集了五福就过年！1月9日，支付宝宣布，今年的集五福活动将1月13日零点正式上线，让我们一起看看有哪些新玩法？新增全家福和福满全球，抽中全家福卡即有机会帮全家还花呗，另用户集齐和谐、爱国、敬业、友善、富强等五张福卡可以在除夕夜刮分5亿奖金。       从往年支付宝集福的时间来看，今年集五福的时间稍微提前了一点，农历腊月十九，小伙伴们就又要开始激动的“你有**福吗，换一张” “你有**福吗，送一张”“你的五福集齐了吗？”…… 支付宝集五福活动启动发布会现场。 五福第五年，有啥新玩法？       大家或许还记得去年备受追捧的“花花卡”，拥有花花卡的人可抽取“帮还全年花呗”的机会。今年支付宝将其升级为“全家福卡”，寓意“福传万家”，中奖权益也加码成了“帮还全家全年花呗”。       据支付宝集五福产品经理冠华介绍，一个用户只能加入一个家庭，一个家庭最多10个人，支付宝将在抽到“全家福卡”的人中抽1000个中奖家庭，帮每个家庭所还花呗的额度最高为48888元。       “帮全家还全年花呗”的变化意味着支付宝更倡导和全家人一起集五福。        同时，今年集五福还新增了“福满全球”玩法，根据福卡传递的次数，支付宝和全球生态伙伴们会替“送福人们”依次点亮全球九大地标，包括5个国内地标和4个国外地标，从北京长城到南极长城站。 支付宝集五福走向国外，国外商家主动提出在店内张贴福字。 100亿个福字被扫，“福”文化走向全球       在2020年支付宝集五福发布会现场的宣传片中，王力宏、吴青峰、李佳琦等明星纷纷喊出一句话：      “五福到了就是年，你的五福集齐了吗？”       着实，走到第五个年头的支付宝集五福，在很多人眼里不知不觉间已经成为一个习惯，越来越成为一种新年俗，每个人心中或多或少都留下了“五福到了就是年”的印象。       据支付宝公布的数据显示，从2016年2亿用户参与，到2019年第四届五福4.5亿用户参与，增长125%。过去5年，共有388亿人次参与，累计超过100亿个福字被扫。每三个中国人中，就有一人“扫福”、“集福”。       同时，中国人也把“福”带向了全球。今年，境外有56个国家和地区的近30万商家主动提出在店内张贴福字，号召大家一起集福，一起来传播中国福文化。       于是在2020年，五福项目组决定正式开放五福IP，欢迎福气伙伴们一起为用户送福，一起传播福文化。 福文化内核就是家，团团圆圆就是福 在中国人的传统观念中，“逢五”是个大年。      “我们发现，帮爸妈集福，成了越来越多年轻人早点回家的理由。和家人一起扫福、互相沾福，成了亲友们互动的新乐趣。所以我们决定，今年五福的主题，就叫全家福。”冠华说，“五年”的时间正好撞上“五福”的名字，回归“一家人，全家福”的主题再好不过。     冠华已经连续五年没有陪伴家人一起过除夕了，让更多的家庭感受到集福带来的好运，成为了他心中的小执念。“福文化的内核就是家，五年前我们做五福的初衷，就是想唤起大家对家和团圆更深的情感。” 这五年，从自己扫福，到帮全家人集福，五福悄然成为很多家庭的情感纽带，也寄托着中国人关于家的美好生活向往。一家人乐乐呵呵聚在一起，你沾沾我，我沾沾你，就是年味满满的“全家福”。

      终于来了！1月6日，支付宝上线了年度账单，用户在支付宝APP中搜索“账单”即可查看。2019年支付宝年度账单相比2018年更加克制，不再展示花费排名。查看账单后，网友纷纷表示“不看账单都不知道自己有这么多钱？”快打开支付宝，看看2019年你花了多少，觉得账单算得准吗？       值得注意的是，支付宝账单透露，今年春节集五福活动会再度开启，你期待吗？

