近日消息，瑞典的阿特拉斯·科普柯集团已经收购了美国技术专家Perceptron。随着12月18日签署收购协议，阿特拉斯·科普柯进一步扩大了其机器视觉解决方案业务部门。在这个机器视觉策略的第一步是与达成战略合作伙伴关系ISRA VISION 2020年年初，两家公司的联合创建一个基于工业自动化为3D机器视觉和机器人的令人难以置信的好位置和强大的专家。  ISRA VISION是网络材料表面检查系统的全球市场领导者，并且是图像处理程序的全球领先提供商之一。它专门研究3D机器视觉，尤其是3D机器人视觉。Perceptron是自动化3D测量解决方案和坐标测量系统的全球领导者。30多年来，汽车，航空航天和林业行业的顶尖企业一直在使用其基于激光的系统来确保复杂生产过程中的质量。  董事长Jay Freeland表示：“我们很高兴完成与阿特拉斯·科普柯的合并，为股东创造最大价值，为客户提供获得更多技术和产品的渠道，并为员工提供令人兴奋的新增长机会。” Perceptron的临时首席执行官说：“我们合并后的组织的前进之路是光明的，并且团队已经为无缝过渡做好了充分的准备。”  Perceptron拥有约300名员工。在截至6月30日的2020财年，Perceptron的收入为62.3 MUSD（51.1 MEURO）。交易完成后，Perceptron成为阿特拉斯·科普柯工业技术业务领域新成立的机器视觉解决方案部门的一部分。普通股将不再公开交易，并将从纳斯达克全球市场除牌。  通过此次合作，ISRA VISION和Perceptron的产品相结合，提供了独特而全面的产品组合，可以使整个汽车生产线中的关键应用自动化。同时，两家公司将扩大其在全球机器视觉应用市场的覆盖范围。他们在全球范围内独特且高度先进的产品组合将相互补充，为客户提供一站式购买所有产品和将来用于生产的图像处理应用程序。  这些3D测量技术和3D机器人制导领域的先驱者正在一起迈向工业4.0的下一步，目的是使智能工厂自动化变得更加智能。为此，他们将结合其用于新一代3D产品的技术以及针对在线，在线和离线应用的Industry 4.0标准的集成。新的战略合作伙伴有一个明确的目标：将美国和亚太地区的市场份额扩大到50％以上。这将涉及利用交叉销售机会，并通过服务，技术支持和销售资源扩大其在当地的存在。进入新市场的速度也将加快。  阿特拉斯·科普柯集团将作为所有者提供财务和战略支持，以继续在研发和可持续发展领域进行长期投资。（文章来源于贤集网）

  操作人员将待焊接的四根钢管随意摆放在工装台上后，在普通的工业电脑操作平台上设定焊接参数及轨迹，机器人就通过视觉识别自主找到焊点，并按照预定轨迹进行焊接。只见火花闪耀处，瞬间四条完美的焊缝就把四根钢管牢固地焊接成一个四边形整体，这是近日在洛阳高新区机器人控制与视觉传感研究所看到的一幕。  该所首席科学家吴哲明博士后来告诉记者，他们采用的是光学、机电、人工智能图像识别、机械臂智能轨迹规划的多技术融合，是目前国内外唯一能实现全流程视觉免示教的工程化技术，相当于给传统机器人安装了“眼睛”和“大脑”。  为机器人搭载的自主研发的算法系统，对来料的前道工序加工误差，可通过算法优化实现来料尺寸校正和纠偏以保障加工一致性，同时双重保障人机混合作业的安全性，加工精度可达到0.5mm，是国际一流厂商现场应用精度的3倍以上，而且免去了复杂、耗时的编程环节，因此可广泛应用于航空航天、桥梁安装、工程机械、汽车制造、食品加工等行业，涵盖切割、焊接、喷涂、打磨、监测等工序，应用领域十分广阔。  据介绍，近年来，“用机器代替人工”逐渐开始在国内许多企业推广应用，但目前工业机器人基本都是应用在大批量、标准化、流水线、重复性、机械性的制造场景。对于小批量、定制化工件加工作业场景，示教编程耗时长，作业劳动量大，工业机器人柔性化不足、智能化水平不高，机器人在加工时仍需要人工在场“陪同”随时进行校正、引导。  遇到复杂工件的加工，许多企业出于经济性考虑，仍然会更倾向于采用传统的人工加工方式，这无疑是制约了当前智能制造大背景下制造业高质量发展的需求。  洛阳机器人研究所的联合创始人团队，被称为“博士四剑客”的清华大学博士吴哲明、刘佳君、邹怡蓉、马涛等四人，一直专注于将视觉传感和机器人控制技术应用于工业领域，深耕工业机器人应用研究，持续不断提升工业机器人智能化水平，截至目前已累积众多涵盖焊接、切割、喷涂等领域落地应用案例，也同中航工业成飞集团、宇通客车、三一重工等一些行业龙头企业建立合作。  近日还与郑州煤矿机械集团股份有限公司签约，清华大学Center也专门采购了该所免示教焊接机器人智能视觉系统用于学生教学和科研。（文章来源于机器人在线网）

