12月3日到6日期间，中国（佛山）国际智能机器人博览会（简称：IIRE）在佛山潭洲国际会展中心举办。本次博览会以“全球变局下的合作与共赢”为主题，国内外顶尖机器人制造企业齐聚一堂，共同展示机器人各领域的前沿产品、核心技术及最新的应用解决方案。  据了解，本次博览会规模为5万平方米，涵盖展览展示、论坛会议、竞赛活动、招商推介四大板块。今年，博览会参与企业数量高达300家，包括工业机器人与智慧物流、服务机器人与智能生活、特种机器人与无人系统等多个版块，德国库卡、瑞士ABB、川崎隆深等头部企业也亮相其中。  值得关注的是，国际上最先进、最尖端、最前沿的智能机器人在本次博览会上集中亮相。头戴电极帽，只需盯着屏幕，一行行字符便出现在眼前；四足机器狗灵活地攀爬楼梯，不经意间还能完成高难度的后空翻；智能搬运机器人现场动态展示，让你近距离地观看汽车是如何被搬运的……在此次博览会上，参观者们不仅能看到上述场景，还能感受发球机器人、仿生扑翼机器鸟、智能画像机器人等带来的智能震撼。  针对今年的特殊情况，博览会设置抗疫机器人专区，共有100多家企业积极参与，展出抗击防控新冠肺炎疫情的案例和产品，体现出与机器人相关的整个行业在抗疫工作中的决心和信心。  佛山近几年发展迅速，原因在于始终坚持以供给侧结构性改革为主线，此外，佛山紧紧抓住机器人产业迅速发展的机遇，政策大力支持，在机器人本体制造、关键零部件、应用系统集成等方面取得了丰硕成果，发展成为全国重要的机器人制造基地和机器人应用市场。（文章来源于机器人在线网）

  随着科学技术的开展，人们对工业出产进程中的自动化程度要求越来越高。越来越多的机器人被使用到出产线上，重载AGV在运转进程中不需求驾驶员，车子上装有主动导引设备，可以按照预订的轨迹循环运转。但重载AGV作为自动化智能化一种搬运设备，它需求以电为动力来源，没有了电能的供应，它相同也无法作业。那么在实践使用中，重载AGV常用的充电方法是怎么分类和区别的呢？第一、按充电的区域来划分，可以分为在线充电和离线充电两种模式：1、在线充电便是利用重载AGV暂时停留的零碎时间进行充电，它不需要小车偏离其工作线路，也不需要专门的时间进行充电，这种充电模式可以说是一种随机充电的模式，在实际应用中需要将充电桩安置在活动区域和流程中，这样更容易提升它的搬运效率。2、离线充电模式，顾名思义就是在充电时需要将重载AGV驶入固定的充电桩进行充电，此时需要专门的充电时间。第二、根据操作方式的不同进行划分，可以分为手动充电，自动充电以及电池更换充电模式：1、当重载AGV发出电压欠缺的警报时，控制台会发出指令让其驶向专门的充电台位，然后由专职的工作人员手动完成重载AGV与充电器的连接充电。充电完成时再有工作人员拔下充电器，恢复其工作状态。2、自动充电需要补充电量时，重载AGV会自动发出请求充电的信号并且驶向充电区域，其车载连接器与充电系统自动连接充电，充电完成后自动脱离，并驶向工作区等待工作命令。3、更换电池的方式更为简单，提前备好电池，当重载AGV电力不足时由工作人员更换电池组即可。  目前，很多领域渐渐的走上了智能化，很多行业对充电的要求也有所提升，所以，重载AGV动力性能和技术成为了关注的焦点，随着各行各业的需求都有所提升，AGV领域也不例外，所以对它的认可，需要来自于动力性能、以及技术成熟方面。因此，上海汇聚自动化一直坚持，品质第一，诚信合作，做一个对社会、国家乃至民族有价值的企业。肩负使命，肩负责任，坚持用心做好每一种产品，脚踏实地的为国家贡献一份力量。（文章来源于机器人在线网）