人脸识别技术大家已经不陌生了，各地机场、火车站大都有安装人脸识别装置，手机也多了刷脸支付的功能，大家也都觉得刷脸支付是一项足够安全的技术。 该文作者在随视频一同发表的文章中提出了疑问：如果有人使用这种高逼真度的3D打印人像进行盗刷，支付宝是否会进行赔偿？   移动支付网第一时间就此事咨询支付宝，支付宝做出肯定回应：   1、我们正在核实相关视频的真实性；   2、不管视频是否属实，请大家放心，支付宝App的刷脸登录和刷脸支付，只能在密码登录和支付过的手机上才能开启。如果一台手机从未用密码登录过，则不可能仅通过刷脸就完成登录或支付；   3、支付宝人脸识别的安全性极高，而且即便出现极小概率的盗刷事件，也能得到全额赔付，确保用户利益不受损失。 使用3D蜡像人头盗刷近乎不可能   文中介绍，想要制作一个这样的蜡像人头首先需要使用高精度的3D扫描仪，对人进行扫描，得到三维数据；其次需要使用高精度的3D打印机，打印出人头的主体结构；然后需要精准的安放使用传统工艺制作的眼球；最重要的是需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原，达到栩栩如生的地步。 【AAU 3D：AAU 3D打印在线服务平台是上海瑞合与天津津合全力打造的“互联网+3D打印” 在线3D打印服务品牌，以三维数字化技术为基础 ，实现3D打印服务、展示展览、模型制作、三维设计、三维扫描、个性化定制的科技创意型企业，实时在线为你提供优质的“全材料、全工艺、全尺寸”3D打印服务！对3D打印服务、个性化定制、模型制作等有需求或兴趣的客户，均可以登陆AAU 3D打印在线服务平台了解详情、洽谈合作。】   很明显，这种高逼真度的蜡像人头是非常不容易制作的，需要使用各种专业设备，经过相当复杂的工序才可以完成，虽然蜡像人头的作者没有公布制作的成本，但是想来并不会低廉。而且，使用3D扫描仪扫描人头部详细数据很明显需要配合，如果得不到配合，采集的数据是否可用也是一个未知数。   经移动支付网测试，在用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。另外，在使用其他手机登录时，还需要进行登录身份认证，也就是需要登录密码。   用户如果想要开通刷脸支付，必须要在已登录设备上进行活体人脸识别才可以完成，这不是一个不能动的蜡像人头可以做到的事情。 因此，想使用3D蜡像人头进行盗刷必须要同时满足几个苛刻的条件：   1、采集到支付宝用户头部高精度3D模型；   2、不计成本完成毫米级精度蜡像制作，力求完美；   3、在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机，或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。   显然在实际操作中使用这种手段进行盗刷是几乎不可能成功的事情，前置条件过多并且难度巨大，并且存在矛盾：如果知道了支付宝用户的账户、登录密码和支付密码为什么还要制作蜡像呢？   所以，这种盗刷手段并不具有可操作性。   支付安全不单靠人脸识别   随着科技的进步，人脸识别技术逐渐进入我们的生活，为我们带来便利。不过，伴随着“刷脸”的日益普及，一些人也对其识别的准确性提出了质疑，人脸识别的安全性足够高吗？   世界上没有绝对的安全，人脸识别也是如此。