，通过把机器人科幻小说变成科学事实，未来就在这里。机器人行业正在向全球开放顶级机器人工作岗位。机器人学是工程学的一个分支，主要研究机器人的制造和管理以及机器人过程自动化。机器人是经过编程的机器，可以自主地执行任务，以简化常规过程。另一方面，机器人过程自动化服务允许任何人配置计算机软件，或者机器人模拟和集成与数字系统交互的人的动作来执行业务流程。从那时起，这一领域的空缺近年来越来越受欢迎。一些顶级机器人工作类型包括机器人工程师、机器人技术员、软件开发人员、机器人操作员、机器人客户经理、机器人过程自动化开发人员等。这些专业人员致力于开发家用电器、用于太空和深海的机器人、国防机器人、医疗机器人等电子设备。以下列出了机器人毕业生应在2020年3月申请的顶级机器人工作。以下是机器人专业毕业生可以申请的顶级机器人工作埃森哲的微软机器人过程自动化应用程序开发人员，地点：班加罗尔       埃森哲公司是一家爱尔兰跨国公司，销售咨询和加工服务。埃森哲成立于1989年，由全球最大的先进技术和智能运营中心网络提供战略和咨询、互动、技术和运营服务。公司致力于业务和技术的交叉，通过结合深厚的经验和专业技能，帮助客户提高绩效，为利益相关者创造可持续的价值。       角色和职责：作为一名应用程序开发人员，该职位要求应聘者具备4-6年的机器人过程自动化经验。候选人应该有能力理解业务流程和创建流程图，并体验与客户业务、IT、运营和架构团队在国内外的互动。他/她应该能够构建并与开发人员和测试人员合作，在多个客户机上独立实施自动化解决方案。该工作要求有C和/或Java、HTML、CSS、微软技术、VB NET、Windows、Internet Explorer、SQL Server等方面的经验。SAP SE的开发工程师，地点：班加罗尔和海得拉巴       sapse是一家德国跨国软件公司，开发企业软件来管理业务运营和客户关系。公司成立于1972年，是一家企业资源规划（ERP）软件公司，现已发展成为端到端企业应用软件、数据库、分析、智能技术和体验管理领域的市场领导者。作为一家在全球拥有超过2亿用户的创新云公司，SAP使所有规模和行业的企业都能实现盈利能力、持续适应和实现战略目标。       角色和职责：作为一名DevOps工程师，候选人将支持开发人员从事与Git、GitHub和JaaS相关的工作。他/她还将与开发人员、QA程序管理人员合作，准备、计划并帮助生成编译/构建时间。候选人将自动存储日志和其他用于构建审计原因的工件。他/她还应改进对生成计算机、仪表板、放置区域、安装windows更新、释放磁盘空间、回收资源、处理IP/安全扫描的管理，并改进发布过程重要阶段的通信。ITC Infotech机器人与自动化开发人员，地点：班加罗尔       ITC Infotech是全球技术解决方案和服务的领导者，提供业务友好型解决方案，为客户提供未来准备。该公司成立于2000年，将数字专业知识、强大的行业联盟和ITC集团业务的深度领域专业知识无缝地结合在一起。ITC信息技术解决方案和服务的重点是银行和金融服务、医疗保健、制造业、客户商品、旅游和酒店业。       角色和职责：角色，RPA开发者是在ITC Infotech的应用程序开发小组的快速反应小组在UnitedHealth公司。该工作要求有3至5年的经验，在.NET，RESTAPI，UI或SQL。候选人必须向项目负责人/应用程序开发经理汇报多个项目。        TC Infotech是全球技术解决方案和服务的领导者，提供业务友好型解决方案，为客户提供未来准备。该公司成立于2000年，将数字专业知识、强大的行业联盟和ITC集团业务的深度领域专业知识无缝地结合在一起。ITC信息技术解决方案和服务的重点是银行和金融服务、医疗保健、制造业、客户商品、旅游和酒店业。       角色和职责：角色，RPA开发者是在ITC Infotech的应用程序开发小组的快速反应小组在UnitedHealth公司。该工作要求有3至5年的经验，在.NET，RESTAPI，UI或SQL。候选人必须向项目负责人/应用程序开发经理汇报多个项目。亚马逊RPA工程机器人过程自动化，地点：海德拉巴       亚马逊网站，Inc.是世界上最大的在线零售商和著名的云服务提供商。