  如果说2020年有一项非常重要的创新，那就是新冠疫苗的发展。在科学和创新领域，这不一定是一件坏事。基于“永不浪费危机”的原则，各种发展得到了加速，甚至诞生了一些新技术。在2020年的最后一月，让我们一起回顾一下今年有哪些影响深远的科技成果吧。  确定一项新技术是否有用，您只能回顾过去才能确定这项技术是否对人类有重大影响。而曾经一度占据所有首页的发明后来变得毫无价值。但是，如果数字技术领域的发展势不可挡，那就是机器人技术的兴起。我们都将在几年内遇到这个问题。  埃因霍温科技大学智能建筑技术教授Masi Mohammadi认为，未来房屋将成为大型机器人。“那时，我们的房屋将照顾我们。房子将不再是静止的，而是将适应我们的生活方式和需求。从字面上和形象上讲，它可以随乘人员移动。”在住房中使用人工智能在其中起着重要作用。它允许房屋从其居住者的行为中学习。“想象一下，在某些情况下，房屋可以自己变大一点。例如，当朋友来访时，较大的客厅或阳台可能会很有用。然后房子可以扩大几厘米。晚会结束后，房子又缩水了。” Mohammadi解释说。她认为，到2040年，我们将在街景中看到机器人房屋。  我们注定会无处不在遇到机器人。特别是在对我们人类有危险的地方。在全自主机器人ROVéo能够独立开展巡查，并选择在工业设施自己的路由。一旦发现问题，它将立即发出警报。而且，它能够自行检测工厂过程中的任何异常情况。您甚至不必为工业应用开发单独的机器人。Avular公司最近为Prime申请了专利。这是一个装有智能软件的黑匣子，其尺寸为八乘八厘米，高五厘米，可让您将各种机器转变为机器人。例如，清扫机。而且还有一台自动芦笋播种机，减轻了芦笋播种者的繁重工作。目前，仍然需要有人来控制该机器。Prime将消除这一需求。  在今年夏天突然出现电晕大流行导致季节性工人严重短缺的情况下，收割机器人变得越来越重要。结果，英国公司Fieldwork Robotics意外地吸引了很多关注。几年来，该公司一直在研究具有柔性臂的机器人，这种机器人在采摘水果时可以与人类竞争。该公司从最困难的水果开始：覆盆子。正如创始人马丁·斯托伦（Martin Stoelen）所说：“如果机器人能够拾取脆弱的覆盆子，那么它就可以拾取任何东西。”现在，Fieldwork Robotics已与德国技术巨头博世（Bosch）达成协议，以完善该机器人。  这些类型的应用程序不限于工业领域。例如，来自埃因霍温（Eindhoven）学生团队Blue Jay的无人机形式的飞行机器人一直在关注医疗机构。特别是在晚上和周末，当工作人员人数减少时，通常不会检测到起火。疏散老年人，经常无行为能力的人也必须小心进行，因此需要更多时间。他们的无人机使用特殊的传感器更快地探测火灾，并通过光信号提醒居民，并尽可能地开始疏散过程。  “无人机可以比医护人员或护理人员更快，更快地采取行动。这样可以挽救生命。” Blue Jay的Marieke Vermeulen说道。“无人机自动飞过建筑物，以这种方式检测烟雾的速度比普通火灾探测器快。除了发出声音信号，无人机还可以引导光线充足的人。”  很清楚 在越来越多的情况下，智能系统会监督我们的安全或帮助挽救生命。以“应急眼”为例。借助此应用程序，不仅可以立即清楚地了解发生事故的地方。报警中心操作员还可以直接通过智能手机的摄像头看看看发生了什么，并根据这些信息做出决策。您甚至不需要讲相同的语言。系统中的聊天功能可立即识别智能手机上设置的哪种语言，并翻译系统中总机操作员的所有注释和说明。这样做的好处是，没有人需要为此下载特殊的应用程序。所有这些都可以通过使用警报中心的软件系统来完成。在德国，大约250个报警中心中的160个现在已配备了该系统。  另一个用于执法和紧急服务的新工具是ITEA项目PS-CRIMSON。这可用于创建城市的三维模型。可以通过这种方式检测到犯罪或不良事件，人们可以跟踪和追踪。这也使警察的工作更加轻松。如今，在一个警察控制室中最多可以有60个监控屏幕，可以拍摄整个城市的实时图像。使用此PS-CRIMSON，这60个屏幕已被一个屏幕替换。甚至有可能在城市的3D模型中进行虚拟浏览。摄像头可让您查看发生了什么。还安装了麦克风，可以在任何位置收听，以全面了解情况。  