人脸识别技术是一项包含计算机视觉、图像处理、神经网络、人工智能等学科，同时非常具有挑战性的多学科交叉技术，这种技术现在处于不断发展的过程中。   在这个过程中，必然会受到各种挑战。事实上，人脸识别技术自推出一直面对各种挑战，有人直接使用照片进行测试；有人找到双胞胎来进行测试；有的人化妆，有的人使用头套。在不断的攻防测试中，人脸识别技术不断的在进步。现在主流的3D人脸识别可以抵御照片攻击、可以分辨双胞胎、可以识别化妆过后的人。   这次的3D蜡像人头测试只是这一系列攻防挑战的一部分，只有不断的接受挑战，技术才会得到进步。   需要明确的是，刷脸安全不能等同于支付安全，“刷脸”是保障支付安全的一种手段，支付安全是由大数据风控、实时赔付、AI、人脸识别等多种手段共同来保护的。人脸识别有被攻破的可能不等于支付会不安全，我们需要清楚地认识其中的区别。     来源：快资讯 注：文章内的配图皆为网络转载图片，侵权即删！    

手机下单、预约座位、躲避拥堵、从“家门口”直达“办公室”…… 国内首条“AI定制巴士”在上海正式亮相。这样的乘车新体验有望在未来三年覆盖全国。 9月16日，在第三届绿色出行峰会上，支付宝发布了行业首个AI绿色出行解决方案，通过云计算、AI、IoT、信用等技术，将全面提升和公共交通领域智能调度、定制出行、线网优化、绿色出行。支付宝表示，预计三年内将以扫码乘车为基础的智能出行将覆盖全国，服务超半数中国人，让公共交通更便捷，让市民出行更绿色环保。   让“打公交”和打的一样方便 在上海，今日正式亮相的全国首条“AI定制巴士” 9路，让公交乘车体验焕然一新：市民只需提前预定，就能像打车一样打“公交”了，比传统公交线路节约30%耗时，价格只有出租车的1/10 。对企业来说，开通新线路的时间成本从3个月减少至3天。   作为支付宝AI绿色出行解决方案的重要一部分，以“公交数据大脑”为例，在杭州公交云副总裁吴存钱看来，结合了互联网、云计算、支付、AI等创新技术的“公交数据大脑”，能提供更好的乘车体验。“公交线路实时管理、智能调度、线路优化决策，让传统交通行业真正焕发数字魅力。”   “‘公交数据大脑’自动设计线路走向、设站、发车班次，如果说网约车是2—3个人拼车，那定制巴士就是40人拼车。”飞路巴士首席运营官崔婷婷告诉记者。据了解，上线以来，该定制公交的上座率始终保持80%以上。”   “公交数据大脑”是由支付宝联合高德、公交云共同研发的AI智能出行分析产品，是绿色出行解决方案的重要一环。 倡导绿色出行 交通行业将迎来数字化升级   研究显示，相比私家车，按运送100名乘客计算，公共交通出行可节省碳排放15倍左右。国家发改委城市中心综合交通规划院院长张国华认为，这种理想的“定制巴士”达到了“效率和环保的统一”。要实现这一切，移动支付是起点。   过去，每一次坐车结束后，用户支付完成后基本上失联。接入移动支付后，AI可根据公交出行数据进行分析，让交通行业有了数字化运营的基础。 会上，支付宝还公布了十大绿色出行城市：西安、上海、杭州、南京、兰州、武汉、重庆、北京、天津、珠海。交通运输部部科学研究院院长石宝林表示，城市交通数字化程度的提升和支付方式的升级也明显促进了市民低碳出行意愿的提升。 据了解，公交接入移动支付3年来，全国已经有400个城市开通了支付宝扫码乘车。累计减少碳排放540多万吨，种树8000多万棵。未来通过低碳出行、线下种树，有望再造一个“香格里拉”。   蚂蚁金服副总裁杨鹏表示，从扫码乘车支付方式的改变，到如今支付宝联合内外部生态伙伴将产品、技术、运营、商业等一整套绿色出行系统性解决方案输出，让更多人首选绿色出行，加速城市向绿色转型。       来源：环球网 注：文章内所有配图皆为网络转载图片，侵权即删！