公司成立于1994年，最初是一家书店，但后来又扩大销售各种消费品、数字媒体以及自己的电子设备，如Kindle电子书阅读器、Alexa、FireTC、Amazon Prime等，亚马逊的使命是成为地球上最以客户为中心的公司。       角色和责任：机器人过程自动化（RPA）开发人员将负责使用多种方法开发复杂的自动化解决方案，以支持自动化计划。他/她应与最终用户以及团队成员协作，在整个组织内设计、开发、测试和维护自动化项目。Mindtree自动化工程师，地点：班加罗尔       Mindtree Ltd是一家国际技术咨询和实施公司，通过全球软件开发提供业务解决方案。公司成立于1999年，分为零售业、CPG和制造业（RCM）、银行业、金融服务业和保险业（BFSI）、技术、媒体和服务业（TMS）和旅游和酒店业四个行业垂直市场。Mindtree提供敏捷、分析和信息管理、应用程序开发和维护、业务流程管理等领域的服务。       角色和责任：作为一名自动化工程师，候选人应该能够理解自动化的过程和自动化需求，并将其转换为脚本。他/她应及时、准确地协助指定业务领域的自动化。候选人应该非常擅长脚本编写，并以创新的心态存储使用脚本和底层IT服务的解决方案的理解。来源：贤集网

       本实用新型涉及某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，所述装置包括检测工作台、控制中心、成品料槽、废品料槽以及机器人，所述检测工作台上一区域为工件检测工位，所述检测工作台上竖直设置有上支架，上支架上滑动安装有探测头支架，探侧头支架上固定安装有若干探测头，探侧头位于工件检测工位的正上方，作与工件检测工位的工件相对移动，所述探测头与工件接触，检测工件内孔与外圆，所述探测头与控制中心连接，控制中心控制连接机器人，所述探测头采集的数据反馈至控制中心，控制中心控制机器人将工件转移至成品料槽或废品料槽，所述成品料槽、废品料槽内分别安装有计数光电。实现 圆柱类零部件内孔和外圆的精确检测、计数、搬运和识别。        1.某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述装置包括检测工作台、控制中心、成品料槽、废品料槽以及机器人，所述检测工作台上一区域为工件检测工位，所述检测工作台上竖直设置有上支架，上支架上滑动安装有探测头支架，探侧头支架上固定安装有探测头组件，探测头组件包括若干探测头，探测头组件位于工件检测工位的正上方，作与工件检测工位的工件相对移动，所述探测头与工件接触，检测工件内孔与外圆，所述探测头与控制中心连接，控制中心控制连接机器人，所述探测头采集的数据反馈至控制中心，控制中心控制机器人将工件转移至成品料槽或废品料槽。       2.根据权利要求1所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述工件检测工位还作为工件上料工位、工件下料工位，控制中心控制机器人将工件转移至工件上料工位和转移出工件下料工位。       3.根据权利要求1所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述检测工作台上一区域为工件上料工位，工件上料工位与工件检测工位相对，所述检测工作台水平滑动安装有定位底板，定位底板在工件上料工位与工件检测工位之间往返移动，工件置于定位底板上，随定位底板移动，由工件上料工位转移至工件检测工位，所述工件检测工位还作为工件下料工位，控制中心控制机器人将工件转移至工件上料工位和转移出工件下料工位。       4.根据权利要求3所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述定位底板上固定连接有工件互换底板，工件互换底板上固定连接有工件换型座，所述工件检测工位侧固定连接有定位支架，定位支架上安装有换型定位挡板，所述换型定位挡板与置于工件换型座上的工件相对，构成工件的检测定位。       5.根据权利要求1所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述装置还包括一底座，所述检测工作台、成品料槽、废品料槽、机器人均固定连接在底座上，所述底座上还设置有一半封闭防护罩，半封闭防护罩罩在检测工作台、成品料槽、废品料槽、机器人上，其上设置有供机器人的机械手臂伸入/伸出的开口以及分别有供成品料槽、废品料槽的末端伸出的开口。       