应用于印制线板的AI视觉检测系统
大学仕
2021-08-02 09:15
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种应用于印制线板的AI视觉检测系统,包括前端数据采集处理模块、边缘识别模块、人工智能云平台;所述前端数据采集处理模块包括AOI系统;所述边缘识别模块包括PCB智能检测模型以及视觉应用框架;所述人工智能云平台包括人工智能模型训练模块。本发明基于大数据、云计算、人工智能基础技术,搭建智能云平台,构建PCB板检测的人工智能分析技术服务,识别PCB板中的故障发生点,对判明的故障点进行明确的标记与类别提示;通过人工智能的识别,提升检出故障点准确率,降低故障检出的噪音率;可大幅降低甚至消除人工检视分析的工作量。 2.根据权利要求1所述的应用于印制线板的AI视觉检测系统,其特征在于,所述前端数据采集处理模块用于采集需要机器视觉系统识别的内容,对图像数据进行预处理并上传:所述前端数据采集处理模块包括缺陷的数据集。 5.根据权利要求1所述的应用于印制线板的AI视觉检测系统,其特征在于,所述人工智能云平台可实现AI智能复检,所述AI智能复检包括以下步骤:图像预处理;图像数据清洗,标记:预处理后的图片进入标的分类器,通过训练后的“缺陷解析模型库"和“缺陷参数表”筛选出对应的“缺陷解析模型”和“缺陷解析参数把预处理的图片导入相应的“缺陷解析模型”和“缺陷解析参数”中进行推理运算:一 7.根据权利要求6所述的应用于印制线板的AI视觉检测系统,其特征在于,保证模型的正确输入;所述模型许训练包括利用设计好的框架以及算法,对数据进行训练,根据数据量的大小、分类的种类以及硬件设备类型,制定训练时间。 9.根据权利要求8所述的应用于印制线板的AI视觉检测系统,其特征在于,所述人工智能云平台的实施方式,包括以下步骤:训练数据一模型训练一. 上线试用一 优化模型一系统迭代:所述训练数据包括开放识别结果图像,由检修工程师进行标注,标明是真点或假点,每种故障需要至少累积图像1000张,作为训练模型的样本。