不到一年时间，阿里、腾讯，这两个国内首屈一指的超级经济体全部入局了。这边支付宝的“蜻蜓”二代刷脸支付机具刚刚上线创下一个月出货一万台的数额，另一边，微信便紧随其后对其刷脸产品“青蛙”进一步升级，并将其作为了智慧零售战略中的重要一环。金额上，这边支付宝刚宣布投入30亿培育生态，那边就有服务商透露，微信将补贴100亿教育市场。 尽管传言的真实性还有待证实，但是对于市场而言，这些都无异于是一枚重磅炸弹，带起了一场关于刷脸、关于视觉的浩荡变革。未来，哪怕身处五线小城，刷脸也将成为企业标配。而在变革之后，三维视觉的这一最重要的产业基础则决定了刷脸行业的真实发展速度。   通过将识别的维度从二维提升到三维，三维视觉技术一举攻破了照片造假、化妆、面具等一众原先二维视觉所无法应对的难题，进一步将刷脸，这一高隐私、高风险、高价值的技术正式带向产业应用。当然，争议也一直存在。就在不久前，两大国产手机的老大哥，就因为三维视觉的使用在微博上开始了隔空掐架。 这边，荣耀副总裁熊军民说搭载ToF（三维视觉的一种）方案的荣耀V20是行业标杆；另一边，小米副总裁卢伟冰立刻回敬，ToF是骗用户瞎花钱的噱头。更进一步，以商汤、旷视、云从、依图为代表的四家AI明星企业在今年也纷纷大力布局起了三维视觉，而以奥比中光、华捷艾米为代表一众上游硬件厂则已经摩拳擦掌数年只待今日爆发。那么，放眼如今，引起一众阿里、腾讯、华为、小米、商汤等巨头与明星企业们明争暗夺的三维视觉技术究竟落地到了何处？   在赛道之中，谁成为了最早的获利者，谁又在赛程的前半局奋力抢夺下了入场的门票？ 通过走访奥比中光、北京深视等代表性企业，以及对多位行业专家的资讯，我们试图还原这场从技术蔓延到业界，从工业应用拓展到消费品，并逐渐走向千家万户的技术以及产业的发展始末与内在的变革驱动所在。   技术落地的滚滚红利已经开启，谁会是最终赢家，答案，或许早已在多年前埋下了伏笔。   技术溯源：一场由苹果Face ID引发的行业狂欢   去年发售的iPhoneX上搭载的Face ID，被普遍认为是开启了三维视觉元年。 使用Face ID作为手机“密码”，我们不用担心“拿照片就能解锁”等安全问题，那是因为Face ID识别的人脸是三维的。 所谓三维视觉技术，简单说就是利用深度相机硬件及算法对物体进行识别，不仅识别事物的色彩和纹理，还能识别深度。 利用三维视觉技术可以在三维空间中跟踪事物的运动，使得识别更加准确、动态。   不过相对而言，这一技术门槛高、量产化难度大，行业壁垒高，一般而言，即使强悍如苹果也会采用收购的方式来进行相关方面的布局。   2013年，苹果收购了结构光方案先驱PrimeSense公司。 根据历史资料，这家公司的三维结构光方案曾应用于微软Kinect一代，而Kinect系列则可以称得上发展较早且最具代表性的主打三维视觉的体感游戏设备。   苹果将PrimeSense的三维视觉模组“小型化”到手机上，这是对三维视觉技术的潜能的大释放。 这不仅解决了三维视觉的手机端应用问题，还为之后的物联网故事做好了铺垫。 虽然此前三维视觉技术由来已久，但是由于硬件体积大、集成度低以及算法局限等问题，该技术主要被粗放地应用于工业生成、三维打印、自动化驾驶、体感游戏等大场景中。 现在，既然苹果的一个“小刘海”就可以容纳结构光三维视觉配件，那么可以推测以后各种物联网的终端就问题不大了。 