6.根据权利要求1所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述检测工作台与机器人相对，所述成品料槽、废品料槽位于检测工作台与机器人之间，均为倾斜设置的料槽，所述成品料槽、废品料槽对称，所述成品料槽、废品料槽内分别安装有计数光电。       7.根据权利要求1所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述检测工作台、探测头组件上分别固定安装有若干喷嘴，所述喷嘴通过气管连接清洁气气源，所述气管上安装有电磁阀，所述控制中心控制连接电磁阀，打开或关闭气管。       8.根据权利要求3所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述检测工作台包括工作台主支架，所述定位底板通过滑块与滑轨配合滑动安装在工作台主支架上，所述工作台主支架上固定安装有第一气缸，第一气缸连接第一气缸连接板，并通过第一气缸连接板连接定位底板，所述控制中心控制连接第一气缸。        9.根据权利要求3所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述上支架架在检测工作台上，在上支架与检测工作台之间留有供定位底板通过的空间。       10.根据权利要求1所述的某种检测内孔和外圆零件的自动化装置，其特征在于，所述探测头支架通过滑块与滑轨配合滑动安装在上支架上，所述上支架顶部固定安装有第二气缸，气缸连接第二气缸连接板，并通过第二气缸连接板连接探测头支架上，所述滑轨固定连接在上支架上，滑轨上下两端分别安装有限位器，构成探测头支架的上、下限位，所述探测头支架包括顶板、底板以及若干固定连接顶板与底板的上下连接支撑板，所述底板下端还固定连接有导向板，所述探测头分别位于导向板两侧，所述顶板与探测头支架固定连接，所述控制中心控制连接第二气缸。

        眼神交流是人们进行沟通的关键，老师经常使用它来鼓励学生参与回答问题。但是机器人也可以这样做吗？即使与不愿大声说话的人进行对话，也能通过简单的“眼神”接触来做出回应。最近的一项研究表明可以做到这一点。       皇家技术学院（KTH Royal Technology Institute）的研究人员发布了实验结果，其中机器人与北欧语言熟练的人一起领导了瑞典文字游戏。他们发现，通过将视线重定向到不太熟练的玩家，机器人甚至可以吸引最不情愿的参与者的参与其中。       研究人员莎拉·吉莱特（Sarah Gillet）和罗纳德·库姆巴尔（Ronald Cumbal）表示，研究结果提供了证据，表明机器人可以在教育环境中发挥生产性作用。吉莱特表示，以某人的名义来召唤并非总是最佳的参与方式。凝视自然会非常动态地影响人们的参与程度，特别是如果存在这种自然的不平衡趋势，由于语言能力的差异，       如果某人由于某种原因不愿意参加，就表明眼神交流能够克服这种差异并帮助所有人参与。坎巴尔说，研究表明机器人可以支持小组讨论，但这是第一个研究，当机器人在不平衡的小组互动中使用眼神交流时（由一个或多个个人主导的情况）会发生什么情况。该实验涉及成对的玩家-一位精通瑞典语，另一位正在学习瑞典语。指示球员们用瑞典语提供机器人线索，以便它可以猜出正确的用语。机器人的脸是在特殊设计的塑料口罩上的动画投影。       Cumbal说，虽然能说一口流利的说话者在这种情况下占主导地位，但该机器人能够通过将视线自然地转向他们，并静静地等待他们冒险尝试，从而促使不那么流利的球员参与进来。机器人的目光可以改变群体的动态，人们在某种情况下所扮演的角色。我们的工作以此为基础，并进一步表明，即使活动所需的技能不平衡，机器人的目光仍会影响参与者的贡献。来源：贤集网