救生系统的另一个示例是该算法，它使查找失落或溺水的人变得更加容易。该团队在动态系统理论和海岸警卫队数据的帮助下，开发出了这种新算法，可以预测人或物体在公海的漂流位置。显然，随着时间的流逝，我们将越来越多地处理机器人系统。同样在教育领域（机器人可以帮助孩子上课）。以及技能培训（该应用程序可向心理学学生提供有关如何进行对话的反馈）。充当“聊天机器人”并在第一次初级保健咨询过程中接管全科医生角色的应用程序呢？一旦您获得了GP，就可以使用“临床试验的深度语音分析”或VoiceWise之类的系统来帮助医生进行初步诊断。这些系统可以使用人工智能通过语音检测冠状病毒和许多其他疾病。  另外，如果我们发现自己坐在候车室的超级智能机器人对面，那么借助Furhat Robotics的技术，我们也会感到轻松自在。它开发的社交机器人本质上非常人性化，能够识别和理解我们的语音，肢体语言和面部表情。  增强现实（AR）和人工智能（AI）领域中的所有这些新发展都需要超高速的超级计算机和以光速运行的宽带连接。在过去的一年中，这一点也越来越接近。以Alpine Quantum Technologie为例。它声称能够最早在2022年推出商用量子计算机。来自乌得勒支（荷兰）和苏黎世（瑞士）的科学家已经开发出一种技术，该技术可以实现更高效的光纤连接以进行数据传输以及超薄的相机镜头和紧凑的全息图，可显示更清晰的图像。  量子技术将改变世界，并将对我们的经济产生深远影响。“我们现在对这项技术的可能性了解的只是冰山一角。时间将证明这项技术的影响。”思科系统公司的RenéPluis说。除了所有这些非凡的发展，市场上还引入了许多创新，这些创新的主要目的是使生活更舒适。一个这样的例子就是一个应用程序，可以快速找到距机场最近的停车位。或者一种可以使您快速找出绵羊在德伦特省荷兰草地上放牧的地方。  又或者Arion–ATO-gear的产品。这是一款薄薄的鞋底，带有压力传感器，可以测量脚的每一次运动。它最初是为跑步者准备的，因此他们可以在跑步时获得有关其动作的即时反馈。这使他们能够改进自己的技术并防止受伤。但是，鞋底现在也可以用来更精确地绘制阿姆斯特丹约翰克鲁伊夫体育馆足球场的坚固性和抓地力。（文章来源于贤集网）

  机器人折弯机并不是车间新手，而是驱动它们的软件变得越来越复杂，这使得折弯机的价值和易用性大大提高。对该技术的需求也从未如此强烈。纽约州阿克伦市LVD Strippit折弯机产品销售经理约翰·沃尔夫（John Wolf）说：“车间经理和业主希望使用机器人进行安装，因为越来越难找到折弯机操作员。 ”  “很多人仍然相信，除非您只运行数千个零件，因为编程非常耗时，如果零件数量太少，此举将不值当”加利福尼亚州布埃纳公园市Amada America弯曲机器人技术产品经理Derrick Flores说。今天，只要您知道一年内至少要运行几次，就可以进行最少10个零件的有限运行。”  较旧的弯曲单元所面临的挑战的一部分是，有必要对折弯进行编程，以使折弯机和机器人运动分别进行。从本质上讲，这意味着您必须在弯曲序列中引导机器人，以确保序列及其卸载过程中不会发生碰撞。另外，过去，如果使用机械臂对零件的运动进行编程时出错，则可能有必要从发生碰撞的位置开始使用该程序从头开始。  伊利诺伊州霍夫曼庄园Bystronic Inc.弯曲和自动化产品经理Marcel Fiedler说：“该软件仍然依赖经验丰富的操作员，他们了解机器人的运动方式，轴的位置以及如何对该机器人进行编程。”所有这些编程都已经可以脱机完成，但是仍然需要机器人知识。”  过去几年开发的当前编程软件消除了许多此类复杂性。沃尔夫说：“例如，在我们的Dyna-Cell中，我们谈论的是在不到20分钟的时间内从'艺术变成零件'。” “我们输入了一个图形，该软件大约需要10分钟来完成弯曲序列，而要花费7到8分钟来完成机器人序列。到那时，就可以弯曲零件了。”