三派纷争：结构光、ToF与双目视觉的技术大PK 尽管被统称为三维视觉，但是如果从技术流派上来说，目前市场上主流的方案企业是由三种构成：结构光法、飞行速度计算法（TOF）和RGB双目法。Face ID、支付宝刷脸支付等应用使用的是结构光法。 结构光法不依赖于物体本身的颜色和纹理，而是采用主动投影已知图案的方法来识别物体。 华为手机中所搭载的技术则是ToF方案。 ToF是Time of flight的简写，直译为飞行时间的意思，其基本原理是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行往返时间得出目标物的距离信息。   TOF的探测距离较远、帧率高、二次开发成本低、资源消耗少，虽然目前来说分辨率相对较低，但应用于一定领域的工业生成中已经没有问题。   在一些如智能货柜以及安防等场景中，双目立体视觉的应用则相对广泛。 其所搭载的深度相机类似人类的双眼，它和基于TOF、结构光原理的深度相机不同，它不对外主动投射光源，而是完全依靠拍摄的两张图片来计算深度。   这种方案的特性是对相机硬件要求低，且在室内外都能用，但是对匹配算法要求高，且不适用于单调缺乏纹理的场景。   以人脸解锁为练武场，产业链上下游的众多玩家纷纷露脸。 看硬件，有奥比中光、华捷艾米等深度摄像机硬件厂家；看算法，又不乏旷视、云从等AI算法明星企业；最后的落地，还闪现着腾讯、阿里等巨头的身影。   奥比中光副总裁孔博对智东西表示，“算法公司向硬件延伸，硬件公司向算法延伸”是产业玩家的新趋势。 目前中国的AI独角兽大多聚焦在AI垂直领域的算法平台或解决方案的市场中，也就是处于产业链中游或中上游，而硬件可以使软件算法落地，软硬件一体化可以让客户更省时便捷地采购与使用产品。   相机硬件商与算法商联合，将方案打包卖给互联网巨头、运营商，这成为上中下游三维视觉玩家典型的分工合作玩法。   ▲国内市场中部分有代表性的三维视觉玩家   三维视觉还涉及到一系列更偏上游的硬件生产商。 结构光方案的主要硬件包括四部分： TX红外发射部分、RX红外接收部分、可见光摄像头、三维图像处理芯片，这使得舜宇光学、水晶光电、光迅科技等配件提供商也尝到了丰厚的市场红利。 但本文不对此进行详细解读。   最先火起来的手机刷脸：苹果、华为、小米纷纷入局   讲完了技术，我们再来聊聊产业。   2017年9月13日，苹果Face ID发布，三维视觉正式走入大众的实现之中，也自此带起了一股手机行业的技术新浪潮。   尽管此前人脸识别解锁、支付，以及有部分厂家在进行尝试，但是相对而言由于缺少三维信息，因此很容易受到攻击以及欺骗。 比如同年9月21日，VIVO发布的主打人脸解锁功能的X20，使用的依然是二维的图像解锁，结果有网友用一张照片破解了它的解锁功能。   不过也有很多国内厂家及时的跟上了这一波浪潮，以华为以及小米为例，这两家企业在此前的新品上，分别搭载了不同的三维视觉方案。 其中，华为MATE和P系列使用的是ToF方案，而小米8透明探索版则使用的是结构光方案。   一直以来，小米的8都被认为是首款配备三维人脸解锁国产手机，不过其三维结构光技术来自以色列Mantis Vision公司。   顺便说一句，目前Mantis Vision的子公司螳螂慧视正在与百度大脑合计三维视觉的AI算法研究。   而后发布的OPPO Find X采用了国内奥比中光的三维视觉硬件及旷视科技的算法； 华为Mate 20 Pro上的三维结构光采用华为自研的算法。 