“有了它，拧紧高铁身上的所有螺栓，再也不用依赖进口扳手了”。中车齐车集团7月9日对外发布，由该集团所属的山东中车同力达智能机械有限公司研制的ZNS系列智能数显扭矩扳手，在经过近一年现场性能测试后，打破国外技术垄断，正式替代进口扳手，开始装备中车长客股份高铁转向架组装车间，助力我国高铁制造装备走向“中国智造”。中车齐车集团成为国内首家实现智能数显扭矩扳手研发和生产的企业。   经过客户现场实际应用，该款智能数显扭矩扳手稳定性、操作性均优于国内外数显扳手，完全可以替代进口产品。目前已在7家主机厂和2家路局及检修基地替代进口产品，实现应用。依据从事十年智能装配检修行业经验，历经三年研制，山东公司推出的ZNS系列智能数显扭矩扳手，是针对复杂的生产现场并考虑满足操作员的理想操作性能而开发的。       该款产品在打破国外技术垄断的同时，对现有技术进行了极大优化，可以满足不同行业现场的应用，替代普通定扭矩扳手，满足装配系统多种接口需求，扭矩扳手与智能装配系统相结合，进行现场作业的交互指导，使智能装配系统能够覆盖检修作业的主要过程，达到整个作业过程的信息化、数字化。同时具有使用寿命长、操作简单、价格只有同等进口产品一半、精度高、无线充电、数据传输稳定、人机交互性能好等诸多优点。     它拥有的防漏装功能让每一颗螺栓服服帖帖；高精度拧紧技术让每一颗螺栓完美呈现；自带的5000条拧紧数据和10条曲线数据存储，支持wiFi、4G和5G无线数据通讯；断点续传、断线重连功能，所有拧紧数据可追溯、可分析、可分享。   该智能数显扭矩扳手具有使用寿命长、操作简单、价格只有同等进口产品一半、精度高、无线充电、数据传输稳定、人机交互性能好等诸多优点。它拥有的防漏装功能让每一颗螺栓服服帖帖；高精度拧紧技术让每一颗螺栓完美呈现；自带的5000条拧紧数据和10条曲线数据存储，支持wiFi、4G和5G无线数据通讯；断点续传、断线重连功能，所有拧紧数据可追溯、可分析、可分享。     ZNS系列智能数显扭矩扳手已成功申请专利5项，其中发明专利2项，完全具备自主知识产权。2019年，该系列产品通过山东省技术鉴定，鉴定委员会认为扳手技术指标达到同类产品的国际先进水平，建议智能数显扭矩扳手尽快在多行业推广应用。（文章来源于贤集网）

本发明提供一种键帽抗拉拔性能测试机，包含机架，机架上设有两个挂钩载板;挂钩载板上设有多个挂钩，挂钩在挂钩载板上的分布与键盘上键帽的分布对应;每个挂钩载板上的多个挂钩 的方向相同，且与另一个挂钩载板上的多个挂钩 的方向相反;挂钩的下方连接砝码，砝码的上端伸入挂钩载板并与挂钩连接;挂钩载板的两端分 别连接顶升气缸;挂钩载板的上方设有移动板， 移动板与挂钩载板平行，移动板上设有键盘治 具，移动板连接键盘移动组件，键盘移动组件设于机架上并与移动板垂直;机架内砝码的下方设有轮廓扫描仪，轮廓扫描仪连接扫描移动组件。 本发明对键帽测试全面，结果精准，保证了键盘测试的准确性;且本设计结构简单，使用方便。 技术领域 [0001] 本发明涉及键盘检测技术领域，具体涉及一种键帽抗拉拔性能测试机。 背景技术 [0002] 键帽拉拔力测试是键盘检测工序中重要的一环，键帽拉拔力的优劣直接影响着键 盘的质量和使用寿命。现有技术中对键帽拉拔力测试的设备一般采用吸盘吸取键帽而进 行，对吸盘吸力的精准度要求较高，控制难度大，且很难对键帽进行全面的测试，测试结果 不够精确，另外该类设备结构复杂，操作繁琐不便。