  工业机器视觉设置由于产品，材料等种类繁多而需要进行定制。因此，机器视觉应用的快速而强大的实现对于缩短产品上市时间至关重要。工业自动化生产线的集成商需要机器视觉解决方案，以允许自动化工程师（不是机器视觉专家）进行简单集成，从而消除了对特殊编程技能或自定义算法开发的需求，同时提高了解决方案的精度并提高了其鲁棒性。  使用常规方法收集的图像数据包括太多无关数据，需要大量处理以提取重要信息，因为大量收集的无关数据会污染相关信息。这导致机器视觉专家进行复杂的开发，并进行了许多开发迭代以获得稳定的性能。  以色列的一家初创企业Saccade Vision已开发出一种创新的三维机器视觉解决方案，用于检查工业尺寸和视觉引导机器人应用。Saccade Vision解决方案包括两个主要组件：独特的智能混合3D传感器以及灵活和自治的软件。通过使用专有的，正在申请专利的技术，Saccade通过“放大”被测零件上的重要信息并忽略无用的信息来模拟人类视觉的工作方式。这种独特的方法使Saccade传感器仅专注于关键位置，即可执行高精度和快速的三维测量和检查，并提高了各种材料和不同光照条件下机器视觉的鲁棒性。  Saccade机器视觉解决方案以每秒数百次的测量速度提供坐标测量机（CMM）的精度，分辨率和耐用性，使其非常适合在线过程控制。非机器视觉专家可以使用自动将检测零件的数字模型（CAD图）自动转换为机器视觉解决方案来安装和编程该解决方案。基于数字模式分析，Saccade Vision引擎会针对每种精细测量的特征分别生成最佳的3D采集方法，光模式，扫描密度。引擎还忽略了不在感兴趣特征中的测量样本上的位置。这种自主的方法提高了所获取数据的质量，并帮助将应用程序开发时间从数周缩短至数小时。  这种创新的传感器模仿了称为“ saccade（sa-käd）”的人类视觉机制。人类的视力具有两个主要功能：中央视觉和周边视觉。中央视觉与关注特定目标物体有关，而当侧面的物体吸引我们注意力时，则使用周边视觉。中央视野在非常狭窄的视野内为我们提供了最高水平的细节，而外围视野则具有宽视野和低分辨率。要获得具有中央视觉分辨率的完整视野，就需要一个等效的600兆像素真彩色相机。即使是最强大的计算机（例如我们的大脑）也无法处理的事情。相反，我们的大脑会分析低分辨率图像，识别感兴趣的对象并快速移动眼睛以高分辨率捕获有趣的部分，而忽略场景中不重要的部分。这些快速的眼睛运动称为“sa-käd”。  通过模仿人类感知的sa-käd机制，Saccade为机器视觉提供了无与伦比的精度和终极简单性。“我们认为，为简化机器视觉解决方案，必须提高成像传感器获取的信息的质量，并且应消除'污染'重要信息的无关数据。” Alex Shulman联合创始人兼首席执行官评论。  Saccade Vision于2020年初获得了初始资金，现在开始与制造商和自动化集成商合作，以其创新的改变游戏规则的测量技术在2021年第二季度开始试点项目。（文章来源于机器人在线网）