到2018年底，三维人脸解锁几乎成了中高端智能手机的标配。   场景蔓延：从人脸支付到安防、工业   当上中下游的三维视觉玩家纷纷找到自己的伙伴，并达成一定默契，三维视觉技术的落地推进开始不断切入到更多垂直领域和场景。 如果说手机人脸解锁是众玩家的练兵试水领域，那么人脸支付则是互联网巨头主导下的矩阵式流量收割战场。   奥比中光副总裁孔博认为，除了人脸支付领域，三维视觉技术在安防、零售、工业质检的应用将会是新的风口。 为此，奥比中光已经布局轻量级智能安防市场，发力餐饮自助扫描、健身管理、服装定制等智慧零售领域，还推出三维光学测量解决方案矩阵应用于汽车、航空航天、机械工程等多个工业质检领域。   1、阿里、微信入局，联合三维视觉企业搞刷脸支付   2018年4月，就在OPPO和奥比中光合作Find X的人脸解锁之际，奥比中光被支付宝挑中，共同成立了蚂里奥公司开发“人脸支付”。 支付宝还宣布，要在人脸支付领域投资30亿。   蚂里奥在18年12月发布了一代“蜻蜓”刷脸支付终端，打响了刷脸支付落地的第一枪。 今年年初，人们已经陆陆续续在高校宿舍、地铁进站口看见人脸支付自动柜的身影，这意味着三维人脸识别技术已经具有相当的准确率、安全性及成本可行性。   4月，二代“蜻蜓”发布，整机重量比一代减轻55%，经折叠和拆卸后如同书本般大小，可装进大衣口袋里。 在发布会现场，1000台机器在10秒内被抢光，仅仅两天之后，订单量就突破了1万台。   奥比中光成立于2013年，是一家提供三维传感解决方案的企业，专注于结构光、TOF、双目等技术方案，还有自研的三维图像处理芯片。   但支付宝一开始计划合作的并非奥比中光，而是另一家企业华捷艾米。 华捷艾米成立于2014年，以计算机三维视觉硬件及自研算法为核心，在新零售、智能家庭、消费电子、智能物流等领域提供三维视觉体感交互技术解决方案。   东边不亮西边亮，华捷艾米最终和另一大支付大亨微信站在了一起，并于2019年3月发布了“青蛙”刷脸支付终端。 据称，就技术而言，目前两大刷脸支付终端“青蛙”与“蜻蜓”并没有特别大的区别。   没过多久，5月9日，云从科技宣布正式发布一款最新的刷脸支付终端产品“CF-FP-E1”。 作为“CV四小龙”之一的以算法著称的科技公司，云从终于按捺不住，横刀植入刷脸支付战局以参与市场PK。 8月，云从科技的如意支付Pad作为全国首家通过了国家标准检测，这代表着人脸支付产业在朝着更加标准化的方向发展。   继手机人脸识别之后，借助互联网巨头及三维视觉大厂推起的刷脸支付的风口，三维视觉识别迎来新风口。 前瞻产业研究院报告显示，到2022年全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元，增速达每年20%。   同时，刷脸支付场景众多。 阿里和腾讯等企业争夺的不仅是广为人知的餐厅、商场、超市等场景，还有各种公共服务端口及垂直领域。 在一些城市，地铁刷脸受到了政府的支持，今年4月济南已经开始实施三维刷脸进站； 医院也成为刷脸终端的栖息地，余杭区医疗已试点“蜻蜓”用于看诊挂号。   如果说人脸解锁的兴起，是人与手机设备的一种进一步融合，那么刷脸支付时代的到来，可以算是用户和商家关系的再一次重构。 顾客从繁杂的支付步骤中获得“豁免”，但同时也把主动权交到了商家手上。   在你进入商店被摄像头识别的那刻起，你的消费爱好、购物习惯数据就已经被机器调用，至于如何运用这些数据，聪明的营销家永远不会使你失望。 三维视觉技术虽然不直接带来这些后果，却在底层技术层面推动着这一切。   