12月26日，记者从位于西安高新区的交叉信息核心技术研究院 （以下简称“交叉核心院”）获悉，“启明910”人工智能加速芯片在西安研发成功。据交叉核心院院长姚期智院士介绍，马恺声教授带领团队研发的“启明910”人工智能加速芯片，已经完成功能、性能测试，达到预期目标。作为交叉核心院芯片中心团队设计的第一款人工智能芯片，“启明910”可以基本完成面向神经网络计算的专门优化，创造了交叉核心院芯片中心人工智能芯片从0到1的突破。将这一芯片命名为“启明910”，寓意将如晨星闪烁，在天亮前熠熠生辉，引领希望。“启明910”以SRAM→RF→并行计算单元的形式组成。实现无人驾驶AI芯片从0到1的突破据介绍，在AI应用场景中，存在速度慢、能耗高的问题，在越来越复杂、数量级几何倍增的AI应用场景中举步维艰。以智能驾驶领域为例，只有计算速度快、能耗低，才能在迅速应对突发情况的同时，让汽车的电池也能支撑其正常使用。交叉核心院芯片中心所研发的“启明910”，为下阶段将AI芯片真正应用于无人驾驶汽车打下了坚实的基础，实现了芯片中心无人驾驶AI芯片从0到1的突破。“启明920”已处于验证阶段“启明910”是交叉核心院芯片中心研发的第一款AI芯片。今年年初，“基于稀疏架构的高能效比人工智能芯片”项目已正式立项。在交叉核心院正式投运之前，马恺声教授团队就已开展前期研发工作。团队正式入驻B2栋办公楼后，芯片研发进入加速阶段。暑期，芯片中心的老师和同学们夜以继日奋战在研发一线，工作进度突飞猛进，“视觉神经网络图像识别专用芯片”于8月5日在联电正式流片。经过几个月的反复调试，“启明910”终于成功通过测试，达到预期目标。“启明910”的测试达标，是一个里程碑式的科研成果。“启明910”在整体的设计模型、功能实现层面，可以基本完成面向神经网络计算的专门优化，包括对数据复用的利用、神经网络中模糊计算的优势、以及数据稀疏带来的去冗余设计。另外，整套流程的运行，为实验室完成芯片设计提供了坚实的基础，包括神经网络专用处理器的开发思想、芯片设计所要注意的问题、芯片流片流程的规范化、芯片回片测试的流程等，为日后的进一步开发研究奠定了坚实的基础。目前，交叉核心院芯片中心马恺声教授团队正积极研发“启明920”，已完成RTL设计，正在处于验证阶段。“启明920”可以高效地支持更复杂的网络，支持更大的数据集。另外，所设计的数据处理流程可以很好地实现层与层之间的衔接，有望高效地实现完整神经网络模型计算。交叉信息核心技术研究院是清华大学与西安市共同建立的政、产、学、研、金结合的新型研发机构，成立于2018年10月24日，并于2019年5月31日正式投运。图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长、中科院院士、美国科学院外籍院士姚期智院士亲自任院长，清华大学交叉信息研究院近30位教授参与研发、运营，广泛吸引国内外人工智能领域研发团队，整合创新资源，进行核心技术研究，产业合作与投资孵化，紧贴人工智能技术创新需求，开展共性、关键、核心技术研发和创业孵化服务，推动人工智能领域自主创新能力和产业发展水平、培育创新人才、孵化育成企业，为产业转型升级提供强大的创新动力。交叉核心院地处西高新软件新城云汇谷B2座。目前包括三个研究中心：金融科技和监管科技研究中心、前沿构架与智能芯片研究中心、智慧城市大脑研究中心；入孵项目已有：新石器交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司、西安深信科创信息技术有限公司。       来源：西安晚报 注：文章内所有配图皆为网络转载图片，侵权即删！

课题目标是研发薄膜太阳电池的准确测试技术，包括太阳模拟器技术、太阳电池电性能测试技术，少子寿命测试技术。课题取得了如下的研究成果：（1）JD06单次闪光大面积太阳模拟器    解决了单次闪光方波脉冲产生的技术难题，基于电容电感（LC）网络发生5－10ms脉宽的光，在5－10ms内光强变化不到1％。研制的JD06单次闪光大面积太阳模拟器实现了对AM1.5太阳光的模拟，对太阳电池组件的九大参数和IV曲线的准确测试；实现了与光源之间距2.6米条件下被测面的光不均匀性度小于±2％，测试期间的瞬态不稳定度小于±2％，测试结果的不重复度小于0.5%。该成果主要应用于太阳电池生产、科研，能提供生产中质量控制所需要的各种参数输出和参数统计功能，也可作为太阳电池权威检测认证机构的测试设备。（2）JD07少子寿命分析仪。    解决了无损非接触测量硅材料和器件的少子寿命的技术问题，基于微波反射方法定波长测量样品的PCD曲线，理论上解决了表面复合寿命和体寿命的分离问题。研制的JD07太阳电池少子寿命分析仪实现了对太阳电池半导体材料和器件的少子寿命的测试，为太阳电池生产的工艺研究提供了一套在线分析检测手段；实现了少子寿命测试不重复度小于1.10％。