物流机器人发展存在的问题
大学仕
2021-11-24 17:03
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技术创新是底层驱动力,技术发展推动成本降低;降低成本,促进应用拓展;拓展应用,推动创新进步,是一个良性的生态闭环。 目前全球物流机器人市场非常活跃,技术进步暗流涌动,迭代速度不断加快。中国的情况如何?有进步也有问题。 先说进度。在“中国制造2025”等政策的保驾护航下,我国的物流技术取得了长足的进步,物流机器人的各项技术,尤其是智能导航与控制技术不断走向成熟。 AMR更灵活、更智能,可以从更大的深度和广度提供更完善的解决方案;配送机器人拥有L4级自动驾驶能力,类人认知智能,大脑应急响应速度是人类的7倍。 研发取得了进展;一些核心技术和零部件的研发和生产、机器人和标准接口的标准化、通用调度软件也取得了一些进展,国产品牌在中国的市场份额可以达到90%。但同时也存在很多问题,主要有以下三点: 1.技术严重同质化, 日前,字节跳动、联想等企业投资无人物流机器人开发商Syrius Torch Star,引发物流行业广泛关注。2021年上半年,仓储、物流、移动机器人融资17宗,融资总额14.5亿元。资本的不断加持,越来越多的电商、物流、科技企业的加入,引发了激烈的市场竞争,市场竞争从根本上来说就是技术的竞争。 在物流机器人的赛道上,有电商公司、快递公司、AI新兴公司和互联网公司。截至目前,国内AGV机器人企业已超过100家,包括集智佳、快仓、海康、龚贤智能、未来机器人等。以及物流电商巨头如JD.COM和阿里。相对来说,创业公司有技术优势,电商巨头有场景优势,反应快,磨合快。 随着竞争加剧,市场增速放缓,发展进入瓶颈,造成局部同质化竞争。虽然在研发方面取得了进展;一些核心技术和零部件,与西方国家的差距客观上仍然存在。进口等方式的长期采用必然会受到人们的控制。企业之间产品的细节深度会有一些差异,但一般来说,没有特别革命性的区别。 企业不同程度聚焦商业发展,但融合采用AI深度学习、算法加持、3D图像处理、数字孪生等前沿技术的步伐还不够快,无法满足行业发展要求。技术与成本的矛盾,稳定性与安全性问题还有待解决,行业面临洗牌。 2.复合型人才缺乏 机器人的发展根本上是技术,技术需要人去创新和研究。提升技术,推动机器人产业发展,不仅需要政策和应用市场,更需要开发者和人才。由于我国机器人行业起步较晚,物流机器人行业整合应用了许多新技术、新概念,这对行业内的许多从业者来说都是不小的挑战。复合型人才的短缺对行业的快速发展影响很大。 目前机器人行业在技术人才上举步维艰,机器人、软件开发、方案规划等方面都存在不足。 3.定制和推广需要平衡 制造商需要与用户合作,在完全定制的产品和更通用的产品之间找到折衷方案。主流应该是标准化产品,但也要遵循不同的定制解决方案。定制化、标准化和规模化并不完全矛盾。应用需要与自身业务密切相关的产品,而制造企业生产通用产品,需要灵活的适应性,需要在标准机制上进行灵活的上层设计。 物流机器人是智能物流中极其重要的基础设施。完善技术,推动机器人更快、更高、更强是方向。机器人的不断迭代升级,需要企业之间适度竞争、合理合作。 第三,禁区正在突破。 随着机器人应用范围的扩大,机器人已经在一些无法使用机器人的地方使用,使用机器人的禁区正在被一个个打破。 重型机器人一直是AGV的禁区。就像人类攀登珠穆朗玛峰一样,AGV小车过去无法完成的大型物体搬运,现在可以用大尺寸、高载荷的重载AGV成功完成。目前,重型机械工厂、铁路运输、港口机场、重型车辆制造等领域都有重型机器人。 重型机器人是一个逐步发展的过程。首先,它在家电方面取得了突破。海尔固特异物流智能仓库里的机器人曾经震惊了所有人。它的负载不再是一个小包裹,而是一个人们举不起的大块。 JD。COM AGV机器狼,最大载重500KG,具有环境感知和自主导航功能,可灵活搬运大件物料。今年6月,100多台平台狼机器人在西藏拉萨自治区公共物流仓储配送中心启用。伯特是亚马逊的第一个自主移动机器人,也可以用来移动重物或运送包裹的手推车。 重型AGV的主要技术难点是硬件和牵引,承载能力强,这使得重型AGV需要更高的技术条件和配套支持。重型AGV的技术难点很多,与轻型AGV的设计结构有很大不同,零部件的选择标准也有所不同,更加注重机器人操作的稳定性和安全性。因此,研发;d和产量门槛相对较高。 只有技术水平过硬,才有实力踏上这条赛道。然而,在港口码头、铁路运输以及一些特殊行业的大型物流场景中,对重型AGV的需求非常迫切。目前,我国已经进入重型AGV领域并取得突破。以上海汇聚自动化为例,2013年以来,我国自主研发了基于麦克纳穆尔轮技术的全向重载AGV,最大载重3000KG。全电动多轮驱动可实现全方位运动。已成功应用于军工、航天、航空、轨道交通、核电检测、铸造、风能叶片磨削等领域。 除了重型机器人,我国物流行业还有很多领先的机器人,如六轴协作机械臂、可穿戴AI仿生手、数据安全巡检AI机器人、数据报表机器人等。 可穿戴AI仿生手是可穿戴机器人对人的性能进行补偿、延伸和增强的创新产品,而数据巡检机器人可用于物流控制中心和云计算的数据安全。 可以预见,随着技术解决方案和服务的成熟,越来越多的物流机器人企业将拓展禁区,各种意想不到的物流生活场景、过去做梦都想不到的工业制造物流场景,都将使用具有特殊功能的机器人。总之,物流机器人的产业圈会越来越广。