Amada拥有成熟的弯曲单元选择和相关的编程软件，从而消除了上述技术问题。但是，即使它的软件也在继续发展。  弗洛雷斯说，随着Amada编程软件的最新版本（将于今年晚些时候广泛发布），正在使用该公司软件的当前版本的客户将使周期时间进一步减少20％。他说：“更新的软件不仅按照机器人顺序运行零件，而且还从车间的工具箱中提取信息，以确定哪种工具最适合该工作，”他说。“这是操作员必须在程序中做出和输入的一项少决定。”  Fiedler指出，编程四弯曲零件通常需要30到40分钟。现在，自动排序大约需要五分钟。他解释说：“客户的反馈是，他们希望编程对于初学者来说足够简单，但对于那些有更多经验的人可以根据自己的意愿进行调整，就足够灵活了。” “过去的想法是，软件将驱动机器人。现在，我们考虑通过流程驱动零件并让机器人跟随零件。”正如Fiedler解释的那样，就像许多其他系统一样，您提供的软件程序信息将决定您对Bystronic弯曲单元进行编程的速度。  他说：“我们进行的弯道程序与手动刹车完全一样。” “之后，我们将其发送到机器人管理器软件。这需要折弯顺序，我们正在使用的工具以及如何测量零件并确定处理过程。所有这些都从DXF图纸或3D模型开始。客户正在转向3D模型，这使得加工零件更加容易。3D模型已经具有基本信息，例如折弯推导，角度将是多少。DXF工程图没有定义格式，因此可能会丢失大量信息。3D模型更加可靠，因为信息是渲染模型所必需的。”  一些自动化措施的另一个好处是提高了安全性。“只要我们运行程序，就会进行全面的碰撞检查，” Fiedler说。“虽然没有人会在牢房中运行，但确保对任何机器都不会造成重大损害仍然很重要。拥有一个可以自动检查这一点的系统，可以为操作员提高安全性。”确保您从弯曲单元中获得最大价值的很大一部分是最大化可以在其上生产的零件的宽度。这款7轴机器人的最大起重能力为270 kg，可以自动更换抓具和弯曲工具。  如果大大减少了编程时间，那么车间中可以在该机器上有利地弯曲的零件数量也将减少。但是仍然需要仔细考虑对机器人设置的期望。“这仍然必须是可重复的工作，”弗洛雷斯说。“您绝对希望远离原型设计。如果您一次只能看到一种产品，而且永远不会看到，那么对产品进行编程是没有意义的，除非单次运行中有数千个单元。只做一次您不会再看到的产品的50个部分是没有道理的。”  确保您从弯曲单元中获得最大价值的很大一部分是最大化可以在其上生产的零件的宽度。“ Amada使用零件尺寸窗口来帮助客户确定商店的最佳单元，” Flores说。“例如，如果您的大多数零件都是12英寸乘12英寸，那么您可能会对我们较小的配置感到满意。下一个尺寸可以容纳39英寸乘32英寸和6英寸乘6英寸的零件，因此那里有些重叠。但是，这些参数只是指导。每次安装都会视情况而定，在此情况下，我们会确定合适的商店。” Amada自动折弯系统的广度和深度包括一个更大的选项，用于处理大型零件，通常需要两名操作员安全地进行处理。尽管吞吐量通常是商店首先要考虑的问题，但出于安全考虑，也需要满足特定的需求。  除了选择合适尺寸的工具外，车间还必须考虑如何从单元中取出零件。是否将它们安装在组件中，放置在传送带上，通过斜槽移走或堆叠在托盘上？Fiedler指出：“这样的决定会影响电池的长度和宽度要求。” “您车间的可用空间可能需要创造性地思考其工作方式。”  “通过我们的Dyna-Cell和新的Ulti-Form，它使用自动换模折弯机来自动更改作业之间的工装，我们正试图简化车间的操作，提高产量，并减少批量，以避免库存过多。”他说。“我认为，零件套件将真正使很多用户受益。”确定机器人弯曲单元如何适合您的商店可能是一个挑战，但是很显然，人们对这项技术的渴望不绝于耳。Amada的Derrick Flores说：“当您采用这种自动化方式时，您可以让操作员运行独立的折弯机，同时监控弯曲单元。” 现在，一个人要负责相当于三个或四个手动制动器。”  