       在EPFL实验室中的一千个新开发的微型机器人，将很快部署在智利和美国的两台大型望远镜上。这些高精度仪器能够将光纤定位在1微米以内，将大大增加可收集的天体物理学数据的数量，并扩大我们对宇宙的了解。宇宙正在扩展，但是还有很多我们不知道的地方。传播速度有多快？为什么要加快过程，而重力应该将它们吸引到一起呢？暗物质和暗能量起什么作用？得益于EPFL设计的微型机器人，这些问题（对于当前的天体物理学研究至关重要）可能很快就会找到答案。       预计由EPFL科学家开发的这些微型机器人将使我们收集的天体物理学数据的数量和质量激增，从而扩展我们的知识。它由1,000个微型机器人组成，这些机器人最近制造并交付给了俄亥俄州立大学。随着时间的推移，它们将被装配到两架望远镜上：位于卡内基科学研究所的智利Las Campanas天文台的Irénéedu Pont望远镜，以及位于新墨西哥州阿帕基点天文台的Sloan Foundation望远镜，这是国际Sloan Digital Sky的一部分。        机器人将用于自动定位数百根光纤，以将望远镜对准太空中的物体。主要目标将是我们自己的银河系中的恒星。通过测量恒星的光度，科学家们可以计算出附近有黑洞或星团一部分的星系的“红移”（即发射光波长的增加），并确定它们的距离。这些测量结果将有助于充实SDSS的3D宇宙恒星和星系图。制造过程中的一些微型机器人。       到目前为止，SDSS望远镜中的光纤都是手动放置的，这是一项艰巨而艰巨的任务，需要极高的精度。为了使望远镜能够观察天体，需要将数百根光纤放置在一块巨大的铝板上的孔中。没有错误的余地：每根光纤都必须定位到最接近的微米，以确保图像清晰对焦。按照目前的方法，要选择目标恒星并设计，制造和钻孔板块需要一个月的时间，然后将这些板块分配到天文台。然后，经验丰富的双手需要45分钟才能正确放置上千根光纤。更重要的是，在夜晚观察时，需要20分钟才能切换板，在此期间望远镜处于脱机状态。SDSS-V项目负责人Juna Kollmeier表示，瑞士机器人通过数量级的数量级扩展了这一过程，从而开启了大规模光谱时域探索的可能性。       定位机器人有望于今年秋天和明年年初在斯隆望远镜上投入使用，届时，观测到的恒星数量增加一倍和三倍。除了灵活性和准确性方面的巨大进步外，还希望大大增加我们可以观察到的物体的数量，这将使我们能够缩短观测时间，并使我们可以瞄准的恒星和星系的数量增加一倍或两倍。我们还将能够使用光谱学来观察可变宇宙的元素，例如爆炸的恒星。       该计划由EPFL的Astrobots小组牵头，该小组旨在促进天体物理学和机器人领域之间的协同作用。自2013年以来，这个跨学科小组一直在开发机器人系统，以提高天文观测的效率。到2019年末，该小组已经与密歇根大学和伯克利大学紧密合作，已经帮助建立了5,000个用于暗能量光谱仪（DESI）的机器人，该仪旨在更好地理解暗能量。       毫无疑问，DESI和SDSS将会扩大天文学家和天体物理学家的视野，从而在未来几年中形成更丰富，更详细的宇宙图。但这仅仅是开始：EPFL科学家已经在努力开发新一代的小型，同样坚固的微型机器人。这1,000个机器人在EPFL进行了设计和认证，并由瑞士公司Micro Precision Systems（MPS）使用Faulhaber提供的微电机建造和组装。来源：贤集网

       仿人机器人是我们对工作场所人工智能的未来的期待。然而，全球的公司已经采用人工智能来简化日常活动。员工也赞成这些变化，因为这将他们在含糊不清和冗长的劳动工作上的时间减到最低。       工作场所是人工智能在21世纪触及的百件事情之一。甚至非技术公司也在寻找人工智能解决方案，以更好地在日常工作中发挥作用。人工智能从招聘过程到生产商品，实施执行过程，对工作场所产生了全面的影响。此外，在人力资源领域使用聊天机器人、利用数据和分析来做出关键决策、实现数据安全等，创造令人满意的员工体验，是人工智能在工作场所的一些好处。不幸的是，技术的高度拥抱给人类的头脑带来了怀疑。至少在我们生命的某个阶段，我们一定在想‘人工智能是否会使工作的未来变得不人性化？“尽管我们不能否认有一天这可能是真的，但人类离这个阶段还很远。准确地说，我们正处在采用智能自动化的门口，还有很长的路要走。       根据德勤2019年全球人力资本趋势报告，约41%的受访者表示，他们在其组织的许多领域“广泛”地使用自动化。只有38%的人表示，他们预计在未来三年内，AI等技术将在其组织中消除工作，只有13%的人认为这些数字将是重要的。在过去几年中，职场人工智能已经成熟为一系列强大的技术，这些技术正在为跨行业的企业提供竞争优势。今后，工作的未来将是让人类和机器在相互同意下共同工作。智能自动化挑战崛起       发生的疫情改变了人们的心态。