  机器视觉系统在现代社会中应用较为广泛，起到一定的作用，在机器自动化视觉检测、识别方面，许多企业都会采用此类设备来进行检测等工作，今天小编要介绍的是自动化机器视觉系统，那你知道自动化机器视觉系统工作流有哪些吗？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。  一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定，摄曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。6、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。7、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。8、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。9、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。  机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导制等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。  大学仕自动化是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕自动化平台聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕自动化平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕自动化专家对机器视觉系统工作流程相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕自动化平台的专业人员为您详细解答。大学仕自动化专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的机器视觉系统工作流程相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。

  一直以来，工业化发展一直很瘦重视，而国家现在也在大力发展工业和科技，而机械自动化的使用和普及，也在许多方面给人们减轻了许多负担，增加收益和效率，今天小编要介绍的是机器视觉，那你知道自动化机器视觉发展趋势如何吗？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。  1、价格持续下降：目前，在我国机器视觉技术还不太成熟，主要靠进口国外整套系统，价格比较昂贵.随着技术的进步和市场竞争的激烈，价格下降已成必然趋势，这意味着机器视觉技术将逐渐被接受。  2、功能逐渐增多：更多功能的实现主要来自于计算能力的增强，更高分辨率的传感器，更快的扫描率和软件功能的提高，PC处理器的速度在得到稳步提升的同时，其价格也在下降，这推动了更快的总线的出现，而总线又反过来允许具有更多数据的更大图像以更快的速度进行传输和处理。  3、产品小型化：产品的小型化趋势让这个行业能够在更小的空间内包装更多的部件，这意味着机器视觉产品变得更小，这样他们就能够在厂区所提供的有限空间内应用。例如在工业配件上LED 已经成为主导光源，它的小尺寸使成像参数的测定变得容易，他们的耐用性和稳定性非常适用于工厂设备。  4、集成产品增多：智能相机的发展预示了集成产品增多的趋势，智能相机是在一个单独的盒内集成了处理器、镜头、光源、输入/输出装置及以太网，电话和 PDA 推动了更快、更便宜的精简指令集计算机(RISC)的发展，这使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。  同样，现场可编程门列阵(FPGA)技术的进步为智能相机增添了计算功能，并为PC 机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA，DSP和微处理器则会更具有智能性 。  大学仕自动化是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕自动化平台聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕自动化平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕自动化专家对机器视觉发展趋势相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕自动化平台的专业人员为您详细解答。大学仕自动化专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的机器视觉发展趋势相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。

  现代化工业中，机器设备不断的更新换代，许多设备的改善极大的便捷人们生活的方方面面，而机械自动化的使用增加，也以为这人们对于机械设备的接受度和使用率逐渐提高，今天小编要介绍的是机器视觉，那你知道自动化机器视觉特点是什么样的？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。1、摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；2、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；3、系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；4、针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；5、机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm。废品漏检率为0；6、本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；7、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能；8、系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；9、实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；10、能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。  大学仕自动化是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕自动化平台聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕自动化平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕自动化专家对机器视觉特点相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕自动化平台的专业人员为您详细解答。大学仕自动化专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的机器视觉特点相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。