三维视觉终于火了：两年内从Face ID到刷脸支付，下一个风口到了   如果说依托三维视觉技术的刷脸支付正站在风口，那么新的风口在哪里呢？ 在智能货柜、安防及工业应用领域，“精细化”的三维视觉展现出独特的问题解决潜力。 虽然在这些方面落地仍有一定的技术难度，赛道前景却十分宽广。   2、安防、工业应用在向三维视觉招手   在安防领域，环境适应性差、场景理解受限、识别准确性不足等问题是AI应用中的主要痛点。 三维视觉技术能够解决遮挡、光照、角度等物体及环境的特征造成的误识率高问题。   目前，三维网络安防摄像机主要应用于安防反恐领域，尤其在边检安防领域。 部分省市的公安厅反恐项目中早已开始使用三维人脸识别技术，并建立了全国首个省级“三维人像数据库”。 2018 年10月通车的港珠澳大桥上更是首次大规模应用了三维人脸识别身份核验技术，智慧关卡全面采用“刷脸通行”，据称，车辆可在无感的条件下 8 秒通关。   三维视觉终于火了：两年内从Face ID到刷脸支付，下一个风口到了   但总的来说，三维视觉技术在泛安防领域的应用基本上还是一片处女地。 据了解，海康威视、的卢深视等多家企业已具备将三维视觉识别落地到安防的技术实力，但是安防硬件及方案的落地涉及整个安防生态，因此目前推进节奏并不及预期。   在工业应用方面，三维视觉技术在工业领域具有广阔的市场。 据前瞻产业研究院统计数据显示，单是工业质检领域，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，若按照工人的薪资计算，这可以被形容为一个千亿级的市场。   就拿工业质检来说，目前，由于环境复杂、2D视觉识别精度不达标等原因，工业质检领域的机器视觉的覆盖率不足5%。 工业质检的流程大致包括精准抓取、质量检测、顺畅传递等步骤，这就需要机器人不仅能识别产品的表面色彩和纹理，还要识别深度信息以及位置变化。   三维视觉技术能够有效提升产品良品率及生产效率，并有效降低人工成本。 在国内，海康威视、阿丘科技、远景智能等企业早已有所布局。 海康威视的三维激光轮廓传感器等产品能够进行非接触地高精度三维测量。   另外，在智能零售领域，无人销售货柜及无人超市的发展依赖三维视觉技术的进步。 深耕此领域的北京深视公司CEO张磊表示，三维视觉技术能有效解决普通二维动态视觉的高计算、背景难擦除等问题，也能顺势解决计算量的问题。 虽然近期资本和运营商对无人货柜的投入趋于冷静，但在技术已经有较高的成熟度的情况下，随着运营商落地流程和商业模式的进化，领域回暖指日可待。   3、TOF：三维视觉的下一个风口？   虽然在三维视觉领域中结构光视觉技术应用最多，但TOF（飞行时间法）也越来越被关注。 当手机前置的结构光深度相机的进步空间越来越小，玩家们把目光投向了后摄，而后摄更适合TOF。   TOF的基本原理是通过发射器发射光脉冲到达物体所用的时间来计算被测物体离相机的距离，当测量点足够多的时候就能实现三维物体描绘。   这决定了TOF的特点是擅长远距离地识别体感动作。 TOF深度相机已被广泛应用于自动驾驶、VR游戏等领域。 当“浓缩”到手机等小型终端上，它能为我们带来有趣的创作体验，包括人物识别、MR游戏、体型测量、AR尺子、Emoji表情、三维抠图、三维建模、体积测量等多种功能，甚至实现现场景置换、人物置换、人体部位置换等功能。   但是，TOF的技术受光照环境影响大、硬件成本较高、反光微弱的深黑物体难以测量，不过这也成为技术进步和产品升级的突破点。 