随着心态的转变，他们的购物偏好也发生了变化。如今，新的限制令阻碍了企业的发展，63%的企业决策者认为他们正在努力满足客户的需求。幸运的是，93%的决策者认为智能自动化服务将有助于解决新出现的问题。现代企业更多地关注战略而不是基础。然而，它帮助他们看到的进步比他们的期望更大。工作场所的智能自动化提供了一些优点，例如节省资金、提高效率和改善通信。通过在工作环境中实现智能自动化，企业可以将重点放在更具战略性的工作上。此外，企业领导者也越来越熟悉智能自动化服务的好处。在2020年初进行的一项调查显示，92%以上的企业领导者已经计划在其组织中实施智能自动化。增强流程       当人们仔细研究一下工作场所的人工智能时，它的“增强”性能优于其他自动化功能。增强将帮助员工更有效地完成工作，而不是替换他们。职场的增强被视为一个救世主，它将接管世俗的任务，让我们自由地做更多涉及创造力和人与人之间互动的智力作品。此外，机器人过程自动化（RPA）用于监控工作流和过程，并就如何更有效或更有效地完成工作提出智能建议。RPA工具将利用这一优势执行重复的任务，如安排会议或管理日记。机器人并不是反乌托邦       由于科幻电影和电视剧的出现，人类比任何其他人工智能创新都更害怕机器人。他们让我们相信，机器人终有一天会取代人类，甚至会与人类对抗并接管我们。这也影响了工作场所，并在员工中引发了一丝不安全感。他们设想了一个未来，机器人可以控制大多数活动或决策，而人类的互动或感觉并不重要。不幸的是，人类应该停止过度思考，多看一眼现实。如今，工作场所的机器人正在完成所有艰难甚至危险的任务。准确地说，他们正在确保人类在从事艰苦劳动时不会受到伤害或面临损失。来源：贤集网

        HSE大学生物电接口中心的学术主管Mikhail Lebedev表示，如今，现代机器人的发展是从研究人脑中得到启发的。《科学机器人》杂志的一篇名为《融合机器人学和神经科学的神经工程挑战》的文章也谈到了神经科学和机器人是如何携手发展的，为这两个领域开发更先进的android机器人做出了贡献。机器人背后的神经科学        大多数机器人看起来不像人类吗？如果说科幻电影教会了我们一件事，那就是机器人有两只胳膊，两条腿和一个头。从工程师的角度来看，这是非必须的，但当机器人必须与人互动时，如果机器看起来像我们中的一员，人类很容易信任它。它还可以确保不仅是身体，而且机器人的“大脑”也与人类相似。在开发感知、信息处理和控制机制时，工程师们从人类神经系统的结构中获得灵感。例如，为了模拟人眼和视觉，安装了可以在不同轴上移动的摄像头。基于人类视觉信号处理的知识，工程师们根据同样的原理设计了机器人的传感器。这就是机器人如何被赋予人类以3D方式看世界的能力。       人类有前庭眼反射。它是当我们的眼睛应用稳定前庭信息每当我们做一个动作，让我们的眼睛看到的结构是稳定的。类似地，机器人的身体上可能有加速度和方向传感器，以稳定外界对身体运动的视觉感知。你知道机器人也能体验触觉吗？它利用人工触觉信息抓住物体，并在碰到障碍物时做出反应。不仅仅是感官体验，机器人还提供了专门的神经细胞来控制行走等运动活动。神经科学背后的机器人       神经科学和机器人学之间的联系是相互关联的。就像工程师利用神经科学原理制造机器人一样，机器人也是为神经科学而制造的。开发人类神经系统的机械和计算机模型可以让神经科学家更好地理解神经功能和生物力学。使用机器人的神经科学的一个突出领域是设计神经接口。这些是利用大脑信号控制外部设备的系统。它们是神经假体（假肢）和外骨骼发育所必需的。机器人的未来       仿人机器人的快速发展正日益成为现实。在不久的将来，将有机器人与人类共存，在人们周围行走，像我们一样思考，模仿我们。他们也会做一些早期只有人类才能做的事情。显然，这也意味着神经科学领域将蓬勃发展。它将为神经科学家提供新的机会，让他们更深入地了解复杂的人脑。所以，在未来看到一个人形机器人时，不要感到惊讶。来源：贤集网