Fiedler说：“现在，我们多达70％的演示都包括机器人自动化。” “我认为，COVID促进了许多公司对这项技术的兴趣，因为这是确保公司能够在一夜之间熄灭灯火的唯一方法。” 而且效率在那里。正如所有消息来源所指出的那样，自动折弯机永远不会中断，因此无论您喂食什么，它都将继续运转。  LVD的Dyna-Cell的Wolf说：“我们相信该电池本身在无人值守的情况下至少可以达到80％的效率。” “我们要求我们的第一批客户为我们绘制地图，实际上我们看到的效率水平在93％至97％之间。我们没有考虑的是，即使是最好的操作员，也不会一天整整八个小时不在他的机器前。相比之下，只要物料在隔间中，并且只要您在机器上具有正确的测量系统来检查每个角度。”（文章来源于贤集网）

  企业的智能自动化需要两条腿走路：一条腿是指企业自动化设备及生产资料的运用，另一条腿是企业智能化人才的培养。  在智能制造转型升级的道路上，一部分企业优先上线自动化设备，走入工厂映入眼帘的是机器人和机械臂，传统线上的人头攒动忙碌工作的工人不见了，取而代之的是机器人“排排坐”的全新数字化智能车间。这是智能化工厂的缩影，相似场景近几年在珠三角地区大中型工厂并不少见。  配天机器人专注工业机器人及自动化领域10年，拥有丰富的系统集成经验，掌握多工艺场景的应用，拥有成熟的自动化产线及厂房设计能力，尤其在3C制造领域、汽车制造、药品生产、食品包装等领域拥有多个成熟案例。成功研发了全球首条“无源滤波器自动化智能柔性装配产线”，荣获2018金手指智能集成奖，被评为2018中国十佳系统集成商，旨在为客户提供实用先进的基于工业机器人应用的整体解决方案。为什么要进行企业智能化？  来自国际机器人联合会数据显示：2019年全年工业机器人安装量为37.3万台，比上年减少12%，但也是史上第三高。2020年受疫情影响，加速了企业在恶劣的环境下替代工人作业进程。工业4.0也好，中国智造2025也罢，传统制造业唯有智能制造才能持续进步。在向智能化迈进的过程中，企业外部环境发生了巨大变化。  源自大客户的推动、用户的需求、友商的挑战三个方向的动力助推企业向智能制造转变，满足客户的需求是我们的服务的宗旨。客户需求向精细化、智能化、数字化转变，服务者需要智能化才跟得上时代的步伐。需求一旦产生，企业要求交货期缩短、产品质量要求提高、对相应生产设备的要求越来越高：快速打样、快速公关、批量交货等。如何突破传统制造壁垒？  传统企业制造壁垒来源于自己需要的智能化无法精准的表达出来，看到友商企业提供更优质的产品及服务，市场份额稳步提升，市场品牌知名度日益提高，生产成本正在逐步下降，如果你有这样的苦恼，那就来聊聊属于我们的智能自动化，在“节能、增效”的道路上唯有主动出击，项目负责人会从您的需求中为您着手设计智能方案，从单工位的智能自动化到产线的自动化，配天机器人专注工业机器人及自动化领域10年，拥有丰富的系统集成经验，掌握多工艺场景的应用，拥有成熟的自动化产线及厂房设计能力，被评为2018中国十佳系统集成商。智能化上线，后期服务更有价值  如果您担心智能化上线后，现有工人不会操作怎么办？我们负责培训您的工人，每月定期定点的实施机器人操作知识培训，自开班以来已先后向广大客户输送培养超400人次培训。从认知机器人到熟知机器人应用，线上、线下实操练习，合格后颁发机器人实操合格证书。工人监督机器人作业时不断电，出现故障他会第一时间冷静处理，甚至可以在机器人操作上进行简单的二次开发，这都是经过受训工人的场景作业，效益提升的同时保留了人才。  未来十年，两条腿走路是助推企业经济效益提升的重要驱动力。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动以及恶劣、危险的工作环境解放出来，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。 （文章来源于机器人在线网）

