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某种电池外观缺陷的检测系统及方法
大学仕 2021-07-29 09:07 773浏览
种电池外观缺陷的检测系统及方法,包括:成像模组、图像预处理模块和缺陷检测模块;成像模组包括承载台、成像相机和侧部光源组,承载台用于承载被检测电池,成像相机和侧部光源组位于承载台的上方,侧部光源组包括4个侧部光源,侧部光源朝向承载台,且围绕承载台设置;成像模组,用于获取多种光照环境下拍摄的被检测电池的多张外观图像;图像预处理模块,用于对所述多张外观图像进行融合处理,得到一高维度图像;缺陷检测模块,用于将高维度图像输入外观缺陷检测模型,得到被检测电池的外观缺陷。本发明可以提高自动化缺陷检测的检出率,降低了漏检率,提高了缺陷类型的检测覆盖率。种电池外观缺陷的检测系统,其特征在于,包括: 成像模组、图像预处理模块和缺陷检测模块; 所述成像模组包括承载台、成像相机和侧部光源组,所述承载台用于承载被检测电池,所述成像相机和所述侧部光源组位于所述承载台的上方,所述侧部光源组包括4个侧部光源,所述侧部光源朝向所述承载台,且围绕所述承载台设置; 所述成像模组,用于获取多种光照环境下拍摄的所述被检测电池的多张外观图像; 所述图像预处理模块,用于对所述多张外观图像进行融合处理,得到一高维度图像; 所述缺陷检测模块,用于将所述高维度图像输入外观缺陷检测模型,得到所述被检测电池的外观缺陷。        4.根据权利要求3所述的检测系统,其特征在于: 所述成像模组,还用于通过逐次开启一个侧部光源并拍摄,得到各个角度的单角度图像;根据所有得到的单角度图像合成所述光度图像。         7.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于,还包括: 模型构建模块,用于基于深度学习网络构建外观缺陷检测模型。 某        9.根据权利要求8所述的电池外观缺陷的检测方法,其特征在于: 所述的获取多种光照环境下拍摄的被检测电池的外观图像,包括: 获取所述被检测电池的低曝光图像、高曝光图像和光度图像; 所述的对所述外观图像进行融合处理,得到一高维度图像,包括: 对所述高曝光图像、所述低曝光图像和所述光度图像进行融合处理,得到一高维度图像。         10.根据权利要求9所述的电池外观缺陷的检测方法,其特征在于,获取所述被检测电池的光度图像包括: 通过逐次开启一个侧部光源并拍摄,得到各个角度的单角度图像; 根据所有得到的单角度图像合成所述光度图像。
某种反光平面外观缺陷的视觉检测方法
大学仕 2021-06-10 09:22 859浏览
光平面外观缺陷的视觉检测方法,具体涉及外观缺陷检测领域,包括以下步骤:S1、检测仪器准备:准备视觉系统相机和照明器组件,所述视觉系统相机和照明器组件能够沿着待检测产品表面移动;S2、路径规划:根据待检测产品的外观尺寸和切片法进行路径规划,经过三维坐标系转换得到产品的表面和边沿两种路径。本发明能够对待检测产品的外观边缘和外观表面进行检测,并利用外观缺陷检测结果标记对产品的外观缺陷部位进行标记,从而能够避免出现漏检和误检的状况,因此能够有效的降低漏检误检率,同时有效的提高生产效率。某种       2.根据权利要求1所述的反光平面外观缺陷的视觉检测方法,其特征在于:所述照明器组件包括柱面透镜,用于聚焦出聚焦线,所述聚焦线在反射之后落到所述视觉系统相机的拍摄口孔径的外部。某种       5.根据权利要求1所述的反光平面外观缺陷的视觉检测方法,其特征在于:所述光源参数根据待检测产品的颜色和路径的不同,需要设置光源颜色、光强大小参数。某种       8.根据权利要求1所述的反光平面外观缺陷的视觉检测方法,其特征在于:所述步骤S6中的外观缺陷检测结果标记具体包括:表面缺陷结果标记:外观检测流程结束后,统计所有表面路径点缺陷检测结果,标记到模型对应的位置并显示:边沿缺陷结果标记:外观检测流程结束后,统计所有边沿路径点缺陷检测结果,标记到模型对应的位置并显示。文章来源:互联网,倘若您发现本站有侵权或不当信息,请与本站联系,经本站核实后将尽快修正!
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