       近日消息，日本山形大学的研究人员已经开发出了全3D打印执行器，该执行器可以构成类似水母的软机器人的基础。使用基于紫外线的3D打印机，该团队能够将新合成的水凝胶固化成一种与水母的肌肉相似的收缩机制。基于他们新颖的设备，科学家们现在打算创建一个具有潜在海洋野生动植物监测应用的水下机器人。       先进的设备具有可以与人类一起工作、进入灾难管理、海洋保护甚至医疗保健应用中，在人类无法做到的地方发挥潜力。这种机器人在水下具有特殊的前景，在那里他们可以收集有关海洋的更多信息，并有助于进一步实现联合国的可持续发展目标（SDG）。达到此目的的最佳方法之一是创建模仿天然动物运动的柔软材料，但到目前为止，即使是3D打印的章鱼风格机器人都具有金属体，有可能使它们对海洋生物造成破坏。       虽然许多现有的水下机器人，都由有机硅弹性体制成的“腿”作为动力，但是水凝胶却提供了一种替代方法，它们由大约90％的水组成。这种成分也与在水母中自然看到的成分相似，与其他水生生物相比，其操作所需的能量要少得多，有可能使它们成为海洋友好型监视机器人的理想基础。日本科学家使用UV 3D打印机制造了五个水凝胶致动器原型构造新型执行器       在Yamagata团队开始3D打印执行器之前，他们合成了一种新型的交联P-DN水凝胶，该凝胶由一层硬而脆的聚合物和较软的第二层结构组成。该材料的特点是高含水率、较高的强度和出色的可印刷性，为装置提供了坚硬而易延展的特性。准备好配方后，科学家们使用基于UV的3D打印机，将其聚合成三个独立的部分：连接器，底座和盒子。从理论上讲，“底座”和“盒”设计为通过注入空气而变形，从而产生提供推进所需的收缩力，而“连接器”仅将硅树脂管固定在执行器的主体上。       为了进行测试，团队3D打印了五个不同的原型，发现凝胶的弹性与所用单体的类型紧密相关，并且达到了交联的水平。同样，执行器的生产宽度为0.4-0.5 mm，因为较厚的层会出现膨胀，从而导致零件不一致。在压缩测试中，通过管道将空气注入执行器，科学家发现他们能够通过调节其组成部件的弹性模量来控制其变形。该设备还显示出与月水母相同的收缩率，可能使其成为完整机器人复制品的理想基础。       将来，研究人员认为，完善执行器的壁厚与其轨迹之间的关系，将是开发改进的设备迭代的关键。目前，Yamagata团队打算将其执行器集成到一个新颖的以水母为灵感的机器人中，最终目的是在海洋保护应用中使用它。受动物启发的软机器人       虽然用于环境监控的3D打印机器人是一项相当高尚的工作，但它绝不是一个新颖的机器人，并且最近已经开发了几种类似的机器人。来自佛罗里达大西洋大学（FAU）和美国海军研究办公室的科学家们已经使用3D打印的软机器人水母来监视脆弱的珊瑚礁。该设备由八个液压执行器组成，这些执行器经过专门设计，不会损坏脆弱的生物生态系统。       同样，哈佛大学的一个团队创建了“ Octobot” 3D打印自主软件机器人。像Yamagata团队的执行器一样，Octobot是基于气动的，但是它没有使用氧气，而是将少量的液体燃料转化为气体，从而像气球一样使手臂膨胀。软机器人还具有重要的陆上监视应用程序，佐治亚理工学院的工程师已经创建了3D打印的“ Slothbot”，于在亚特兰大植物园照顾野生动物。该设备沿着在树木之间缠绕的电缆移动，以观察下面生境的温度，天气和CO 2水平。       研究人员的发现在题为“用于水母软机器人的全3D打印水凝胶致动器”的论文中进行了详细介绍。这项研究是由shima岛由纪，吉田和成（Kazunari Yoshida），霍斯拉（Ajit Khosla），川上正（Masaru Kawakami）和古河秀光（Hidemitsu Furukawa）合着的。来源：贤集网

       新冠肺炎大流行促进了基于人工智能的聊天机器人的使用，这些聊天机器人可以检测人类的情绪。情感感应机器人一直以来都是科幻小说的素材。最近，有一种需要机器能够对人类的情感进行分类，甚至可能取代心理学家或治疗师。       Laken Brooks在最近一篇关于这个话题的文章中说，自从去年新冠疫情危机爆发以来，人工智能驱动的聊天机器人的使用一直在蓬勃发展。数百万与世隔绝的人通过与人工智能机器人聊天找到了安慰。精神病医生正在研究这些人工智能同伴，如何在流感大流行期间及以后改善心理健康。       仁川国立大学的研究人员开发了一种5G辅助的情感检测系统，该系统利用无线信号和身体运动，进一步突破了利用人工智能检测人类情感的界限。据《科学日报》报道，该系统不仅仅局限于治疗，关键时刻还能救命，比如可以自动感知车辆驾驶员的精神状态，或者在公共空间中检测到焦虑不安的人的精神状态。       