  如今智能工厂是传统制造型企业工厂改革的目标，也是未来企业必须拥有的生产制造型技术，AGV叉车从简单的工艺，例如把货物搬运到指定的位置，技术发展到大数据、物联网、云计算等贯穿于产品设计中，让AGV叉车成为一种实时感应、安全识别、多重避障、智能决策、自动执行等多功能的新型智能工业设备。目前，AGV叉车已经被应用在各种领域，成为物流搬运必须可少的重要工具。  汇聚AGV叉车系统主要由地面导航定位系统、充电系统、WG581工业智能网关无线通讯、车载PLC及AGV云平台组成，其中，工业智能网关有自带WIFI功能，安装在AGV车体内部，通过车间的不同区域的无线AP（或通过3G/4G网络）建立无线连接，完善的安全特性保证系统免受侵袭，支持宽工作温度，满足多种严苛户外环境应用，确保调度系统中心与现场运动中的AGV车辆的通讯无误。  汇聚AGV叉车通过PLC控制，小车（工业机器人）载有工业智能网关，可以和AGV智能物流监控系统云平台进行无线通信，执行AGV调度系统的指令。  AGV调度系统可根据AGV叉车上报的位置及状态信号监控系统内所有AGV叉车的运行状态，当出现异常时完成报警操作，还负责采集输送系统内各站点的输送需求，并根据各输送站点的信号状态自动分配AGV叉车的任务，PLC根据读取的数据，使AGV叉车通过RFID读取地面标识，做出相应的动作（改变速度、转向、定位和停车等），从而实现AGV叉车调度系统功能、站点定位功能。(文章来源于机器人在线网)

  BITO宾通的诞生正是在这一历史时期，凭借其对智慧物流产业的前瞻远见及战略布局，致力于为客户提供柔性制造和智慧物流系统解决方案，提供更高效、便捷和安全的数字化解决方案，从智能决策、调度规划到底层控制，实现智能工厂的完整闭环。  BITO以智能算法为核心，旨在“普及智能制造解决方案”为己任赋能各行各业。龚超慧博士阐述到“在智能制造和智慧物流的整体操作系统中，包含了基于数据的智能决策系统，智能设备的整体调度系统以及机器人的控制器。  宾通的控制器产品可以兼容各种类型的移动机器人，满足所有场景的需求；宾通的调度系统具备通用化的能力，可以把各种类型的智能机器人统筹在一起，让他们高效的调度完成生产任务的指令。在调度系统之上，BITO有一个生产决策、生产排程优化，保证所有的生产环节能够在时间上有效的组织配合在一起，根据每天的生产需求和物流需求，柔性组织调度所有的集群设备，大幅提升整体的生产效率。”  激光SLAM单机控制器，AMR AGF适用于各类型机器人，多导航方式定位精度高，工业级稳定 适配性强，功能强大 部署简易，人机交互 界面友好。  通过调度系统的管理和指令，叉车和AGV可以协同作业，在同一数据中台下，可以用图形化的工作方式快速地配置一套数理模型，把所有的生产环节连接在一起，实现所有数据的打通，进行统筹和调度管理，实现不同运作环节的完全打通，大幅提升整体生产效率。  这也是本次BITO宾通展台的最大亮点——智能决策系统与智慧物流系统结合的一体化解决方案，过去机器人系统一般都是通过机器人调度系统管理，这个调度系统可能是放在生产集成系统之下，进行分割式调度管理。BITO带来的解决方案能够把所有的环节在一套数据平台打通和连接，通过标准化的数据算法，来管理流程提升效率。这种方案正好契合了现代智能制造企业的需求，填补市场数据管理方面的空白。BITO希望通过这套系统解决方案能够助力物流智能化。（文章来源于机器人在线网）