  现代设备，科学技术和工业化方面的变化十分明显，人们由原来的手动化转为现代的工业化，这一进步也极大的推动了生产力水平的提高，今天小编要介绍的是自动化机器视觉，那你知道自动化机器视觉中有哪些应用？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。  随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。  在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。  SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。  电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。  机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。  目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。  大学仕自动化是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕自动化平台聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕自动化平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕自动化专家对机器视觉应用情况相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕自动化平台的专业人员为您详细解答。大学仕自动化专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的机器视觉应用情况相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。

  在如今工业飞速发展的时代，人们对于自动化方面的需求也在不断增加，而且采用这些机械设备，在工作和生活中都可以使用最短的时间具有很高的效率，今天小编要介绍的是机器视觉，那你知道机器视觉工作原理是什么样的吗？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。  机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。  大学仕自动化是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕自动化平台聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕自动化平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕自动化专家对机器视觉工作原理相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕自动化平台的专业人员为您详细解答。大学仕自动化专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的机器视觉工作原理相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。

  随着人们生活水平的提高，更多的人会追求舒适的生活，但无论是在上班还是生活中，许多方面都会耽误我们许多的时间，如出行、家务等，而自动化行业的发展，在这些方面都有应用，是的人们的出行更为方便快捷，家务的话也有一些设备来完成，今天小编要介绍的是自动化视觉检测，那你知道视觉检测有哪些解决方式？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉 冲，可分为连续触发和外部触发。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。  大学仕是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕专家对视觉检测解决方式相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕的专业人员为您详细解答。大学仕专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的视觉检测解决方式相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。

  现在社会中，工业和科技化同步发展，许多设备也在逐渐变得更加多功能、多形式、多样化等，许多时候帮助客户更好更快的完成任务，而一些自动化设备是将科技和工业机械结合起来，今天小编要介绍的是自动化视觉检测，那你知道自动化视觉检测设备的特点有哪些？下面相关信息由大学仕自动化设备采购服务平台的工作人员为您详细介绍。  视觉检测设备的优点主要现在以下几个方面：1、检测速度快：视觉检测设备由于采用电脑识shu别，识别速度是人眼速度不能比拟的，一般每分钟检测几百个到几千个不等，影响视觉检测设备检测速度的主要因素是上料速度，而上料速度由产品形状和检测位置决定的。2、检测精度高：视觉检测设备的检测精度能达到微米级，能检测极细微的裂痕和尺寸差异，在精密零件检测方面有着独特的优势。3、对环境要求低：视觉检测设备能适应人不能适应的高温低温环境，粉尘环境，刺激气味环境等，条件特别恶劣的环境还可以假装防护罩，以保持正常稳定的工作。4、持续检测不疲劳：视觉检测系统可以全天无休检测，只要设备状况良好就无需休息，提高生产效率。5、检测稳定性高：人工检测易受心理因素和眼睛疲劳的影响，导致检测质量不稳定，误检率高，而视觉检测设备采用电脑识别，只要达到剔除条件的物件都会检测出来，做到0误检率。6、节省人工成本：一台视觉检测设备可以代替3-8个检测工位的工人，极大限度节约人工成本。  大学仕是一家专注于解决自动化设备采购问题的服务平台。大学仕聚集了全球各地的专家、教授、工程师以及技术研发机构，建立了一个服务商人才库，企业只需将自己的技术难题发布在大学仕平台上，通过公开招标、服务商店铺搜索，线下项目对接等方式，快速找到中意的服务商进一步洽谈合作。  通过以上大学仕专家对自动化视觉检测设备特点相关的介绍，相信您对自动化设备有了一定的了解。如果有这方面的问题请点击链接提交需求，四万多家服务商帮你提供解决方案。届时会有大学仕的专业人员为您详细解答。大学仕专家提示您：买机器的时候一定要货比三家，不要一味的只看价格，机器质量和服务才是最重要的。  以上就是小编整理的自动化视觉检测设备特点相关的内容，希望对你有所帮助，如果想要了解更多自动化设备的相关信息，请留意本网站的最新更新。