该项目负责人、仁川国立大学的金贤本教授表示，一些情绪也会扰乱社会的正常运转，使人们的生命处于危险之中，比如不稳定的司机的情绪。因此，情绪检测技术在识别任何破坏性情绪方面具有巨大潜力，并与5G和5G以外的通信技术相结合，警告其他人潜在的危险。例如，在驾驶员不稳定的情况下，启用AI的汽车驾驶员系统，可以通知最近的网络塔，通过个人智能设备通知附近的行人。       在车外，如果系统检测到公共区域内的人极度愤怒或恐惧，信息可以迅速传达给最近的警察部门，然后他们可以采取措施防止任何潜在的犯罪或恐怖主义威胁。系统仍然需要工作，安全性很弱，而且总是有误报的危险。尽管如此，这些发展反映了基于人工智能的系统在情感层面上与人类同行实时交互的能力不断增强。       阅读肢体语言是一门许多系统都可以学习的艺术。在卡内基梅隆大学，研究人员已经开发出一种称为OpenPose的系统，可以实时跟踪手和脸等身体动作。       正如Apoorva Komarraju在Analytics Insight中报道的那样，OpenPose系统采用计算机视觉和机器学习来处理视频帧。OpenPose系统还可以跟踪单个手指及其运动。为了做到这一点，研究人员使用了全景摄影棚（panopopticstudio），这是一个有500个摄像头的穹顶，用来从不同角度捕捉身体姿势。这些图像用于构建系统的数据集。所有这些图像都通过一个关键点探测器，帮助识别和标记身体部位。OpenPose学习将身体部位与其个体相关联，这样就可以跟踪多个人，而不会造成关于谁的手在哪里的混乱。来源：贤集网

        几十年来，人工智能已被描述为科幻小说中的一种邪恶力量。想想HAL-9000，这是亚瑟·克拉克（Arthur C. Clarke）。但是，尽管AI和机器学习的应用确实非常复杂，并且具有潜在的危险，在这十年中，人们将最频繁地遇到这些神经技术，这看起来既普通又积极。但是有一个重要的算法应用领域需要实际工作。       首先是良性用途。我在这里考虑的是已经存在原型的领域：人工智能驱动的活动，到本十年末可能会变得很正常：对话商务、家庭技术支持和自动驾驶汽车。但是，第四个机构决策机构目前没有令人满意的原型，因此很难修复。会话商务： 这是指语音驱动的销售活动，其中自然语音是客户的声音，在供应商端与AI驱动的机器人声音进行交互。它与当今的电子商务模式不同，在该模式中，客户经历了一系列步骤：访问供应商的网站，查看一系列图片，输入他们的选择，键入交货方向，提供信用卡信息，然后确认购买。取而代之的是，客户将从访问网站或与智能扬声器交谈开始。机器人会向该人打招呼，询问其如何利用先前的搜索和购买知识来提供帮助。所有这些都将使用自然语言进行。随着时间的流逝，人工智能机器人甚至可以开始联系，为礼物，重新订购或特殊交易提供建议。       家庭技术支持：如今，寻求家用电器问题的帮助通常始于致电OEM的客户服务台或本地服务中心。客户描述他们的问题，派遣技术人员到家里，并在现场解决问题。根据问题，可能需要几天的时间才能解决。但是，在接下来的几年内，当发出第一个呼叫时，它将由24/7漫游器应答。将指示您使用手机，并将其相机对准型号识别标签，控制设置，安装详细信息和问题。系统将询问您一系列问题，以缩小诊断范围并确定更换零件。然后，您将看到一个教程视频，该视频经过增强现实技术的增强，使您能够自己进行许多维修。       自动驾驶汽车：全自动驾驶汽车和卡车已经在生产中，但是仍然需要人工干预以确保其安全运行。到本十年末，情况将不再如此。自动驾驶汽车和卡车将学会并迅速实施对有问题的道路情况（尤其是涉及施工，道路危险，手势和鲁ck驾驶员的那些情况）的适当响应。这将使通勤者在进行中时可以做其他事情，减轻商业驾驶员的短缺，并改变产品交付的格局。它们的按需功能也可能会影响私家车的所有权模式。       机构决策：AI最具挑战性的应用不是嵌入在数字设备中的应用。相反，它们是嵌入到公共和私人机构决策机制中的机制，用于决策有关人类服务的事情：获得贷款，担保保险，设定利率，政府福利的资格，刑事量刑，保释适用性，工作成功的可能性以及获得医疗保健的资格等。但是，那些算法的私人开发者会嫉妒地保护他们的创作，而政府机构很少透露其算法的工作方式。而且，由于算法会随着摄取的更多数据而不断变化，因此需要专家全面了解它们的工作原理，而在法庭上为它们辩护则少得多。但是，更具破坏性的是某些人声称这是警方数据的真实表现，因此它会无意识地偏向少数群体，因此可以有效地自动进行歧视。       尽管他们可以学习对良好行为进行建模，但他们也能够基于偏差会歪曲其结论的数据来学习不良行为。然而，人工智能技术的速度，全面性和成本节省实在太有价值了。预测到在接下来的十年中，它们将使普通市民及其拥护者能够更好地理解，并在必要时向有缺陷的算法提出挑战，从而对有缺陷的AI系统造成损害的可能性进行有意义的检查。来源：贤集网