  近日消息，日本的XTIA声称自己是世界上第一家将获得诺贝尔奖的光学梳技术应用于工业测量应用的公司。XTIA正在利用其同轴测量配置来以很高的速度测量复杂的3D几何形状。  2020年早些时候，XTIA（前身为Hikari Com Co）从投资者那里筹集了17亿日元（合1600万美元），以扩大业务。尼康是最大的投资参与者，投资额为8亿日元（合760万美元）。尼康在给股东的说明中评论道：“ XTIA最初于2002年成立于东京工业大学，其目标是将独特的诺贝尔奖光学梳技术应用于工业应用。2016年4月，它成功开发了一套完整的在线非接触式测量系统，该系统目前已被多家日本汽车制造商用于其自动装配线。”  测量技术使用排列成梳状的不同波长的激光。与传统的三维激光三角测量方法不同，可以同轴测量激光的入射光和反射光，因此可以非常高精度地捕获复杂形状，例如汽车发动机零件。例如，气缸盖可以使用光频率梳技术在1分钟内进行测量，该技术可提供高测量精度和较短的测量周期时间。  光学频率梳技术是一种特殊类型的光，具有单色激光和包含多个波长的白光的特性，其主要特点是：1、多种频率和波长的光，每个频率的激光是线宽较窄的激光；2、每个激光频率之间的间隔是恒定的；3、所有激光频率同相，推动测量极限；  利用光学梳的独特性能，研究人员认为，如果它可以高精度地测量时间，则可以应用于高精度的距离测量。采用简单的结构，其中激光输入和输出线是同轴的，最初的概念已转变为高精度的测距仪-加上扫描仪头后，它便成为高精度的3D轮廓分析系统。  XTIA传感器的同轴配置使得可以在激光路径上放置一面镜子，以便在测量之前折射光。利用XTIA的光学梳状激光器并旋转反射镜，可以在圆柱体的内壁上执行3D形状测量和3D视觉检查，同时保持微米级的精度。对测量的数据进行三维开发，并拟合以提取三维信息。划痕和毛刺也可以定量检测。  将高清XTIA传感器与机械臂结合使用，可以在40mm x 40mm的视场中以±1μm的精度测量任何角度的任何位置。机械臂的振动得到控制和补偿，以保持最终的传感器精度。该系统的工作距离为106毫米，聚焦深度为6毫米，可以在任何照明环境下运行。机械臂为新的尺寸检查和测量应用打开了大门。XTIA机械臂高清S40传感器将扩展，并计划发布更大范围的L90传感器L90。  通过与日本公司JUKI（3D自动光学检查机（AOI）的制造商）合作，XTIA还正在开发一种混合光学相机检查系统。2020年10月，XTIA通过Sojitz承担的第三方配售进一步实施了4亿日元（380万美元）的增资。迄今为止，XTIA筹集的总投资为21.5亿日元（合2050万美元）。  此外，XTIA宣布与双日联合开发软件检查平台，以利用公司的全自动检查流程。该检查平台将使所有用户都能更轻松地获取所获得的测量数据，从而轻松监控和使用所获得的数据。通过这笔额外的资金，双日将投资建立软件开发团队，以加快检查平台的创建。（文章来源于贤集网）

  智能制造推动制造业升级已是我国由制造业大国走向制造业强国的重要方式，制造业企业打造数字化工厂、进行自动化改造的需求日趋迫切，自动化物流系统是众多智能制造系统的重要组成部分，能实现厂内物流节奏的自我调整，这使得“智慧物流”具有广阔的发展空间。  为此，即使在疫情当下，一年一度的国际物流业盛会——2020亚洲国际物流技术与运输系统展览会(CeMAT ASIA 2020)，现场人流依旧火爆。  在这亚洲物流界的顶级盛会上，木蚁机器人携“大型物流仓储场景下，柔性物流搬运系统运行方案”场景实例重磅亮相，柔性智能、高效协同的解决方案成为全场亮点，充分展示了其大型物流仓储无人搬运领创者的强大实力。  CeMAT展已然走过二十个年头，而作为专注于无人驾驶搬运机器人和应用方案的供应商木蚁机器人已深耕移动机器人十年，便凭借过硬的技术、卓越的品质，迅速的从一个初创公司，成长为国产无人搬运机器人领军企业之一，并收获了各行各业客户的认可与青睐。  这十年里，市场波动起伏，行业竞争格局进入新阶段，既有新旧业者的竞合、跨界资源的功能性聚合，也有行业内的横向整合。移动机器人致力于推动中国制造业的快速发展，为企业转型升级提供更广阔的选择空间，木蚁无人叉车具有4大特点：最大行驶速度可达2.6M/S、高安全性避让系统、托盘插入机器视觉识别系、托盘库位视觉检测系统。  现场，木蚁销售总监刘照强先生特别为我们介绍了最亮眼的木蚁全新柔性分拣系统——智能识别库位系统方案，阐述柔性物流分拣相较于人工的优势，具有高速、高安全性、高性价比等特点，以及其是如何进行柔性运作，深刻了解了木蚁智能识别系统。（文章来源于机器人在限网）