据了解，TOF的主要门槛在芯片，随着英飞凌、德州仪器等“大厂”发力手机端TOF方案，这为模组厂商乃至整个TOF产业的爆发酝酿了机会。   近日，三星发布的Note10系列手机就配备了TOF后摄，它能够拍摄“布娃娃”等事物的三维图，并通过算法使得三维“布娃娃”模仿镜头里的人的动作，妙趣横生。   三维视觉终于火了：两年内从Face ID到刷脸支付，下一个风口到了   ▲用三星Note10系列手机建模的三维布娃娃在随着人体舞动   其实早在18年12月，也就是结构光手机人脸识几近成熟的时候，荣耀发布的V20手机后摄就加持了TOF深度镜头。 通过TOF相机用户能实现三维视频瘦身、拍照优化等多功能。   19年4月，华为发布的有史以来口碑最好的P30系列手机，因为配备了三维 TOF镜头，可以进行相机拍照景深优化、360°全景拍摄等多种功能。 P30系列手机成为华为和苹果市场比拼中的重要着陆。   19年初小米9没有搭载这一功能，但是小米副总裁卢伟冰就此和荣耀的发言人“荣耀老熊”展开了一场论战。 卢伟冰称，TOF只是个噱头没有太大的实际效用，是来骗钱的，小米技术预研早就“Ready”却没有采用。 但小米高管置身这场论战之中这件事本身，恰恰证明了三维 TOF视觉技术是值得被讨论的。   “荣耀老熊”表示，荣耀认为三维TOF将是未来手机最重要的发展方向之一。 他认为，未来TOF能够突破性的将现实世界物体、人像、空间虚拟化，这是AR、VR应用场景的必备能力，这也必将是5G移动互联网最重要的应用场景之一。   如果说前摄结构光镜头带来的人脸解锁使人与手机终端的交互更加顺畅，那么后摄TOF镜头则使得人与手机终端的关系变得妙趣横生。 虽然目前手机TOF相机主要用于测距、美颜、简单建模等功能，但随着TOF硬件的功耗及成本的优化，手机三维建模、AR应用将不再遥远。   在TOF三维视觉的发展中，目前深度信息的获取能力和抓取精度仍是两大瓶颈，且更适合小物体三维建模。 随着5G的来临，三维深度相机硬件及三维图像处理芯片及算法模型的进一步发展，三维视频通话、手机远程VR，虚景+实景的远程AR等用户使用量、需求量将迎来爆发式增长，这也预示着AR将不再是手机的附属品。   结语：被低估的三维视觉将改变人类交互方式   苹果的Face ID像一颗火种，将三维视觉技术浓缩化、精细化，进而在手机人脸解锁、人脸支付、三维视觉创作领域释放出燎原之势。 而后，众多玩家纷纷各显神通，深度相机硬件商与算法商联合，将方案打包卖给互联网巨头、运营商，这成为上中下游三维视觉玩家典型的分工合作玩法。   精通三维人脸解锁方案的奥比中光、云从科技等硬件和算法厂商们纷纷转而关注人脸支付，和腾讯、阿里等互联网巨头在刷脸吃饭、刷脸进站、刷脸挂号等场景中浅唱共舞，让三维视觉又火了一把。 未来，安防、工业应用、智能零售等领域有望带来三维视觉技术新的风口。   而在智能手机领域，华为率先攻下三维TOF技术难题，并落地在其里程碑产品P30系列手机上，提供三维优化拍照、360°全景拍摄等功能，还引来三星等厂家的跟风比拼。 这一发展趋势为AR视频通话、三维建模等手机功能带来曙光，到时候AR还是手机的附加属性吗？   奥比中光副总裁孔博表示； “目前三维视觉现在还在初级阶段，未来还会不断地迭代和提升，将被应用于AIoT多个领域，有非常大的发展空间。 ”三维视觉技术不仅孕育着一个被低估的市场，作为一种新的感知方式，它还有望颠覆性地改变人与机器、人与人的交互方式。       来源：智东西    注：文章内所有配图皆为网络转载图片，侵权即删！