       在远离社会的时代，使用机器人进行一些医疗保健互动，可以减少医保工作者与病人之间直接接触的一种有效的方法。这种机器人要解决的关键问题是，机器人医生对进入检查室的病人会有怎样的反应？麻省理工学院和布莱根妇女医院的研究人员，最近开始分析这个问题。研究小组发现，大多数患者报告说，通过安装在机器人身上的视频屏幕，与医疗服务提供者进行互动，类似于与医疗人员进行面对面的互动。       “我们正在积极研究可以帮助提供护理的机器人，以最大限度地提高患者和医护人员的安全。这项研究的结果使我们对人们已经准备好并愿意在这些方面与我们互动充满信心，麻省理工学院机械工程助理教授，布莱根妇女医院的肠胃病学家，这项研究的作者乔瓦尼·特拉沃索（Giovanni Traverso）说。       在全国范围内进行的一项较大规模的在线调查中，研究人员还发现，大多数受访者都愿意使用机器人不仅可以帮助患者分类，还可以执行诸如鼻拭子之类的较小操作。伯翰姆妇女医院急诊医学助理教授，特拉弗索实验室的研究附属机构彼得柴（Peter Chai）是该研究的主要作者，该研究今天发表在《美国医学会杂志》上。       在去年年初爆发新冠肺炎大流行之后，Traverso及其同事将注意力转向了新的策略，以最大程度地减少可能患病的患者与医护人员之间的相互作用。为此，他们与Boston Dynamics合作创建了一个移动机器人，该机器人可以与在急诊室等待的患者互动。机器人配备了传感器，使他们能够测量生命体征，包括皮肤温度，呼吸频率，脉搏频率和血氧饱和度。机器人还携带了一个随身iPad，可以与医疗保健提供者进行远程视频通信。       这种机器人可以减少医护人员接触新冠肺炎的风险，并有助于节省每次互动所需的个人防护设备。但是，问题仍然存在，患者是否会接受这种类型的相互作用。Traverso说：“通常作为工程师，我们会考虑不同的解决方案，但有时可能不会采用这些解决方案，因为人们并未完全接受它们。” “因此，在这项研究中，我们试图弄清楚这一点，并了解人们是否愿意接受这样的解决方案。”       研究人员首先与一家名为YouGov的市场研究公司合作，对大约1000人进行了全国范围的调查。他们询问了有关机器人在卫生保健中的可接受性的问题，包括人们是否会对不仅执行分诊而且执行其他任务，例如执行鼻拭子，插入导管或将患者翻身的其他机器人感到满意。平均而言，受访者表示他们对这些类型的互动持开放态度。       然后，研究人员于去年春天在马萨诸塞州的新冠肺炎病例激增的时候，在布里格姆妇女医院的急诊室测试了他们的一个机器人。51名患者在候诊室或分诊帐篷中走近，问他们是否愿意参加研究，有41名患者表示同意。使用由波士顿动力公司开发的四足，像狗一样的机器人携带的iPad，通过视频连接采访了这些患者的症状。超过90％的参与者报告说他们对机器人系统感到满意。       柴说：“为了收集快速的分类信息，患者发现体验与他们与人交谈的体验相似。”研究人员说，这项研究得出的数字表明，尝试开发能够执行目前需要大量人力的程序的机器人可能是值得的，例如将病人翻到床上。事实证明，将新冠肺炎病人放到肚子上，也被称为“俯卧撑”，可以提高他们的血氧水平，并使呼吸更轻松。当前，该过程需要几个人来执行。管理新冠肺炎测试是另一项任务，需要卫生保健工作者花费大量时间和精力，如果机器人可以帮助执行拭子工作，则卫生保健工作者可以将其部署到其他任务上。       Chai表示：“令人惊讶的是，人们非常接受让机器人进行鼻拭子检测的想法，这表明潜在的工程努力可以考虑在构建这些系统中进行一些思考。”麻省理工学院的团队将继续开发可以从患者那里远程获取生命体征数据的传感器，并且他们正在努力将这些系统集成到可以在各种环境（例如现场医院或救护车）中运行的小型机器人中。来源：贤集网