  我们已经进入了一个自动化的新时代：人工智能机器人时代即将到来。当人工智能机器人成为制造业的主流，其影响将是巨大的。与正确的硬件组合，机器人技术将应用于几乎所有行业的制造业，流程将变得更快、更准确、更具成本效益。首先要注意的是，当我们在本文中讨论机器人技术时，我们指的是一种物理硬件，它本身没有“思考”的能力，通常是由于缺乏适当的软件和/或硬件。  目前，大多数工业机器人并不是人工智能的，它们只是被编程来执行一系列重复的动作，通常是在与人类隔离的笼子里。这限制了它们在高结构、低变量的行业，如汽车和电子行业。因此，食品、药品和服装等非标准产品的行业尚未享受到机器人技术和自动化。这个缺乏灵活性主要是因为非人工智能机器人没有直觉，这是阻碍这项技术进入主流的主要障碍，即使是自动化程度最高的行业，也离实现完全自动化的“关灯工厂”还有很长的路要走。  然而，时代在改变，人工智能软件已经使机器能够独立思考和行动。这是自动化行业真正的游戏规则改变者，并有可能彻底改变制造业。它将使机器人技术能够处理各种行业中的不同类型的物体，与人类安全合作，并不断从错误中吸取教训，使过程更高效。那么，哪些公司为机器人提供开创性的人工智能软件？  台湾初创企业Solomon 3D在人工智能视觉解决方案领域处于领先地位，他们的创新解决方案使公司在2019年获得CIIF机器人奖和视觉系统设计创新奖。Solomon 3D的人工智能软件被广泛应用于他们的AccuPick 3D产品中，这一革命性的解决方案使用了人工智能软件，可以识别和规划移动，而无需任何人工编程。  这使得机器人能够在不需要人工干预的情况下，用不同尺寸、重量和一致性的物体执行各种具有挑战性的垃圾箱拣选任务。事实上，它不需要编程，节省了大量的时间和金钱，特别是在垃圾拣选应用程序。Solomon 3D并不是唯一一个在智能化视觉解决方案中为垃圾箱拣选应用提供解决方案的公司，其竞争对手如Photoneo和OMRON也提供了类似的解决方案。  欧姆龙是一个一站式的商店，可以提供机器人，视觉系统，手臂末端工具和软件。他们的视觉系统使用人工智能对机器人进行现场自编程，这样他们就可以适应大小、形状和重量不同的物体。如果你有机会，看看他们是如何展示这项技术的。我发现看机器人打乒乓球很有趣。这并不是欧姆龙贡献给这个领域的全部。在2020年初，他们还首次推出了一款自诊断机器人欧姆龙I4，它可以判断何时需要维修或日常维护。这样可以避免因设备故障而造成的中断，从而提高生产效率。  人工智能支持人机协作，如前所述，工业机器人通常被装在大笼子里，以防止在制造车间受伤。这不是充分利用机器人或人类工人的最佳环境，限制了制造的灵活性。协作机器人已经被作为解决这一问题的解决方案推向市场，然而，从有效载荷、速度和安全角度来看，它们有其局限性。  Veobot已经开发出了一款智能人工智能软件，它消除了工业机器人周围大笼子的需求。他们与世界上一些最大的机器人公司合作，包括Fanuc、Yaskawa、ABB和KUKA，正在照亮制造业。他们的软件Veo Freemove通过教它们如何在人类周围安全地行动来改进我们目前的标准工业机器人，从而通过移除大笼子来释放空间，让工业界受益于人类的灵巧和智能，再加上自动化机器人的力量和速度。  人工智能正在打破限制机器人技术的禁锢，当与正确的硬件相结合时，人工智能机器人将使制造业几乎所有部分实现自动化，由于人工智能和机器学习的性质，这项技术只会变得更好。收集到的数据越多，软件学习的速度就越快，从而使生产设备的效率不断提高，其潜力不可估量。（文章来源于贤集网）